有机碳密度

摘要： 以上海市阔叶混交林、杉林、软阔林和硬阔林土壤为研究对象,分析2013年不同森林土壤有机碳密度(SOCD),并以其为本底值探讨不同森林植被经历4年自然生长后SOCD的变化特征,讨论了土壤容重、电导率(EC)、pH、全氮、全磷、C/N对其的影响,为上海市森林资源合理配置提供建议。结果表明:(1)2013年,上海城市森林的SOCD由大到小的排列顺序为:杉林>硬阔林>软阔林>阔叶混交林。相比2013年,2017年上海市阔叶混交林、杉林、软阔林和硬阔林的SOCD均降低,年均降低速率为0.59 t/(hm^(2)·a)、6.81 t/(hm^(2)·a)、3.89 t/(hm^(2)·a)和6.95 t/(hm^(2)·a)。上海市森林土壤有机碳密度年降低速率较大,且0—10 cm和0—30 cm的SOCD在0—100 cm的贡献率较低。(2)不同时期不同林型的SOCD影响因子不同。2013年,阔叶混交林、软阔林、硬阔林的SOCD受土壤容重、EC、pH、全氮、全磷、C/N影响不显著(P>0.05),杉林SOCD受全氮影响较显著(P0.05)。(3)结合土壤有机碳密度本底值以及年均降低速率,上海市在森林配置管理时可优先种植阔叶混交林和软阔林,并应通过添加氮肥、疏松森林土壤等措施改良土壤性状。研究为上海市林分管理在资源合理配置方面提供数据支撑,也为城市森林土壤固碳能力评价研究提供重要参考。

摘要： 以土默川苏打碱化土壤为研究对象,通过田间定位试验探讨不同有机物料添加对碱化土壤有机碳库与质量的影响。设置生物炭(BC)、牛粪(CD)、羊粪(GM)、玉米秸秆(SW)和对照(CK)共5个处理,于2019~2020年春季将所有有机物料以玉米秸秆全量还田(10.5t/hm^(2))为基准,按等量有机碳量(2.4t/hm^(2))的方式添加。于秋收后采集土壤样品,通过计算土壤质量指数(SQI)来评价土壤质量。结果表明:(1)有机物添加处理下,0~30cm土层土壤有机碳含量与密度显著高于CK(PBC>CD>GM>CK,对应的指数值分别为0.75、0.55、0.55、0.51和0.47。这表明,有机碳添加量为2.4t/hm^(2)时,秸秆对中度碱化潮土的质量提升效果最好。为碱化土壤质量提升及有机物料合理资源化利用提供科学依据及可行性建议。

摘要： 为了研究藏东南巴宜区不同土地利用方式碳氮垂直分布情况,在西藏农牧学院周边选择三种不同利用方式的土壤为研究对象,测定土壤有机碳、全氮等指标。结果表明:(1)土壤全氮含量总体随着土层的深入而降低,3种土地利用方式的土壤全氮平均含量(g/kg)表现为:草地(2.00±0.45)>森林(1.68±0.19)>农田(0.95±0.05),且草地和农田之间差异显著(F=4.61,P森林(34.43%)>农田(16.00%);(2)土壤有机碳含量分布规律与全氮变化特征相似,土壤有机碳平均含量(g/kg)表现为:森林(60.90±3.98)>草地(54.28±11.68)>农田(31.97±1.02),且森林和农田之间差异显著(F=5.41,P森林(24.00%)>农田(10.00%);(3)3种土地利用方式下土壤有机碳密度均随土层深度的增加逐渐减小,就平均而言,森林土壤的有机碳密度最大,其次为草地和农田。

