语气词

摘要： 通过系统考察潍坊方言中“唅”的使用情况,对“唅”的句法功能和语法化进程进行具体分析,可以发现,语气词“唅”是由叹词“唅”虚化而来的。通过对语气词“唅”的语音特征、语气意义与语法归纳进行重点探讨,发现“唅”仍处于语法化过程中,兼有叹词和语气词两种词性,它在作为语气词时尚未完全虚化。

摘要： 为了系统地研究“直播带货”话语特点,本研究运用语用移情相关理论,通过对“直播带货”中的语言进行多角度分析,如:在直播过程中所使用的称呼语、指示语、问候语、语气词等,分析主播是如何遵循语用移情的四个原则,运用话语策略,拉近与观众的距离,增进彼此的身份认同感,从而吸引观众留在直播间,成为固定“粉丝”,最终购买其直播间的产品。

摘要： 汉语作为中国人的母语,不仅在中国,即使是在世界的语言中也占据着重要的地位。区别于欧美等国的英语语种,汉语虽然缺乏相应的词形变化,但汉语的语气词,是汉语的独特特点。汉语学习越来越热,人也越来越多,如何把握汉语学习的特点及内容,从"语气词"这个概念为切入点,不失为一条好的道路。一、语气词的概念语气词,从字面意思上不难理解,是表达语气的词语,往往以虚词的形式来展现。一般用在整个句子或文章的停顿的地方,尤其是在句子的结尾处。

摘要： 星期一子曰:“学而时习之,不亦说(yue)乎?有朋自远方来,不亦乐乎?人不知,而不愠,不亦君子乎?”【译文】孔子说:“学习并且不断温习,不也很愉快吗?远方来了朋友,不也很快乐吗?人家不了解我,我也不怨恨,不也是君子吗?”【简注】说:同“悦”,高兴。乎:语气词,相当于“吗”。

摘要： 语法属于语言学的一个分支,研究按规定用法来运用的词类、词的曲折变化或表示相互关系的其他手段,以及词在句中的功能和关系。具体指语言的结构方式,包括词的构成和变化、词组和句子的组织,具有一定的民族特点和相对的稳定性。《语文课程标准》所要求掌握的语法知识有四种。1.词的分类:名词、动词、形容词、数词、量词、代词、副词、介词、连词、助词、语气词、叹词。2.短语的结构:并列式、偏正式、主谓式、动宾式、补充式。3.单句的成分:主语、谓语、宾语、定语、状语、补语。4.复句的类型:并列、递进、选择、转折、因果、假设、条件。

摘要： 广东南澳岛的地理位置、历史原因为其方言带来极强的复杂性、丰富性和特殊性,云澳方言是其中具有独特风貌的一种。通过对云澳方言中表陈述语气、表祈使语气、表疑问语气、表感叹语气的语气词进行研究,可知云澳方言语气词有可与其他语气词连用、位置灵活、可承担多种语法意义等特点。

摘要： 汉语语气词是汉语语法一个要素。学者们对汉语语气词功能、语义等多方面进行了研究,仍有很大待研究的空间,例如语气词连用的研究,特别是方言语气词的连用研究非常少见。后续研究可以从普通话语气词和方言语气词比较,不同方言的语气词比较;方言语气词连用的句法类型特征,连用的顺序及规律等方面展开。

摘要： 本文讨论了诸暨方言中的语气词"吭"的语法分布和语用功能。"吭"出现在句末构成问句,或在陈述句后单词成问,也可以在句中作为提顿词。句后的"吭"的具有求实、求同、维持互动等功能,句中的"吭"用于提示成分,具有凸显其后新信息令人意外之处的情态意义。

摘要： 山西省平定县作为晋语区的一部分,其中虚词“咾”“啦”“了”具有其各自的特点。文章从语法切入,探究三者各自的语法功能异同及在语法功能相同的情况下各自的语义语用异同。在分别论述之后,对三者用法的进行对比区分,以探究其相同与差异之处。

摘要： 吴语台州片椒江话的语气词“望[m■^(0)]”可以表达两类口气功能:1)合预期、负面情绪的强肯定口气,同时表现为命令、催问口气;2)反预期的弱意外口气。文章论证指出,这个词的源头是视觉动词“望”;并通过对比其他方言中的“看”类语气词指出,该词不是来自视觉动词的尝试貌功能,而是示证功能的进一步语法化、主观化;其形成机制是句法位置和语境吸收作用下的重新分析。椒江话语气词“望”的形成过程体现了示证范畴发展的两条路径:当它传递的是说话人事先知情、预期内的信息时,会发展为强肯定语气词;当它传递的是说话人事先不知、预期外的信息时,会发展为意外语气词。

摘要： 高频使用语气词是《繁星》独有的语言现象.语气词在冰心体小诗的语境中已成为修辞符号,这一符号在时空、自然、情感三个层面参与文本的修辞审美建构.语气词是《繁星》重要的修辞存在,是冰心先生“爱的哲学”精微而细腻的表达.

