核磁共振图像

摘要： 基于MR图像来进行心肌病模式的识别以用于医生辅助诊断。首先提出了一种心肌图像重构的方法,该方法以心肌MR图像的医学结论为基础,采用线性插值的方式将原始心肌重构为更能表现环方向特征的形式,通过灰度共生矩阵(GLCM)、灰度游程矩阵(GLRLM)、局部二值模式(LBP)以及直方图模式提取出422个纹理特征。然后针对特征维数高的情况,提出了一种改进ReliefF算法和ACO算法的联合特征选择方法,引进欧氏距离为基础的距离系数改进ReliefF,所得的特征权重配合皮尔逊相关系数、识别精度以及特征子集长度来改进ACO算法的信息素更新和剪枝策略等。该算法在4个公开的高维特征基因数据集上,平均选择0.4%的特征,平均精度可达91.73%。该算法在重构和原生所构成的纹理特征中选取了6个特征用于三种心肌纤维化模式(正常、HCM、DCM)的识别,通过SVM分类模型,在测试集上取得了93.8%的准确率,可在临床应用中辅助医生进行心肌病诊断。

摘要： 心脏核磁共振成像技术由于其无电离辐射的优点已成为医疗诊断中的主要手段。对左心室、右心室以及左心肌进行准确的分割与识别是心脏手术前的重要一步,手动分割心脏结构耗时且易出错,因此自动分割双心室与心肌至关重要。提出了一种能充分利用心脏图像信息的多尺度特征融合U型神经网络MFF U-Net。首先,选择以U-Net++作为网络基本框架。其次,为了提高特征复用率,解决网络深度增加导致的过拟合问题,在U-Net++的编码部分提出了密集残差模块,使得网络在下采样过程中学习到更多有用特征。此外,在解码部分,为了使网络的分割结果更加符合目标器官之间的物理特征,用多个卷积核来扩大感受野并利用长距离依赖模块共享全局上下文信息,使得网络在编码还原的过程中尽可能地获取到目标器官之间的关系信息,从而使得分割结果更为精准。最后,考虑到双心室与左心肌的连贯性与唯一性,还添加了获取最大连通域与填充细小孔洞的后处理操作。采用的实验数据为ACDC心脏分割挑战数据集,其包含150位志愿者收缩期末期与舒张期末期的短轴心脏磁共振图像。在该数据集的测试集上进行验证,并通过在线提交的方式获取实验结果。实验结果表明,相较于其他算法,所提出的算法能够有效地分割目标器官,特别是舒张期末期的Dice系数分别达到了左心室0.96、右心室0.94和左心肌0.89,收缩期末期的分割精度达到了0.87,0.86和0.89。

摘要： 针对低比特JPEG2000图像因压缩过程中产生的压缩痕迹问题,提出一种总变分JPEG2000解码算法.首先通过分析JPEG2000压缩的量化噪声近似地服从高斯分布,得到一个总变分ROF解码模型.其次利用原对偶算法求解所提出的ROF模型得到一个最优化解码迭代方案.最后对两幅核磁共振图像进行实验仿真,通过与高斯滤波、中值滤波方法在SNR值、视觉效果等方面进行比较,验证了本文方法去除压缩痕迹方面的有效性.

摘要： 阿尔茨海默氏病(AD)是一种最常见的痴呆症,目前还没有治疗方法来阻止或逆转其进展。治疗这种疾病的费用预计将大幅上升,因此早期诊断非常关键。本文介绍了四种用于阿尔茨海默病诊断的计算机辅助诊断系统,在本文提出的减少大量体积计算的方法中,使用了二维切片和二维卷积神经网络(CNN),减少了计算量,提高了准确率和效率。

摘要： 随着计算机与医学影像技术的不断进步,医学图像的分割逐渐成为医学图像技术研究的热点,在医学领域发挥着重要作用,核磁共振(MRI)成像能敏感地检查出组织成分中水含量的变化,能显示功能和新陈代谢过程等生理生化信息的变化,为一些早期病变提供了诊断依据,常常比CT能更有效和更早地发现病变以及不会像CT那样产生对人体有损伤的电离辐射等特点,被广泛应用于脊柱成像中.MRI的分析师(放射科医师和骨科医师)可以从呈现的图像中快速读出病变部位.这种方法的一种缺点是耗费时间,缺乏准确性.人工将MRI扫描的图像从大量的扫描图像中分割出来是一个很费时繁琐的过程.因此,选择对脊柱MRI扫描进行自动分割和分析至关重要,以提高临床诊断的准确性,给患者的治疗带来很大帮助.深度学习技术的兴起在医疗方面带来了福音.它能够快速地分析大量数据并产生较好的准确性.因此,深度学习方法可以有效地运用到MAI图像的自动分割.根据脊柱核磁共振图像的特点,利用核磁共振图像中椎间盘与椎骨灰度的鲜明对比,使用交叉验证的方法,提出了利用卷积神经网络对脊柱MRI图像进行精准分割,并产生了较好的效果,平均分割精确度可达到88％ 以上.