摘要： 黄河流域河南段是黄河流域地形地貌特征最特殊的地区,估算和量化本区域植被和土壤有机碳储量、有机碳密度及其空间分异特征,对于准确评估黄河流域碳收支平衡、促进黄河流域生态保护和高质量发展均具有重要的意义。利用河南省第六次森林资源调查成果、第二次土壤普查数据、数字高程模型和其他文献资料,对黄河流域河南段(行政区域)的植被和土壤类型、有机碳贮量和有机碳密度及其空间分异特征进行综合分析,并探讨其成因和增碳策略。结果表明,(1)研究区以栽培植被为主,面积为3.28×10^(4) km^(2),占比74.59%,主要分布于研究区的中部、东部和伊洛河两岸谷地;其次为落叶阔叶林,面积为6.80×103 km^(2),占比15.57%,主要分布于研究区域的西南部,优势种包括栓皮栎(Quercus variabilis Bl.)、麻栎(Quercus acutissima Carruth.)和槲栎(Quercus aliena Bl.)等。(2)土壤以潮土和褐土为主,面积分别为1.55×10^(4) km^(2)和1.54×10^(4) km^(2),占比分别为35.23%和35.12%,潮土集中于东部,褐土分布在西部;其次为棕壤,占比11.61%,主要分布在西南部。(3)研究区植被有机碳贮量为53.24 Tg,其中落叶阔叶林有机碳贮量为24.88 Tg,占比46.73%,栽培植被有机碳贮量23.71 Tg,占比44.54%;土壤有机碳贮量(土层100 cm)为294.92 Tg,其中褐土和潮土有机碳贮量分别为108.04 Tg和91.54 Tg,占比分别为36.63%和31.04%。(4)植被有机碳密度在5.70—36.37 Mg·hm^(−2)之间,平均有机碳密度为12.12 Mg·hm^(−2);土壤有机碳密度(土层100 cm)在14.9—151.2 Mg·hm^(−2)之间,平均有机碳密度为67.12 Mg·hm^(−2);总有机碳密度(植被和100 cm土层)在15.09—187.57 Mg·hm^(−2)之间,呈西南和中北部高而中部和东部低的分布特征;在海拔梯度上,植被、土壤及总有机碳密度表现为平原(1500 m)。综上所述,黄河流域河南段的植被、土壤及其有机碳密度在水平方向和海拔梯度上呈现空间分异特征。中部和东部有机碳密度相对较低,植被主要为栽培作物,土壤以潮土为主;西部(尤其是西南部)有机碳密度高,是森林植被和灌丛的主要分布区,土壤以褐土和棕壤等相对高有机碳密度的土类为主。保护好西部(尤其是西南部)良好的植被资源,改进中部和东部栽培作物的耕作和管理方式,是稳定和增加黄河流域河南段碳贮量的关键举措。

摘要： 【目的】研究中国农田土壤有机碳(SOC)密度时空变化特征及其主要驱动因素,为土壤肥力提升、固碳减排和粮食安全提供理论依据。【方法】基于1988至2019年农业农村部全国农田监测数据(1298个点位),分析水田、旱地和水旱轮作下SOC密度时空变化特征,利用方程拟合和提升回归树模型探究气候、施肥和土壤属性对SOC密度变化的影响。【结果】1988―2019年全国农田表层(0―20 cm)SOC密度平均为35.13 t/hm^(2),不同土地利用方式下表现为水田>水旱轮作>旱地,水田和水旱轮作较旱地分别高53.2%和24.9%。SOC密度随监测时间的延长呈先降低后增加的趋势,其中水田、旱地和水旱轮作分别在2000、1998和2004年之前呈下降趋势,之后呈上升趋势。不同利用方式水田SOC密度随监测时间的变化趋势在东北地区逐渐增加,华南地区逐渐降低,西南和长江中游地区则先降低后增加,转折点分别在1995和2002年;旱地SOC密度的变化趋势在西北、华北和华南地区逐渐增加,东北、长江中游和长江下游地区先降低后增加,转折点分别在2008、2004和2004年;水旱轮作下SOC密度的变化趋势在长江中游、下游地区先降低后增加,转折点分别在2001和2013年,在西南地区呈先上升后微弱下降趋势,转折点在2012年。提升回归树结果显示,水田SOC密度后期上升阶段最重要的解释变量在西南、东北和华南区是年均温,在长江中游和下游分别是钾肥用量和土壤速效钾含量;旱地SOC密度后期上升阶段最重要的解释变量在东北为年均温,华北和华南为年均降雨,长江中游、下游区为氮肥,西北为有效磷;水旱轮作SOC密度后期上升阶段最重要的解释变量,在西南、长江中、下游地区分别为年均降雨、有效磷、氮肥。【结论】1988―2019年全国农田表层SOC密度除华南水田外,整体上呈先降低后增加,水田、旱地和水旱轮作土壤的转折点分别在2000、1998和2004年,旱地SOC密度的提升快于水田和水旱轮作。影响表土SOC密度提升的主要因素,东北和西南地区水田和旱地为年均温,长江中、下游地区水田为钾肥投入和土壤速效钾含量,旱地为氮肥投入;华南地区水田为年均温,旱地为年降雨量;华北和西北地区旱地为年均降雨和土壤有效磷含量;西南和长江中游水旱轮作区为土壤有效磷含量,而长江下游为土壤速效钾含量。

