中国载人航天

摘要： “欢迎回家!”2022年4月16日,在创下连续在轨飞行183天时长新纪录后,神舟十三号3名航天员从浩瀚太空顺利返回地球家园,中国空间站关键技术验证阶段圆满收官。中国载人航天向着星辰大海不断进发,是中国科技事业勇攀高峰的生动写照,是新时代高水平科技自立自强的充分体现。

摘要： 《科学与忠诚:钱学森的人生答卷》,吕成冬著,人民邮电出版社,2021年10月 无论对于中国科技史的发展,还是中国革命史的发展,钱学森都是无法回避的重要人物。作为一名爱国科学家,他回国后主持完成了"两弹一星"的实验,成为中国载人航天的奠基人。作为一位忠诚的党员,钱学森在加入中国共产党之后,始终将"中国共产党党员"作为自己永远的"第一身份",将个人理想抱负与国家民族命运紧密相连,交出了时代给予的完美答卷。

摘要： 纵览中国共产党领导改革开放四十余载的实践历程上生成了这样一粒明珠,他实现了一个民族的千年梦想,提升了一个国家的综合国力,铸就了一种伟大的时代精神,他就是中国载人航天事业。中国载人航天事业在改革开放中成长起来,富含“改革”“开放”。用中国载人航天故事讲述改革开放史,具有讲好强国梦、弘扬伟大的改革开放精神、持续讲好“改革”“开放”故事,以及讲好改革开放世界意义的价值。

摘要： 随着天和核心舱成功入轨,中国载人航天全面迈入空间站时代。两个乘组各有位航天员先后搭乘神舟十二号、十三号飞船进入太空,在“天宫”驻扎值守。从天地连线的视频中,我们得以一窥航天器的内部布局。飞船和空间站内部按钮表示的功能复杂多样,经过了航天设计师的精心设计,便于航天员在太空中更好地操控航天器。

摘要： 智高与绿航共建中国航天主题IP近日,广东智高文化创意股份有限公司与深圳市绿航星际太空科技有限公司签署战略合作协议,双方将就载人航天主题IP孵化与运营、航天主题衍生产品开发与销售、航天科普教育等多方面展开全面且深度的合作。同时,合作双方计划开放中国载人航天主题IP授权,大力推动中国载人航天IP的市场化进程,助力中国航天科普教育与相关儿童文化教育娱乐产业向前发展。

摘要： 美联社[美]7月25日中国核心舱与科学实验舱交会对接中国在7月25日成功将首个科学实验室与核心舱进行对接,整个结构将在未来几个月内完成。据中国载人航天局消息,问天实验室在周日(7月24日)从海南省的文昌太空基地发射升空。这是中国空间站建造阶段以来,继天舟货运飞船和神舟十四号载人飞船后,中国第三次使用长征五号Y3火箭运载太空舱。经过13个小时的飞行,实验舱于星期一(7月25日)凌晨3点13分成功与天宫空间站的天和核心舱对接,整个过程由3名已经在太空执行任务的宇航员监督。另一个实验室梦天舱将于10月发射,届时将完成整个空间站建设。

摘要： 4月16日上午9时许,内蒙古阿拉善盟东风着陆场,茫茫戈壁,一望无际。搭载着翟志刚、王亚平、叶光富三名航天员的神舟十三号载人飞船返回舱即将在此着陆。此时此刻,神州大地,亿万人民正紧紧盯着直播画面,共同见证三名英雄凯旋。9时56分,万众瞩目下,返回舱在东风着陆场指定区域成功直立着陆,鲜艳的五星红旗在着陆点旁迎风飘扬,太空“出差”三人组时隔6个月重返祖国,标志着神舟十三号飞行任务取得圆满成功。

摘要： 9月15日至21日,全国科普日北京主场活动在北京科学中心举行。在“光年深处”深空探索主题展中,首次向公众展出了神舟十三号载人飞船返回舱。展览还以“跟中国航天的脚步一起去探寻星辰大海”为主线,集中呈现了中国载人航天、深空探测等领域的高新技术及最新成果。返回舱降落伞、长征三号甲运载火箭残骸等实物亮相。