摘要： 阿尔茨海默氏病(AD)是一种最常见的痴呆症,目前还没有治疗方法来阻止或逆转其进展.治疗这种疾病的费用预计将大幅上升,因此早期诊断非常关键.本文介绍了四种用于阿尔茨海默病诊断的计算机辅助诊断系统,在本文提出的减少大量体积计算的方法中,使用了二维切片和二维卷积神经网络(CNN),减少了计算量,提高了准确率和效率.

摘要： 目的:探讨基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型的多区域多参数MRI放射组学特征预测脑胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态。方法:首先分析了127例脑胶质瘤患者的MR影像资料,从肿瘤及水肿区T1WI增强、T2WI、FLAIR和ADC序列中提取1029个放射组学特征,包括一阶统计量、形状和纹理特征;然后采用主成分分析法(PCA)对提取的特征降维,结合PSO-SVM算法建立放射组学模型训练学习;最后采用受试者操作特性(ROC)曲线和准确率评价模型预测效能。结果:基于PSO-SVM模型的多区域多参数MRI脑胶质瘤MGMT分类实验中,肿瘤区情况最好的是T1WI增强序列,预测脑胶质瘤MGMT启动子甲基化状态AUC为0.88,准确率达90%;水肿区情况最好的是ADC序列,AUC为0.90,测试集全部预测正确。结论:模型具有训练速度快、精确度高的特点,可以快速预测MGMT病理结果,为医生提供一种高效而准确的辅助诊断依据。

摘要： 目的:探讨基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)模型的多区域多参数MRI放射组学特征预测脑胶质瘤O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶(MGMT)启动子甲基化状态.方法:首先分析了127例脑胶质瘤患者的MR影像资料,从肿瘤及水肿区T1WI增强、T2WI、FLAIR和ADC序列中提取1029个放射组学特征,包括一阶统计量、形状和纹理特征;然后采用主成分分析法(PCA)对提取的特征降维,结合PSO-SVM算法建立放射组学模型训练学习;最后采用受试者操作特性(ROC)曲线和准确率评价模型预测效能.结果:基于PSO-SVM模型的多区域多参数MRI脑胶质瘤MGMT分类实验中,肿瘤区情况最好的是T1WI增强序列,预测脑胶质瘤MGMT启动子甲基化状态AUC为0.88,准确率达90％;水肿区情况最好的是ADC序列,AUC为0.90,测试集全部预测正确.结论:模型具有训练速度快、精确度高的特点,可以快速预测MGMT病理结果,为医生提供一种高效而准确的辅助诊断依据.

摘要： 猕猴大脑和人脑具有很高的相似性,可以通过研究猕猴大脑组织加深对人脑功能的认知.为了对猕猴大脑皮下核团进行更加准确的分割,提出了一种新的改进稀疏表示的多图谱分割算法.该算法首先在稀疏表示图像块构建时引入标签图像的信息,然后通过改变信息熵的计算方式改进互信息,将其用于对目标图像和图谱图像进行整体相似性度量,这两项措施使融合各图谱的权重更加合理.其次,为了将非局部块的标签融合方法 与稀疏表示的融合方法 分割结果 进行综合,提出了一种基于Dice系数和余弦距离结合的相似性度量指标.实验结果表明,本方法对海马体、纹状体、屏状核等核团的分割准确率有一定的提高,有着较好的鲁棒性.

摘要： 随着计算机的计算能力大幅提升以及深度学习等基于样本的参数估计模型快速更新和迭代,机器代替人工的医学诊断技术日益发展.然而,由于医疗样本的有限性和私密性导致样本量不足,使得大样本驱动的深度学习方法受到极大限制.一般图像增强方法生成的样本质量不高且多样性不足,传统生成对抗网络(GAN)的对抗式学习过程又具有训练不稳定和模式崩塌问题.对此,从理论以及实验角度分析了基于Wasserstein距离的类GAN模型可维持稳定性原因,同时设计了一种考量多样性的FID指标衡量方式.实验结果表明,该方法与不同种类的增强方法相比,在传统的FID指标上达到了1.29,在新的FID指标上达到了0.07.采用Wasser?stein距离的类GAN模型可以使对抗学习过程有稳定的收敛能力,同时保证了生成样本的质量与多样性.

