称谓语

摘要： 常见词"哀",由"吊唁""悼念"的本义引申出"悲哀,怜悯"义,再由"怜悯"义引申出有怜惜、怜爱的"爱护、爱惜"义,再扩展到普遍意义的"爱"."哀"作为谥号与其"怜悯"义有关,姓氏"哀"可能就是源于谥号.来源于方言或戏曲的称谓语"哀家",此写法只是记音字,其背后的含义与皇帝丈夫是否在世无关,与皇族女性婚否无关."哀家"是皇族比较有身份的女性的一种自称;在特定的语言环境里,它也代指某位特定的皇族女性,即有时是他称.

摘要： 仫佬族民间故事是仫佬族民族文化的重要组成部分,其中的称谓语传达着重要的文化信息。在英译这些民间故事时,通过使用归化策略中的替代和意译法,异化策略中的直译和音译加注法,力求将称谓语承载的文化信息在传播过程中保留在译语中。

摘要： 称谓语是一种语言现象,也是一种社会现象。在经年累月的日常使用中,汉语称谓语的词义以及其适用范围产生了扩大化趋势,这就是称谓语的泛化。本文立足于社会语言学角度,以“师傅”这一称谓语为例进行剖析,从研究其历时所指演变入手,找到其具有的两个泛化特征,即适用范围和使用群体的扩散性、语用功能的深化,并从历史文化变迁、大众心理因素和社会的变化发展三个角度分析产生泛化的原因,对称谓语泛化现象进行探讨。

摘要： 针对“老铁”这一语言传播现象,从模因论概念和模因周期理论角度分析“老铁”的来源及其复制、传播和语义演变的过程,并探讨其成为强势模因的外部环境和内在生成机制。“老铁”成为强势模因的外部环境有两点:一是社会称谓语竞争激烈,但有时又无称谓语可用的情况;二是经济原因,内部生成机制主要为“老铁”语言模因本身的信息元表征能力和人们的从众心理取向。

摘要： 称谓是民族文化的反映。该文拟以社会文化为背景,讨论英汉语言中称谓语的不同及其体现的文化差异,分析这两种语言所代表的社会文化和两种民族心理的不同根源,探索跨文化交际中称谓词语英译的方法。该文提倡译者从社会文化的角度出发,在译文通畅的基础上,尽量保留原语的文化特色,体现其民族文化,从而更有利于英汉民族跨文化交流。

摘要： “宝宝”一词属于社交称谓用语,它的泛化是指说话人以“宝宝”称呼年龄处于非婴儿阶段的人,用来替代常规的直接称呼名字的方式。从语用学和社会语言学视域出发,从称谓语的语义、语用等方面入手,探讨“宝宝”词群效应的构成特点、泛化成因,并揭示该称谓泛化的一般规律和所蕴含的社会心理。

摘要： “先生”一词作为日常生活中的常用称谓语之一,在相当长的一段时间内发挥交际作用。本文以历时发展的视角切入,结合语用理论和BCC语料库中“先生”的历时使用频率,探究其在不同时代背景下发挥的交际作用和语用功能。

摘要： 称谓是人与人之间由于亲属或其他方面的社会关系而被赋予的称呼和名称,它既是一种语言现象,也是一种社会、文化现象。中学文言文中有着丰富的称谓语,它们大致可分为亲属称谓、社会称谓和官职称谓,这些称谓有着深厚的文化意蕴。学习这些称谓语可帮助学生更好地积累文化常识,理解文言内容以及能在生活中准确使用称谓语。对中学文言文中的称谓进行探本溯源和古今类比,以期帮助学生更好地把握称谓语,灵活积累古代文化常识,提高学生的语文素养。

摘要： 墓碑作为纪念逝者的重要符号形式,其对逝者身份认同的话语表征与建构需要得到关注。本研究选取了北京某公墓墓碑文本的亲属类称谓语作为研究对象以探索其意义变迁。研究发现,称谓语使用呈现了“死亡”意义的弱化乃至消失的趋势;同时,不同亲属类型的称谓语,其评价意义的取向也有所差异。研究表明,家庭依旧是殡葬活动的中心,但时代的发展也使得其重心从强调仪式性转变到强调家庭成员的情感联系。

摘要： 文学的翻译过程往往会受到译者所处的社会文化等因素影响,从而产生语言变异现象。越南译者潘景忠将金庸《神雕侠侣》译介到越南后,表现出有别于原著的文化特征,得到越南受众认可与热捧。文章拟从译介学角度,以译本中误译的称谓语为切入点,考究潘氏译本的语言变异现象背后的社会、文化因素。研究结果显示,越南儒家思想的文化适应是产生译本语言变异现象的重要因素。

摘要： 本文采用“隐蔽观察法”进行调查，实地调查沙田和大埔区市民在日常生活中使用社会称谓语的具体情况。调查结果发现，在一般社交场合中，“先生”是男性称谓语中使用率最高的一个称谓语，但菜市场的摊贩多昵称男性顾客为“阿哥”。女性称谓语中，人们多使用“小姐”;在非正式场合中，也有使用“Miss”、“靓女”、“阿姐”等。调查还发现，在使用招呼语的情况下，称谓语有时会被省掉，“零称谓”现象逐渐普遍。

摘要： 计算机的人名自动识别一直是个比较复杂的问题.见诸报道的多数是统计方法识别中文姓名.本文通过分析称谓语与人名的分布关系,拟在建立一个规则的姓名辨识系统,使计算机可以自动识别中外人名.

