类目注释

摘要： 类目注释是《中国图书馆分类法》类目体系的重要组成部分。类目注释是否合理、恰当、科学、实用,都直接影响其功能作用的发挥。本文分别对3D打印知识、项目管理知识、同类书排列方法3个类目注释方面的问题进行分析,并提出修改建议,希望促进《中国图书馆分类法》进一步修订,强化类目注释功能,更好发挥其工具作用。

摘要： 类目注释是《中图法》类目的重要组成部分,注释的科学性、合理性与实用性直接影响其功能作用的发挥。《中图法》关于同类书排列的注释规定超出了其本质功能范围,也缺乏普遍适用性和可操作性,因而得不到广泛执行。建议《中图法》再次修订时取消同类书排列的注释规定,从而使《中图法》突出分类功能,精简篇幅,科学性、合理性、实用性更强。

摘要： 《中国图书馆分类法》(第5版)中,关于“TS19染整工业”类目设置存在较多的争议和分歧,文章在分析问题原因的基础上,提出了几点修订建议。

摘要： 本文通过分析工作中遇到的各类与服装服饰类相关著作的实际分类情况,根据服装工业的学科特点和服装服饰艺术文献的出版情况,对《中图法》(第5版)“TS941服装工业”类目中服装艺术理论类目设置、类目调整、部分类目与类目注释等方面提出了相应修订建议,解决了类名不够准确、类目内容不完善及部分内容无合适类目等问题.希望本文对《中图法》(第6版)修订服装及其他工业艺术分类起到积极的推动作用,使《中图法》能够充分反映服装工业类文献分类的特殊规律性.

摘要： 由于规定得不清晰,《中图法》(第五版)J205“绘画评论、欣赏”类目在实际适用中产生了混淆和分歧.文章通过体系解释和实证分析,对J205类目的具体适用进行了系统地梳理和探讨,建议《中图法》(第五版)对J205的类目注释进行更为详细的解释和说明.

摘要： 《中国图书馆分类法》(以下简称《中图法》)(第5版)“J6音乐”类目的修订,解决了《中图法》(第4版)使用中的部分不足,但其在音乐理论类目设置,音乐作品类目调整,部分类目与类目注释的增、删、改、设等方面仍存在概念模糊、逻辑关系不清和设类不当、类名不够准确等问题,需根据音乐艺术的学科特点和音乐文献出版现状做进一步修订.新版《中图法》应成立更具代表性的音乐类修订专家小组,使《中图法》音乐类充分反映音乐文献分类的特殊规律性.

摘要： 对《中图法》第5版专业会计类目的设置、类名、类目注释规范化问题进行了分析和探讨,并提出了相应的修订建议.

摘要： 《中图法(第五版)》的类目体系相对《中图法(第四版)》作了较大的调整,通过工作实践经验,从《简表》变动、常用类目变动、注释变化以及复分表变动等方面总结《中图法(第五版)》的特点,归纳出在工作中遇到的问题,并提出拙见.

摘要： 对《中图法》(第5版)财政、金融类目中的几个指示分类方法的类目注释进行分析和探讨,指出存在的问题,并提出相应的修订建议.

摘要： 本文指出《中图法》（第五版）中的＂依世界地区表分＂和＂依中国地区表分＂及相关注释用语存在一定的问题,并对这些问题逐一进行分析,文后提出自己的观点。

摘要： 该论文以“F7 贸易经济”为例,论述了《中图法》第四版“F7贸易经济”类目中新增类名和类目注释的规范性和合理性；同时对“F76商品学”中的有关“兽药品”和“保健品”类图书在《中国法》四版使用过程中出现的类目设置问题,结合我馆工作实例,按照图书分类学的有关规则对其进行了分析,并提出了一些作者的看法。

