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粒径测量

粒径测量的相关文献在1993年到2022年内共计184篇,主要集中在一般工业技术、物理学、机械、仪表工业 等领域,其中期刊论文78篇、会议论文25篇、专利文献338071篇;相关期刊54种,包括计量学报、光学精密工程、仪表技术与传感器等; 相关会议23种,包括大连海事大学第三届硕博论坛、第十五届全国水利量测技术综合学术研讨会、北京力学会第十九届学术年会等;粒径测量的相关文献由471位作者贡献,包括白本锋、肖晓飞、娄本浊等。

粒径测量—发文量

期刊论文>

论文:78 占比:0.02%

会议论文>

论文:25 占比:0.01%

专利文献>

论文:338071 占比:99.97%

总计:338174篇

粒径测量—发文趋势图

粒径测量

-研究学者

  • 白本锋
  • 肖晓飞
  • 娄本浊
  • 吴学成
  • 岑可法
  • 陈玲红
  • 李伟
  • 高思田
  • 郑刚
  • 黄鹭
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 孟自强; 李微; 夏珉; 杨克成
    • 摘要: 粒径测量技术广泛应用于能源、材料、医药、化工、冶金、电子、机械、轻工、建筑等诸多领域,对于改善产品质量、提高生产效率、降低能源消耗、实现精准医疗、监测环境污染等具有十分重要的意义。基于光学原理的粒径测量方法具有响应速度快、粒径测量范围可达纳米级等优势,但也存在一些问题,需要不断完善。总结了基于光学原理的3类粒径测量方法,即显微镜法、光散射法、激光成像法;介绍了各种方法的测量原理和应用领域,对比分析了不同粒径测量方法的测量范围和优缺点。在此基础上对粒径测量方法的发展方向进行了展望。
    • 平力; 赵蓉; 杨斌; 杨杨; 陈晓龙; 王莹
    • 摘要: 光谱消光法广泛应用于颗粒粒径测量领域,在利用光谱消光法对颗粒粒径进行反演的过程中,由于颗粒的消光系数存在理论复杂、计算繁琐、收敛速度慢以及求解不稳定等问题,很大程度上影响了整个反演过程的快速性和准确性.且在众多波长的消光数据中,存在较多重复冗余的信息,也很大程度上增加了反演算法的时间.针对光谱消光法粒径反演算法计算繁琐、反演效率低的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的光谱消光颗粒粒径分析方法.基于Mie散射理论对不同粒径、不同波长下的光谱消光值进行了仿真计算,通过对光谱消光数据集的主成分分析及各个波长综合载荷系数的计算,实现了最优特征波长的选取,利用降维后的光谱消光数据训练了PCA-BP神经网络模型,并利用该网络模型计算了粒径颗粒分布.通过仿真计算,比较了PCA-BP神经网络模型与传统的BP神经网络模型的预测精度,并分析了波长数目对两种神经网络模型预测结果的影响.针对训练得到的PCA-BP神经网络模型开展光谱消光法粒径参数反演算法的验证实验,搭建了光谱消光法颗粒粒径参数测量实验系统,测量了粒径范围在0.5~9.7μm内的6种不同粒径参数的聚苯乙烯标准颗粒.仿真和实验结果表明:基于主成分分析方法可确定各个波长向量之间的相关性,利用综合载荷系数选取最优特征波长对应的消光值对整体的光谱数据具有较好的代表性,可实现光谱数据的降维.相比传统的BP神经网络模型,基于PCA-BP神经网络模型的颗粒粒径分布的分析方法预测精度更高,对于较分散颗粒系的分布参数的预测有更加明显的优势.而且,被选取的波长数较少时,PCA-BP神经网络模型依然有较高的预测精度.利用训练好的PCA-BP神经网络模型对颗粒粒径参数进行实验验证,预测结果可瞬时输出,颗粒粒径分布误差在5% 以内,验证了该算法的可行性.
    • 平力; 赵蓉; 杨斌; 杨杨; 陈晓龙; 王莹
    • 摘要: 光谱消光法广泛应用于颗粒粒径测量领域,在利用光谱消光法对颗粒粒径进行反演的过程中,由于颗粒的消光系数存在理论复杂、计算繁琐、收敛速度慢以及求解不稳定等问题,很大程度上影响了整个反演过程的快速性和准确性。且在众多波长的消光数据中,存在较多重复冗余的信息,也很大程度上增加了反演算法的时间。针对光谱消光法粒径反演算法计算繁琐、反演效率低的问题,提出了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的光谱消光颗粒粒径分析方法。基于Mie散射理论对不同粒径、不同波长下的光谱消光值进行了仿真计算,通过对光谱消光数据集的主成分分析及各个波长综合载荷系数的计算,实现了最优特征波长的选取,利用降维后的光谱消光数据训练了PCA-BP神经网络模型,并利用该网络模型计算了粒径颗粒分布。通过仿真计算,比较了PCA-BP神经网络模型与传统的BP神经网络模型的预测精度,并分析了波长数目对两种神经网络模型预测结果的影响。