线性回归

摘要： 通过对特钢厂经110 t电弧炉+LF/VD精炼+连铸+热连轧工艺流程生产的400炉钢棒材的数据进行统计,利用末端淬透性实验[(920±10)°C50 min后空冷至室温,随后(880±5)°C30 min水淬]和光谱分析获得了20CrMnTiH系列钢的淬透性和化学成分,发现淬透性与残余硼元素存在线性关系。通过对各冶炼工序的分析,得出钢中B的主要来源是电弧炉下渣,控制电弧炉出钢下渣量,可以有效控制钢中B含量。此外,还须将精炼渣中Al_(2)O_(3)含量从~30%降至15%~20%,可将钢中B含量控制在0.0002%以下。

摘要： [研究意义]泡泡袖是一种历史悠久却又符合当下流行趋势的时尚袖型,拥有深厚的文化底蕴。为了更好的分析大小泡泡袖的造型结构,[研究方法]文章主要运用服装实验法、归纳统计法、回归分析法等研究方法来探究泡泡袖的切展角度与肩缩量的关系。[研究结果与结论]实验表明:小泡泡袖与大泡泡袖的切展角度和肩缩量之间均存在线性正相关关系。对小泡泡袖来说,切展角度能够解释肩缩量的99.3%的变化原因;对大泡泡袖来说,切展角度能够解释肩缩量的98.9%的变化原因。对比来看,小泡泡袖的切展角度对肩缩量的影响更大。本文以期为泡泡袖的款式设计、版型设计提供更加可靠、系统的数字依据,为泡泡袖的版型设计乃至女装整体结构设计奠定坚实的基础。

摘要： 旅游景区是旅游业的核心产品,但是区域间的旅游收入差异较大。这些现象背后的原因是什么呢?区域景区质量有哪些维度?这些维度如何影响区域旅游收入?论文以266个区域的A级景区为研究对象,选取景区质量的三个维度——景区丰度、景区密度、景区精度来分析其对区域旅游收入的影响。得出如下结论:1) 景区丰度、景区密度、景区精度对区域旅游收入均有正向影响。2) 游客人数在景区丰度、景区密度、景区精度与区域旅游收入三对关系间均发挥中介效应,均为部分中介,但效应占比有所不同。3) 逐步回归结果中,景区精度存在的情况下,景区丰度对区域旅游收入的影响不显著,且景区精度对区域旅游收入的贡献大于景区密度。

摘要： 随着数据挖掘技术在教育领域的深入应用,使得成绩预测成为改进教学质量的重要手段之一。对学生进行成绩预测,可以督促学生提高学习效率以及鞭策教师改进教学质量,更好地完善教学,达到最佳效果。但在目前研究中,虽然对成绩预测应用已十分广泛,但是多是基于学生全部成绩对某门课程成绩的预测,忽略了成绩预测的时效性。因此提出基于多元线性回归方法构建一年级成绩预测毕业成绩的预测模型。以某学校计算机应用专业的学生课程成绩为研究对象,构建相应的多元线性回归预测模型。通过大量实验以及检验证明,利用一年级成绩预测毕业成绩可行,并且构建的成绩预测模型具有极高的预测精度,可以为改进教学方案提供参考信息,有助于提高学校的教学质量和学生的学习效果。

摘要： 本文研究了正则化矩阵回归估计量的渐进性质等问题.利用Knight,Fu和Chatterjee,Lahiri分别关于向量回归的Lasso估计量渐近性研究方法,推广到矩阵回归,研究核范数正则化矩阵回归估计量对应的渐近性质.从而得到了核范数矩阵估计量在随机误差二阶矩存在即E|∈_(I)|^(2)<∞的条件下的弱相合性和极限分布,以及在随机误差的低阶矩存在即E|∈_(I)|^(α)<∞,1<α<2的条件下,核范数矩阵参数估计量的强相合性以及对应的收敛速度.