摘要： 各种语言都有比较复杂的称谓语系统，越南语也不例外。本文拟就越南语称谓语的特征及使用规则进行论述，探讨越南语学习者使用越南语称谓语常见的偏误及解决问题的方法。

摘要： 现代泾县方言可以加在某些成分后构成指称人的称谓名词的后缀有五个:“官”、“相”、“儿”、“德”、“郎”。文章从它们的组合关系，即对前面成分的要求和限制、语法意义和语用背景三方面进行描写。通过论述地方文献中关于历史上泾县方言称谓名词后缀的记载，阐述了清代以后泾县方言称谓名词后缀的演变。表明，泾县方言称谓名词后缀从清代以后总体上呈萎缩趋势，大部分已经逐渐退出了使用，仅剩的几个意义在用法上有一定变化，随着强势的江淮官话迅速取代吴语的趋势，也在方言中趋向消失。

摘要： 现代泾县方言可以加在某些成分后构成指称人的称谓名词的后缀有五个:“官”、“相”、“儿”、“德”、“郎”。文章从它们的组合关系，即对前面成分的要求和限制、语法意义和语用背景三方面进行描写。通过论述地方文献中关于历史上泾县方言称谓名词后缀的记载，阐述了清代以后泾县方言称谓名词后缀的演变。表明，泾县方言称谓名词后缀从清代以后总体上呈萎缩趋势，大部分已经逐渐退出了使用，仅剩的几个意义在用法上有一定变化，随着强势的江淮官话迅速取代吴语的趋势，也在方言中趋向消失。

摘要： 现代泾县方言可以加在某些成分后构成指称人的称谓名词的后缀有五个:“官”、“相”、“儿”、“德”、“郎”。文章从它们的组合关系，即对前面成分的要求和限制、语法意义和语用背景三方面进行描写。通过论述地方文献中关于历史上泾县方言称谓名词后缀的记载，阐述了清代以后泾县方言称谓名词后缀的演变。表明，泾县方言称谓名词后缀从清代以后总体上呈萎缩趋势，大部分已经逐渐退出了使用，仅剩的几个意义在用法上有一定变化，随着强势的江淮官话迅速取代吴语的趋势，也在方言中趋向消失。

摘要： 现代泾县方言可以加在某些成分后构成指称人的称谓名词的后缀有五个:“官”、“相”、“儿”、“德”、“郎”。文章从它们的组合关系，即对前面成分的要求和限制、语法意义和语用背景三方面进行描写。通过论述地方文献中关于历史上泾县方言称谓名词后缀的记载，阐述了清代以后泾县方言称谓名词后缀的演变。表明，泾县方言称谓名词后缀从清代以后总体上呈萎缩趋势，大部分已经逐渐退出了使用，仅剩的几个意义在用法上有一定变化，随着强势的江淮官话迅速取代吴语的趋势，也在方言中趋向消失。

摘要： 本发明涉及一种基于句法特性与统计融合的自然语言谓语动词识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括：判定语种、词性标注、对应的过滤处理和疑似动词抽取；其次，进行疑似谓语动词的排查，通过句法特性甄别出疑似动词中的谓语动词；接着判断该动词是否以动词搭配组的情况出现，这里利用Φ

摘要： 本发明提供一种对生成为了进行获取了平衡的恰当的意思决定而有用的社会情态的作为基础的要素进行收集的系统。复杂谓语模板收集装置(64)包含：单纯谓语模板DB(62)，其存储被赋予了正或者负的值的极性的单纯谓语模板；对象名词词典(260)；复杂谓语模板候补提取部(268)，其从网络存档(44)提取由通过对象名词词典(260)来确定的单词与单纯谓语模板的组合构成的复杂谓语模板候补；Sa变名词极性赋予部(276)、数量名词极性赋予部(278)、麻烦名词极性赋予部280，其分别针对各个复杂谓语模板候补，判断其名词的极性；和复杂谓语模板极性计算部282，其通过复杂谓语模板候补中包含的名词的极性与单纯谓语模板的极性的组合，计算复杂谓语模板候补的极性。

摘要： 本发明涉及一种基于主谓语编码的文本水印嵌入及提取方法，嵌入方法包括：1）将水印信息的每个字符用Unicode编码表示，形成一个Unicode码串；2）检测出待嵌入文本中语句的主谓语，存放于一集合中；3）根据主谓语的数量，将Unicode码串分成若干段，每一个主谓语用其中的一段来编码表示，并给定一个编号；4）依次存储每个主谓语、与该主谓语对应的Unicode码段、及其编号，形成一个码本，完成编码，实现水印的嵌入。提取方法包括：找出被检测的文本中的主谓语，对照码本，取出每个主谓语对应的Unicode码段及其编号，将Unicode码段按编号顺序拼接起来，将得到的Unicode码串转换成对应的字符，形成水印信息。该方法对文本格式与内容不做任何改变，具有良好的隐蔽性和鲁棒性，同时算法构造简单，易于实现。