摘要： 本文分析了维吾尔语的基本语调类型,着重分析了"-(c)u"所附载的语调模式,并且与汉语语调进行了对比分析,对其差异性给出了自己的解释.本文认为语气词是分层的,语调也是分层的,需要对实际语料进行语气词和语调的分层分析,才有可能对语气词和语调进行准确的描写和功能分析,才能理清"语气词"与"语调"的关系.

摘要： 现代汉语语气词“嘛”有着丰富的语用功能和语气意义.传统的对于“嘛”的研究侧重于结合“嘛”的语法分布来分析说明其语气意义.随着研究的深入,近年来,关于“嘛”的语用意义的研究得到了越来越多的关注和重视,其研究成果更为成熟,角度也愈加多样化.总体来看,关于语气词“嘛”的本体研究取得了很大的成绩,但是在对留学生的语料进行研究后发现,“嘛”仍然是对外汉语语气词教学中的难点.本文以从现代汉语经典白话文著作中查找到的语料为研究依据,根据“嘛”在句中出现位置的不同,从句中和句末两个方面对“嘛”进行了较为详细的分类,同时对其在句中的语法分布进行了梳理,并在此基础上分析了“嘛”的语用功能和语气意义,进一步论证了“强传信”是其核心的人际功能.

摘要： 语气词是维吾尔汉语中的一项基本词类,本文从语气词翻译的角度出发,分别对维吾尔汉语语气词及其分类、维吾尔汉语语气词异同等方面进行了对比分析,指出了维吾尔汉语语气词翻译过程中存在的一些值得注意的问题.奈达提出的翻译的四个标准：传达信息；传达原作的精神风貌；语言顺畅自然，完全符合译语规范和惯例；读者反映类似。这些标准是建立在译者对源语言和目标语言精通的基础之上的。所以，对维吾尔汉语语气词翻译的探微，也同时是对维吾尔汉语语气词的探微。需要夯实自己的语言功底，在一定翻译方法和翻译技巧的运用中寻求翻译之道。语气词无论是在汉语中还是在维吾尔语中，数量都很有限，但表义却非常丰富，在实际的翻译过程中需要引起的足够关注。只有准确地把握语气词的意义、用法、色彩等细微区别，才能够做出恰当的翻译。

摘要： 宿松方言的"也"既用于疑问句,又用于非疑问句.用于疑问句的"也"的主要作用是舒缓语气;用于非疑问句的"也"主要表申明、肯定的语气,跟元明时期表申明、肯定语气的"也"在意义和功能上基本对应.宿松方言的“也”跟历史上表申明、肯定语气的“也”在意义和功能上基本对应。从语音看，宿松方言中“也”作副词声韵为[ia]，据钟兆华(1997)，“也”在元明时期有[ie]、[ia]两读，由于语音的弱化，作语气词读作[e]或[ ]符合音变的规律。普通话里面不再用语气词“也”，但它还保留在某些方言中。有的方言，“也”跟别的语气词连用，形成合音形式，刘勋宁(1985)指出，陕西清涧等地方言相当于北京话“了”的句尾“了”为“了也”的合音。这种合音形式也可以看作“包”在方言中的痕迹。

摘要： 本文在一千万字左右的口语语料基础上,以会话中的话轮为分析基本单位,从言语行为等角度入手,分析了典型语气词"啊"的语用功能,指出语气词"啊"的"互动"功能.在此基础上,提出对汉语教学的启示.

