梯度算法
梯度算法的相关文献在1985年到2022年内共计234篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、数学
等领域,其中期刊论文149篇、会议论文17篇、专利文献67549篇;相关期刊122种,包括大连理工大学学报、黑龙江大学自然科学学报、地球物理学报等;
相关会议17种,包括2013年全国嵌入式仪表及系统技术学术会议、中国电机工程学会第十一届青年学术会议、第29届中国控制会议等;梯度算法的相关文献由586位作者贡献,包括岳东、王晓亮、翁盛煊等。
梯度算法—发文量
专利文献>
论文:67549篇
占比:99.75%
总计:67715篇
梯度算法
-研究学者
- 岳东
- 王晓亮
- 翁盛煊
- 谢俊
- 黄崇鑫
- 解相鹏
- 张鹏
- 李兴伟
- 王炳立
- 蒋伟进
- 许宇胜
- 马尽文
- 丁尚
- 丁振凡
- 丁沿
- 于一潇
- 伯恩哈德·金茨尔
- 何萌
- 冯亮
- 刘伯芹
- 刘健
- 刘敏
- 刘晓鸣
- 刘杨晓月
- 吕淑平
- 吴婷
- 吴虹
- 周西峰
- 喻昕
- 夏小琳
- 姚军
- 姜淏予
- 孙伟华
- 孙希明
- 孙瑞雪
- 宋晓勤
- 席兵
- 张伟
- 张倩
- 张先鹤
- 张凯
- 张广明
- 张成
- 张海波
- 张湜
- 张煜
- 张立民
- 张黎明
- 徐林
- 戴福隆
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杨吉;
黄光鑫;
尹凤
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摘要:
若矩阵P∈C^(n×n)满足P^(H)=-P,则称P为斜埃尔米特矩阵。S^(n×n)表示所有复数域上n×n的斜埃尔米特矩阵构成的集合,即S^(n×n)={P_(S)|P_(S)^(H)=-P_(S)}。本文给出了2种求解线性矩阵方程AXB+CXD=F的梯度形松弛算法,证明了算法的收敛性,并且给出了算法收敛的一个充分条件。对于任意一个给定的初始斜埃尔米特矩阵,利用所提出的梯度形松弛算法,可以得到线性矩阵方程AXB+CXD=F的斜埃尔米特数值解。最后用2个数值实例说明所提出的算法的有效性。
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李明
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摘要:
为实现对大型河道水下地形测量,提出基于全球导航卫星系统(GNSS)技术的大型河道水下地形测量方法。采用GNSS技术对大型河道水下地形进行网格化定位和信息采集,构建河道水下地形梯度模型;采用共轭梯度算法建立大型河道水下地形测量方程,通过重力梯度全张量数据融合的方法,计算河道的内侧地形分布参数;利用多个斜距建立误差方程组,根据层内声速线性变化,建立大型河道水下地形的声波检测模型,同时根据卫星定位结果,构建河道水下地形分布的谱特征信息,并采用梯度声线跟踪法,实现水下地形测量谱模型拟合。测试表明:使用该方法进行大型河道水下地形测量的精度较高,在不同深度下测量的稳定性较高;同时,对未来的研究工作进行展望。
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李博皓;
安旭曼;
杨晓飞;
吴云洁;
李国飞
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摘要:
为提高导弹在攻击角度约束下对目标的打击效能,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的分布式强化学习制导策略。为了最大限度地减小攻击角度误差,设计了一种新的奖励函数,使导弹在满足视场角约束的同时,视线角向期望值收敛。此外,为了增强强化学习模型的泛化能力,提出了一种分布式探索策略,提高了模型训练过程中对环境的探索效率。仿真结果验证了所提出的分布式强化学习制导方法能够在固定攻击角度约束下实现对目标的精准打击。与传统制导律相比,所提制导方法的攻击角度误差更小,收敛速度更快。
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刘远仲;
张海波;
杨嘉;
唐天国;
谭鹤毅
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摘要:
在传统移动目标的跟踪与检测算法基础上,提出了一种改进的智能视频跟踪与检测算法,目的是要提高普通视频中移动目标跟踪技术的实时性、有效性.为了降低传统视频中移动目标跟踪的编程难度,减小计算量,在前期采用图像帧差法来捕捉移动目标的区域,在后期运用最优估计点匹配技术与光流均匀采样技术构建光流场实现图像的检测与跟踪.实验仿真表明,该方法能对视频流中的移动目标进行实时有效的跟踪与检测.
