纤维鉴别

摘要： 为准确鉴别羊绒与羊毛纤维,提出了一种基于稀疏字典学习的分类方法。首先,对纤维图像进行预处理实现数据增强,获取纤维图像特征矩阵;之后,对特征矩阵进行字典学习,获取过完备字典与稀疏编码;最后,通过稀疏编码与字典实现羊绒与羊毛的分类和鉴别。该方法使用光学显微镜以及扫描电子显微镜图像作为数据集,实验结果表明,与支持向量机分类器以及基于稀疏表示的分类算法相比,本文方法的分类准确率可提高5%~10%,分类准确率最高可达到91%,可用于后续实际的羊绒与羊毛纤维分类与鉴定工作。

摘要： 在对纸本文物进行保护和修复的过程中,运用显微技术进行纸张纤维的观察是必不可少的部分,通过对纤维种类及纸张加工中引入材料的鉴别,进而可以推论出古纸的年代、制作工艺等信息,进一步可辅助获取以纸张为载体的书画古籍等纸本文物的历史背景、版本信息、真伪信息等,也可为纸质文物修复用纸的选择提供科学依据。

摘要： 介绍了羊绒纤维的几种鉴别和检测方法,分析了五种山羊绒检测技术的现状,展望了羊绒纤维鉴别技术的发展方向.

摘要： 通过选用5种碱性强度不同的碱液组成碱剂梯度,研究不同纤维的膨胀规律,建立一系列膨胀性能与纤维种类的对应关系.通过研究发现,再生纤维素纤维在碱性较弱的碱液中膨胀率较小,无法作为鉴别的有效依据.进一步研究对再生纤维素纤维有较大膨胀率的烧碱溶液,从浸渍时间和碱液浓度,发现了可供鉴别的碱液浓度及膨胀规律:70 g/L烧碱溶液中,铜氨纤维和莫代尔纤维(含台化莫代尔纤维)膨胀率≥350％,莱赛尔纤维的膨胀率≤250％;100 g/L碱液中,铜氨纤维的膨胀率≥550％,莫代尔纤维和莱赛尔纤维膨胀率≤450％,且莫代尔纤维在碱液中边缘模糊,有部分裂痕,莱赛尔纤维边缘清晰,纤维完整.

摘要： 采用差示扫描量热仪(DSC)鉴别纤维时,试样预处理、样品量、升温速率、载气流量和仪器基线等因素会对试验结果造成一定的影响,为了确定理想的试验条件,采用DSC法分别测试各种纤维的熔融峰温度,对比分析了试样预处理、样品量、升温速率、载气流量和仪器基线等试验条件对测试结果的影响.该试验结果表明,在不对纤维进行预处理,且当样品量为3?5 mg、升温速率为10 °C/min、载气流量为20?80 mL/min并在试验前对DSC的仪器基线扫描等条件下,可以根据纤维的熔融峰温度测试结果鉴别部分纤维,并通过不同试验室间的验证试验,验证了上述试验条件的准确性和重复性.该试验表明,采用DSC法测试且满足以上试验条件的测试结果可以鉴别部分纤维.

摘要： 为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法.首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别.实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25％,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别.

摘要： 羊毛与羊绒有着极其相似的物理化学性质,在纺织品检测领域,山羊绒与绵羊毛的鉴别是大家公认的技术难度很大的课题.因此,很有必要对羊毛羊绒纤维的鉴别技术进行研究.本论对国内外羊毛羊绒的主要鉴别技术进行分析,包括形态特征分析法(光学投影显微镜法、纤维细度仪法、扫描电镜法)、化学分析法(染色法、伸展液定量分析法)、计算机图像识别法、光谱分析法以及DNA分析法等.

摘要： 为解决废旧纺织品回收利用中纯聚酯的分拣问题,以聚酯、棉、锦纶、羊毛、聚酯/棉混纺、聚酯/锦纶混纺、聚酯/羊毛混纺织物共计276个样品为研究对象,利用近红外光谱仪获取样本的原始近红外光谱图,通过化学计量学软件CM-2000对样本原始近红外光谱图进行预处理,并用偏最小二乘法作为校正方法建立废旧聚酯纤维制品近红外定量分析模型.所建模型的校正集相关系数为0.994,验证集相关系数为0.989,校正标准偏差为1.832,验证标准偏差为2.065,内部预测正确率为90.58％.用未参与建模的173个样本(7种织物)对模型进行外部验证,验证正确率为88.44％,而对纯聚酯样本的外部预测正确率可达96％.结果表明,该模型可以较准确地将纯聚酯织物从废旧纺织品中鉴别出来.

