迁移性

摘要： 首次采用铁基非晶合金作为渗透反应墙材料联合电动法(EK)修复冶炼厂周边受铜污染的农田土壤。在模拟土壤试验中,首先进行了以Fe_(78)Si_(9)B_(13)^(AP)非晶粉末和零价铁(ZVI)为渗透反应墙以及无渗透反应墙的电动反应。通过土壤连续浸提分析电动过程中Cu^(2+)的迁移转化性能。Fe_(78)Si_(9)B_(13)^(AP)-EK修复后总铜去除率最高可达82.7%,ZVI-EK可达74.9%,而单纯EK仅为67.5%。通过反应机理的探究发现,Fe_(78)Si_(9)B_(13)^(AP)表面的产物层存在大量的垂直于反应界面的孔道结构,能够将Cu^(2+)快速传递到反应界面并被还原为稳定的Cu0,及时消除了由于Cu^(2+)的积累所产生的反向电势。在此基础上选用最佳试验组Fe_(78)Si_(9)B_(13)^(AP)-EK修复实际铜污染土壤。结果显示,此方法的修复效果受污染土壤中铜的化学形态的影响较大,迁移态中铜的去除率仍保持在65.2%。因此,Fe_(78)Si_(9)B_(13)^(AP)有望取代ZVI作为新型环境功能材料应用于土壤修复领域。

摘要： 本文以《智取生辰纲》这样的长课文为例,紧扣教学目标,巧设导入式问题链、过程式问题链、迁移性问题链,在由简到繁、由易而难、由识及能中循序渐进、螺旋上升、环环相扣,高效地达成预定的教学目标,完成既定的教学任务。

摘要： 自然语言理解中的许多任务,比如自然语言推断任务、机器问答和复述问题,都可以看作是短文本匹配问题.近年来,大量的数据集和深度学习模型的涌现使得短文本匹配任务取得了长足的进步,然而,很少有工作去分析模型在不同数据集之间的泛化能力,以及如何在新领域中有效地利用现有不同领域中的大量带标注的数据,达到减少新领域的数据标注量和提升性能的目标.为此,重点分析了不同数据集之间的泛化性和迁移性,并且通过可视化的方式展示了影响数据集之间泛化性的因素.具体地,使用深度学习模型ESIM(enhanced sequential inference model)和预训练语言模型BERT(bidirectional encoder representations from transformers)在10个通用的短文本匹配数据集上进行了详尽的实验.通过实验,发现即使是在大规模语料预训练过的BERT,合适的迁移仍能带来性能提升.基于以上的分析,也发现通过在混合数据集预训练过的模型,在新的领域和少量样本情况下,具有较好的泛化能力和迁移能力.

摘要： 针对现有识别对抗算法对小尺度目标攻击效果差、对抗样本中存在大量无意义扰动、扰动生成效率低等问题,以红外遥感为应用背景,基于对抗生成攻击理论提出一种具有较强泛化性的目标识别对抗算法。算法引入空洞卷积和注意力机制构造多通道变尺度扰动生成网络以克服红外遥感图像存在的小目标问题;同时,基于检测热力图设计滤波器对生成扰动信息进行筛选,实现无意义扰动消除;最后,以第三届“空天杯”全国创新创意大赛复赛所公布数据集为例进行实验分析。与次最优攻击算法相比,本文所提算法的平均攻击成功率提升了0.313,同时将生成对抗样本的平均耗时降低了57.409 s;此外,利用生成的对抗样本去迁移攻击其他类型的检测器,使得YOLOv3检测器、YOLOv5检测器和Faster-RCNN检测器的平均检测精度分别下降了0.032,0.287和0.09。实验结果表明,本文算法在对抗样本物理可实现性、迁移性和生成速度方面都具有显著优势。

