降维
降维的相关文献在1990年到2023年内共计2306篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、机械、仪表工业
等领域,其中期刊论文1318篇、会议论文17篇、专利文献182997篇;相关期刊584种,包括系统工程与电子技术、电子学报、电子与信息学报等;
相关会议17种,包括2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)、第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议、第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)等;降维的相关文献由5872位作者贡献,包括冯仲恺、牛文静、冯大政等。
降维—发文量
专利文献>
论文:182997篇
占比:99.28%
总计:184332篇
降维
-研究学者
- 冯仲恺
- 牛文静
- 冯大政
- 张小飞
- 王磊
- 程春田
- 马争鸣
- 廖桂生
- 王爽
- 焦李成
- 申建建
- 侯彪
- 李军
- 刘洋
- 杨杰
- 闫德勤
- 陶海红
- 刘洁
- 吴喜桥
- 吴顺君
- 张林让
- 徐红波
- 曾操
- 李学龙
- 李雪萍
- 杨淑媛
- 王彤
- 王立
- 王雪松
- 程玉虎
- 聂飞平
- 马文萍
- 马晶晶
- 黄磊
- 刘强
- 向聪
- 向阳
- 孙晨伟
- 李伟
- 李琳
- 杨政
- 王兰美
- 王飞
- 蒋志强
- 刘颖婷
- 吕晖
- 吴玲达
- 周俊
- 周建中
- 彭进业
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陈宁;
王尧
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摘要:
可视化风险评估是指运用可视化方法对评估对象的综合风险进行分析和展示的过程。由于风险评估的对象一般有多个维度,不能直接在低维空间中进行可视化。为解决高维对象风险评估的可视化问题,本文将多维尺度变换用于风险评估问题,通过等距变换在低维空间中表示研究对象的综合风险,揭示数据的潜在结构。结果表明:该方法能有效处理高维风险数据,以直观可视的方式揭示评估对象的综合风险分布,从而为风险评估和管控提供指导。
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袁宁
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摘要:
形成物理学科大概念是知识向素养提升的关键环节,利用物理概念与物理方法的总结、归纳、升华形成物理思维﹑建立物理学科大概念,进而形成学科观念,培养学科素养,凸显大概念能够提高物理教学的“纲领性”与学习知识的“策略性”。通过对“力的合成与分解”的矢量运算关系进行深度分析和归纳,最终呈现出二者的优选性与实效性,帮助学生在具体的力学模型处理中能够实现程序性向策略性的转变,最终培养“降维”分析的物理思维。
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吕洁;
麦雄发;
谢妙
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摘要:
为了提高图像识别性能,采用孪生支持向量机用于图像分类识别,并结合二维Gabor小波对图像纹理特征进行提取,借助局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)降维,以进一步提高图像识别准确率和识别效率。采用二维Gabor小波对图像数据进行有效滤波,获得图像关键纹理特征,然后对大量纹理特征进行LLE降维,以降低维度过高带来的运算量巨大问题,采用孪生支持向量机(Twin support vector machine,TWSVM)对关键纹理特征进行分类,获得图像分类结果并完成图像识别。实验证明,Gabor+LLE+TWSVM方法对图像识别的适用度高,相比常用图像识别算法,通过合理设置二维Gabor小波的尺度和方向参数,并借助LLE有效降维,运用孪生支持向量机可以获得更高的图像识别准确率。
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贾倩倩;
郝梦泽;
付学谦
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摘要:
为了解决"维数灾难"给高维复杂系统数据驱动建模带来的过拟合、计算复杂度高等问题,探究特征提取算法对回归结果的影响。首先使用主成分分析法、非负矩阵分解法、局部线性嵌入法和均匀流形近似与投影法分别进行降维,提取关键特征后在多项式模型与随机响应面模型中进行回归,最后在草炭土土壤和电力系统的数据集上进行了仿真建模分析。仿真结果表明,在草炭土土壤中使用主成分分析法降维后的预测效果最好,在电力系统中使用非负矩阵分解法降维后的概率潮流回归结果最准确。经过分析后可知,主成分分析法适用于具有明显线性相关关系的高维数据集,基于流形的降维算法在本征维数较低的情况下不利于构建相似流形,提取关键特征的效果较差。
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陈彤;
陈秀宏
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摘要:
