面部识别

摘要： 牲畜个体差异化管理在大规模养殖中需求呈快速增长态势。目前畜牧养殖环境中对动物身份的识别主要依靠人眼识别或是侵入识别的方式,人眼识别效率低下且极容易误判,而侵入识别需要给动物加施标识,易感染和引起应激反应。基于面部识别的无损化动物身份识别方法,既可高效管理又有利于动物个体行为分析判断。近日,中国农业科学院农业信息研究所机器视觉与农业机器人创新团队在动物面部智能识别方面取得新进展,提出一种多尺度对比图卷积神经网络模型,解决非限定条件下的动物面部识别问题。

摘要： 疾病的发生可能会伴有面部特征的改变。早期细微的变化很难被观察到,导致患者诊治延误。面部识别是基于人的面部特征信息进行分析的一种智能化生物识别技术,能够捕捉这些细节,帮助临床医生进行判断和诊断。文章对面部识别技术在疾病诊断、临床评估及临床预后中的应用现状进行综述。

摘要： 校园卡系统作为学校的核心基础设施平台,在校园生活和管理等方面发挥了极其重要的作用。学校致力于建设发展校园卡系统,从而提升学校信息化水平。文章引入3D结构光的概念,利用识别技术作对比(以主流3D摄像识别为例),分别从效率、分辨率、算法难度、精度等方面验证其可行性、能动性、便捷性和应用效果。

摘要： 历经数载,《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称“个人信息保护法”)于2021年8月20日表决通过,并于11月1日正式施行,这是我国加强个人信息保护的重大事件,具有里程碑式的意义。近年来,伴随数字信息技术飞速发展,移动互联网、物联网、无人驾驶、面部识别等新模式引发的隐私保护和数据安全问题凸显。个人信息被随意收集、违法获取、过度使用以及非法买卖日趋严重。

摘要： 行人检测是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在行人并通过分析给予精确定位的技术。在车辆驾驶中对道路上的行人进行迅速准确的检测,及时告知驾驶员进行避让,或控制自动驾驶汽车进行自动躲避是车辆辅助驾驶、自动驾驶等领域的研究热点和难点,是无人驾驶的先驱技术之一。行人检测涉及计算机科学、图像处理、模式识别等多学科技术。行人检测的主要方法有基于传感器、基于特征提取、基于人体模型、基于面部识别、基于立体视觉、基于统计分类、基于模版匹配、基于行动轨迹预测等。本文通过对车辆驾驶领域中行人检测专利技术的分析,梳理行人检测技术在车辆驾驶领域专利申请的发展趋势、主要申请国、主要申请人、主要技术构成以及重点专利,从专利数据中挖掘出研发实体能够得到的相关启示。

摘要： 由于互联网技术与计算机技术的长足发展,促使如虚拟现实、增强现实、面部识别、全息投影、动作捕捉等新技术诞生,在新的商业应用场景中与3D立体动画技术相结合,诞生商业新业态,指向了新趋势。如线上购物的虚拟试衣间,视频节目中的虚拟主播与虚拟演播厅,线上会议中的虚拟场景与购物平台的虚拟直播间、虚拟T台与虚拟舞台,建筑上的裸眼3D的沉浸式广告等。新技术与3D立体动画技术的结合,为市场带来新的可能性。

摘要： 一种以单片机STM32为主控制器的多功能智能衣柜,可实现面部识别、搭配推荐、除湿干燥和杀菌消毒等功能,主要由面部识别、传动、温湿度检测、除湿干燥和杀菌消毒等模块组成。该多功能智能衣柜通过用户面部信息和外界温度推荐穿搭,消除用户选择、翻找衣物的烦恼;同时通过湿度传感器采集内部信息,实现自动干燥衣物功能;还利用等离子定时杀菌消毒,保证用户健康;解决了传统衣柜结构功能单一,不能满足用户对衣柜多功能化、智能化需求的问题。

摘要： 目的研究计算机认知矫正治疗对精神分裂症患者执行功能、面孔识别和共情能力的影响。方法选取2020年11月至2021年11月该院收治的120例精神分裂症患者为研究对象,采用随机抽签法分为研究组、对照组,每组60例。对照组以常规治疗干预,研究组在对照组基础上增加计算机认知矫正治疗。对两组患者症状评分、执行功能、面孔识别和共情能力等指标进行评估比较。结果治疗后研究组阳性与阴性症状量表(PANSS)各项评分及总分均低于对照组(P<0.05)。治疗后研究组患者的执行功能指标Stroop色词测试中卡片A、卡片B、卡片C的反应时间(RT)均低于对照组(P<0.05)。治疗后研究组患者情绪面孔识别恐惧、愤怒、喜悦、中性评分均高于对照组(P<0.05)。治疗后研究组人际反应指数(IRI)评分包括观点采择(PT)、幻想(FS)、共情关注(EC)、个人悲伤(PD)评分均高于对照组(P<0.05)。结论计算机认知矫正治疗对精神分裂症患者治疗效果良好,能够改善患者的精神分裂症症状,提升患者的执行功能、社会功能和共情能力,值得临床推广。