摘要： 深度神经网络在多种模式识别任务上均取得卓越表现,然而相关研究表明深度神经网络非常脆弱,极易受到对抗样本的攻击。且人眼不易察觉的对抗样本还具有迁移性,即针对某个模型生成的对抗样本能够使得其他不同的深度模型也产生误判。主要研究提升对抗样本的迁移性,提出了基于PID控制优化器的快速梯度符号方法(PIDI-FGSM),用于替代原有的基于动量优化器生成方法(MI-FGSM)。不同于MI-FGSM只累加一阶动量项,PIDI-FGSM同时考虑当前梯度、一阶动量项和一阶微分动量项。此外,PIDI-FGSM经过相应变化后,可与现有其他对抗样本生成方法相结合,在不需要额外运行时间和运算资源的情况下大大提高了对抗样本对于黑盒防御模型的攻击成功率。在ImageNet数据集上的实验表明,结合了PIDI-FGSM的对抗样本生成方法能够更快速地生成攻击成功率更高的对抗样本。通过提出最强攻击组合NI-TI-DI-PIDM2,对6个经典黑盒防御模型的平均攻击达到87.4%的成功率,比现有的动量方法提高3.8%,对3个较为先进的黑盒防御模型的平均攻击达到80.0%的成功率,比现有的动量方法提高4.9%。

摘要： 为探究广西刁江流域沿岸农田土壤和水稻的汞污染状况,选取广西刁江流域沿岸农田土壤-水稻系统,采用地累积指数(I)法进行土壤汞污染评价,研究该区域稻田土壤及水稻(Oryza sativa L.)植株的汞含量特征及影响因素。结果表明,研究区的耕层土壤汞平均含量为309 ng/g,有97.5%的土壤汞含量超过全国表层土壤汞背景值(87 ng/g),有27.5%的土壤汞含量超过广西表层土壤汞背景值(225 ng/g)。地累积指数评价结果显示,研究区内80%的土壤处于无污染状态,但有个别点位的土壤汞污染较严重,仍需要注意进行环境监管。土壤各形态汞含量均值排序为残渣态>腐殖酸结合态>铁锰结合态>碳酸盐结合态>水溶态>离子交换态>强有机结合态,土壤汞的生物有效性较低。研究区稻米汞平均含量为6.08 ng/g,籽实汞超标率为6%,水稻植株根、叶、茎、壳、籽实汞含量之比约为13.5∶5.2∶1.7∶1.2∶1。稻米对土壤汞的富集系数平均值为0.031,富集能力较弱。相关性分析结果表明,土壤汞含量与稻米汞含量、土壤有机碳(Soil Organic Carbon, SOC)、pH值均无显著相关关系,稻米汞含量与SOC呈显著负相关关系。

摘要： 基于深度神经网络的图像分类模型能够以达到甚至高于人眼的识别度识别图像,但是因模型自身结构的脆弱性,导致其容易受对抗样本的攻击。现有的对抗样本生成方法具有较高的白盒攻击率,而在黑盒条件下对抗样本的攻击成功率较低。将数据增强技术引入到对抗样本生成过程中,提出基于平移随机变换的对抗样本生成方法。通过构建概率模型对原始图像进行随机平移变换,并将变换后的图像用于生成对抗样本,有效缓解对抗样本生成过程中的过拟合现象。在此基础上,采用集成模型攻击的方式生成可迁移性更强的对抗样本,从而提高黑盒攻击成功率。在ImageNet数据集上进行单模型和集成模型攻击的实验结果表明,该方法的黑盒攻击成功率高达80.1%,与迭代快速梯度符号方法和动量迭代快速梯度符号方法相比,该方法的白盒攻击成功率虽然略有降低,但仍保持在97.8%以上。

摘要： 两角差的余弦公式是三角恒等变换的基础,难在猜想和推导.教师可通过设计恰当的问题串,创设合适的教学情境,引发学生思考和交流,让学生经历从特殊到一般,类比诱导公式,引导学生猜想发现公式并推导证明,有效降低难度,提高效率,促进学生的思维发展.

