管理伦理

摘要： 人工智能技术的兴起与迅速发展使得企业管理受到较大冲击,此时,企业管理发生多方面变革,其逻辑与框架值的重点分析。文章对人工智能、人工智能对企业管理的影响进行了说明,从管理对象的变革、管理属性的变革、管理决策的变革、管理伦理的变革这四方面入手,分析了人工智能时代企业管理变革的逻辑,结合对变革逻辑的分析,阐述了人工智能时代企业管理变革的分析框架。

摘要： 情理-治理范式既包含了客观层面上的事理,也包含了主观层面上的情理,构建了情理-治理的有机体,彰显了管理伦理的科学性和人文性。情感的体验者、治理的践行者,包括管理工作的领导、部门负责人及其相关职能部门等,皆是作为这一管理范式的主体,而构成管理伦理建设的共同体,在这一共同体中,对管理伦理建设过程中“情理”和“治理”的协同作用给予充分的肯定和重视。现通过搭建情理-治理新范式,强调以“情理”为管理基础,以“治理”为管理保障,着重突出情理-治理范式在保障管理工作运行、彰显“人性化”工作特质、提升管理对象能力素养等方面的管理伦理现实价值,并从逻辑建构、制衡机理建构、机制转换、基础保障、氛围创设等角度重构框架,使“德理”在管理伦理中发挥推动作用。

摘要： 现代社会的发展使得医院管理工作必须与伦理原则相结合,而且这种需求非常迫切.医院管理伦理关注的是医疗机构管理工作中的道德现象,通过伦理原则的衡量来揭示、论证、解释这些道德现象.反观现代医院管理工作,因管理伦理理念和伦理原则缺乏而导致的两难管理困境十分常见.基于这些挑战提出医院管理的伦理原则.

摘要： 开放式创新中松散模糊的组织边界在驱动创新的同时,也衍生出知识共享不足、技术窃取、知识外泄等一系列机会主义行为,管理伦理的视角为组织间机会主义治理机制的研究引申出新的运思方式和研究旨趣.文章将道德决策模型与开放式创新情境相契合,通过构建包含情境、判断、意图、行为4个进程的企业道德决策模型,探究开放式创新中机会主义行为的生发根源,厘清管理伦理对机会主义治理的嵌入、驱动和耦合,倡导正义与仁爱圆通中和的组织伦理建构策略.通过对治理机制的进一步细分,形成与不同的组织道德价值观、组织间关系的不同生命周期阶段动态适配的整合式治理图式,尝试为解决"契约—关系"是替代或互补的研究困境提供一种权变的管理思路.

摘要： 当前,单位中人工智能技术的应用越来越普遍,这使得单位原有的管理逻辑发生转变:管理客体发生颠覆,人工智能成为“虚拟员工”;技术性成为管理的第三属性,技术性领导者成为时代需求;人工智能使领导决策成为最优,但也要求领导者具有运用人工智能的能力;人工智能的运用可能引发管理伦理问题,对现有原则形成挑战。由此可见,单位管理引入人工智能后机遇与挑战并存,领导者要抓住机遇、应对挑战,以提升单位管理现代化水平。基于此,领导者应对人工智能所带来的逻辑转变进行积极回应,坚持人本管理,促进人机和谐;提升人工智能运用能力,增强管理和决策的技术性;坚持伦理原则,建立人工智能多重约束机制。

摘要： 当今人工智能技术作为我国社会经济发展和信息化技术创新的基础性产物,已经逐渐成为我国新一轮信息化科技创新和行业变革的重要核心驱动力,正对全球经济、社会的进步以及人民的生活方式产生着极其深刻的推动。 人工智能的广泛商业化使用将改变整个企业的内部经营和生产运行的全过程,给企业的管理者带来了许多挑战和变化的机遇。 文章主要结合了人工智能的基本特征与发展趋势,从管理的对象、管理的属性、管理决策及管理伦理四个维度对当前人工智能时代下中国企业治理变化的基本逻辑做了深入系统的研究和总结。

摘要： 随着档案服务社会化意识的增强,档案管理质量高低一方面取决于作为基础与核心的内部控制,另一方面也要接受来自外部的客观监督,基于此,现代档案管理需实现管理与伦理的协调同构.管理与伦理皆为协调主体关系的有效方式,在相互作用间,管理表现为带有伦理属性的群体道德约束,而伦理则体现为能够规范个体道德的管理方式,二者具有趋同发展的价值导向,即档案管理主体道德存在着向档案管理伦理发展的趋势,档案管理伦理与主体的自我管理也呈现趋同性.