摘要： 事件:ISO/IEC 24745:2022《信息技术安全技术生物测定信息保护》发布内容:随着成本的下降和技术的提高,生物识别被广泛应用于身份验证,如指纹、语音和面部识别等。虽然生物识别特征更难被复制,但在其使用过程中也存在一些安全问题。国际电工委员会(IEC)最新发布的《信息技术安全技术生物测定信息保护》(ISO/IEC 24745:2022)国际标准强调了保护生物识别系统安全和生物识别数据主体隐私的重要性。该标准根据存储和传输过程中的机密性.

摘要： 疲劳驾驶严重威胁驾驶安全,目前,车辆制造商常采用对驾驶时间计时或对车辆行驶姿态分析的方式来进行防疲劳驾驶提醒,存在适应性差、准确率不足的问题。为了解决这个问题,提出了一种基于机器视觉的疲劳驾驶监测算法:通过边缘直方图相关性匹配算法消除图像背景并提取出驾驶员图像,再利用肤色聚类实现对驾驶员面部提取,基于面部灰度分布特征完成眼睛部位定位分割,再计算眼睛区域图像的灰度直方图和标准差,最后,设定阈值来判断眼睛闭合、睁开的状态。如连续多帧视频里眼睛都处于闭合状态,则属于疲劳驾驶。实验表明,算法准确度高、计算量较小,能有效地监测到驾驶员的疲劳驾驶状态。

摘要： 本研究的研究目的是探索中国音乐本科生对中国戏曲与西洋歌剧的偏好特点,偏好的原因,以及问卷所测量的偏好与面部识别系统测量的情感的关系.本研究使用了混合研究方法的同步平行设计来深度探索这个课题.八个视频片段(戏曲=4,西洋歌剧=4)被选做本研究的刺激.研究参与者单人观看视频并填写问卷,表明自己对视频的喜爱与熟悉程度以及视频中最喜欢和最不喜欢的元素.同时,放置在屏幕上方的摄像机录制了研究参与者观看视频的面部表情,然后用面部识别系统分析.研究参与者观看每一个视频后接受访谈,说明视频中最喜欢和最不喜欢的元素及其原因.

摘要： 随着移动信息时代的到来,几乎每个人以离不开手机,面部识别、二维码结算方式日渐普及.电子支付逐渐代替实体车票,是轨道交通行业发展的一个大趋势,因此,如何利用信息时代互联网技术,更方便快捷地服务乘客,是轨道交通行业发展的新方向.本文旨在研究如何推进电子支付在轨道交通行业的广泛应用,以及探索其中可能遇到的管理问题、提出解决思路.

摘要： 本文分析了生活中的计算机视觉。具体分析了面部识别、图像搜索、深度学习、图像去雾几个关键技术及其应用。

摘要： 红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。

摘要： 红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。

摘要： 红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。

摘要： 红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。

摘要： 红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法，但是红外图像有两大缺陷：一个是红外对周围环境温度变化比较敏感；另一个是红外对玻璃具有非穿透性。与红外图像相比，可见光图像能克服上述问题。由于以上原因，本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解，然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数，再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。使用Equinox公司的人脸数据库，本文对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证。仿真结果表明，利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能。

摘要： 目的:红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法,但是红外图像有两大缺陷:一个是红外对周围环境温度变化比较敏感;另一个是红外对玻璃具有非穿透性.与红外图像相比,可见光图像能克服上述问题.方法:由于以上原因,本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法.该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像.结果:本文使用Equinox公司的人脸数据库,对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证.结论:实验结果表明,利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能.

摘要： 目的:红外图像为解决可见光图像中人脸部受光照的影响提供处理方法,但是红外图像有两大缺陷:一个是红外对周围环境温度变化比较敏感;另一个是红外对玻璃具有非穿透性.与红外图像相比,可见光图像能克服上述问题.方法:由于以上原因,本文给出了一种基于小波变换的红外与可见光图像融合的人脸识别方法.该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,然后利用基于区域能量法寻找最优融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像.结果:本文使用Equinox公司的人脸数据库,对融合图像和可见光图像分别进行了基于Fisher脸的人脸识别验证.结论:实验结果表明,利用该融合算法所获得的融合图像比单一可见光图像具有更好的识别性能.