摘要： 本文采用心脏力学模型结合核磁共振图像(MRI)预测心功能失常患者,在动脉再造术后心功能的提高量.

摘要： 该文研究利用核磁共振图像重建头部三维模型的方法，本维重建在很多领域都有很广的用途。通过对核磁共振图像的预处理，图像的分割，三维重建三个步骤重建出人体头部的脸部，颅骨，大脑皮层的立体模型，可以很好的描述出组织形态。在得到了人体头部的核心磁共振数据的基础上，利用图像分割的具体算法与三维等值面生成的方法可以得到很好的三维重建效果。工作的主要目的是为了在三维模型的基础上表现高分辨率脑电信号。

摘要： 研究发音模型可以模拟舌头运动的状态.本文以基于核磁共振图像(MRI)和CBCT构建的三维几何发音模型为研究对象,利用EMA采集下颚、舌头连续运动过程中部分点的运动数据,以此来估计采用线性成分分析的方式提取的下颚和舌头的控制参数,重构下颚和舌头的位置和形状,以驱动发音模型.为解决发音模型运动过程中器官的碰撞问题,本文改进了Engwall碰撞处理的方法,使用轴对齐包围盒算法对发音模型预处理,筛选碰撞处理检测的范围,提高碰撞处理的效率.

摘要： 相对舌体大小是一个可以评估发音模式的指标,它能预测舌体在口腔内部的移动性.本文基于核磁共振图像(MRI)研究相对舌体大小与舌体运动的关系,不局限于在一种MRI数据上研究,而是结合cine-MRI和tagged-MRI,得到的数据既有发音器官轮廓信息,又有发音器官上特定点的运动信息.在合成的MRI数据上,研究舌体运动.相对舌体大小定义为舌体面积和舌体与声道面积和的比值.在舌体表面的口腔和咽腔两部分选取一些点来计算舌体运动速度.结果显示相对舌体越小,舌体运动速度越快.

摘要： 近距离粒子植入微创放射治疗是近年来发展起来的一项治疗实体癌症的重要手段,其具有靶区相对固定,照射剂量集中,微创和治疗效果好等优点.本项目主要围绕封闭式核磁共振图像导航的机器人辅助近距离粒子放射治疗手术系统的设计、控制及手术规划问题开展研究.研究了微创放射治疗手术系统的空间兼容性、材料兼容性、驱动控制兼容性，并据此结合空间拓扑分析及模块分层设计方法研制出系统执行机构，建立了气动驱动元件的数学模型，并结合滑模控制、模糊算法等智能控制理论实现了远距离、高核磁场强下的快速、高精度气动控制。

摘要： 阿尔茨海默病是一种严重影响人类生活的病症,它具有难以治愈的特点.而其早期症状,轻度认知障碍的诊断就成了延缓发展和治疗的关键.核磁共振图像是诊断脑部疾病的重要影像资料.通过分析核磁共振图像,再利用分类算法,将轻度认知障碍患者从正常人中区分开来成为一种重要的方法.而特征选择则是提高分类准确率的必要步骤.本文提出将互信息和皮尔逊相关系数集成的特征选择方法,不仅考察每个特征对类标签的相关性,而且保证选出的特征子集之间冗余度最小.实验结果证明,与互信息和mRMR方法结合支持向量机进行分类性能比较,本文提出的方法分类准确性更高,说明本文的特征选择方法具有较好的优势.

摘要： 左心室分割是心脏核磁共振图像分析的一个热点,也是心脏三维建模技术的关键.本文提出一种基于带形状约束的参数活动轮廓模型的左心室心肌自动分割方法.首先,使用舒张末期和收缩末期的差分图像进行感兴趣区域提取.其次,采用阈值分割将感兴趣区域进行二值化,并设计圆形模板进行左心室粗定位.之后,定义圆形形状能量函数,并将其添加到梯度矢量流(GVF)模型的外部能量项中,用于分割出左心室的内、外膜.内膜分割时,初始轮廓由粗定位的左心室血池边缘决定,Canny算子检测出的边缘图像用于生成GVF外力场;外膜分割时,已检测出的内膜作为其初始轮廓,修正后的边缘图像用于生成GVF外力场.实验表明,该方法能够有效地完成左心室心肌的全自动提取,且与传统的GVF模型相比,带形状约束的GVF模型更有利于克服噪声、乳头肌和弱边界的影响,能够获得更准确的分割结果.

