网络机制

摘要： 软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)初步实现了数据面与网络控制面之间的分离,使得网络具备了很高的开放性和可编程性,但这并不意味着软件定义网络就是完美的,其在提升网络的适用性、开放性的同时,还存在一定的安全问题,导致软件定义网络在不同场景之下的大规模应用受到了比较大的限制。鉴于此,文章针对软件定义网络的安全模型、机制及研究进展进行了论述和分析,旨在提升软件定义网络的安全性和可靠性。

摘要： 目的 运用网络药理学方法探索中药威灵仙治疗癌性疼痛“药物成分-作用靶点-信号通路”的作用网络及其潜在调控机制。方法 采用中药系统药理学数据库网络平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)并结合研究报道筛选威灵仙的药物活性成分及作用靶点,通过人类基因信息网站(GeneCards)与在线数据库(Online Mendelian Inheritance in Man,OMIM)筛选出癌性疼痛的疾病靶点,对药物成分与疾病靶点进行匹配并构建“药物-成分-关键靶点-疾病”网络。构建靶蛋白互作网络,利用R语言绘制柱状图找出关键基因,进行基因Symbol与基因ID转换,并对“成分-疾病”的交集基因进行GO及KEGG通路富集分析。结果 本次研究筛选到威灵仙28种潜在有效成分,33个潜在作用靶点。通过生物信息学分析,主要通过胆碱能突触通路、神经活性受体配体相互作用通路、“细胞凋亡-多物种”通路等信号通路发挥治疗癌性疼痛的作用。结论 威灵仙中皂苷类、甾醇类、黄酮及多元酚类可能是治疗癌性疼痛的物质基础,具有“多成分-多靶点”的调控作用,主要作用于中枢镇痛相关通路以及细胞凋亡等相关通路等。

摘要： 网络文学的诞生、发展和网络机制息息相关。在网络自由市集、广场机制和幂律定律的作用下,网络文学先后呈现出三副面孔:网络电子期刊时期的市集形态、网络论坛时期的广场形态、收费阅读时期的高塔形态。在不断“变脸”中,网络文学发表平台随着媒介发展而变迁,建立了收费阅读和“IP”泛娱乐的商业机制,形成了蓬勃发展的产业生态,但也逐渐丧失了新媒介写作的先锋性和试验性,逐渐趋于类型化和单一化。因此,必须介入批评的力量,以纠正、规范网络文学越来越远离文学的航向。

摘要： 我国府际合作主要有科层机制、契约机制、网络机制三种机制,这三种机制的代表典例分别是“APEC蓝”合作模式、珠三角区域的大气联合治理制度、泛珠三角水污染治理。本文在强调治理水平现代化的背景下,针对如何将府际合作治理模式的优越性转化为现实收益,提出了具体思路。

摘要： 目的:基于网络药理学策略探讨附子与白附子治疗痹症药效差异的原因.方法:应用中医药系统生物学数据和分析平台获取附子和白附子的化合物.以口服生物利用度(OB)≥30％和类药性(DL)≥0.18来筛选活性成分,并预测相应靶标.以类风温性关节炎为关键词,经人类基因数据库搜索、收集相应疾病靶标,随后产生附子、白附子抗类风湿性关节炎靶标.采用蛋白质相互作用数据库(String datebase)构建疾病靶标网络并分析其关键靶标.最后对附子、白附子抗类风湿性关节炎靶标进行KEGG通络富集分析.结果:附子与白附子的共同活性成分为谷甾醇.附子抗类风湿性关节炎的主要节点在于调控PTGS2和PTGS1.白附子抗类风湿性关节炎的主要节点在于调控BCL2、BAX、CASP9、JUN、CASP3、CASP8等凋亡相关蛋白.结论:附子与白附子治疗痹症网络机制的差异可能与附子抑制前列腺素代谢,白附子抑制前列腺素代谢和细胞凋亡相关信号通路有关.