为了在揭示数据全局结构的同时保留其局部结构,本文将特征自表达和图正则化统一到同一框架中,给出了一种新的无监督特征选择(unsupervised feature selection,UFS)模型与方法。模型使用特征自表达,用其余特征线性表示每一个特征,以保持特征的局部结构;用基于L_(2,1)范数的图正则化项,在保留数据的局部几何结构的同时可以降低噪声数据对特征选择的影响;除此之外,在权重矩阵上施加了低秩约束,保留数据的全局结构。在6个不同的公开数据集上的实验表明,所给算法明显优于其他5个对比算法,表明了所提出的UFS框架的有效性。
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淡一波;
陶虹月;
王一达;
王成龙;
陈爽;
杨光
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摘要:
提出一种新的、基于预建模的影像组学特征选择方法,可用于影像组学研究中的特征选择。在预建模过程中,首先将提取的影像特征按照特征类别,如一阶、纹理特征等,划分为特征子集,然后采用五折交叉验证的方法,用训练集中每个特征子集中的特征分别建立分类模型。当基于某个特征子集建立的模型的交叉验证AUC高于特定阈值时,该模型中使用的所有子类特征即被选择用于最终的建模。在BraTS2019公开数据集和踝关节不稳定性数据集上对该方法进行了实验,在独立测试集上的AUC分别达到0.947和0.767,优于传统算法的结果。
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陈文坚;
陈晓云;
汪巧萍
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摘要:
极限学习机自编码器作为无监督降维方法,通过重构输入数据来提取原始样本特征,具有学习速度快、泛化性能高等优势.但经典极限学习机自编码器表示能力有限,使得重构输出和原始样本之间的残差不可避免.因此借鉴残差补偿思想,提出基于残差补偿的极限学习机自编码器,通过不断对重构残差补偿式学习来改善ELM-AE的表示能力.在6个公开数据集上进行K-means聚类实验,结果表明基于残差补偿的极限学习机自编码器(RCELM-AE)能够有效提高聚类准确率.
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赵心夷
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摘要:
目前商业运营还存在投入成本高但管理不够精细,店铺属性关联不明显等问题。基于此,文章利用机器学习中的聚类模型、关联规则模型解决了上述问题。特别是,利用PCA(principle component analysis,主成分分析)技术将高维数据降维,便于将高维数据的聚类结果进行可视化分析。实验结果验证了文章所提出的算法能够有效的将店铺根据其消费记录进行分类,以及能够利用关联规则将店铺进行兴趣关联和层次定位,运行结果证明该方法是正确和有效的。
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杨辉;
陶力宏;
朱建勇;
聂飞平
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摘要:
图嵌入降维算法由于其有效性被广泛应用。传统图嵌入算法构造K-Nearest Neighbors(K-NN)图的计算复杂度至少为O(n^(2)d),其中n为样本数,d为样本维度。在数据量大的情况下,构造K-NN图将非常耗时,因为其计算复杂度与样本数的平方成正比,这将限制图嵌入算法在大规模数据集上的应用。为降低构图过程的计算复杂度,提出一种基于锚点的快速无监督图嵌入算法(Fast Unsupervised Graph Embedding Based on Anchors,FUGE)。该算法首先从数据集中选取锚点(代表点),然后构造数据点-锚点相似度图,最后执行图嵌入分析。由于锚点数量远小于数据量,所提方法能有效地降低构图过程的计算复杂度;不同于使用核函数来构造相似度图,该算法直接通过数据点的近邻信息来学习数据点-锚点的相似度图,这进一步加快了构图过程。整个算法的计算复杂度为O(nd^(2)+nmd),其中m为锚点数。在基准数据集上的大量实验证明了所提算法的有效性和高效性。
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陈晓云;
陈媛
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摘要:
处理高维复杂数据的聚类问题,通常需先降维后聚类,但常用的降维方法未考虑数据的同类聚集性和样本间相关关系,难以保证降维方法与聚类算法相匹配,从而导致聚类信息损失.非线性无监督降维方法极限学习机自编码器(Extreme learning machine,ELM-AE)因其学习速度快、泛化性能好,近年来被广泛应用于降维及去噪.为使高维数据投影至低维空间后仍能保持原有子空间结构,提出基于子空间结构保持的多层极限学习机自编码器降维方法(Multilayer extreme learning machine autoencoder based on subspace structure preserving,ML-SELM-AE).该方法在保持聚类样本多子空间结构的同时,利用多层极限学习机自编码器捕获样本集的深层特征.实验结果表明,该方法在UCI数据、脑电数据和基因表达谱数据上可以有效提高聚类准确率且取得较高的学习效率.