摘要： 为改善MRI图像的对比度和亮度,减少窗宽、窗位调整的主观性,提高医护人员诊断结果的准确性,本文提出了全局自适应调整窗宽、窗位的方法.首先,利用Harr小波压缩提取图像灰度分布特征,判断目标和背景的亮度差异;然后,根据序列的全局亮度波动,分类确定图像的窗宽;最后,利用对数压缩,根据图像大小将图像空间自动分块,并根据空间的亮度均值分布确定图像的窗位.将医护人员调整的窗宽和窗位值作为金标准,计算人类视觉评价系统中的参数PSNR-HVS和PSNR-HVS-M,相较于默认的窗宽、窗位和灰度范围直接映射得到的窗宽、窗位,本文提出的方案具有更高的PSNR-HVS和PSNR-HVS-M,更接近医护人员的观测要求.

摘要： 目的：探讨儿童幕上原始神经外胚层肿瘤(Supertentorial Primitive neuroectodermal tumor,PNETs)的影像表现特征,以提高对此病的认识.rn 方法：回顾性分析经手术病理证实的6例PNET患者的CT和MRI资料.rn 结果：发生于额叶1例,颞顶叶3例,左右侧脑室三角区各1例.6例病灶边界均清晰,密度或信号不均匀.CT平扫实质部分与脑灰质等或稍高密度,MRI上T1WI呈与脑灰质等或稍低信号,T2WI呈等或稍高信号,DWI肿块实质部分均呈高信号.5例无或轻度瘤周水肿;4例有明显占位效应;瘤内出血2例,钙化3例;2例与侧脑室关系密切,增强扫描多呈轻到中等强化,1例呈环形强化.rn 结论：SPENT在CT与MRI影像学上有一定的特征性,结合临床与实验室检查,可提高颅内肿瘤的鉴别诊断水平,提高术前诊断的准确率.

摘要： 目的：探讨儿童幕上原始神经外胚层肿瘤(Supertentorial Primitive neuroectodermal tumor,PNETs)的影像表现特征,以提高对此病的认识.rn 方法：回顾性分析经手术病理证实的6例PNET患者的CT和MRI资料.rn 结果：发生于额叶1例,颞顶叶3例,左右侧脑室三角区各1例.6例病灶边界均清晰,密度或信号不均匀.CT平扫实质部分与脑灰质等或稍高密度,MRI上T1WI呈与脑灰质等或稍低信号,T2WI呈等或稍高信号,DWI肿块实质部分均呈高信号.5例无或轻度瘤周水肿;4例有明显占位效应;瘤内出血2例,钙化3例;2例与侧脑室关系密切,增强扫描多呈轻到中等强化,1例呈环形强化.rn 结论：SPENT在CT与MRI影像学上有一定的特征性,结合临床与实验室检查,可提高颅内肿瘤的鉴别诊断水平,提高术前诊断的准确率.

摘要： 一种订书肽类化合物或其药学上可接受的盐、核磁共振显像剂及应用、以及核磁共振成像方法。所述订书肽类化合物具有式(I)所示的通式结构，其中，R1、R2、R3、Ln、Xaa如说明书所定义。所述订书肽类核磁共振显像化合物，其能够穿透细胞膜，进入细胞核，与位于细胞核内的雌激素受体进行结合，特异性靶向选择性的进行细胞内显像。

摘要： 一种苯甲酰胺甲基吡咯烷类化合物或其药学上可接受的盐、其中间体、核磁共振显像剂及应用、以及核磁共振成像方法。所述苯甲酰胺甲基吡咯烷类化合物具有式(I)所示的通式结构，其中，R

摘要： 一种订书肽类化合物或其药学上可接受的盐、核磁共振显像剂及应用、以及核磁共振成像方法。所述订书肽类化合物具有式(I)所示的通式结构，其中，R1、R2、R3、Ln、Xaa如说明书所定义。所述订书肽类核磁共振显像化合物，其能够穿透细胞膜，进入细胞核，与位于细胞核内的雌激素受体进行结合，特异性靶向选择性的进行细胞内显像。