摘要： 目的:基于网络药理学策略探讨附子与白附子治疗痹症药效差异的原因。方法:应用中医药系统生物学数据和分析平台获取附子和白附子的化合物。以口服生物利用度(OB)≥30%和类药性(DL)≥0.18来筛选活性成分,并预测相应靶标。以类风湿性关节炎为关键词,经人类基因数据库搜索、收集相应疾病靶标,随后产生附子、白附子抗类风湿性关节炎靶标。采用蛋白质相互作用数据库(String datebase)构建疾病靶标网络并分析其关键靶标。最后对附子、白附子抗类风湿性关节炎靶标进行KEGG通络富集分析。结果:附子与白附子的共同活性成分为谷甾醇。附子抗类风湿性关节炎的主要节点在于调控PTGS2和PTGS1。白附子抗类风湿性关节炎的主要节点在于调控BCL2、BAX、CASP9、JUN、CASP3、CASP8等凋亡相关蛋白。结论:附子与白附子治疗痹症网络机制的差异可能与附子抑制前列腺素代谢,白附子抑制前列腺素代谢和细胞凋亡相关信号通路有关。

摘要： 研究指出文化志愿者是指自愿借助业务时间对社会群体进行不同形式的文化艺术服务,文化志愿者不是为了获得金钱报酬或者是职业发展利益,立足多种文化艺术服务活动开展推动文化教育和宣传活动的有序开展.文化志愿者需要在科技馆、美术馆或者是博物馆等公共场所对群众进行高质量的文化教育活动,也能通过科普活动开展提升人们对文化知识的探索与情感体验程度.本文认为需要在时代特色把握基础上制定科学的文化志愿者服务网络机制建设方案,在各项措施运用基础上推动文化志愿活动实现创新且高效发展,提升文化教育落实质量.

摘要： 形象差异化定位对提升同质化目的 地竞争力具有重要意义.文章以陷入同质竞争的目的 地三亚和厦门为例,借鉴认知网络模型,运用社会网络分析方法,从网络态势(反映目的 地投射的整体形象)、网络节点(识别投射形象的重点元素)、网络路径(明晰投射形象中的旅游路线)和网络社团(解剖官方战略中的组合投射策略),对官方话语下三亚和厦门目的 地投射形象网络机制进行对比分析,探寻两者在差异化定位中的异同特征.结果 表明:(1)三亚目的 地投射形象整体网络形态臃肿,具有高等级和低效率特征,而厦门目的 地投射形象整体网络具有典型的小世界特征;(2)三亚目的 地投射形象节点网络重点宣传的特色形象元素不突出,厦门目的 地投射形象节点网络重点宣传被三亚忽视的边缘性形象元素;(3)三亚目的 地投射形象网络路径呈现以海景为核心的辐射特征,而厦门目的 地投射形象网络路径呈现以海景、遗迹与建筑、科教艺术为中心的三足鼎立特征;(4)三亚目的 地投射形象局域网络注重自然景观社团间的强强联合,而在厦门目的 地投射形象局域网络中人文景观社团的联结更加紧密,且情感形象社团突出.文章为停滞期三亚目的 地形象差异化定位营销提供相关建议.

摘要： 目的:探究牛膝醇提物对实验兔膝骨关节炎(OA)模型AMPK/Wnt/MAPK信号通路串话的影响。方法:将64只实验兔按照随机数字表法分为造模组50只、空白对照组(未造模)14只,造模6周后,从造模组和空白对照组各随机取2只实验兔进行OA模型验证;造模成功后,将造模组48只实验兔随机分为模型对照组、牛膝醇提物低剂量组、牛膝醇提物中剂量组、牛膝醇提物高剂量组,每组12只。各组连续灌胃给药6周后,HE染色法观察软骨组织及病理学改良Mankin’s评分;免疫组化检测膝关节软骨AMPK、ERK、JNK、p38、COX-2、β-Catenin蛋白表达变化;Western blotting检测关节软骨AMPK、ERK、JNK、p38、COX-2、β-Catenin蛋白表达情况。根据https://string-db.org/蛋白互作网址预测牛膝醇提物对AMPK/Wnt/MAPK信号通路关键蛋白互作网络机制图。结果:HE染色提示模型对照组血管入侵潮线结构、软骨细胞数量明显减少,软骨细胞排列纹理、基质染色变浅,牛膝醇提物低、中、高剂量组局部软骨表面可见不规则裂隙,达钙化层,软骨细胞数量增多,基质染色呈浅红色,潮线结构稍正常。病理学改良Mankin’s评分显示,模型对照组改良Mankin’s评分高于空白对照组(P0.05);牛膝醇提物低、中、高剂量组兔膝关节软骨ERK、JNK、p38、COX-2、β-Catenin蛋白表达明显低于模型对照组(P0.05)。String蛋白互作预测图显示Akt家族蛋白节点最多,Mapk家族蛋白节点次之。结论:牛膝醇提物能改善兔膝骨关节炎模型病理评分,其中牛膝醇提物高剂量组能有效上调AMPK蛋白表达,下调ERK、JNK、p38、COX-2、β-Catenin蛋白表达;Akt家族蛋白、Mapk家族蛋白在牛膝醇提物对AMPK/Wnt/MAPK信号通路网络互作之间的联系起到了关键桥接蛋白作用,其作用机理有待进一步研究。

