混合蛙跳算法
混合蛙跳算法的相关文献在2007年到2022年内共计393篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、水利工程、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文350篇、会议论文13篇、专利文献279381篇;相关期刊180种,包括信号处理、传感器与微系统、计算机仿真等;
相关会议12种,包括全国抗恶劣环境计算机第二十五届学术年会 、全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会、第四届中国航空兵器大会等;混合蛙跳算法的相关文献由897位作者贡献,包括王联国、代永强、李霞等。
混合蛙跳算法—发文量
专利文献>
论文:279381篇
占比:99.87%
总计:279744篇
混合蛙跳算法
-研究学者
- 王联国
- 代永强
- 李霞
- 赵力
- 王介生
- 刘兴高
- 刘立群
- 卢伟胜
- 张潇丹
- 火久元
- 张桂珠
- 赵转哲
- 赵鹏军
- 邹采荣
- 郭小燕
- 骆剑平
- 何建华
- 何慧娟
- 孙世峰
- 庞凯立
- 张泽银
- 惠俊鹏
- 戴月明
- 梁昔明
- 王伟
- 王泽
- 王磊
- 赵红星
- 陈亮
- 陈泯融
- 韩俊英
- 丰建文
- 于保春
- 付晓敏
- 何康
- 刘广哲
- 刘弘
- 刘悦婷
- 刘成忠
- 包腾飞
- 卢远富
- 吕梅柏
- 姜海旭
- 孙辉
- 宋磊
- 岳克强
- 常小刚
- 庞韶宁
- 张友华
- 张强
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李建林;
王思佳;
周毅;
马速良
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摘要:
在双碳目标下,新能源得到了国家的大力支持和发展,“十四五”开端,各省纷纷出台了有关新能源配置储能的政策,但是这种高比例强行配置储能的做法是否合理仍然有待商榷。针对此问题,提出一种综合多典型天气场景的储能系统容量配置方法。首先,使用K-Means算法对全年光伏日发电功率数据样本进行聚类;然后,建立双层优化模型,内层以弃光率最小为优化目标,外层以初始建设成本、运行维护成本和弃光损失最小为优化目标,旨在实现更优的经济性效果;最后,将混合蛙跳算法运用到双层优化模型中进行求解。算例分析表明,所提模型与求解算法使储能系统的容量配置在满足各种不同的典型天气情况下可以实现经济性最优,其结果验证了所提模型与求解算法的有效性和可行性,具有工程实际应用价值。
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杜成斌;
张梁灿
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摘要:
将改进混合蛙跳算法与动力扩展有限元法相结合,建立了基于结构振动响应的结构多缺陷反演模型.在混合蛙跳算法中,结合花授粉算法中的转换概率,在更新青蛙个体位置时引入子群内随机个体进行协助搜索,提高算法跳出局部最优的能力;同时引入双中心策略,提高优化算法解的质量.将改进混合蛙跳算法作为缺陷信息反演分析算法,动力扩展有限元法作为数值分析方法计算结构响应,结合二者建立结构多缺陷反演模型.将该模型应用于结构孔洞、裂纹等多种缺陷的反演分析,研究该算法在高斯噪声影响下的鲁棒性.结果表明:结构多缺陷反演模型能够快速准确反演出结构多种复杂缺陷信息,改进混合蛙跳算法相比于经典混合蛙跳算法具有收敛速度快,结果精确度高,鲁棒性强的特点.