摘要： 本发明涉及核磁共振技术领域，公开了一种对核磁共振信号进行运动不敏感采集的方法、装置、计算机设备及核磁共振检测系统。通过本发明创造，提供了一种在提供非均匀磁场的核磁共振系统中实现运动不敏感的信号采集方案，即通过在每次发射信号采集脉冲序列后增加发射参数可调的运动不敏感处理脉冲序列，可以饱和掉在预设饱和区域中残留的核磁共振信号，使得每次激发时组织内的纵向磁化矢量都与第一次激发时的相同，因此连续重复激发不会产生检测误差，可以有效减少运动对信号的影响，从而增加信号的稳定程度，减小诊断误差，实现对运动不敏感采集的目的，同时无需人员配合、也无需增加其它硬件成本以及无需降低采集次数和信噪比。

摘要： 为了提供一种用于制造蒸汽室（10）的方法，特别是用于核磁共振陀螺仪的蒸汽室（10）的方法（100），所述蒸汽室（10）是低成本的，适合于大批量生产并且是可扩展的，所述方法（100）包括以下步骤:‑提供第一晶片（11），‑将第二晶片（13）布置在所述第一晶片（11）上，‑在所述第二晶片（13）上布置间隔件（27），‑将第三柔性晶片（23）布置在所述间隔件（21）上，‑用气体（33）填充所述空腔（19），‑将所述第三晶片（23）压紧到所述第二晶片（13）上，使得所述间隙（25）至少在所述空腔（19）的区域中闭合，‑将所述第三晶片（23）与所述第二晶片（13）连接。

摘要： 本发明涉及一种确定探针(P)的核磁共振弛豫时间的方法。该方法包括：第一步骤(S1)，通过向探针(P)施加纵向静态磁场(B0)使第一原子核(H)和第二原子核(N)极化；第二步骤(S2)，通过辐照交换序列(SWAP)的横向磁场脉冲，交换第一原子核(H)和第二原子核(N)的极化；第三步骤(S3)，通过辐照至少一个激励脉冲(EXC)横向磁化第二原子核(N)，并测量第二原子核(N)产生的磁化信号(FID)；以及第四步骤(S4)，根据第二原子核(N)的测量的磁化信号(FID)，确定第二原子核(N)的核磁共振弛豫时间。

摘要： 本申请公开了一种高温核磁共振探头和装置。高温核磁共振探头包括包括射频线圈和气氛腔室；所述气氛腔室至少有部分位于所述射频线圈内；或者，所述射频线圈位于所述气氛腔室内；所述气氛腔室设有进气口和排气口，用于将气体通入所述气氛腔室中。该探头中含有射频线圈和气氛腔室，利用气氛腔室可以在高温环境中提供不同的气氛环境，而且还可以对气氛的压力、流量进行精准的调控。

摘要： 本发明涉及一种微型核磁共振探头及核酸、抗体核磁共振检测方法。微型核磁共振探头包括依次平行设置的第一平面匀场线圈、核磁共振微线圈芯片、数字微流控芯片和第二平面匀场线圈，数字微流控芯片为单极板形式，核磁共振微线圈芯片的介质基板上的微带为环形微带线圈，核磁共振微线圈芯片和数字微流控芯片之间间隔设置。有益效果是：通过数字微流控芯片操控液滴，具有结构简单，易集成化的优势；同时环形微带线圈可以产生一个与液滴的形状相匹配的均匀B

摘要： 本申请涉及一种核磁共振超声刀控制装置以及核磁共振医疗床，包括充斥有超声耦合液的控制盒体、设置于所述控制盒体内的控制支架、置于所述控制盒体内且转动连接于所述控制支架的超声换能器、设置于所述控制盒体内且驱动所述控制支架垂直于所述超声换能器转动方向转动的第一转向驱动组件、设置于所述控制盒体内驱动所述控制支架水平横向移动的横向驱动组件以及设置于所述控制盒体内驱动所述控制支架水平纵向移动的纵向驱动组件，所述控制盒体内设置有驱动所述控制支架平行于所述超声换能器转动方向转动的第二转向驱动组件。本申请具有增加超声换能器转动维度，进而增加治疗深度等特点。

摘要： 本实用新型涉及医疗装置技术领域，公开了一种用于核磁共振扫描机的消毒装置及核磁共振检查床，包括塑料弧形架，所述塑料弧形架安装在核磁共振检查床上靠近核磁共振扫描机的位置，所述塑料弧形架的外径与核磁共振扫描机检查空间的内径匹配，所述塑料弧形架的外侧壁上设有用于清洁核磁共振扫描机检查空间内壁的酒精棉片；本实用新型提供的一种用于核磁共振扫描机的消毒装置及核磁共振检查床，解决了现有技术中针对核磁共振扫描机内部无法进行有效消杀的问题。