摘要： 现代汉语方言的语气词整体上呈现出南多北少的格局,南方方言、北方方言内部诸次方言的语气词也各自呈现出南多北少的格局.其次,汉语诸方言语气词所分布的音节数量多寡、一次连用所能容纳的语气词个数也存在一定差异.汉语方言之间语气词存在的差异,既与各方言音系繁简有关,也与诸方言邻近的民族语言的影响有关.由此出发,对南方方言、北方方言的二分说提出了商榷。

摘要： 语气词“去来”是一个二元组合，“去”和“来”均为语气词。rn “去来”的生成经历了前后相继的三个阶段：接合、粘合和融合，这三个阶段恰代表了其语法化的三个步骤。“去来”是专职的祈使语气词，“去来”句则是纯粹的祈使句。在语用方面，“去来”句祈使语力不断弱化，由命令性为主逐渐转向建议性为主。

摘要： 文章对出土先秦文献中的语气词“哉”进行尽可能穷尽地清理,使用量化分析的方法进行研究,讨论了书写形式、句法以及功能三个方面:“哉”的书写形式主要有6种,它们与语气词“哉”结合的契机是语音,其为同根滋生的同源异式字.语气词“哉”可以附加在VP、AP性质的谓语上以及NP性质的主语上(属於例外);“哉”的无主语句和主谓倒置句非常丰富;“哉”出现的句类主要是感叹句、祈使句、反问句和询问句.表达感叹语气是“哉”的本质功能,加重或减缓口气是其从本质功能里派生出来的功能.语气词的独现和同现是同一性质的不同表现形式,它们都可表达句子复杂的语气,受句子语气的复杂程度、语气词之间的内在关系以及汉语韵律的影响.

摘要： "的[ti0]"在白河方言中使用频率很高,功能复杂,主要有以下几种:结构助词、动态助词和语气词。语气词中包括：肯定语气，表示对未发生事情的预测，肯定语气，表示对己发生事情的认可，疑问语气，表示一般的询问，等于普通话中的“吗”。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明提出了一种基于wav2vec的语气词插入的语音交互方法及系统，属于人工智能、语音识别技术领域。该方法中，训练中文语音环境下的wav2vec预训练模型；获取用户通话音频并标注语气词插入位置，作为音频语料；将音频语料进行切割，对每一个切割后的语音块设置插入标签或者不插入标签，将每一个带有标签的语音块作为一个样本，构成训练样本集；构建由wav2vec预训练模型和分类器组成的音频分类模型并进行训练，利用训练好的音频分类模型判断在人机语音交互过程中是否需要插入语气词，稳定性高，避免了随机插入的突兀性，无需依赖专业人员设计复杂的规则，准确性高。

摘要： 一种联合语气词特征的视音频驱动人脸动画方法及系统，通过提取语音特征构建出语音特征矩阵，利用语气词增强训练网络的多层卷积操作对特征矩阵进行采样并映射到低维空间的中间变量；对输入的语音转换成文字，从文字内容中识别出语气词并构建one‑hot向量，与中间变量拼接后得到包含语气词特征的中间变量；再通过语气词增强训练网络进行卷积后映射为当前帧的表情AU参数，用于与视频追踪、语音预测算法生成的AU参数拟合后作为人脸模型的驱动参数，实现表情增强。本发明通过输入用户面部的视频内容和用户发声的音频内容，就可以联合驱动虚拟场景中的三维Avatar模型，在实时驱动的基础上，使整体和局部的面部动画都得到较为逼真和生动的表现效果。

摘要： 本发明提出了一种基于wav2vec的语气词插入的语音交互方法及系统，属于人工智能、语音识别技术领域。该方法中，训练中文语音环境下的wav2vec预训练模型；获取用户通话音频并标注语气词插入位置，作为音频语料；将音频语料进行切割，对每一个切割后的语音块设置插入标签或者不插入标签，将每一个带有标签的语音块作为一个样本，构成训练样本集；构建由wav2vec预训练模型和分类器组成的音频分类模型并进行训练，利用训练好的音频分类模型判断在人机语音交互过程中是否需要插入语气词，稳定性高，避免了随机插入的突兀性，无需依赖专业人员设计复杂的规则，准确性高。

摘要： 一种联合语气词特征的视音频驱动人脸动画方法及系统，通过提取语音特征构建出语音特征矩阵，利用语气词增强训练网络的多层卷积操作对特征矩阵进行采样并映射到低维空间的中间变量；对输入的语音转换成文字，从文字内容中识别出语气词并构建one‑hot向量，与中间变量拼接后得到包含语气词特征的中间变量；再通过语气词增强训练网络进行卷积后映射为当前帧的表情AU参数，用于与视频追踪、语音预测算法生成的AU参数拟合后作为人脸模型的驱动参数，实现表情增强。本发明通过输入用户面部的视频内容和用户发声的音频内容，就可以联合驱动虚拟场景中的三维Avatar模型，在实时驱动的基础上，使整体和局部的面部动画都得到较为逼真和生动的表现效果。