摘要： 具有持久性、迁移性和毒性(PMT)的化学物质,可能会对生态环境及人类健康造成危害,正受到世界各国化学品管理机构的关注。近年来,我国化学品环境管理机构也开始关注化学物质的PMT危害特性,并逐步开展潜在PMT物质的筛选及环境风险评估工作。然而,筛选工具的缺乏已成为制约我国开展有毒有害物质以及新污染物筛选等工作的重要因素。为服务于我国潜在PMT物质的环境管理工作,本研究基于14770条数据信息,构建了能够预测化学物质PMT特性,且能快速筛选出潜在PMT物质的高通量计算毒理学工具。该工具包含26个定性和定量模型,模型表征结果显示,定性模型均具有较好的分类性能,定量模型均具有较好的拟合优度、稳健性和预测能力。

摘要： 当下幼儿处在一个不断变化创新的环境里,需要教育者审时度势,了解幼儿的学习元认知,尊重幼儿的情感,走进幼儿的最近发展区:看到幼儿生长的可能性,理解幼儿具有的目的性,掌握幼儿成长的迁移性,提供幼儿学习的导向性,找到适合幼儿发展的活动方式.

摘要： 本文讨论用荧光白度预判纸巾纸荧光迁移性的方法,当荧光白度大于1.0％,可以预判为有荧光增白剂迁移;但当荧光白度小于1.0％时,判定需谨慎,需用GB/T27741的方法来判定其迁移性.

摘要： 本文讨论用荧光白度预判纸巾纸荧光迁移性的方法,当荧光白度大于1.0％,可以预判为有荧光增白剂迁移;但当荧光白度小于1.0％时,判定需谨慎,需用GB/T27741的方法来判定其迁移性.

摘要： 塑料添加剂(以下简称添加刑)加入基材(一般是高聚物)后，在基材加工和使用时其化学和物理性能应不变化，也应尽可能不从基材中损失(包括化学的及物理的)。对于化学损失，人们是足够重视的，对于物理损失(如阻燃塑料的起霜)则认识不足。一般认为，就塑料本身而言，添加剂在聚合物中的物理损失是与添加剂在聚合物中的溶解性及迁移性有关的。添加剂在聚合物中固有的溶解度越小(达到平衡时浓度越低)，迁移速度越快，越不能有效保留于聚合物中，则物理损失就越大。本文对添加剂在聚合物中的溶解性及添加剂在聚合物中的扩散迁移进行了简述，分析了聚合物中添加剂的损失情况。

摘要： 口语交际能力是现代公民的必备能力,口语交际课应培养学生倾听、表达和应对的能力.小学语文口语交际课呈现出交际氛围不够浓厚、互动性不强、缺乏条理性等问题,本文通过对这些问题的成因进行分析,探讨出口语交际课型教学应该遵循情境性、互动性、条理性和迁移性等教学原则.

摘要： 本研究主要以石门雄黄矿尾矿为研究对象，精确鉴定其中所含次生含砷矿物相，以揭示雄黄-雌黄的风化机制，从而评价该地区尾矿中砷的可迁移性，活动性和毒性。

摘要： 大气重金属污染在国内影响范围广，危害严重，需要引起相当的重视。大气中的重金属污染物可沉降于水体或土壤，也可和其他污染物质发生反应，造成交叉污染。交叉污染不但增强了大气重金属污染物的迁移性，而且增强了其毒性，是需要密切关注的对象。本文分通过分析影响大气中重金属污染引起交叉污染的因素及其形式特点等问题，并对这项研究的前景做了展望。

摘要： 介绍了Butacene与二茂铁类催化剂在HTPB推进剂中的迁移性对比试验,考察了Butacene在HTPB推进剂中的应用情况。研究表明,Butacene具有优良的抗迁移性,可有效提高HTPB推进剂燃速,不同Butacene用量对HTPB推进剂力学性能及工艺性能影响不同。

摘要： 自1998年张北6.2级地震后,华北地区6级平静已达到20.7a,为进一步跟踪华北地区未来1～3a的6级震情,本文基于《中国震例》(1966-2012年)及部分公开发表的研究成果系统分析了该地区强震前地下流体异常特征,结果表明,华北地区强震前流体异常具有长趋势性变化特征,空间上主要由外围向未来震中迁移;时间上流体异常存在加速性、阶段性、同步性等协调性特征,而且震级越大协调性、趋势性愈加明显.