摘要： 本文采用衰减全反射红外光谱、便携式拉曼光谱,采集和分析了五种传统纺织品纤维棉、麻、桑蚕丝、柞蚕丝、羊毛的化学组成和分子结构对应的光谱特征,得出不同纺织品纤维红外光谱和拉曼光谱特征谱峰值和归属.为实现对不同纤维材料的快速鉴别,进一步尝试研究基于全光谱数据的主成分分析法,结果显示:分子光谱不仅在揭示天然纺织品纤维分子结构和材料来源鉴别上具有独特优势,更可以直观鉴别出光谱特征相似材料,本工作为探索纤维质文物材料快速无损鉴别分析技术提供基础研究.

摘要： 山羊绒与羊毛纤维虽同属于蛋白质纤维,但化学性质不尽相同,在鳞片结构及纤维细度上有些差异。迄今为止尚无有效的鉴定方法来区分它们。本文总结了目前鉴别羊绒、羊毛纤维的化学、物理及生物方法,比较了它们的特点、优劣与局限性。本文从摩擦性能、热学性能、拉伸性能等方面,提出了几种较为简单的鉴别方法。

摘要： 纤维缺陷一直都是影响涂装质量的重要因素,但由于涂装车间使用的纤维制品种类繁多,传统的纤维鉴别仅通过物理方法进行判断,易造成缺陷种类辨别不准等问题。本文经过对纤维性质、类型的进一步分析研究,发展了一套较好的辨别方法,可找出缺陷主要来源,达到减少纤维缺陷的目的。

摘要： 研究了绒毛浆的国内外现状、绒毛浆的纤维原料、绒毛浆的加工工艺流程和绒毛浆的性能,这是为实现绒毛浆生产做好准备的基础工作,对绒毛浆的生产具有指导意义.采用系统鉴别法对绒毛浆的纤维进行了鉴别研究,得到生产绒毛浆板的纤维原料是棉纤维.在对棉纤维进行进一步的规格分析后,最终得出可以采用二道棉短绒作为原料的结论.分析棉短绒生产绒毛浆的可行性以及制浆工艺,进一步研究生产绒毛浆产品的加工工艺流程.最后,对绒毛浆的性质进行了简单的总结.

摘要： 研究了绒毛浆的国内外现状、绒毛浆的纤维原料、绒毛浆的加工工艺流程和绒毛浆的性能,这是为实现绒毛浆生产做好准备的基础工作,对绒毛浆的生产具有指导意义.采用系统鉴别法对绒毛浆的纤维进行了鉴别研究,得到生产绒毛浆板的纤维原料是棉纤维.在对棉纤维进行进一步的规格分析后,最终得出可以采用二道棉短绒作为原料的结论.分析棉短绒生产绒毛浆的可行性以及制浆工艺,进一步研究生产绒毛浆产品的加工工艺流程.最后,对绒毛浆的性质进行了简单的总结.

摘要： 研究了绒毛浆的国内外现状、绒毛浆的纤维原料、绒毛浆的加工工艺流程和绒毛浆的性能,这是为实现绒毛浆生产做好准备的基础工作,对绒毛浆的生产具有指导意义.采用系统鉴别法对绒毛浆的纤维进行了鉴别研究,得到生产绒毛浆板的纤维原料是棉纤维.在对棉纤维进行进一步的规格分析后,最终得出可以采用二道棉短绒作为原料的结论.分析棉短绒生产绒毛浆的可行性以及制浆工艺,进一步研究生产绒毛浆产品的加工工艺流程.最后,对绒毛浆的性质进行了简单的总结.

摘要： 研究了绒毛浆的国内外现状、绒毛浆的纤维原料、绒毛浆的加工工艺流程和绒毛浆的性能,这是为实现绒毛浆生产做好准备的基础工作,对绒毛浆的生产具有指导意义.采用系统鉴别法对绒毛浆的纤维进行了鉴别研究,得到生产绒毛浆板的纤维原料是棉纤维.在对棉纤维进行进一步的规格分析后,最终得出可以采用二道棉短绒作为原料的结论.分析棉短绒生产绒毛浆的可行性以及制浆工艺,进一步研究生产绒毛浆产品的加工工艺流程.最后,对绒毛浆的性质进行了简单的总结.

摘要： 研究了绒毛浆的国内外现状、绒毛浆的纤维原料、绒毛浆的加工工艺流程和绒毛浆的性能,这是为实现绒毛浆生产做好准备的基础工作,对绒毛浆的生产具有指导意义.采用系统鉴别法对绒毛浆的纤维进行了鉴别研究,得到生产绒毛浆板的纤维原料是棉纤维.在对棉纤维进行进一步的规格分析后,最终得出可以采用二道棉短绒作为原料的结论.分析棉短绒生产绒毛浆的可行性以及制浆工艺,进一步研究生产绒毛浆产品的加工工艺流程.最后,对绒毛浆的性质进行了简单的总结.

