融入途径

摘要： 大学英语作为高校学生的公共必修课,涉及人数多,影响面广,课程思政的意义不言而喻。中华优秀传统文化凝聚了千百年来中华民族的智慧与美德,是课程思政的重要组成部分。主要讨论了中华优秀传统文化融入大学英语教学的必要性和可行性,以及融入的途径和方法。借助线上学习资源和课堂教学,结合教材内容,通过课前导入、词汇教学、课文解析、应用提升等途径,融入中华传统文化内容,实现大学英语全面育人的目标。

摘要： 本文立足于小学道德与法治学科教学实践,从“从日常生活出发”“鼓励学生思考”“呈现真实案例”“创设直观氛围”以及“参与多彩实践”这五个方面入手,针对小学道德与法治学科中社会主义核心价值观的巧妙引入方法进行了阐述与探讨,旨在做好知识传递的同时,培养学生成为符合中华民族伟大复兴需求的高素质人才。

摘要： 在高中思政课课堂教学中融入青海本土资源,引导学生积极参与社会实践活动,将社会大课堂与思政小课堂有机融合,体现了思政课“贴近学生、贴近生活、贴近实际”的原则,有利于激发学生学习兴趣,培养学生学科核心素养,提高思政课教学实效,从而实现思政课立德树人的根本目的。

摘要： 在新课改背景下,初中体育教学模式发生巨大改变,将拓展训练融入体育教学成为提升整体教学水平的重要举措,有助于增强初中生的身体素质,促进学生身心健康发展。本文对拓展训练融入初中体育教学的意义进行阐述,结合拓展训练融入体育教学面临的问题,提出拓展训练融入的有效途径和具体举措,为更好的开展拓展训练带来一些帮助。

摘要： “培养什么人,是教育的首要问题。”高校作为人才培养的主阵地,肩负着培养中国特色社会主义事业的合格建设者和可靠接班人的重要使命。从“思政课程”到“课程思政”,各门课程都应担负起立德树人的使命。高校职业生涯规划课程有着深厚的融合大学生思想政治教育的基础,职业的价值体现在社会需要,职业的选择必然与社会责任、担当精神、家国情怀等价值观紧密相连。探索职业生涯课程中的思政元素融入,可以更好地帮助实现职业生涯课程的教学目标和德育功能。

摘要： 体育教学改革现已进入全新阶段,新内容、新方法的融入能带给初中生更优质的体育学习体验。素质拓展训练的融入作为初中体育教学的新内容,既是对初中传统体育课堂的拓展,也能为初中生参与体育学习提供新路径。本文基于素质拓展训练的本质及作用,研究素质拓展训练融入初中体育教学的可行性和必要性,并提出素质拓展训练融入初中体育教学中的途径,以期为初中体育教学提供新思路。

摘要： 课程思政是高校全面贯彻立德树人根本任务的必然之举。作为高职院校经管类专业的专业基础课程,在《管理学》教学过程中落实课程思政具有十分重要的意义。长期以来,《管理学》在落实课程思政中存在着课程思政元素如何构成、何时融入、怎样融入的困惑。教师只有通过思政元素挖掘、教学逻辑构建、课堂模式扩展、信息化工具使用等路径把课程思政落实做细,才能全面提升《管理学》课程思政的有效性。

摘要： 汉字文化是中华文明历经岁月洗礼遗留下来的文化魂宝。在小学语文识字教学实践活动中,教师不仅要向学生传授基本的汉字知识,使学生会读、会认、会写汉字,也要立足传统汉字文化的内涵,将语文识字教学和汉字文化传承相融合,从汉字的起源、结构以及词义等多个角度入手整合汉字文化的内容,充分发掘汉字语言文化的内涵,在提高语文识字教学质量的同时带动汉字文化的传承与发展。文章论述了在小学语文识字教学中融入汉字文化的意义与作用,并结合日常识字教学实践活动从追根源、围绕字理、分解组合、拓展字义四个角度对汉字文化的融入路径进行了探究。

摘要： 思政课程对当代大学生思想的引领,政治立场的坚定,世界观、人生观和价值观的正确树立有着非常重要的作用。河南红色文化是独具地域特色的党的革命精神,在思政课程中有机融入河南地域红色文化,发挥第二课堂的文化育人功能,对21世纪时代新人的培养,在核心价值观教育、革命传统教育、爱国主义教育和理想信念教育的开展等方面具有十分重要的现实意义。本文从社会实践教学中河南红色地域文化融入高校思政课程的途径展开论述。