摘要： 这是一个可伸手摘星、可上九天揽月的时代,航天精神熠熠生辉。时代展开新的画卷,吾辈更应胸怀凌云志,共筑航天梦!“我已出舱,感觉良好。”每次听到这句话,我都感动万分。我国的载人航天事业,何尝不是一部波澜壮阔的发展史!1992年9月,中国实施载人航天工程并确定中国载人航天“三步走”的发展战略。2003年10月15日,我国第一艘载人飞船--神舟五号成功发射。2022年6月5日,神舟十四号成功发射。

摘要： 美联社[美]7月25日中国核心舱与科学实验舱交会对接中国在7月25日成功将首个科学实验室与核心舱进行对接,整个结构将在未来几个月内完成。据中国载人航天局消息,问天实验室在周日(7月24日)从海南省的文昌太空基地发射升空。这是中国空间站建造阶段以来,继天舟货运飞船和神舟十四号载人飞船后,中国第三次使用长征五号Y3火箭运载太空舱。经过13个小时的飞行,实验舱于星期一(7月25日)凌晨3点13分成功与天宫空间站的天和核心舱对接,整个过程由3名已经在太空执行任务的宇航员监督。另一个实验室梦天舱将于10月发射,届时将完成整个空间站建设。

摘要： 本发明涉及一种载人航天器智能货架结构，包括：货架主体(1)，包括上板(11)和下板(12)，所述上板(1)和所述下板(12)之间设有物资装载区，所述物资装载区沿周向等间隔分为多个货格(13)，相邻所述货格(13)之间设有隔板(14)；多功能结构模块(2)，用于连接所述隔板(14)和所述载人航天器舱体。本发明的载人航天器智能货架结构，增加了货物空间装载比，提高货物信息采集和存贮的自动化和智能化，减少了航天员和地面操作人员的重复性劳动，提高了货物转载信息的准确度、有效提高地面货物装载效率和航天员在轨的货物信息实时更新、盘点的工作效率。

摘要： 基于传统的SIFT配准算法容易将不同位置相同小目标上的特征点识别为同一特征点，导致特征点匹配错误，影响全景图像拼接的结果，为解决该问题，本发明提出一种载人航天器AIT过程超高清全景图像配准技术，在特征配准时利用感知哈希算法(Perceptual hash algorithm，PHA)对匹配点对进行粗提纯，之后判断匹配点是否在特定目标上，并去除特定目标上的匹配点，解决了特征配准时配准错误的问题，具体步骤如下：S1：利用单站点采集的原始数据构建特定目标检测的训练样本集；S2：基于Haar特征级联分类器训练检测模型；S3：基于SIFT方法确定图像匹配点对；S4：利用感知哈希算法对匹配点对进行粗提纯；S5：基于检测模型去除特定目标上的匹配点对；S6：构建图像变换模型。

摘要： 为解决现有的全景图像拍摄方式无法将不同景深处的图像都拍清晰，导致拼接后的全景图像中存在模糊区域，影响载人航天器全景图像的效果的问题，本发明提供了一种载人航天器AIT过程超高清全景图像多景深融合技术，包括如下步骤：S1:拍摄多景深原始图像；S2:利用图像相似度识别技术对多景深原始图像进行分组；S3:全景图像拼接；S4:利用模糊识别算法识别全景图像的模糊区域；S5:利用多景深融合方法生成清晰全景图像。本发明通过如上步骤，在每一个位置拍摄不同焦点下的多景深图像，通过多景深融合技术生成清晰全景图像。

摘要： 随着航天器质量追溯、状态确认和在轨运营等要求的提高，AIT过程状态记录的清晰度、连续性和图像质量的要求也随之不断增强，传统的AIT拍照过程状态记录方法已难以满足状态记录要求，本发明提供了一种一种载人航天器舱外超高清全景采集装置及方法，该装置由升降架、全景云台、工业相机和控制器组成，通过升降架调节、全景云台调节及设定、相机调节及路径规划、实施拍摄几个步骤实现高清晰度、高质量和高连续性的图像采集。

