窗宽

摘要： 正态信息扩散法是一种有效的推断岩土参数概率密度函数的方法,但仍存在窗宽h选择和样本区间确定问题.因此,提出以判定系数最大为目标,以0.1h步长改变初始窗宽值的正态信息扩散最优窗宽确定方法,且最优窗宽与直方图存在匹配关系,建立合理的直方图是岩土参数概率分布推断的前提.在此基础上,提出以2σ统计原理为基础,参考偏度系数c进行调整,"收窄"样本区间的区间取值法.工程实际测试样本的统计结果表明:最优匹配窗宽下的信息扩散分布所得到的概率密度函数优于h窗宽下的概率密度函数,5组岩土参数测试样本在窗宽取为h时,判定系数均小于0.9,在最优窗宽下,拟合判定系数均大于0.97,K-S检验值至少减小0.01;5组样本"收窄"样本边界后获得的正态信息扩散分布在首、尾端均未出现负值、波动情况.

摘要： D-S合成方法作用的对象是基本概率指派(basic probability assign,BPA),如何生成BPA是D-S理论应用中重要且有待解决的首要步骤.针对生成BPA提出一种基于核密度估计(kernel density estimation,KDE)的BPA生成方法:训练数据用于构建基于最优化窗宽的核密度估计的数据属性模型;然后利用训练数据的核密度模型计算测试数据的密度—距离—分布值Tri-D(density-distance-distribution),通过嵌套式的方法分配Tri-D值获取测试数据对应的BPA;最后D-S合成BPA得到最终判断,通过分类准确率来判断BPA生成方法的有效性.实验通过在UCI数据集上与其他方法的分类准确率对比验证了提出方法的有效性.

摘要： 针对现有性能退化建模分析方中存在试验样本数据量少和先验分布假设过于严格的不足,提出了一种基于核密度估计的性能退化数据建模分析方法,并详细说明了进行核密度估计时最佳窗宽的确定方法.通过实际算例对建模分析方法进行了验证,结果表明:基于核密度估计方法能有效地克服试验样本数据量少和先验分布假设严格的不足,从而为该情况下产品的性能退化分析提供了一种新方法.

摘要： 本文首先在p-混合相依序列情形下,研究了VaR分布核估计(v)p,h的均方误差和最优窗宽,得到的最优窗宽使得均方误差MSE((v)p,h)达到最小.利用拉普拉斯分布密度函数代替窗宽表达式中的密度函数,采用插值的方法计算最优窗宽的具体值.借助所得到最优窗宽进行数值模拟,结果显示,VaR分布核估计值与次序统计量估计值相比,分布核估计的效果更好.实证结果表明深证B股指数的风险明显大于上证A股指数.%In the situation of p-mixing dependent sequences,this paper studied the mean square error and the optimal bandwidth of distribution kernel estimator (v)p,h of VaR.And the optimal bandwidth minimized the mean square error.The density function of Laplace distribution is used in the calculation of bandwidth and we adopt the method of interpolation to compute specific value of bandwidth in this paper.According to the numerical simulations,the distribution kernel estimator is more accurate by comparing the performance of VaR distribution kernel estimation with a common order statistic.Finally,Shangzheng A-share index and Shenzheng B-share index are chosen for an empirical research,which concludes that the risk of the latter is significantly higher than that of the former.

摘要： 目的 探讨窗口技术对疾病诊断准确率的影响.方法 回顾分析2006年1月——2017年12月间确诊的硬膜下(外)血肿、腔隙性脑梗死、胃肠道空腔脏器穿孔、结直肠癌患者的CT图像.结果 硬膜下小血肿46例,硬膜外血肿21例,腔隙性脑梗死61例,胃肠道空腔脏器穿孔15例,结直肠癌肿大淋巴结19例,常规窗宽窗位显示不清,经调节窗宽窗位后明显显示.结论 窗口技术是显示CT图像的一种重要手段,熟练掌握窗口技术,根据患者病情及时调整窗宽及窗位,获得清晰的图像,能提高病灶检出率,减少漏诊和误诊.