摘要： 中华民族共同体意识培养融入学校教育,是促进国家安全和社会发展的必然选择,是推进中华民族共同体意识教育和深化爱国主义教育的必然走向。中华民族共同体意识培养融入学校教育是一个完整的体系,包括目标、内容、原则和路径几个方面。其目标是在对中华民族共同体内涵正确认知基础上,对中华民族共同体产生积极的情感、态度与认同,形成维护国家统一、促进民族团结以及支持中华民族伟大复兴实践活动的话语体系与行为自觉;其内容包括知识、情感和态度与价值观以及能力3个方面;其原则是凸显社会主义属性与强化中华民族共同体意识相统一,与爱国主义教育和民族团结进步教育相衔接以及专题式的课程教育与课外实践活动体验相结合;其路径包括以互嵌式学习主题为核心,以主体间性教学法为取向和以“专项+X”师资培训为依托等方面。

摘要： 一种利用WLP途径和还原性甘氨酸途径协同同化甲醇的重构嗜甲基丁酸杆菌及其应用。重构嗜甲基丁酸杆菌中包括天然WLP途径同化甲醇；所述重构嗜甲基丁酸杆菌中导入的基因包括来源于大肠杆菌的甘氨酸裂解系统氨基甲基转移酶（GcvT）、甘氨酸裂解系统H蛋白（GcvH）、甘氨酸脱羧酶（GcvP），过表达内源的丝氨酸羟甲基转移酶（glyA）。重构的嗜甲基丁酸杆菌在以甲醇为唯一碳源中发酵验证发现较原始菌株的最大生物量提高了55.26%，甲醇同化量提高了34.47%，同时将重构菌株发酵生产合成丁酸的发酵条件进行优化，其最终最大生物量提高了55.26%，甲醇同化量提高了57.14%，丁酸合成量提高了77.78%。

摘要： 本发明涉及代谢动力学评价方法，具体是一种人群使用口含烟产品时经口腔途径、消化道途径吸收的烟碱代谢动力学评价方法，该方法能够检测不同类型口含烟中烟碱在人体内经口腔途径、消化道途径吸收的药代动力学曲线，包括经口腔吸收受试组和经消化道吸收受试组，在规定时间使用口含烟，并在相应时间点采集受试者血样，通过HPLC‑MS检测分析不同样本中烟碱、可替宁及反3‑羟基可替宁等烟碱代谢物，获得人体中不同途径口含烟烟碱代谢动力学曲线特征。该方法可较好反映口含烟使用者经口腔黏膜和消化道的烟碱吸收和代谢情况，为后期口含烟动物模型与人群实际情况一致性评价奠定了基础，为行业口含烟产品烟碱递送的调控和评价提供有效的技术手段。

摘要： 本发明提供了一种利用核酮糖单磷酸途径和丝氨酸循环途径协同同化甲醇的重构甲基工程菌及其应用，属于基因工程技术领域；所述重构甲基工程菌的宿主菌包括天然利用丝氨酸循环途径同化甲醇的甲基营养菌；所述重构甲基工程菌中导入的外源基因包括己酮糖‑6‑磷酸合成酶的编码基因和己酮糖‑6‑磷酸异构酶的编码基因。本发明以甲醇作为唯一碳源和能源且以天然利用丝氨酸循环途径同化甲醇的甲基营养菌作为出发宿主，在出发宿主中引入异源表达编码己酮糖‑6‑磷酸合成酶的基因hps和异源表达编码己酮糖‑6‑磷酸异构酶的基因phi，实现核酮糖单磷酸途径的构建，从而利用核酮糖单磷酸途径和丝氨酸循环途径协同同化甲醇。

摘要： 本发明公开了包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒及高表达人类组织因子途径抑制因子重组酵母菌，包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒，是以序列表SEQ IDNo.2、SEQ ID No.3所述序列为PCR引物，mTFPI－pPIC9为模板，扩增出人类组织因子途径抑制因子基因阅读框架，回收得序列表SEQ ID No.1所述的核苷酸序列，与pPIC9K加入T4连接酶进行反应，制成包括人类组织因子途径抑制因子的重组质粒。本发明应用剂量效应原理，运用抗生素G418抗性，筛选出高表达人类组织因子途径抑制因子重组酵母菌。经高密度发酵，使菌种表达人类组织因子途径抑制因子量大大提高。