摘要： 本文对Axioskop2 MAT光学显微镜图像系统采集的不同产地的山羊绒、绵羊毛和绵羊绒的纤维图像,使用径高比(模式A)、径轴参数(模式B)和鳞片直角高度(模式C)三个识别模式进行测量,经统计分析得到山羊绒与绵羊毛和绵羊绒的误判概率.结果表明,在实验范围内,三个误判概率相乘后,山羊绒和绵羊毛总误判率均低于2％;对于拉伸羊毛和绵羊绒的总误判率均低于5％,在光镜条件下实现山羊绒与绵羊毛的客观鉴别具有可行性.

摘要： 本文对Axioskop2 MAT光学显微镜图像系统采集的不同产地的山羊绒、绵羊毛和绵羊绒的纤维图像,使用径高比(模式A)、径轴参数(模式B)和鳞片直角高度(模式C)三个识别模式进行测量,经统计分析得到山羊绒与绵羊毛和绵羊绒的误判概率.结果表明,在实验范围内,三个误判概率相乘后,山羊绒和绵羊毛总误判率均低于2％;对于拉伸羊毛和绵羊绒的总误判率均低于5％,在光镜条件下实现山羊绒与绵羊毛的客观鉴别具有可行性.

摘要： 本发明涉及生物信息技术领域，公开了一种鉴别汉麻、苎麻、亚麻原麻纤维种类的PCR引物组以及PCR鉴别方法。该引物组由SEQ ID NO:1‑6所示核苷酸序列组成，其中SEQ ID NO:1‑2所示核苷酸序列为鉴别汉麻的上、下游引物，SEQ ID NO:3‑4所示核苷酸序列为鉴别苎麻的上、下游引物，SEQ ID NO:5‑6所示核苷酸序列为鉴别亚麻的上、下游引物。本发明依靠生物技术提供了一套专属性较强的引物，可用来专属鉴别汉麻、苎麻和亚麻，而彼此间互不干扰鉴别，同时所述方法借助PCR技术，具有需要样本量小、检测方便、稳定，可操作性强、结果可靠等优点，可以广泛应用于纺织用麻类原麻纤维检测成分分析中。

摘要： 本发明公开了一种鉴别纤维类别的方法，该方法是在计算机内存储有各类纤维的纤维染色所呈现的颜色参数数据库，采用显色试剂对纤维样品进行染色，使纤维样品显色，在载物工作台上设置制冷装置，用于纤维样片的制冷以及温控。在低温下通过光学显微系统放大纤维图像，图像传感器将纤维图像转换成数字图像，传输至计算机；计算机对所得的显存图像进行处理，选取该数字图像中一根纤维或者一个像素点进行颜色测算，获得其颜色参数；所得的纤维样品的颜色参数与纤维标准颜色参数数据库一一进行比对，获得匹配结果，采用统计学规则综合判断，得出纤维类别的鉴别结论，实现了计算机对纺织品中纤维的类别进行全自动鉴别，不再依赖人工观察进行识别。本发明还公开了本发明方法使用的显色试剂及其鉴别系统。

摘要： 本发明公开了一种用于鉴别植物染纤维与化学染纤维专用试剂的制备方法，其步骤如下：选取无机酸、亚氯酸盐、活化剂和渗透剂为原料，先分别将亚氯酸盐、活化剂和渗透剂加入蒸馏水中，使得质量百分比浓度分别为亚氯酸盐1‑15％、活化剂1‑10％和渗透剂1‑5％w/w，然后加入无机酸，调节pH值为1‑3，配制出专用试剂。本发明专用试剂用于植物染纤维与化学染纤维的鉴别具有操作简便、识别简易、耗时短、结果准确，且具有通用性等有益效果，对于植物染产品的鉴别时间小于10s。

摘要： 本发明公开了一种棉麻混纺纤维形态特征鉴别系统，包括：纤维样本采集模块，用于采集纤维样本；纤维边缘切割模块，用于对各纤维样本进行纤维边缘检测，得到纤维区域；单根纤维切分模块，用于在各纤维区域中切分出多根纤维；纤维数量统计模块，用于统计纤维数量；纤维数量达标判断模块，用于判断纤维数量是否达标；纤维姿态调整模块，用于调整每根纤维的纤维姿态为预设的合理姿态；纤维类别判定模块，用于对每根纤维进行纤维种类判定；棉麻混纺纤维分类结果输出模块，用于输出纤维种类判定结果，本发明所作出的纤维种类判定结果更加客观、科学、准确，而且鉴别速度得到了大幅提升。本发明还提供了一种棉麻混纺纤维形态特征鉴别方法。