针对训练得到的PCA-BP神经网络模型开展光谱消光法粒径参数反演算法的验证实验,搭建了光谱消光法颗粒粒径参数测量实验系统,测量了粒径范围在0.5~9.7μm内的6种不同粒径参数的聚苯乙烯标准颗粒。仿真和实验结果表明:基于主成分分析方法可确定各个波长向量之间的相关性,利用综合载荷系数选取最优特征波长对应的消光值对整体的光谱数据具有较好的代表性,可实现光谱数据的降维。相比传统的BP神经网络模型,基于PCA-BP神经网络模型的颗粒粒径分布的分析方法预测精度更高,对于较分散颗粒系的分布参数的预测有更加明显的优势。而且,被选取的波长数较少时,PCA-BP神经网络模型依然有较高的预测精度。利用训练好的PCA-BP神经网络模型对颗粒粒径参数进行实验验证,预测结果可瞬时输出,颗粒粒径分布误差在5%以内,验证了该算法的可行性。
    • 王智; 李琪; 黄鹭; 高思田; 孙淼; 董明利
    • 摘要: 基于数学几何学,提出一种扫描电镜纳米颗粒粒径自动检测方法,该方法利用电镜颗粒图像的粒径分布及形状信息,采用长短轴比值和区域面积2种不同参数对颗粒是否团簇或残缺进行判断,实现筛选单个的完整颗粒,并使用MATLAB对不同粒径参数的颗粒宽边缘形状进行提取,运用最小二乘法求出颗粒粒径的像素值,经转化后得到真实值,从而实现了微纳米颗粒粒径的自动检测.试验选取聚苯乙烯纳米颗粒对方法进行验证,结果表明:对于团簇残缺较少的图像,采用长短轴比值和面积2种参数进行筛选均能准确有效提取单点颗粒,但团簇残缺颗粒较多时,采用长短轴比值效果更加准确,且计算颗粒粒径与实际值吻合良好.
    • 尹君; 侯圣智; 郑素玲; 朱棣
    • 摘要: 分析了相位多普勒技术、夫琅和费衍射技术和数字激光全息技术的优缺点,设计了使用数字激光全息技术测量发动机喷雾场粒度的光路,采用数字激光全息技术和基于夫琅和费衍射的粒度测量技术测量了发动机喷雾场粒径.通过比较2种技术的测量结果可知,数字激光全息技术在内燃机喷雾场粒度测量上的应用是可行的.采用数字激光全息技术获得的图像是三维的,通过改变再现距离,可以得到相应的粒子场分布;对不同位置进行聚焦,可以得到不同的粒子场信息;采用的处理方法可以有效识别非圆液滴的特征.数字激光全息技术的这些优势是以往的测量手段无法比拟的.
    • 李磊; 黄正旭; 代新; 刘骝; 侯志辉; 杜绪兵; 高伟; 李梅; 周振; 李雪
    • 摘要: Single particle aerosol mass spectrometer (SPAMS) normally uses aerodynamic lens to introduce the particles from the ambient to vacuum system and focus them into a collimated beam.When exiting from the aerodynamic lens, every particle will get a ve-locity, which is a function of its aerodynamic diameter.Thus, the aerodynamic diameter of each particle can be calculated by measuring the corresponding velocity.However, this particle velocity is greatly influenced by the inlet pressure of the aerodynamic lens, a tiny changes of the pressure will lead to particle size calibration deviation.For the standard 740 nm PSL particles, the calculated size changes from 1 680 nm to 560 nm with the pressure from 164.92 to 352.45 Pa using a fixed size calibration function, that is to say the calculated size deviates about 40-60 nm every 13.3 Pa.The inlet pressure changes from time to time during sampling period.After the long-term sampling, particles will enrich and block at the edge of the injection orifice, thus the operator need to clean the orifice from time to time to ensure the consistent pressure.Such cleaning