摘要： 本发明公开一种融入深度语义关系分类的事件脉络生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：对新闻数据集合进行分词，合并后生成词文档序列；训练主题模型，利用训练好的主题模型来完成主题的聚类，得到主题聚类结果；将所有的关键词拼接后输入到bert模型中，最终的新闻文本向量表示为所有token的向量的平均；对于每个主题下获得的所有事件进行分支确定，得到每个主题对应的分支集合，将每个分支中的事件按照时间先后顺序连接，并将分支也按照时间先后顺序连接，即按照分支中最早事件的时间先后顺序连接，最终获得事件脉络。本发明通过结合基于主题模型的文本聚类方法和基于深度语义的事件聚类方法完成事件脉络的生成过程。

摘要： 本发明公开了一种融入时频分析的光伏短期发电量预测方法，它包括：采集光伏电厂的设备运行数据和电站现场环境数据，对采集的原始数据进行数据集划分、异常值处理及归一化处理得到训练数据和测试数据集；对训练数据进行3层小波分解；提取变量间的相关性和数据时序特征实现数据更深层次的特征表达；初始化CNN‑LSTM网络层，将各分量训练数据输入网络分别建立高频分量和低频分量的预测模型；将测试集数据输入到预测模型，得到一个低频分量和三个高频分量的预测值；将各分量的预测结果经小波逆变换重构得到最终的发电量预测结果；解决了现有光伏短期发电量预测预测精度偏低等技术问题。

摘要： 本发明公开一种融入辅助知识进行刑期预测的方法，方法首先抽取法律文书样例数据集中事实描述、涉案法条和刑期结果，并针对法律文书样例数据集分布不均匀的问题，对法律文书样例数据集中样例较少的种类进行数据补充；接着将抽取的涉案法条作为辅助知识和事实描述部分进行融合，并根据刑期结果设置预测标签；然后进行数据增强处理，以去除噪音数据；最后搭建ERNIE_DPCNN混合网络模型，对模型进行训练、校验和评估，并实现对刑期的预测。本发明不仅解决了数据集分布不均匀影响刑期预测结果的问题，还提高了刑期预测的便捷性、准确性和高效性。

摘要： 本发明涉及融入主题特征的中越跨语言评论情感倾向性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建中越跨语言评论数据集；利用特征编码器和主题特征编码器对中文和越南语评论进行特征编码，之后利用选择门控机制获得评论句特征，并使用对抗学习缩小中文和越南语语义差距；最后基于中文的情感标签作为输入训练分类器，最终完成在越南语数据集上的情感分类任务。本发明通过将主题信息作为指导信息融入实现越南语评论句的情感分类，从获取到的越南语网络数据中得到情感倾向性，为把握越南民众对公共事件等对象的观点看法提供支撑。

摘要： 本发明提出一种针对大脑病变融入注意力机制的MRI分割方法，包括以下步骤；步骤S1、收集有分割图结果的大脑MRI图像，建立训练集；步骤S2、对训练集中待分割的原始大脑MRI图像进行预处理；步骤S3、建立带有注意力机制的卷积神经网络，并以训练集对其模型进行训练；步骤S4、当模型训练完成后，使用训练好的模型参数对验证集图像进行预测，并且生成大脑MRI组织与病变分割图；步骤S5、建立评估文件，评估分割结果；本发明能抽取出更加关键及重要的信息，同时借助迁移学习来提高在小数据集上进行训练的训练效果。

摘要： 本发明公开了一种融入学习机理的双目颜色识别方法，包括如下步骤:新场景下判别是否需要修订识别阈值，如果不需要则直接进行双目识别，否则进入阈值修订阶段；阈值修订阶段，进行CCD标定采集；对提取的数据降噪处理，剔除图像噪声背景；对处理后的数据进行RGB三原色采集并求取均值；以冗余重复策略发放至从业人员，进行二分类识别，形成图像RGB三原色与识别结果的关联矩阵；采用等距法计算R、G、B的阈值；更新并调用平面占比算法，进行双目识别；将识别结果传递给阵列化振动部件，进行精准采摘。本发明解决了现有技术中场景更换无法精确识别的问题。