摘要： 自1998年张北6.2级地震后,华北地区6级平静已达到20.7a,为进一步跟踪华北地区未来1～3a的6级震情,本文基于《中国震例》(1966-2012年)及部分公开发表的研究成果系统分析了该地区强震前地下流体异常特征,结果表明,华北地区强震前流体异常具有长趋势性变化特征,空间上主要由外围向未来震中迁移;时间上流体异常存在加速性、阶段性、同步性等协调性特征,而且震级越大协调性、趋势性愈加明显.

摘要： 自1998年张北6.2级地震后,华北地区6级平静已达到20.7a,为进一步跟踪华北地区未来1～3a的6级震情,本文基于《中国震例》(1966-2012年)及部分公开发表的研究成果系统分析了该地区强震前地下流体异常特征,结果表明,华北地区强震前流体异常具有长趋势性变化特征,空间上主要由外围向未来震中迁移;时间上流体异常存在加速性、阶段性、同步性等协调性特征,而且震级越大协调性、趋势性愈加明显.

摘要： 本发明涉及新型组合物和方法，该新型组合物和方法通过用缺少凝血酶敏感蛋白‑2的细胞衍生的细胞外基质(TSP2‑null ECM)修饰移植物以使得所述移植物在移植到有此需要的受试者时为非致血栓性的来减少或消除移植物的致血栓性。本发明还提供方法，该方法用于通过用细胞衍生的TSP2‑null ECM修饰医疗装置或植入物来改进医疗装置或植入物的生物相容性，从而使得医疗装置或植入物为非致血栓性的并且促迁移。

摘要： 本发明提出了一种新的基于迁移的黑盒攻击方法，具体涉及深度学习、图像分类、对抗攻击等领域。该方法可以用于评价神经网络的鲁棒性，检测各种防御模型和防御机制的有效性。为达到上述目的，本发明采用的技术方案是使用预定义核在正常模型(替代模型)上模拟防御模型的平滑卷积核，将输入到模型之前的图片利用预定义的平滑卷积核进行卷积平滑。由于防御模型通过更平滑的卷积核来减轻对抗性干扰的影响，通过在白盒环境中模拟它们来实施攻击，我们产生了防御模型无法消除的更“鲁棒”的对抗性扰动，从而产生更多的对抗性例子逃避防御机制。在ImageNet数据集上的实验结果表明，本发明提出的方法和其他方法结合时，可以在10种先进防御机制下达到91.7％的迁移率，这表明目前这些防御方法还不能达到抵抗对抗样本的作用。

摘要： 本发明提供一种迁移性验证方法、迁移性验证平台、电子设备及存储介质，将对获取的原始系统的日志文件进行解析，得到的每条业务请求翻译成满足目标系统的请求格式的目标业务请求后发送给目标系统，使目标系统将对接收到的每条目标业务请求进行处理得到的实际处理结果和实际关键特征值发送给迁移性验证平台；根据每条业务请求对应的处理结果生成每条业务请求对应的预期结果对象；根据每条目标业务请求的实际处理结果和实际关键特征值，生成每条目标业务请求对应的实际结果对象；将每条业务请求对应的预期结果对象与每条业务请求对应的目标业务请求对应的实际结果对象进行比对，得到业务请求对应的比对结果。本发明，能够降低迁移性验证的成本。

摘要： 本申请关于一种系统迁移性测试方法、迁移性测试系统、装置及存储介质，涉及系统测试技术领域。该方法包括：实时接收业务请求，该业务请求中包含第一业务请求，该第一业务请求是原始系统对应的接口中实时接收到的业务请求中的一个；按照第一顺序将第一业务请求分别输入原始系统和目标系统进行处理；获取第一原始处理结果以及第一测试处理结果；基于第一原始处理结果以及第一测试处理结果，确定目标系统的可迁移性。通过上述方法，使得在系统迁移性的测试过程中，能够基于线上真实业务请求进行系统的可迁移性测试，扩大了测试数据的覆盖范围，提高了对目标系统测试的准确度。