摘要： 本文建立含有4个评价指标的扶手舒适度评价体系,通过线性回归模型推导出扶手按压触感指标为其线性相关的关键指标;进一步通过二次回归及线性回归模型分析扶手按压受力形变曲线与扶手按压触感之间的关系,得出其相互关系并联系实际进行解析,对汽车企业优化门扶手的技术开发设计有实际参考意义。

摘要： 独立性经验与线性回归的统计数据的给出形式有表格、直方图、散点图和扇形图等。我们要能根据统计数据的类型正确提取所需数据,并能准确使用数据解答问题。本文总结几种可能的给出形式,以供同学们参考。

摘要： 本研究介绍了BOD_(5)和COD的测定原理,根据四种不同水质样本的COD值和BOD_(5)值建立线性回归方程,并阐述了回归方程的精密度和准确度。结果表明,部分样本COD与BOD_(5)之间存在线性相关性,但是不同水质的COD与BOD_(5)相关性强弱也有较大差别。对于有机物含量较高且成分相对稳定的水质,样本的COD与BOD_(5)相关性较高,利用样本的COD快速计算BOD_(5)值具有实际意义和经济价值,为环境水质监测中通过样本的COD值来计算BOD_(5)值提供了依据。

摘要： 本文基于全国环保举报网上统一管理平台的相关数据,通过SPSS线性回归分析,探究环境保护公众举报的影响因素。本研究发现:经济发展水平、人口规模、环保投资水平以及贸易开放水平均与公众环保举报数量呈正相关关系。其中,经济发展水平与环保举报数量的相关性最强。结果表明:从整体上看,我国当前的经济增长仍然以牺牲环境为代价、人口规模的扩大尚未产生集聚效应、环保投资的效率还有待提升、引进国外先进技术的水平仍存在进步空间。由此可知,当前我国公众的良好生态环境需求与环境恶化现实之间仍然存在矛盾,必须进一步优化经济结构和人口规模、提升治理资金利用效率和环保技术水平,进一步鼓励环境保护的公众参与。

摘要： 以三亚所CRH1A-A-1215、1240两列动车组轮对LY、LB测量参数(轮径值、轮缘高、轮缘厚、QR值)为研究对象,采用线性回归、一元多项式方法对三亚所CRH1A-A动车组镟修周期内轮对参数退化规律进行分析研究;以三亚所配属16列CRH1A-A型动车组多边形、等效锥度数据为研究对象,采用统计学方法对镟修周期内多边形、等效锥度发展规律进行研究。研究结果表明,采用线性回归拟合预测轮对参数退化趋势预测精度较高,CRH1A-A型动车组在镟修周期内轮对参数磨耗缓慢、动力学性能良好,现有镟修周期具有优化空间。

摘要： 本文分析了上海图书馆120多万条中文图书外借数据,根据中图法22个大类图书的流通架位情况将它们分成“小众大类”和“大众大类”.同时,分别对其采用相关分析和线性回归分析方法研究单位架位的理论容纳量和外借人数对单位架位外借量的影响显著情况,分析造成差异的主要原因,为合理配置公共图书馆流通架位,提高其利用率,有效降低拒借率提供有效方法.

摘要： 室内环境复杂,定位接收机必须具备有效抑制多径干扰的能力.本文讨论的是基于地面移动广播网络的时分码分正交频分复用(Time & Code Division-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,TC-OFDM)信号体制接收机所遇到的多径问题.由于窄相关,Strobe和ELS等传统多径抑制算法往往忽略有限带宽和噪声对性能的影响.因此,本文针对有限带宽和低信噪比时ELS(前后斜率法)多径抑制技术的局限性,通过对多径信号的建模分析,提出了一种基于线性回归的斜率估计多径抑制算法.该算法主要通过对多径相关峰两侧进行采样,然后利用线性回归的方法对两侧的斜率进行估计,最后根据ELS算法提出的补偿因子进行修正,从而实现有效抑制多径干扰.试验结果表明,该算法在相同噪声和有限带宽条件下的多径抑制效果优于ELS算法.

摘要： 游憩价值评估能够揭示游憩资源的真实价值,从而帮助景区管理者制定更科学、合理的景区管理决策.游憩价值评估的关键问题之一,是如何使评估结果更加准确.旅行费用法(TCM)作为游憩价值评估的经典方法之一,评估范围广泛,得到诸多研究者的认可和使用.不过目前国内在个人旅行费用法(ITCM)的实践研究中,鲜有学者考虑到需求函数的拟合效果,多直接采用一般线性回归对需求函数进行拟合.为了探讨不同回归方式对评估结果的影响,本文采用线性回归和曲线回归两种方式,分别对北京植物园的游憩价值进行评估,并将二者结果进行对比分析.研究结果表明,ITCM曲线回归的拟合效果相对更好,更能有效揭示游憩资源的真实价值.采用曲线回归后,评估得到北京植物园的游憩价值约为6.03～7.23亿元/年.