摘要： 针对密度函数估计模型的2个重要影响因素"核函数和窗宽"的选择进行了理论分析和模拟研究。分别选择了4种核和4种窗宽进行了模拟分析,得出核对密度拟合影响不大,窗宽的选择直接影响拟合的精度。为了计算方便,推证了最优核函数和最优窗宽的近似计算公式。最后以实例对五龙口水文站的流量进行了频率计算,采用2种方法对比分析,可选择合理的流量设计值,为解决水文频率计算提供了有效途径。

摘要： 为改善MRI图像的对比度和亮度,减少窗宽、窗位调整的主观性,提高医护人员诊断结果的准确性,本文提出了全局自适应调整窗宽、窗位的方法.首先,利用Harr小波压缩提取图像灰度分布特征,判断目标和背景的亮度差异;然后,根据序列的全局亮度波动,分类确定图像的窗宽;最后,利用对数压缩,根据图像大小将图像空间自动分块,并根据空间的亮度均值分布确定图像的窗位.将医护人员调整的窗宽和窗位值作为金标准,计算人类视觉评价系统中的参数PSNR-HVS和PSNR-HVS-M,相较于默认的窗宽、窗位和灰度范围直接映射得到的窗宽、窗位,本文提出的方案具有更高的PSNR-HVS和PSNR-HVS-M,更接近医护人员的观测要求.

摘要： 窗口技术是CT图像后处理技术中最典型的一种.本文通过介绍窗口技术在图像处理中的应用,加深了对窗口技术的理解,体会不同的窗位、窗宽对图像的影响.

摘要： 本发明公开了一种医学影像感兴趣区域的窗位窗宽计算方法，包括：将医学影像数据的体素灰度值转换为Hu值；构建Hu值的频率直方图，并根据设定阈值比例剔除频率直方图中的无效组；根据剔除无效组后的频率直方图计算得到感兴趣区域的Hu值范围，并据此计算得到窗位窗宽。本发明针对不同影像设备采集的医学影像或经过其他处理后的医学影像，可以分割计算得到病灶部分的窗位窗宽，并映射至显示屏上显示出来。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度窗宽权重修正的激光雷达回波波形数据去噪方法，包括以下步骤：在得到一组回波数据后，利用Boxfilter计算反映波形梯度，并得到归一化后的梯度参数；根据像素点的梯度进行动态窗宽权重的修正，计算窗宽权重修正函数；考虑逐个像素点梯度确定的窗宽权重修正函数，得到动态窗宽权重滤波函数，对输入波形进行滤波处理，输出滤波后的波形。本发明根据含噪声波形逐个像素点的梯度，动态微调和修正高斯滤波器窗宽权重，通过波形像素点梯度动态改变窗宽权重，实现对激光雷达波形数据的动态去噪。

摘要： 本发明公开了一种自适应生成DICOM影像默认窗宽窗位的方法。该方法包括获取医学图像数据；计算图像灰度的最大值和最小值；根据图像灰度的最大值和最小值构建图像的灰度直方图；计算灰度直方图中的所有波峰区域；计算组织区域对应最佳直方图波峰区域；根据最佳直方图波峰区域来计算图像最佳显示灰度值区间，并根据图像最佳显示灰度值区间计算最佳窗宽和最佳窗位；将计算出的最佳窗宽和最佳窗位写入DICOM图像文件中，作为默认窗宽窗位。本发明不需要复杂的计算，即可高效地得到DICOM影像最佳窗宽和最佳窗位，并写入到DICOM文件中，作为默认窗宽窗位，使得图像显示明显更加清晰且符合阅图习惯。

摘要： 本发明公开了一种医学影像感兴趣区域的窗位窗宽计算方法，包括：将医学影像数据的体素灰度值转换为Hu值；构建Hu值的频率直方图，并根据设定阈值比例剔除频率直方图中的无效组；根据剔除无效组后的频率直方图计算得到感兴趣区域的Hu值范围，并据此计算得到窗位窗宽。本发明针对不同影像设备采集的医学影像或经过其他处理后的医学影像，可以分割计算得到病灶部分的窗位窗宽，并映射至显示屏上显示出来。

摘要： 本发明提供一种医学影像的窗宽窗位调节方法及装置，医学影像的窗宽窗位调节方法包括：获取目标医学影像的设备类型和扫描部位信息，并基于所述设备类型和扫描部位信息确定所述目标医学影像对应的目标分组；确定所述目标分组对应的窗宽窗位调节信息；基于所述目标分组对应的窗宽窗位调节信息，对所述目标医学影像的窗宽和窗位进行调节，针对不同的分组进行对应的窗宽窗位调节，提升了对医学影像窗宽窗位调节的速度，提高了操作者的阅片效率。