摘要： 为了提供能效率良好、自动认识谓语模板的谓语模板收集装置，谓语模板收集装置包含：使用连接词以及种模板来收集与谓语模板对共现的名词对，并判定名词的关系的极性的名词对收集部(94)以及名词对极性判定部(98)；模板对收集部(100)，其收集与名词对共现的模板对，基于与谓语模板对共现的名词对的关系和谓语模板对间的连接词，来判定谓语模板对的活性的极性是否相同；模板网络构建部(106)，其通过谓语模板对和其活性的一致/不一致来构件将谓语模板间建立关系的模板网络；和模板活性值算出部(112)，其使用网络内的种模板的活性值与节点间的关系来算出赋予各节点的活性值。

摘要： 本发明提供了一种中文句子中谓语语块提取方法及系统，通过对中文句子进行分词处理，得到所述中文句子中的所有分词单位构成的分词单位序列集合；加载所述分词单位序列集合对应的概念，获得所述中文句子中所有分词单位的全部概念；对动态概念的兼类进行排除；根据剩余的动态概念与其它相关概念间的组合生成不同类型的候选谓语语块；从所述候选谓语语块中选取出所述中文句子的谓语语块。综合了多方面的语言规律对中文句子中所有分词单位的全部概念进行筛选和组合，并据此选取出中文句子的谓语语块，辨识精准，降低了误判率。

摘要： 本公开的实施例涉及基于谓语类型预测关联的数字信息驱动的系统和方法。本公开描述了经由神经网络预测知识图中的谓语元数据参数的方法和系统。方法包括：接收基于知识库的知识图，知识库包括基于图的数据集。知识图包括两个节点之间的谓语和谓语元数据集合。方法还包括：确定正结构得分；基于每个对应显著性参数来调整每个正结构得分；生成基于合成负图的数据集；针对基于合成负图的数据集中的每个合成负三元组确定负结构得分；基于每个对应显著性参数来调整每个负结构得分；基于调整后的正结构得分和调整后的负结构得分来确定显著性损失值；以及基于显著性损失值来确定知识图中的第三节点与第四节点之间的链接的似然得分。

摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的谓语中心词识别方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：基于预训练词向量和随机词向量对文本进行向量映射；步骤二：通过神经网络模型获取句子的特征及长期依赖关系；步骤三：使用Highway网络缓解深度模型中的梯度消失问题；步骤四：通过约束函数对序列标注的输出路径进行约束。该方法通过多层Bi‑LSTM叠加获取句子内部的长期依赖关系。然后通过高速公路（Highway）连接缓解深层模型出现梯度消失的问题，最后，通过Softmax层进行归一化，得到一条最大化的标注路径，另外，通过约束函数对输出路径进行规划，解决谓语中心词的唯一性问题。

摘要： 本发明公开了一种基于谓语组合的SPARQL查询优化方法、系统、存储介质及设备，方法包括：构建RDF数据索引；生成谓语组合，谓语组合中的每一个元素都包含一组标签，并且统计每个谓语组合的实体个数；获取用户提交的SPARQL查询，并且转换为SPARQL查询图；获取查询图中所有满足两个及以上三元组模式的公共顶点，并使用广度遍历算法把查询图转换成一棵树；然后使用基于成本的算法选择成本最低的树为初步查询树；重排初步查询树中每个非叶子节点到孩子节点的三元组模式的顺序，生成最终的查询顺序；然后使用两步剪枝进行SPARQL查询。本发明可以有效减少SPARQL查询过程中产生的大量冗余中间结果，提高查询效率。

摘要： 本公开提供一种主谓语识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，包括：通过主语预测模型确定用户问题中的至少一个预测主语，并确定预测主语的第一分值；根据预测主语在用户问题中确定对应的预测谓语，并通过谓语预测模型确定预测谓语的第二分值；根据第一分值、第二分值在预测主语、预测谓语的组合中，确定出目标主语、谓语的组合。本公开提供的方法、装置、设备及计算机可读存储介质，结合预测主语的第一分值以及预测谓语的第二分值，在预测组合中确定目标组合，使得识别的结果更为准确。同时，基于主语预测模型预测主语，基于谓语预测模型预测谓语，能够使本公开提供的方案适用于多种问答场景。

摘要： 本发明涉及一种基于句法特性与统计融合的自然语言谓语动词识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先对输入的待测句子进行预处理分析，具体包括：判定语种、词性标注、对应的过滤处理和疑似动词抽取；其次，进行疑似谓语动词的排查，通过句法特性甄别出疑似动词中的谓语动词；接着判断该动词是否以动词搭配组的情况出现，这里利用Φ