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苏变萍;
侯筱婷
- 《2007全国开放式分布与并行计算学术年会》
| 2007年
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摘要:
采用了空问解析几何中的球极映射方法,形成高维向量到低维向量的拓扑变换模型,实现了矩阵形武的高维空间文本集合到低维空间文本集合的一一映射,编制了相应的算法,从而有效地解决了文本挖掘中的非线性降维问题,克服了以往研究中的缺陷.
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王立强;
孟辉;
洪文学
- 《第四届全国信息获取与处理学术会议》
| 2006年
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摘要:
提出一种采用雷达图形实现设备运行状态的分类显示,应用模糊推理对雷达图形进行自动分类判别的方法,并采用主成分分析对数据进行降维处理以减少误判率和模糊推理的复杂度.对减速箱轴承运行状态模式的仿真结果表明,降维后的雷达图仍然能够合理表示故障状态.将数据回代判别,模糊推理的识别结果完全正确.
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徐尤松;
宛礼平
- 《第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议》
| 2009年
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摘要:
针对志均值聚类算法对高维数据处理能力差的缺点,提出了基于主元分析降维与k均值聚类相结合的新方法,该方法通过主元分析将高维数据投影到低维空间,再对其进行聚类分析.通过数据聚类分析,选择聚类间的阈变量。操作阈变量改进聚类间的相似度,从而进行聚类的转移.该方法应用于过程改进中,通过仿真实验表明了新方法拥有更好的聚类效果,并且能够提高生产效率.
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- 《第8届全国转子动力学学术讨论会》
| 2008年
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摘要:
对大型汽轮发电机组整个轴系建立了具有608个自由度的高维非线性动力学模型.基于固定界面模态综合法对该系统方程进行降维,使其自由度数降到30个.采用Newmark逐步积分法数值计算了降维后系统的动态响应,模拟出实际多跨轴系在升速过程中发生油膜振荡的转速及其典型振动特征,表明本文给出的模型和方法在预测大型多跨转子-轴承系统非线性动力学特性中的有效性。
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李丹宁;
吴小平;
续外芬
- 《云南省地球物理学会2007年学术研讨会》
| 2007年
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摘要:
对云南腾冲一龙陵地震带1996~2001年发生的M≥1.0地震采用数盒子法和相关函数法,计算了相应时期内地震空间分布的容量维D、信息维D和关联维D,研究了强震发生前后它们的变化特征.通过观察M>5.0较大地震发生前后空间分数维随时间的变化,发现较大地震发生前有降维现象.
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张哲;
李筠;
王怀清;
王朔中
- 《中国仪器仪表学会第七届青年学术会议》
| 2005年
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摘要:
构成股票市场实时交易数据量的因素众多,同一时刻对于同一股票,往往有多个元素反映股票信息,且其关系错综复杂,如同一股票下对应不同价格有不同的需求股等.在对美国股票市场其中一支股票的多维信息因素进行了主成分分析的方法,检验此降维方法在实时股票数据上压缩信息量的可行性.
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