摘要： 伴随技术的进步,传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击.面对人工智能时代的来临,人工智能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题.当然,人工智能与企业管理的融合不是一蹴而就的,需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程.与此同时,人工智能与企业管理的融合亦非完美无瑕,可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等,甚至可能对企业管理产生整体性冲击.对此,必须全面思考,做好约束机制,扎实推进企业管理的智能化发展.

摘要： 工商管理专业是一门应用性较强的学科,其旨在引领学生掌握管理学相关的知识,提高学生的实践应用能力。但工商管理专业仍不能忽视对学生管理伦理、美育的培养。对学生伦理、美育的培养能够促进学生对何为管理、何为道德水平、何为职业道德产生深刻地理解,进而让学生能够真正走入社会,适应岗位需求,从而促进学生的全面发展。

摘要： 在新时代社会治理体系的指导下,公共部门管理创新需求日益迫切,公共管理新的发展目标日益明确,人力资源管理工作在公共部门发展中的地位日益攀升。在朝着专业化、科学化和现代化发展的同时,也遇到许多问题,直接阻碍了我国公共部门人力资源管理的发展。据此,本文基于新公共管理理论,运用系统分析方法,从管理伦理、招聘考核和激励体系三个方面对该领域现存问题做出分析,探讨新时期公共管理发展中人力资源管理的创新路径。

摘要： 医院管理伦理是关于医院管理活动中管理道德的一门学科,是近年来发展起来的管理方式,本文从国内外学者关于医院管理伦理的研究情况、医院管理在伦理建设方面的基本现状、存在的问题进行分析,并发现有学者提出医院管理“大伦理”的管理模式:即涵盖研究伦理、临床伦理、管理伦理三方面.同时,介绍了作者所在医院的几点做法:有明确的医院伦理管理框架、严格的工作制度及工作职责、制定了相关的工作流程.在文章的最后作者提出了几点关于提升医院管理伦理建设水平的对策措施:提升医学伦理学教育层次、注重发挥医院伦理委员会的作用、加强医院管理制度建设、运用管理伦理原则对医学伦理范畴的项目加强监测与评价等方面.

摘要： “君子”是中国传统管理伦理中的重要概念。在古代，“君子”的本义其实是居于高位的统治者或管理者，因而孔子对“君子”有很高的道德要求。“君子”概念向“道德高尚者”的演变使其具备了道德优势。“君子”的这种多义性导致对管理者的“道德人假设”，因而使中国管理体系通常缺乏对高层管理者的伦理约束。相反，普通老百姓则作为“小人”承受了过多的道德要求。这种管理伦理的错位有必要予以纠正。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 本发明提供了中心伦理审查管理系统及管理方法，涉及临床试验伦理审查管理技术领域，包括：中心管理子系统、伦理委员会信息库子系统、伦理专家库子系统、项目管理子系统、临床试验项目审查申请管理子系统和审评管理子系统。项目管理子系统录入的临床试验项目并提交至临床试验项目审查申请管理子系统进行确认，伦理委员会信息库子系统建立伦理委员会，伦理专家库子系统遴选伦理专家，中心管理子系统建立为中心伦理委员会，中心伦理委员会通过审评管理子系统对临床试验项目进行审查评议，最终生成审查评议结果。提高了临床试验伦理审查的公正性、科学性以及提高了工作效率，缓解了现有技术存在的伦理审查的公正性差、审查过程跟踪困难的技术问题。