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曹艺;
蔡晓东
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摘要:
针对困难样本在深度哈希算法中难以收敛以及过多的困难样本产生的噪声干扰问题,提出一种通过损失决定梯度的困难样本学习策略.首先,提出一种非均匀梯度归一化方法,通过计算困难与整体样本损失的比例,对整体样本反向传播梯度进行加权,提高模型对困难样本的学习能力;其次,针对存在过量困难样本的情况,设计了一种加权随机采样方法,根据损失大小对样本进行加权欠采样,滤除噪声并保留少量的困难样本避免过拟合.基于公开数据集,哈希特征检索平均精度值分别约提高了4.7%与3.4%.实验结果表明,该策略改进的哈希算法准确率优于对标哈希算法,能更好地学习到数据集中困难样本的特征信息.
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黎颀
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摘要:
OpenStack是目前应用广泛的开源云计算平台.OpenStack中的Swift模块通过实现分布式存储来提供对海量数据快速、安全、可靠的存储服务.针对Swift元数据存储是完全均匀随机分布,并且只提供面向数据量的负载平衡造成负载均衡策略问题,提出神经网络和梯度算法结合的寻优方法.神经网络一般来说具有全局寻优的特性,但也存在获取的解易早熟,且可能存在局部寻优性能差的缺陷.本文在传统神经网络的基础上,提出将其与梯度算法结合,通过一系列的迭代过程,保留最优解.实验证明,该方法既解决传统梯度算法中的搜索速度较慢的问题,且保证最后的解收敛于全局最优解.
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付珍艳;
宋宇;
纪超群
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摘要:
为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合.将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整.为了保留视频时间信息,引入了卷积神经网络反馈时间维度.采用长短记忆卷积神经网络(LSTM)进行训练,通过将迭代过程的最优解保留,加快了梯度算法中的搜索速度,并且保证收敛于全局最优解.
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仲国民;
孙明轩
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摘要:
针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计.文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参数辨识的方法.仿真结果表明,与带遗忘因子的递推算法和迭代学习梯度算法相比,迭代学习最小二乘算法更具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,系统输出误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性.
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YAO Jing-tao;
姚静韬;
KONG Xiang-bing;
孔祥斌;
DUAN Zeng-qiang;
段增强
- 《2016’中国新时期土地资源科学与新常态创新发展战略研讨会暨中国自然资源学会土地资源研究专业委员会30周年纪念会》
| 2016年
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摘要:
在土地规划与土地利用变化模拟研究领域,模拟各土地利用类型间的转移变化进行土地利用结构预测的必要手段,也是土地利用变化模拟的重要方面.本文分析了地类转移参数矩阵的性质,结合土地利用系统稳定性的约束条件,提出了基于梯度算法的逐年土地利用转移矩阵求解方法.并以北京市为例,(1)基于北京市1990-2010年土地利用转移概率矩阵,采用梯度上升的算法求解逐年土地利用转移概率矩阵;(2)模型验证:根据每年土地利用转移概率矩阵的计算模拟北京市2000和2010年的土地利用结构并与实际土地利用变化结构进行对比检验;(3)以2010年为基期,对北京市2010-2020年土地利用结构变化进行预测,预测结果显示:2010-2020年北京市耕地占总面积比例将从27.05%减少至23.83%,建设用地占比将从16.99%增加至20.08%,林地面积占比从45.15%增加至45.33%,建设用地扩张,耕地面积减少仍是未来北京市土地利用结构变化的主要趋势,另一方面,随着建设用地的增加以及耕地的减少,建设用地复垦为耕地的面积逐渐增加并成为2010-2020年北京市土地利用转移的主要路径之一.
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何萌;
白俊强;
昌敏;
张煜
- 《第十八届全国计算流体力学会议》
| 2018年
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摘要:
超临界翼型因其自身优势已经在现代飞机设计中发挥着重要作用,为了更高效地设计出高性能的超临界翼型,本文探究了RAE2822超临界翼型在优化减阻过程中设计空间的多极值特性.采用了AIAAAerodynamic Design Optimization Discussion Group(ADODG)的case2算例,并使用自由变形方法(FFD,Free-Form Deform)对翼型进行参数化,通过拉丁超立方(Uniform Latin Hypercube)抽样方法对翼型加入初始扰动,然后使用基于梯度的优化算法对经过不同扰动后的翼型进行优化,并将优化结果与全局优化算法的优化结果进行对比.结果表明ADODG case2是一个单峰值气动设计问题,梯度算法能够得到相对满意的最优解,并且有更高的优化效率,通过此算例也可以推断一般对于超临界翼型单点优化问题,设计空间是单峰值的,可直接使用梯度优化算法.
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裴敏艳;
马尽文
- 《第十三届全国信号处理学术年会》
| 2007年
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摘要:
贝叶斯阴阳(BYY)谐和学习是一种新型的统计学习理论和方法,能够有效地进行混合概率分布的参数估计和自动模型选择。本文在Laplace混合模型上建立了BYY和谐学习的梯度算法。模拟实验表明,这类算法可以有效地自动确定出样本数据中Laplace分量的个数,并对实际Laplace混合分布的参数有较好的估计。
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