摘要： 本文描述用于眼部血管、眼周及面部区域的生物识别注册及验证技术。可基于面部区域的图像中经识别的眼部区域的尺寸来界定眼周图像区域。可使用图案化直方图特征描述符的组合来针对所述眼部及眼周区域中的关注点产生特征描述符。可基于以围绕所述关注点的纹理为基础所计算的区域值分数来确定所述区域的质量度量。一种用于基于所述眼部及眼周区域来计算匹配分数的生物识别匹配过程可逐步包含额外眼周区域以获得更大匹配可信度。

摘要： 本申请涉及一种基于神经网络的多任务面部动作识别模型训练方法、多任务面部动作识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：采集面部动作识别数据集；对面部动作识别数据集中的面部动作图像进行人脸检测和人脸对齐，得到关键点标签图像；根据预设标准图像检测关键点标签图像中人脸的角度，得到包括角度标签的多任务标签图像；将多任务标签图像输入预设的残差神经网络，以对残差神经网络进行多任务训练，将训练好的残差神经网络作为多任务的面部动作识别模型。采用本方法能够提高面部动作识别的多样性。

摘要： 本申请涉及一种基于神经网络的面部动作识别模型训练方法、面部动作识别方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取面部动作识别数据集，面部动作图像识别数据集中包括多种面部动作图像；将面部动作识别数据集中的各面部动作图像输入至预设的多任务卷积神经网络，以利用多任务卷积神经网络对面部动作图像进行面部检测，得到多种对应的面部特征图像；基于预设规则分别对面部特征图像添加黑块，得到的图像作为训练图像集；将训练图像集输入预设的待训练神经网络，以对待训练神经网络进行训练，将训练好的待训练神经网络作为面部动作识别模型。采用本方法能够提升面部动作识别模型识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种面部识别系统和方法。该系统是一个基于多光谱传感的生物安全系统。该系统使用包括红外热传感器单元的成像模块和基于卷积神经网络的模块来检测人脸，并检测人体温度。该系统对人脸进行身份验证，并在出现温度过高时产生警报作为警示。

摘要： 本发明提供了一种面部识别装置。该装置包括：摄像头，被配置为获取乘客的部分面部图像；以及控制器，被配置为学习用户的乘车条件，并且当乘客的当前乘车条件满足学习的乘车条件时，基于乘客的部分面部图像来识别面部。

摘要： 本公开涉及一种面部识别装置和面部识别方法。该面部识别装置包括：摄像机，拍摄驾驶员的面部影像；数据库(DB)，存储包括面部影像和与面部影像对应的一个或多个环境条件的面部数据；以及控制器，当执行面部识别功能时，基于识别面部的时刻的环境条件从DB提取面部数据，并基于提取的面部数据的面部影像识别驾驶员的面部。

摘要： 本案公开一种面部识别系统及面部识别方法，该面部识别系统包括处理器，该处理器具有人工神经网络，被配置为对人脸图像进行人脸识别、以及活体检测。该人工神经网络包括主干网络、人脸识别子网络、以及活体检测子网络，其中该主干网络之后并行耦接该人脸识别子网络与该活体检测子网络。该处理器通过该主干网络结合该人脸识别子网络进行上述人脸识别。该处理器通过该主干网络结合该活体检测子网络进行上述活体检测。

摘要： 本发明提供了一种面部识别点名方法，应用于教室学生点名，包括采集教室内的学生图像数据，对所述学生图像数据进行人脸识别，以得到识别数据，将所述识别数据和预存的学生数据进行对比，以得到记录数据，根据所述识别数据、所述记录数据和所述学生数据得到点名结果数据。所述面部识别点名方法中，无需老师进行点名，节约了课堂时间，并且通过所述学生图像数据可以准确的判断是否为学生本人，避免了冒名顶替。本发明还提供了一种用于实现所述面部识别点名方法的面部识别系统。

摘要： 本申请提供了一种面部识别方法、面部识别装置及可读存储介质，通过在模型学习过程中，使用面部检测对样本图像进行处理，使得每个样本图像以及对应的每个参考人物图像中人物面部所占比例的不同，结合相应的损失函数，进而使得面部识别模型在识别的过程中能够将关注点放在人物面部上，从而在面部识别模型的使用过程中将无需进行人物面部的检测，而是可以直接进行面部遮挡物佩戴识别的单阶段识别，因此可以快速准确地确定出待识别人物图像中的人物是否佩戴了面部遮挡物，大大减少检测的时间，有助于提高面部遮挡物的佩戴识别的速度。

摘要： 捕获包括用户的面部的一个或多个图像，并且将这些图像中的至少一个显示给所述用户。面部识别算法使用这些图像来辨识或识别图像中的面部。面部识别算法识别面部的各种特征，并且在执行面部识别算法时显示这些特征中的至少一个的指示。特征的这些指示可以是例如在所捕获的图像上显示的点。额外地，对面部识别算法的进展的指示被显示在用户的面部附近。对面部识别算法的进展的该指示可以是例如用户的面部的至少一部分位于其中的正方形或其他几何形状。