摘要： 本发明公开了一种纤维自动化图像鉴别设备，该设备包括有：用于对样品玻片采集纤维图像的图像采集装置；用于控制图像采集装置的工作，并对纤维图像进行自动化分析，得出样品玻片中包含的纤维的鉴别报告的鉴别计算机；鉴别计算机中包括有前端操作器以及服务器；服务器与前端操作器交互，且服务器与图像采集装置交互。本发明还提供一种纤维自动化图像鉴别方法。与现有技术相比，本发明具有设备架构可靠，装置运行平稳、设备自动化程度高、可控性强、鉴别结果准确度高等技术效果。

摘要： 本发明涉及生物信息技术领域，公开了一种鉴别汉麻、苎麻、亚麻原麻纤维种类的PCR引物组以及PCR鉴别方法。该引物组由SEQ？ID？NO:1-6所示核苷酸序列组成，其中SEQ？ID？NO:1-2所示核苷酸序列为鉴别汉麻的上、下游引物，SEQ？ID？NO:3-4所示核苷酸序列为鉴别苎麻的上、下游引物，SEQ？ID？NO:5-6所示核苷酸序列为鉴别亚麻的上、下游引物。本发明依靠生物技术提供了一套专属性较强的引物，可用来专属鉴别汉麻、苎麻和亚麻，而彼此间互不干扰鉴别，同时所述方法借助PCR技术，具有需要样本量小、检测方便、稳定，可操作性强、结果可靠等优点，可以广泛应用于纺织用麻类原麻纤维检测成分分析中。

摘要： 本发明公开了一种鉴别纤维类别的方法，该方法是在计算机内存储有各类纤维的纤维染色所呈现的颜色参数数据库，采用显色试剂对纤维样品进行染色，使纤维样品显色，在载物工作台上设置制冷装置，用于纤维样片的制冷以及温控。在低温下通过光学显微系统放大纤维图像，图像传感器将纤维图像转换成数字图像，传输至计算机；计算机对所得的显存图像进行处理，选取该数字图像中一根纤维或者一个像素点进行颜色测算，获得其颜色参数；所得的纤维样品的颜色参数与纤维标准颜色参数数据库一一进行比对，获得匹配结果，采用统计学规则综合判断，得出纤维类别的鉴别结论，实现了计算机对纺织品中纤维的类别进行全自动鉴别，不再依赖人工观察进行识别。本发明还公开了本发明方法使用的显色试剂及其鉴别系统。

摘要： 本发明公开一种铜氨纤维、莱赛尔纤维的定性鉴别方法及应用，以便填补现有技术无法有效鉴别铜氨纤维与莱赛尔纤维的技术空白。包括以下步骤：试样制备：将待鉴别纤维裁切成纤维试样；将所述纤维试样与窗片材料混合均匀，并置于压片机上压制成透明薄片；将所述透明薄片置于可升温红外光谱窗口；使红外光谱仪升温至500°C，记录预设间隔温度点的所述纤维试样分子热运动和热分解的红外光谱图；将所述预设间隔温度点的所述纤维试样分子热运动和热分解的红外光谱图与参比样品的分子热运动和热分解的红外光谱图进行比对，以波数为1650cm‑1位置和1600cm‑1位置不同温度下的吸收峰特征比对分析结果确定待鉴别纤维是铜氨纤维或是莱赛尔纤维。

摘要： 本发明公开一种间位芳纶纤维和对位芳纶纤维的定性鉴别方法及应用，包括以下步骤：将待鉴别纤维裁切成纤维试样；将所述纤维试样与窗片材料混合均匀，并置于压片机上压制成透明薄片；将所述透明薄片置于可升温红外光谱窗口；使红外光谱仪升温至500°C，记录预设间隔温度点的所述纤维试样分子热运动和热分解的红外光谱图；将所述预设间隔温度点的所述纤维试样分子热运动和热分解的红外光谱图与参比样品的分子热运动和热分解的红外光谱图进行比对分析，以温度分别为400°C以上、波数为1205cm

摘要： 本发明涉及动物纤维鉴别领域，具体涉及一种动物纤维剥麟方法及其在制作动物纤维标准样照、鉴别动物纤维中的应用。为了解决现有技术中鉴别动物纤维困难的问题，本发明提供一种动物纤维剥麟方法，利用高锰酸钾氧化还原法对动物纤维进行剥鳞处理；氧化处理中，高锰酸钾的浓度为0.3‑0.4％，处理时间为35‑45min，处理温度为55‑65°C。可以达到最佳剥鳞效果，便于显微镜下观察纵截面形态，可以准确鉴别剥鳞后的动物纤维。