摘要： 目的 挖掘补阳还五汤防治动脉粥样硬化的物质基础与作用机制.方法 以中医药大数据的信息技术为手段,基于中药系统药理学平台,以人类表型本体数据库为支撑,对补阳还五汤防治动脉粥样硬化进行关联分析.构建"补阳还五汤-中药-化学成分-核心靶点-关键通路"的可视化网络,探讨补阳还五汤防治动脉粥样硬化的物质基础和作用机制.结果 利用中药系统药理学平台筛选出补阳还五汤的140个化合物中的174个核心靶点.核心靶点MAPK1、PIK3R1、SRC、AKT1、APP、HRAS、JUN、TP53、EGF、RELA等与动脉粥样硬化的关键靶点相互关联,参与调控了胆固醇外排、细胞凋亡等生物过程,并涉及癌症、乙型肝炎,PI3K-Akt通路、T细胞受体信号传导通路,以及FoxO通路等在内的炎症和免疫相关通路.结论 补阳还五汤可能通过参与调控脂质代谢、细胞凋亡、以及调节免疫和炎症反应等机制防治动脉粥样硬化.

摘要： 企业创新发展必须置于一个开放系统中才能有效调动和配置内外各种资源,形成研发创新与供、产、销、服务一体化的良性循环机制;同时利用集成与标准化生产和系统化管理模式,以及大数据分析、可视化监控等现代信息技术,降低成本,规避风险,保证质量,满足客户需求,激发创新活力,促进企业创新发展.

摘要： 中国的市场化改革已经三十年。一般认为，不同于俄罗斯在上世纪九十年代用激进私有化方式完成经济转型，中国的经济改革的特征是渐进而不彻底。本文试图以劳动力市场的求职过程为窗口，描述中俄社会求职渠道和过程的差异，以对不同劳动力供求关系下社会资本在求职中的作用有进一步的认识。一、理论框架 1) 求职的三种机制关于社会网络和求职结果之间的关系已经有大量的研究。通常，学者们会区分求职过程中的三种机制。首先是国家，在再分配经济下，国家掌握和分配着所有的经济生产的资源，包括劳动力。国家根据经济建设的需要，设计劳动力的训练和培养的科目、数量和专业化程度，最后按一定的科层程序，向全社会配置劳动力资源。在经济改革后，随着劳动力市场的兴起，国家逐渐淡化了其劳动力配置的角色，而转而承担就业“保底”的功能，即把更多的注意力和资源投入就业困难的群体，服务的对象既包括“再就业”群体、农民工，也包括失业的青年和大学毕业生。在现代市场化国家，国家仍然对就业的过程有诸多的干预，国家作为一个积极的行动者，提供就业技能的培训、提供或购买就业岗位、传播就业信息，更多是出于社会救济和社会公正的理念。其次是市场。在理想的市场经济中，劳动力市场是人们获得工作，实现工作流动的主要（甚至是唯一）途径。经济学家通常会认为，通过劳动力市场配置人力资源，是最有效率的机制。只有通过市场的无形之手，才能人尽其用，实现劳动力的最优配置。

摘要： 本发明提供了一种以自动协商机制来支持省电机制的网络装置及其方法，该网络装置包含有一传输电路以及一接收电路。该传输电路用来产生一链接脉冲信号至一另一网络装置，其中该网络装置通过该高分辨率多媒体接口与该另一网络装置利用该链接脉冲信号来进行一网络联机的该自动协商机制以支持该省电机制，在该接收电路经由该高分辨率多媒体接口接收从该另一网络装置所传输的一链接脉冲信号后，控制该网络装置在该省电机制下操作。

摘要： 本发明涉及一种基于Bi‑GRU神经网络和自注意力机制的网络文本情感分析方法，属于信息技术领域。该方法包括：S1：获取网络文本信息，利用词嵌入向量对文本进行编码；S2：通过Bi‑GRU网络层对句子的前向和后向信息进行汇总，然后对来自这两个方向的信息进行合并得到最终的隐含向量；S3：将得到的隐含向量输入到多层感知器中，得到新的隐含表示，然后计算单词的重要性词级上下文向量，在训练过程中随机初始化并且共同学习；S4：将每个单词的隐含向量乘以其通过自注意力层获得的对应权重，然后通过改进的softmax层进行文本情感分类。本发明能有效提高网络文本情感分类准确性。