摘要： 城市轨道交通客流预测是列车运力配置和网络化运营决策的基础,预测结果的准确性、精细度及科学合理性决定了运营过程的安全性、运营组织的高效性和资源配置的均衡性.节假日(包括节前一日)客流与平日有明显差异,不同节假日、不同车站的客流规律各异,预测过程同时面临路网结构改变、历史可用样本少等问题.因此,对节假日客流规律进行专门研究具有重要意义.综合考虑大型活动、恶劣天气、车站周边土地利用性质等影响因素,采用模糊C均值聚类法和一元线性回归模型,构建适用于路网结构发生改变的车站进、出站量预测模型,并结合北京市轨道交通历史客流数据,对2015年清明节前一日车站进、出站量进行预测.与神经网络模型、多元回归模型预测结果对比表明,本模型预测结果更好,全路网客运量误差率为0.27％,车站平均预测误差率为3.92％.

摘要： 为了探究带状簧片几何参数对力学性能的影响程度,采用线性回归方法,针对几何参数进行了主次影响分析,最终得出几何参数对稳态弯矩、临界弯矩、应变能影响的主次顺序,为优化设计提供理论参考.

摘要： 以直立型的屋久岛紫薇(Lagerstoemia fauriei)(母本)与匍匐平展型的紫薇(Lagerstoemia indica)品种'Creole'(父本)杂交获得的F1代群体中随机192株为实验对象,对株型和枝条形态这2个质量性状及与其相关的株高、冠幅、主枝分枝角度等11个数量性状在群体中的遗传变异进行了统计和分析,寻找对株型和枝条形态影响最大的几个数量性状,并对株型和枝条形态的遗传规律进行了初步分析.结果表明:群体中株型的多样性指数为1.050＞1,变异显著,而枝条形态多样性指数0.568＜1,变异不大,说明前者具有较大遗传改良潜力,而后者遗传改良潜力一般.11个数量性状连续分布,与正态分布曲线拟合较好;通过相关性分析找到了与株型、枝条形态显著相关的数量性状,利用逐步线性回归分析进一步缩小了范围,并得到了最优的线性回归方程y1=4.155-0.021x1+0.005x2+0.009x3和y2=2.602-0.008x1+0.003x2,可以比较准确预测株型和枝条形态,进而可以辅助育种;通过对紫薇株型和枝条形态的分离比进行遗传分析和x2检验,二者分别由一对不完全显性的主效基因和一对完全显性的主效基因控制,并且都受到微效多基因的修饰.

摘要： 为满足城市规划管理的需要,对人口数量按照居住小区为基本单元进行了精细化估算.以居住建筑物信息属性为基本数据,借鉴线性回归思想,通过对居民建筑的数量、基底面积、总建筑面积等属性信息的优化选择,建立人口数量估算模型.在研究中依据楼层用途计算出居住建筑的建筑总面积,并将其作为参考变量第一次引入到人口估算模型中.通过实例验证表明:利用该模型可以在精细尺度空间范围内,实现较高精度的人口数量估算,同时也证明了利用楼层用途计算出来的居住建筑总面积作为参数变量是可行的.该方法提高了人口数量估算的精细化程度,同时也是对建筑物信息属性与常住人口数量之间关系的又一次探索.

摘要： 在可重构处理单元阵列、片上总线和片上网络中,广泛使用开关网络来实现信息交换.随着VLSI工艺水平和集成度的不断提高,片上开关网络功耗已成为影响芯片系统功耗不可忽视的重要因素.本文提出一种可信的大规模开关网络功耗估算方法.该方法在建立包含开关网络主要设计变量的开关网络功耗宏模型基础上,利用线性回归完善功耗宏模型系数,得到了在确定的电压、频率、工艺尺寸下估算不同规模不同活跃性的开关网络结构功耗的表达式.该表达式估算开关网络功耗效率高、结果准确性好,具有较高的可信性.经实验验证,该方法功耗估算值和门级功耗模拟分析值相比,误差在10％以内.

摘要： 在企业的财务管理活动中,数学建模能为企业资金管理提供可靠的数据分析方法,为决策分析提供高效简洁的数据,能预测事物未来的发展趋势,为企业规避风险的同时实现价值最大化提供最优方案.随着经济发展,数学建模在财务管理中已经广泛应用,本文仅从预测分析应用角度给出两个相关的数学模型.