摘要： 《董必武抗战时期文选(初编)》和《董必武抗战时期实录(初编)》是重庆市社会科学规划重大项目“董必武与抗战大后方”课题的研究成果。《董必武抗战时期文选(初编)》选编董必武在抗日战争时期的著作和言论。《董必武抗战时期实录(初编)》编纂董必武在抗日战争时期的活动实况。文选和实录资料都来自公开发行的报刊和公开出版的著作、论文，资料收集始于2011年6月28日，至8月28日完成初编。

摘要： 《董必武抗战时期文选(初编)》和《董必武抗战时期实录(初编)》是重庆市社会科学规划重大项目“董必武与抗战大后方”课题的研究成果。《董必武抗战时期文选(初编)》选编董必武在抗日战争时期的著作和言论。《董必武抗战时期实录(初编)》编纂董必武在抗日战争时期的活动实况。文选和实录资料都来自公开发行的报刊和公开出版的著作、论文，资料收集始于2011年6月28日，至8月28日完成初编。

摘要： 《董必武抗战时期文选(初编)》和《董必武抗战时期实录(初编)》是重庆市社会科学规划重大项目“董必武与抗战大后方”课题的研究成果。《董必武抗战时期文选(初编)》选编董必武在抗日战争时期的著作和言论。《董必武抗战时期实录(初编)》编纂董必武在抗日战争时期的活动实况。文选和实录资料都来自公开发行的报刊和公开出版的著作、论文，资料收集始于2011年6月28日，至8月28日完成初编。

摘要： 《董必武抗战时期文选(初编)》和《董必武抗战时期实录(初编)》是重庆市社会科学规划重大项目“董必武与抗战大后方”课题的研究成果。《董必武抗战时期文选(初编)》选编董必武在抗日战争时期的著作和言论。《董必武抗战时期实录(初编)》编纂董必武在抗日战争时期的活动实况。文选和实录资料都来自公开发行的报刊和公开出版的著作、论文，资料收集始于2011年6月28日，至8月28日完成初编。

摘要： 本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括：基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本，在每轮训练中：将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合，得到训练样本的搜索侧融合特征；将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合，得到训练样本的对象侧融合特征；根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离，确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法，解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

摘要： 本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。

摘要： 本申请公开了一种类目上下游关系计算方法及装置。例如，该方法可以包括：查找出中间型用户；针对每个中间型用户，计算该用户发布的主要叶子类目的重要值，以及该用户的偏好叶子类目的偏好值；基于所有中间型用户发布的主要叶子类目的重要值以及所有中间型用户的偏好叶子类目的偏好值，计算所有中间型用户发布的主要叶子类目与偏好叶子类目中，任意两个叶子类目之间的相关度；将相关度在预置上下游关系阈值范围内的任意两个叶子类目确定为具有上下游关系的叶子类目。另外，本申请还公开了一种类目推荐方法及装置。由于本申请基于所述类目上下游关系计算方法得到的叶子类目之间的上下游关系进行叶子类目的推荐，使得推荐结果更加准确。

摘要： 注释支持装置根据各医用图像所具有的属性并由层级结构来管理医用图像，所述层级结构将一个医用图像作为一个节点，并包括医用图像的节点所属的医用图像层级、医用图像层级的上位及下位的层级即上位层级及下位层级中的至少一个层级。注释支持装置具备：图像获取部，获取医用图像；显示部，显示医用图像；注释输入接受部，接受对医用图像的节点及在层级结构中与医用图像的节点建立对应关联的节点的任一节点的指定，并且接受与所指定的节点有关的信息即注释信息的输入；及注释储存部，将注释信息与所指定的节点建立对应关联地进行存储。

摘要： 提供一种能够更准确地对传感器数据赋予所期望的信息的注释技术。本发明的一方面的注释方法是由计算机执行下述步骤：获取将传感器的输出按时间序列排列而成的传感器数据；以及对所获取的传感器数据赋予多个标签。多个标签包含第一标签及第二标签，第一标签被赋予给第一时间区间，第二标签被赋予给在时间序列上处于第一时间区间之后的第二时间区间。并且，第一时间区间及第二时间区间被设定为具有在时间序列上局部重复的重复区间。