摘要： 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。基站可以在系统信息内传送寻呼机制指示，该寻呼机制指示标识受网络支持的一个或多个寻呼机制。基站可以根据受网络支持的一个或多个寻呼机制中的一者来传送寻呼准予。基站可以根据受网络支持的一个或多个寻呼机制中的该一者来向用户装备(UE)传送寻呼消息。

摘要： 本公开涉及任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性。公开了一种用于促进任意图形数据的稀疏矩阵的处理的装置。该装置包括具有数据管理单元(DMU)的图形处理单元，该DMU包括用于调度矩阵操作的调度器、用于跟踪有效输入操作数的有效逻辑、以及用于跟踪要由调度器跳过的不重要输入操作数的跳过逻辑。处理电路被耦合到DMU。处理电路包括多个处理元件，处理元件包括用于读取操作数的逻辑和用于使任意图形数据的两个或更多个操作数相乘的乘法单元。

摘要： 本发明公开了一种含有睡眠机制的非精确信息网络中节点等待时间预约机制。根据数据包到达路径下游节点的时间和此前路过该节点数据包时间间隔的上、下限，分段计算路径下游一定范围内节点的最佳等待时间，并对其进行预约。在计算中充分考虑非精确网络状态信息的统计学特性，使用随机状态参数置信区间对其数值在概率意义上的上下限进行估计，有效提高了计算精度。该方法在保证数据延迟符合约束的同时，通过优化网络节点总睡眠时间和节点状态转换的次数，在节约网络能量方面表现出优异且稳定的性能。

摘要： 本发明提供了一种以自动协商机制来支持省电机制的网络装置及其方法，该网络装置包含有一传输电路以及一接收电路。该传输电路用来产生一链接脉冲信号至一另一网络装置，其中该网络装置通过该高分辨率多媒体接口与该另一网络装置利用该链接脉冲信号来进行一网络联机的该自动协商机制以支持该省电机制，在该接收电路经由该高分辨率多媒体接口接收从该另一网络装置所传输的一链接脉冲信号后，控制该网络装置在该省电机制下操作。

摘要： 本发明实施例提供一种基于注意力机制学习网络的小区网络负荷指标预测方法，该方法包括采集待预测小区的历史数据得到待预测原始时间序列，再进行预设规则处理，得到待预测清洁时间序列；将待预测清洁时间序列输入预测模型，输出预测的该小区当天的移动通信网络负荷指标；其中，预测模型是基于M个小区的样本清洁时间序列和对应于所述M个小区的当天移动通信网络负荷指标标签进行训练后得到的，所述预测模型训练时使用的网络结构为加入Attention机制的BiGRU网络。本发明实施例提供的方法，实现了小区移动通信网络负荷指标预测的精确性的提高。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络和注意力机制的异质网络属性补全方法，属于数据处理技术领域。首先通过结合K‑Nearest Neighbor和属性之间的余弦相似度，从网络中捕获与目标节点（带有缺失属性的节点）相似的节点，将这些节点的属性自适应的转化为目标节点的特征域的网络表征；再基于图神经网络和transformer的注意力机制，对网络中的拓扑结构和节点的属性信息进行层次化的分析，进而在空间域获得目标节点的网络表征；最后结合空间域和特征域的网络表征基于欧氏距离的损失函数去进行模型参数学习进而对缺失属性补全。经过实际验证，本发明提供的属性补全方法具有高效、高精确度的特点。

摘要： 本发明提出了关于NTN通信以及TN通信的集成中的频率同步的方案、技术、设计以及方法。建立UE与TN的通信以及UE与NTN的通信。补偿UE和NTN之间通信中的频移，而不管有关于UE的移动以及NTN的NT网络节点相对于UE的相对位置的信息的可用性。

摘要： 本发明提供了一种基于复杂网络的感认知行为与人体分子网络关联方法。该方法包括：构建感知与认知行为表型相关的分子网络；构建神经、免疫、内分泌和微生态相关的分子网络；基于构建的分子网络利用网络平均最短路径长度和网络相关性指标，分别评估感知认知相关表型与神经、免疫、内分泌和微生态在整个蛋白相互作用网络上的分子网络关联性。本发明通过构建感知与认知行为表型相关的分子网络，构建了神经、免疫、内分泌和微生态系统相关的分子网络，可以有效地评估感认知行为与神经、免疫、内分泌和微生态系统的分子网络关联性，构建出其分子关联机制的数据库。