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吴文祥;
赵浩淋;
周慧娟;
陈智
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摘要:
传统的“站站停”轨道交通列车运行模式虽然可以满足乘客的出行需求,但是由于忽略了不同车站客流时空分布的不均衡性,影响了列车运力与乘客需求的匹配效果,造成乘客旅行时间增加、列车运行时间增加等问题。考虑高峰期轨道交通客流的时空分布特性,在描述列车到发时间约束以及精细化刻画客流约束的基础上,以最小化乘客总旅行时间和最大站台人数为目标,本文构建了列车灵活跳站运行整数规划模型,并设计了一种改进的混合蛙跳算法。最后,以北京地铁亦庄线为例验证了模型和算法的有效性。数值结果表明:优化后的列车跳站运行方案减少了乘客总旅行时间,并且最大站台人数也控制在合理的范围之内。虽然列车跳站运行导致复杂的乘客换乘行为,但是只有极少数乘客需要采用换乘方案完成出行。最后,通过对两种需求模式的对比分析,给出了列车跳站运行的适用条件,即客流需求更靠近始发站的需求模式更适合列车跳站运行。
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周超;
章辉;
杨茂恒;
郑天宇;
姜美君
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摘要:
为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题,提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先,针对混合蛙跳算法存在易早熟、易陷入局部最优等不足,改变分配种群方式,同时引入反向学习、自适应烟花爆炸机制和高斯变异算子提高算法的搜索性能。其次,以最大化节点平均传输成功率为优化目标,并将接收灵敏度作为约束系数,保证信息能够被接收的前提下分配最佳参数。仿真结果表明,所提的分配策略优于其他分配方案,能显著降低节点碰撞概率,提高节点信息接收率。
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高宇鹏;
梁世军
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摘要:
利用目前方法识别交通禁令标志时,没有对交通禁令标志图像进行增强处理,导致方法存在图像清晰度低、识别精度低、召回率低的问题。提出基于改进YOLOv4的交通禁令标志自动识别方法,通过阈值选择策略更新混合蛙跳算法,利用Beta函数对交通禁令标志图像进行增强处理,获取图像中存在的细节信息。根据细节信息获取交通禁令标志的颜色特征,进而确定图像的感兴趣区域,在感兴趣区域中利用YOLOv4算法获取图像的特征,根据提取的特征完成交通禁令标志的自动识别。仿真结果表明,所提方法的图像清晰度高、识别精度高、召回率高。
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李雪花;
高全力;
赵辉;
杨昊;
金帅;
徐国梁
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摘要:
针对用遗传算法求解柔性作业车间调度问题过程中所表现的局部搜索能力差及易“早熟”现象,提出了一种将遗传算法与混合蛙跳算法相结合的混合算法用于求解单目标柔性车间调度问题。首先对单目标柔性车间调度问题进行建模,然后对算法的整体流程进行阐述,在遗传算法的基础上,在初始种群生成时采用混沌理论产生分布均匀的随机数提高初始种群在解空间分布的均匀性,并针对柔性车间调度问题的特性改进遗传算法的交叉方式及变异规则;并在遗传算法每轮迭代后,将表现优异的个体加入优良种子库进行保护,并采用混合蛙跳算法对优良种子库进行局部搜索寻优,将得到的更优解与下轮个体交叉迭代,提高局部搜索能力,改善传统遗传算法“早熟”问题。通过对Brandimarte(mk01~mk10)算例进行仿真测试及对比其他算法,该算法得到了目前的MK08算例的最优解,证明了该算法具有一定的有效性与可行性。
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杨瑞;
周杰
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摘要:
合理的低能耗分簇是无线传感器网络中的重要问题之一。为了降低无线传感器网络通信能耗,提升能量利用效率,本文提出一种混沌克隆遗传算法,设计了分簇模型,提出了目标函数用于计算无线传感器网络通信能耗;设计了新的分簇编码方式,以改进低能耗分簇的性能。设计了新的混沌算子和克隆算子,提升了算法的收敛速度,避免了算法陷入早熟收敛。实验结果显示,当传感器节点数量增至250时,混沌克隆遗传算法优化后的网络能耗相比常用的粒子群算法和混合蛙跳算法分别降低了0.22%和0.30%,即所提方案降低了无线传感器网络通信能耗,提升了网络能量利用效率。
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代永强;
郭小燕;
王敏;
孙嫣娇
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摘要:
针对高维生物医学数据包含大量无关或弱相关特征,影响疾病诊断效率的现状,提出了一种基于改进混合蛙跳算法的高维生物医学数据特征选择方法.该方法将混沌记忆权重因子和平衡分组策略引入基本混合蛙跳算法,在强化算法多样性的同时,维持了算法全局和局部寻优之间的平衡,降低了算法陷入局部最优的可能,进一步提高了混合蛙跳算法特征选择方法在特征空间的探索能力.实验结果表明:与改进遗传算法、粒子群优化算法特征选择方法比较,改进混合蛙跳算法特征选择方法在高维生物医学数据特征子集识别、分类精度方面取得了更好的效果.