摘要： 在企业的财务管理活动中,数学建模能为企业资金管理提供可靠的数据分析方法,为决策分析提供高效简洁的数据,能预测事物未来的发展趋势,为企业规避风险的同时实现价值最大化提供最优方案.随着经济发展,数学建模在财务管理中已经广泛应用,本文仅从预测分析应用角度给出两个相关的数学模型.

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。

摘要： 本申请涉及一种基于多元线性回归处理非线性数据的方法和装置，其中方法包括：获取包含多个解释变量的数据模型；采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量；根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，根据线性回归分析以确定目标回归公式。本申请通过获取包含多个相互独立的解释变量的数据模型，采用预设函数分别对多个解释变量进行转换以得到多个转换后的解释变量，然后根据数据模型对多个转换后的解释变量进行组合以得到多个候选线性回归公式，并通过线性回归分析以确定目标回归公式，从而将多元非线性回归分析转换成多个多元线性回归分析，以对非线性数据进行处理。

摘要： 本发明公开了一种基于线性磁链模型和线性回归分析的SRM位置预估方法。该方法只需线性区内任意两个转子位置处的磁链特性数据，从而得到线性区两个端点处的磁链值，并作为参考。检测导通相电压、电流值，计算得到磁链值。若该值位于两个参考磁链值之间，表明转子位置位于线性区，则运用线性磁链模型进行位置预估。否则，表明转子位置位于非线性区，在假设短时间内电机转速恒定的前提下，对线性区位置数据及采样序号进行线性回归分析，进而用于对非线性区转子位置的预估。如需进一步减小单相预估中的累积误差，可采用多相磁链特性代替单相磁链特性进行位置预估。该方法精度高、易于实现、适用性好，且能够避免或降低相间互感和磁路饱和的影响。

摘要： 本发明公开一种基于KPCA和线性回归的电力消费预测方法，将收集到的预设时间段的城市变量经过PCA和KPCA进行处理后得到的PCA处理变量和KPCA处理变量，再将PCA处理变量和KPCA处理变量分为训练集、试验集和预测集后带入到线性回归模型中，选择最优模型得到预测结果。经验证本方法所得预测结果与实际电力消费结果吻合程度较高，可以通过本方法对已发生时间段的电力预测消费进行计算。通过结合KPCA方法和线性回归模型的方式，在城市变量样本较少的情况下，对预测年份或时间段的电力消费情况进行预测，解决了现有用电消费预测模型的不稳定性和不确定性，减小预测结果与实际情况的误差。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归和气象数据的水库水位预测及调度方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水库水位历史相关数据集，并预处理；步骤S2:基于预处理后的水库水位相关数据集，构建并训练多元线性回归模型，构建水库水位调度模型、出库控制调度模型。步骤S3:获取水库水位数据并结合气象数据，调用训练完成的水库水位调度模型，对水库水位进行预测；步骤S4:基于预测结果，判断水库预测水位是达到预警水位，如达到预警水位，则将预警信息传输到出库控制调度模型，计算出需要调节到的泄洪量；步骤S5:基于计算出需要调节到的泄洪量，调节水库闸门的开放程度。本发明能够实现对水库水位的精准预测，及时对未来水库水位的预警，并能获取到泄洪调节方案。

摘要： 本发明涉及一种基于非线性回归数据处理的提高马赫‑泽德型传感器测量范围的方法及系统，是指：(1)通过光学测量设备测量获取离散数据；(2)采用拟合算法处理离散数据，还原出传输函数，传输函数是指当输入光为平坦的白光时，光学器件的真实输出光谱的形状规律；从而扩大马赫泽德型光学传感器的测量范围，使其突破器件FSR和光源谱宽的限制。理论上测量范围可以扩大至无限大，在实际中，只要波导能够保持单模工作条件，就在改进以后的新测量范围内。

摘要： 本申请实施例属于大数据技术领域，应用于智慧政务领域中，涉及一种基于线性回归模型的接口性能预警方法及其相关设备，包括基于预设的时间窗口，获取各分布式监控系统的各个代理节点对应的API接口的接口性能特征数据；分别按照数据的维度对各所述API接口的接口性能特征数据进行统计，获得每个所述维度的目标特征值，并基于所述目标特征值构建目标线性回归模型；基于所述目标线性回归模型预测下一个时间窗口的接口特征值；判断所述接口特征值是否超过特征阈值，若所述接口特征值超过特征阈值，则执行预警操作，以提醒开发人员调试所述API接口。其中，目标线性回归模型可存储于区块链中。本申请实现对存在潜在性能下降的接口进行提前预警。