could be very frequent when the air pollution is serious or the environmental pressure changes frequently.In order to solve this problem, this paper put forward an automatic particle size calibration method for the SPAMS.After embedding several size calibration parameters in different pressure in advance, the software could automatically fit the proper size calibration curve by the interpolation algorithm when the inlet pressure changed.This method ensured the calculated size accuracy within a certain range of pressure fluctuations.Experimental results showed that, for all the PSL particles ranging from152 to 3 100 nm, the calculated size distribution had a peak deviation less than 2%in the range of 164.92-352.45 Pa when using this automatic interpolation algorithm.In addition, It could also be used when the elevation changes from 0 to 8 km.Actually, this method can be applied to all the similar instruments, which use the aerodynamics sampling and laser sizing technologies.In conclusion, the method is simple in operation and does not reguire any hardware to support.It can greatly increase the adaptability to external environmental conditions and improve the reliability of the measurement result of the instrument.%单颗粒气溶胶质谱仪通常采用空气动力学透镜进样, 通过测量透镜出口每一个颗粒物的速度来推算颗粒物的空气动力学直径.然而, 颗粒物速度受透镜前端压力的影响较大, 该压力发生微小变化就会导致颗粒物粒径检测发生偏差.本研究提出一种适用于单颗粒气溶胶质谱仪的自动粒径校正方法, 预先记录几组一定透镜前端压力范围内的粒径校准参数, 然后根据进样压力的变化, 使软件自动通过插值算法拟合相应的粒径校正方程对颗粒物粒径测量值进行校正, 从而保证在指定的压力波动范围内粒径测量结果的准确性.实验结果表明, 当透镜前端压力在164.92352.45Pa范围变化时, 该方法对于1523 100nm颗粒物的测径偏差大部分都在10nm以内.模拟结果表明, 该方法能够保证仪器在海拔8km范围内粒径测量的准确性, 可以应用到所有采用空气动力学进样及激光颗粒物粒径测量的仪器中, 能够极大地增加仪器对外界环境的适应性并提高数据结果的可靠性.
    • 鲁松林; 张巍
    • 摘要: 艾草燃烧后形成各种氧化气体和颗粒物,会对密闭空间内的人群形成影响.实验采用空气动力学粒径谱仪(APS)及扫描电迁移率粒径谱仪(SMPS)测量2种艾草样本燃烧后散发的烟气组分及烟气颗粒物的分布特征,烟气组分为CO、CO2和NOx,采用实时测量求平均值的方法.结果表明:艾草根茎部燃烧烟气组分中,CO体积浓度为840×10-6;NOx体积浓度为5×10-6:艾草枝叶部燃烧烟气组分中,CO体积浓度为4019×10-6;CO2体积浓度为1.11%;NOx体积浓度为9×10-6;艾草燃烧后散发烟气粒径多为10μm以下小颗粒,艾草根茎部燃烧后烟气中0.5μm以上颗粒粒径分布有明显峰值,峰值为1.4μm,艾草枝叶部燃烧后烟气在0.5μm以上粒径分布较为平均,也在1.4μm出现峰值,2个样品峰值粒径对应浓度亦相当.艾灸过程中,建议保持空气流通或医患人员配制较好的防PM2.5口罩,以减少对颗粒物的吸入.
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