摘要： 本发明公开了一种用于HCC多期相数据的窗宽窗位自适应调节方法。方法包括：获取多期相医学图像数据；获取图像肿瘤中心坐标和肿瘤外接框；以肿瘤中心坐标为中心，以1.3倍于肿瘤外接框的扩展外接框为裁剪边缘，裁剪所有期相中的肿瘤，作为感兴趣肿瘤体积组；分别获取体积组中肿瘤体积的z轴向的中间切片，作为感兴趣切片组；遍历所有感兴趣切片组，得到所对应的最佳窗宽和最佳窗位；重复上述步骤，直至得到所有期相中所有肿瘤体积的最佳窗宽和最佳窗位；利用计算出的的最佳窗宽和最佳窗位来裁剪所对应的肿瘤体积，并存入感兴趣肿瘤体积组，作为所对应期相的默认窗宽和窗位。本发明可以对不同期相分别进行窗宽窗位自适应，使图像更加清晰。

摘要： 本申请提供了一种窗宽窗位自动计算方法及系统、可读存储介质，窗宽窗位自动计算方法包括：获取待分析影像；建立数据集，对数据集进行预处理；基于FasterRCNN网络和分割网络建立自动识别分割模型，基于数据集对自动识别分割模型进行训练；将待分析影像输入到训练后的自动识别分割模型中，得到分割结果；对分割结果和待分析影像进行蒙版操作，得出蒙版结果；计算蒙版结果的统计直方图，得到金属物灰度范围；计算待分析影像的统计直方图，得出经验参数；根据金属物灰度范围和经验参数计算窗宽窗位。通过本申请的技术方案，能够自动识别骨科术中影像中的金属物，排除金属干扰计算窗宽窗位，从而使图像的显示效果更加清晰。

摘要： 本发明适用于医学图像分析技术领域，尤其涉及一种医学断层图像自动设置窗宽窗位的方法与系统，所述方法包括：使用预设图像分割方法对医学断层图像进行处理，得到多张不同部位的分割图像；计算每一张所述分割图像的像素值统计分布；根据不同的所述分割图像的所述像素值统计分布，计算针对不同部位的窗宽窗位数据；根据所述医学断层图像显示时的断层层次，计算当前的所述断层层次中的所有所述分割图像占身体总区域的面积比例，并根据所述面积比例选择对应的所述窗位窗宽数据进行设置。本发明能够针对医学断层图像的每个断层面自动设置独立的窗宽窗位，并与对应部位的像素值统计分布相关联，从而节省人工工作量，提高医学断层的图像显示效果。

摘要： 本发明公开了一种基于梯度窗宽权重修正的激光雷达回波波形数据去噪方法，包括以下步骤：在得到一组回波数据后，利用Boxfilter计算反映波形梯度，并得到归一化后的梯度参数；根据像素点的梯度进行动态窗宽权重的修正，计算窗宽权重修正函数；考虑逐个像素点梯度确定的窗宽权重修正函数，得到动态窗宽权重滤波函数，对输入波形进行滤波处理，输出滤波后的波形。本发明根据含噪声波形逐个像素点的梯度，动态微调和修正高斯滤波器窗宽权重，通过波形像素点梯度动态改变窗宽权重，实现对激光雷达波形数据的动态去噪。

摘要： 本实用新型涉及门窗附件技术领域，公开了一种自适应门窗宽度的滑轮结构，包括连接夹块、滑动组件、安装组件以及连接板，所述连接夹块的一侧焊接有所述滑动组件，所述滑动组件的一侧滑动连接有所述安装组件，所述安装组件的一侧焊接有连接板。本实用新型不仅通过滑动组件改变了原有的结构，在自身的调节下，可以适应不同宽度的门窗，使其不会出现因为尺寸问题再重新开模，导致的设计成本增高、制作门窗的周期变长的问题，安装组件可以有效地辅助工作人员安装窗门，也降低了安装过程中因安装难度大而损坏门窗的概率，且整体结构简单，操作的过程通俗易懂，方便了工作人员上手，也减少了工作人员的安装时间。