摘要： 基于人类伦理的人工智能机器人伦理生成方法和系统，包括：获取场景步骤；交互步骤；获取问题选择步骤；通用模型训练步骤；用户模型训练步骤；可能选择预测步骤；应做选择预测步骤；选择提醒步骤。上述方法、系统和机器人，通过人类对伦理问题的答案的选择，来训练伦理模型，使得人们和机器人或人工智能系统可以利用伦理模型来判断自己的选择是否得当，进而避免和防范人工智能伦理风险。

摘要： 基于人工智能伦理规则修订的伦理仿真实验方法和机器人，包括：规则选项步骤；第一选择步骤；获取操作步骤；操作对应行为状态步骤；获取规则应用结果步骤；更新场景步骤；第一选择结果评价步骤。技术效果：所述方法通过不同的人工智能伦理规则选项的虚拟实验，使得用户能够通过虚拟实验来体验不同人工智能伦理规则选项的执行效果，起到实验与考核相互促进的效果。而且还能通过知识库和深度学习模型来实现人工智能伦理规则的自动应用，并得到自动应用的结果，从而实现了人工智能伦理规则的应用结果和应用后场景的预测。

摘要： 基于伦理规则修订的人工智能伦理风险辨识防范方法，包括：场景获取步骤、规则获取步骤、初始化步骤、优选度计算步骤、规则选择步骤、规则修订步骤、规则和行为推荐步骤。上述方法、系统和机器人，通过对人工智能伦理规则的不断修订得到在事件场景中产生的人工智能伦理风险小于预设阈值的人工智能伦理规则，使得人工智能伦理风险的辨识和防范不再被单一的人工智能伦理规则所束缚，从而使得事件场景中的人工智能伦理风险变得可控。

摘要： 基于人工智能伦理备选规则的人工智能伦理风险防范方法，包括：多规则获取步骤；风险类型获取步骤；事件场景获取步骤；合规场景步骤；风险计算步骤；规则选择步骤；行为步骤；检测步骤。上述方法、系统和机器人，采用多个备选人工智能伦理规则，从而可以根据事件场景选择能使得事件场景产生人工智能伦理风险最小的人工智能伦理规则，因为有多个备选的人工智能伦理规则，所以产生的人工智能伦理风险必然小于单一人工智能伦理规则情况下事件场景会产生的人工智能伦理风险，能够极大地提高人工智能伦理风险的辨识和防范能力,同时，当人类或人工智能体执行行为失败时，又可以重新选择人工智能伦理风险小的其他人工智能伦理规则，从而提高了人工智能伦理风险的辨识和防范的灵活性。

摘要： 基于伦理风险评定的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 基于伦理规则判断的人工智能伦理风险辨识和防范方法，包括：规则获取步骤；事件获取步骤；规则判断步骤；场景变换步骤；获取行为步骤；行为通知步骤。上述方法、系统和机器人，通过判断事件场景是否符合人工智能伦理规则，来进行人工智能伦理风险的辨识，同时通过对符合人工智能伦理规则的人类行为和人工智能体行为的预测来防范人工智能伦理风险，进而在人工智能伦理风险没有发生前就可以防患于未然，通过执行预测得到的人类行为和人工智能体行为来降低甚至消除人工智能伦理风险。

摘要： 基于动态人工智能伦理规则的伦理风险防范方法和机器人，包括：装置与场景获取步骤；规则和风险类型获取步骤；场景判断与规则选择步骤；规则设定步骤；场景变化检测步骤。上述方法、系统和机器人，根据事件场景动态选择合适的人工智能伦理规则来降低和防范人工智能伦理风险，使得同一个人工智能装置可以根据事件场景选择合适的不同的人工智能伦理规则，从而可以提高人工智能装置遵守人工智能伦理规则的灵活性，通过选择合适的事件场景，可以极大防范和降低人工智能伦理规则在事件场景中所产生的人工智能伦理风险。

摘要： 人工智能机器人伦理仿真方法和系统，包括：获取模块；训练模块；判断模块；比较模块；防范模块。上述方法、系统和机器人，通过登陆者将观看网页展示的各类逼真的场景动画，并扮演一个智能体，在数个关于伦理道德的问题之中做出选择，机器人将会对这些数据进行学习和分析，最后形成一套符合普遍伦理的价值观，进而避免和防范人工智能伦理风险。