摘要： 现有载人航天器总装状态记录中拍照方式获得的数码照片为“离散式”的记录，只能获取低分辨率或者小视角的图像，无法直观地显示载人航天器整体影像，无法较好满足载人航天器实施状态记录全面性的要求，本发明提供一种载人航天器AIT过程超高清全景影像采集技术，利用组合式拍摄设备采集载人航天器舱内和载人航天器舱外超高清整体全景影像、微观全景影像、高清数码照片和高清视频，并根据载人航天器结构特点提出全景影像采集站点的布局设计方案，最终得到载人航天器总装过程多维信息数据包。

摘要： 本发明提供一种结合设备特写图像的载人航天器全景图像处理技术，分别拍摄原始待拼图像和设备特写图像，利用拍摄的原始待拼图像生成全景图像，并实现设备特写图像与全景图像的融合。由于单反相机在拍摄设备特写图像和原始待拼接图像时设置了不同的焦距，本发明提出了设备特写图像与拼接后全景图像的配准与融合技术，在特征配准时采用边缘检测算子与尺度空间不变特征(Scale‑invariant feature transform，SIFT)算法相结合的特征提取方式，在图像融合时采用空域和频域相结合的融合方法。

摘要： 本发明涉及一种基于模型的载人航天复杂系统层次式故障分析方法，在使用SysML进行载人航天复杂系统设计分析的同时，通过层次式系统功能或结构的分解，识别出潜在故障，并基于模型开展每一层系统的故障模式分析，再通过层次间模型的迭代，完成整个系统的故障分析。本发明为未来载人航天工程及其他复杂系统在基于模型的设计和论证中进行故障识别提供了一种新的途径，有利于载人航天复杂系统故障的追溯、管控和未来系统安全性与可靠性的分析，并指导系统的设计，能够适用于未来基于模型的系统工程开展的需要。

摘要： 本申请提供了一种载人航天发射质量控制方法及装置，涉及载人航天技术领域，具体为：按照载人航天发射测试发射工艺流程，开展相应的检查测试项目，获取相关的载人航天发射质量控制可用数据；所述载人航天发射质量控制可用数据包括：现场数据、设计验收数据、其他任务数据、成功数据包络、历史数据和航天标准数据；按照预设的工作流程和约束条件，将现场数据依次和设计验收数据、其他任务数据、成功数据包络、历史数据和航天标准数据进行比对，根据比对结果采取相应的质量控制措施。本申请提高了载人航天发射的可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于无监督深度学习的载人航天器在轨耗氧状态自动判别方法，包括：1)通过数据编码模块1‑1将原始数据送入编码器，得到相应的隐特征；2)通过数据解码模块1‑2将隐特征送入解码器，得到重构的数据；3)通过伪标签生成模块1‑3，利用K‑means算法对编码器输出的隐特征进行聚类，将聚类结果作为伪标签，用于自动判别载人航天器在轨耗氧状态；4)通过参数更新模块1‑4，利用最小化损失函数更新编码器和解码器的网络参数；其中损失函数包括相似性损失和重构损失。本发明通过无监督深度学习解决任意一对数据的二分类判定问题，从而实现载人航天器在轨耗氧状态自动判别。

摘要： 本发明公开了一种载人航天器的头锥结构，载人航天器的头锥结构中，圆锥壳体包括开口的底部和闭合的顶部，所述底部和顶部之间具有光滑的外壁和相对于所述外壁的内壁，至少一个双滑道纵筋固定于所述内壁且自所述底部朝向顶部纵向延伸，一对凸台平行地固定于所述双滑道纵筋且沿着所述双滑道纵筋纵向延伸以在头锥结构安装中导向和定位，多个纵向连接孔设于所述双滑道纵筋且位于其上的一对凸台之间以装配头锥结构。载人航天器的头锥结构质量轻、强度高且装配便捷精准。