摘要： 本公开关于用于类目识别的模型训练方法、类目识别方法及相关装置，通过获取针对第一样本推荐对象的样本推荐信息，以该样本推荐信息作为目标样本，确定该第一样本推荐对象所属的第一目标类目和第二样本推荐对象所属的第二目标类目，并根据类目实体映射信息确定第一目标类目对应的第一目标实体信息和第二目标类目对应的第二目标实体信息，进而根据第一目标实体信息生成正样本以及根据第二目标实体信息生成负样本，并根据目标样本、正样本和负样本生成训练三元组，利用该训练三元组对预设网络模型进行监督学习得到用于类目识别的目标模型，从而使得模型能够进行更好的区分训练，提高了基于目标模型的类目识别准确性。

摘要： 本申请公开了一种类目相关性预测网络训练及类目相关性预测方法、装置及设备。所述类目相关性预测网络训练方法包括：基于搜索文本及其对应的对象类目文本生成训练样本，在每轮训练中：将训练样本的搜索文本特征与用户行为不确定性特征融合，得到训练样本的搜索侧融合特征；将训练样本的对象类目特征与用户行为倾向性特征融合，得到训练样本的对象侧融合特征；根据搜索侧融合特征与对象侧融合特征之间的距离，确定搜索文本与当前计算对象所属的类目之间的相关程度数据。所述类目相关性预测方法使用所述类目相关性预测网络预测对象所属类目与搜索文本的相关性。采用所述方法，解决了难以准确预测搜索文本与对象所属类目之间的相关程度数据的问题。

摘要： 本申请公开了一种店铺类目识别模型生成、店铺类目识别的方法及装置，其中，所述店铺类目识别模型生成方法包括：获取样本店铺的样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目；确定店铺类目识别的多个识别维度、每个识别维度对应的至少一个分支节点和每个识别维度对应的类目识别约束信息；基于样本商品信息和样本商品信息对应的多级业务类目，生成样本店铺在每个识别维度下的目标识别信息；基于每个识别维度的影响因子和对应的至少一个分支节点，构建店铺类目识别对应的预设树结构；基于目标识别信息和类目识别约束信息对预设树结构进行店铺类目识别训练，得到店铺类目识别模型。本申请能够提高店铺类目识别的准确度，减少人工操作失误风险。

摘要： 本申请公开了一种类目上下游关系计算方法及装置。例如，该方法可以包括：查找出中间型用户；针对每个中间型用户，计算该用户发布的主要叶子类目的重要值，以及该用户的偏好叶子类目的偏好值；基于所有中间型用户发布的主要叶子类目的重要值以及所有中间型用户的偏好叶子类目的偏好值，计算所有中间型用户发布的主要叶子类目与偏好叶子类目中，任意两个叶子类目之间的相关度；将相关度在预置上下游关系阈值范围内的任意两个叶子类目确定为具有上下游关系的叶子类目。另外，本申请还公开了一种类目推荐方法及装置。由于本申请基于所述类目上下游关系计算方法得到的叶子类目之间的上下游关系进行叶子类目的推荐，使得推荐结果更加准确。

摘要： 本发明提供了一种基于类目相似度计算的分类法类目映射的方法，包括：选取第一分类法中的第一类目在第二分类法中对应的类目集合；计算第一类目与类目集合中任一第二类目的类目相似度；当类目相似度在预定的阈值范围内时，确定第一类目与该第二类目为候选相似类目。本实施例的方案中在分类法类目的匹配过程中考虑到分类法不同层级概念粒度、类目字面描述和类目结构等多种影响因素，解决了分类法类目自动映射出候选相似类目的问题，并在一定程度上提高了映射的准确率及效率。