摘要： 本发明公开了一种表面附着度高、抗迁移性强的水性人造革及其制备方法，属于人造革合成领域，本发明的人造革从下至上依次为底布、聚酯粘结层、水性聚氨酯树脂层；采用水性聚氨酯树脂层，减少有机溶剂的使用，减少排放有毒废物，在底布和水性聚氨酯层之间使用聚酯粘结层，增加了底布和水性聚氨酯树脂层的粘合度，利用壳聚糖，有效地缩粘结层与树脂层之间的反应时间，提高产品的粘结强度和产品的体密度，同时制得的产品更环保，在有机挥发物测试中，本产品的有机挥发物浓度明显低于同类产品；且提供的人造革表面附着度高、抗迁移性强。

摘要： 本发明公开了一种高迁移性硫化纳米零价铁材料的制备方法，属于环境修复和材料制备技术领域。所述制备方法步骤如下：将含硫化合物、表面修饰材料和零价铁材料按照质量比为1:(1～10):(1～1000)的比例混合均匀；将得到的混合物在惰性或还原性气氛下进行机械化学反应，得到高迁移性硫化纳米零价铁材料。本发明方法制备得到的硫化纳米零价铁材料具有较小的粒径和良好的迁移性能，且制备成本较低，适用于处理和修复有机氯、重金属六价铬以及硝酸根等污染的土壤和地下水。

摘要： 本发明提供一种基于深度强化学习的可迁移性网络流行为异常检测方法及装置，所述方法包括模型训练阶段和流量识别阶段，模型训练阶段中，基于训练数据集中的数据点初始化环境；将训练数据集中的数据点作为本轮次的单轮训练集，将单轮训练集中的数据点逐个输入预设的智能体中进行训练；根据环境得到该数据点的状态组，将状态组输入到预设的智能体中，输出动作组，基于动作组输出数据点的数据类型；将输出的数据类型与数据点的标签类型进行比对，获取奖励值，对智能体中的参数进行更新；流量识别阶段中，接收待测流量数据，将待测流量数据中的数据点输入智能体得到数据点的数据类型。

摘要： 本发明公开了一种基于风格变换的高迁移性对抗文本生成方法，包括如下步骤：S1、构建预训练模型，包括构建原始替代模型F

摘要： 本发明涉及一种基于生成模型的高可迁移性图像对抗样本生成方法，包括：采集黑盒目标模型训练集的样本图像进行预处理得到训练样本；构建并训练白盒替身模型，构建包括扰动重利用模块PRM和特征增强模块FEM的生成网络模型；使用训练完成的白盒替身模型训练生成网络模型；将目标图像输入训练完成的生成网络模型，训练完成的生成网络模型生成目标图像的对抗样本，将目标图像的对抗样本输入黑盒目标模型实现基于对抗样本可迁移性的黑盒攻击。本发明有效利用白盒替身模型的中间层特征，缓解对抗样本对白盒替身模型的过拟合，提高对抗样本的可迁移性和黑盒攻击表现效果，生成对抗样本效率高，且生成的对抗样本可以用于评价神经网络的鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种具有迁移性的隐蔽白盒对抗样本生成方法及装置，涉及人工智能安全领域，本发明方法中，使用动量迭代法更新像素二阶重要性分数，稳定像素重要性分数的更新，摆脱局部最大值；然后使用自适应攻击步长，将对抗扰动集中在图像中被不同模型采用的共同关键特征上，减少对图像背景破坏；通过以上两种手段增加对抗样本的迁移性；解决了本发明的现有技术中白盒对抗样本技术过度拟合被攻击的深度神经网络，攻击其他黑盒模型时效果不佳，表现出较低的迁移性的问题。