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黄世贤;
何晓曦;
刘一明
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摘要:
本文介绍了其基本原理和算法模型。每年都有许多研究人员为了提高其优化性能做出贡献,本文从参数调整和混合优化两方面讨论了混合蛙跳算法近几年的一些改进,对该算法的应用也进行了梳理,最后分析了算法的进一步研究方向和应用领域。
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鲁建厦;
翟文倩;
李嘉丰;
易文超;
汤洪涛
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摘要:
针对多中心分布式企业存在的产品成本差异化问题,建立包括产品成本、多车场、多车型在内的多约束车辆路径模型,并设计求解该模型的改进混合蛙跳算法.根据问题特性,改进聚类算法并结合邻近矩阵构造初始青蛙种群;提出子群概念,设计自内而外的交流演化模式;定义远离矩阵,对青蛙进行引导性邻域搜索.将所设计的算法进行多组不同的对比实验,结果表明,所设计的算法通用性强,实用性高,与遗传算法、蚁群算法这类传统经典算法相比,具有更好的收敛速度与求解精度,可以有效解决此类问题;考虑产品成本的调度方案总成本平均减少6%,占产品总成本的13%,可以为企业提供更合理的车辆配送方案.
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ZHAO Xiaoqiang;
赵小强;
季树荣;
JI Shurong
- 《2016年第27届中国过程控制会议》
| 2016年
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摘要:
利用混合蛙跳算法(SFLA)解决混流装配线多目标排序问题,在一定程度上避免了局部收敛可以得到优化解,但由于混流装配线的多目标排序属于NP-hard问题,仍存在收敛速度慢且求解精度不高的缺点.为了更好的解决此问题,以最小化工作站的超载时间和保持均匀的零部件消耗速率为混流装配线优化目标,本文提出了基于量子差分进化的混合蛙跳算法(Quantum Differential Evolution Shuffled Frog Leaping Algorithm,QDESFLA).首先采用量子位的Bloch球面坐标进行个体编码,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过采用Hadamard门实现个体变异增加种群多样性,有效扩展了解空间的搜索范围,增强全局搜索能力;再将差分进化算法中的进化算子作为一种局部搜索策略,并将差分变异算子引入混沌序列以防止收敛早熟,增强了混合蛙跳算法全局优化的能力.通过实例表明本文提出的算法在混流装配线多目标排序问题的求解精度和收敛速度上均优于其它对比的算法.
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李建军;
陈武平;
周庆;
宋衍
- 《全国抗恶劣环境计算机第二十五届学术年会》
| 2015年
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摘要:
针对混合蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺点,将量子的思想融入混合蛙跳算法,提出了一种基于量子旋转门的改进混合蛙跳算法.该改进算法通过使用量子位的概率幅表示优化问题的解,以量子旋转门来对青蛙位置进行变换,以此来增强算法搜索最优解的能力.通过对6个标准函数的实验,结果表明改进后的算法寻优精度和收敛速度都有了很大程度地提高,具有较好地实用性能.
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付浩雁;
杨贝贝;
胡德华;
郭英嘉;
方正
- 《全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会》
| 2015年
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摘要:
将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量.基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测.在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出了基于改进非等间距GM(1,1)的大坝位移预测模型,结合工程实例,在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,将改进GM(1,1)预测模型与传统GM(1,1)预测模型进行了对比分析.结果表明,改进GM(1,1)预测模型的预测精度有较大提高.
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王介生;
曹方
- 《第三届全国社会计算会议、平行控制会议、平行管理会议》
| 2011年
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摘要:
电渣重熔过程是典型的多变量、非线性以及生产工况变化大的复杂对象。依据电渣重熔生产工艺特点、操作经验和历史数据库,提出了基于案例推理的电渣重熔生产过程智能优化设定控制方法。采用粗糙集理论从积累的大量电渣重熔过程历史控制数据中获取知识,将典型工况总结成案例的形式以构造案例库,并对案例推理过程中的案例检索、案例修正及存储方法进行描述。然后根据电渣重熔过程的工艺特点和动态特性建立其数学模型,并提出基于改进混合蛙跳算法优化的多变量参数自整定PID 控制策略。一种新的蛙跳规则被提出用来增强SFLA的局部搜索能力,该规则主要通过模拟青蛙的感知和运动的不确定性来动态随机地调整青蛙的局部搜索空间和步长,以防止SFLA算法过早收敛和提高算法的搜索效率。仿真结果和工业应用试验均表明所提先进控制策略的可行性和有效性,可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有优良的控制品质、较强的鲁棒性和运行工况适应性。
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