摘要： 通过对黑龙江省松嫩平原不同退化程度天然草原进行样地调查,综合分析植被群落种类构成和土壤理化性质,总结不同退化程度草地的土壤养分特点及植物群落特征,结果表明:轻度、中度退化草地羊草(Leymus chinensis)、拂子茅(Calamagrostis epigeios)、毛秆野古草(Arundinella hirta)等禾本科植物为优势种,重度退化草地的优势种为碱蓬(Suaeda glauca)、碱蒿(Artemisia anethifolia)、碱地肤(Kochia sieversiana)等耐盐碱植物。中度退化草地的植物种类最少,Shannon-Wiener多样性指数最小。植被地上生物量随着退化程度的加重逐渐减小。不同退化程度的草地地下生物量随着土层深度的增加而减少。随着土层深度的增加,3种退化类型土壤容重、pH和电导率逐渐增大,含水率、全氮、有机质含量、有机碳密度逐渐下降。随着草地退化程度的增加,土壤pH、电导率逐渐增大,全氮和有机质含量、有机碳密度降低。中度退化草地土壤有机质含量、有机碳密度仍然保持较高水平。松嫩平原可根据土壤养分和植被情况进行退化草地修复。

摘要： 土壤容重是土壤有机碳密度(SOCD)估算模型中的一个必要参数,但当前的研究很少关注其对SOCD估算的影响.通过收集和整理中国第二次土壤普查资料、中国土壤系统分类资料和典型区土壤样本资料,系统讨论土壤容重数据的不确定性对SOCD估算的影响.我国土壤容重数据的不确定性主要来源于两个方面:一些非土壤性物质导致的细土容重测定结果的偏差;已有土壤数据库土壤容重数据的缺失.通常砾石会高估细土容重,根系会低估细土容重,其高估率或低估率与其质量分数和体积分数呈极显著正相关.当土壤中的砾石和根系较多时,传统的估算方法均会高估SOCD,高估率分别介于-1.5%~45.5%和2.4%~8.5%.可根据砾石或根系的含量,利用公式对容重数据进行换算,提高SOCD的估算精度.当土壤容重数据缺失时,利用土壤容重传递函数预测土壤容重能明显提高SOCD的估算精度.

摘要： 基于东北三江平原土壤地球化学调查数据,估算了表层土壤有机碳密度和碳储量,与全国第二次土壤普查时的土壤有机碳密度进行对比研究,分析了研究区土壤碳库储量及变化的主要影响因素.结果 表明:研究区表层土壤碳以有机碳为主,不同土壤类型有机碳密度及总碳密度有明显差异,沼泽土、泥炭土相对区内其他土壤类型的有机碳密度高,平均在8 kg/m2以上.当前土壤有机碳密度＞ 8.4 kg/m2的分布区面积较20世纪80年代明显减少.研究区表层(0～20 cm)土壤有机碳当前储量约为348 Tg,30年间土壤有机碳减少了293.07 Tg,较基期下降45.7％,其中随河流迁出的有机碳约为1.46 Tg.沼泽湿地转变为耕地的土壤有机碳密度平均减少2.8 kg,/m2以上.研究认为造成研究区土壤有机碳下降的主要原因是土地利用的急剧变化.沼泽地转为旱地有机碳损失最大,损失达63.47％.其他开垦变化类型造成土壤有机碳损失在40％～50％之间.研究区30年来温度升高导致表层土壤有机碳减少约7.4 Tg,占表层土壤有机碳总减少量的2.52％.

摘要： 【目的】提高河套灌区碱化土壤有机碳含量、耕作层土壤的保水保肥能力和土地可持续生产能力。【方法】以河套灌区轻度碱化土壤为研究对象,于2019—2020年通过田间定位试验,设置生物炭添加、牛粪添加、羊粪添加、玉米秸秆添加和常规施肥(对照)5个处理,以春季秸秆全量还田为基准,即有机碳量为2400 kg/hm^(2)添加,对0~60 cm土层土壤理化性质和有机碳密度进行分析。【结果】生物炭处理与对照相比,0~30 cm土层的pH值下降4.4%、碱化度下降0.4%、有机碳密度提高30.9%;30~60 cm土层的pH值下降2.3%。牛粪处理与对照相比,0~30 cm土层的速效钾含量提高45.2%、全氮含量提高38.0%、>2 mm和0.25~2 mm的水稳性团聚体增加158.05%和81.51%、有机碳密度提高52.4%;30~60 cm土层的速效钾含量提高35.6%、速效磷含量提高41.7%。羊粪处理与对照相比,0~30 cm土层的全氮含量提高30.0%、>2 mm的水稳性团聚体增加357.45%;30~60 cm土层的速效磷含量提高39.1%。秸秆处理与对照相比,0~30 cm土层>2 mm和0.25~2 mm的水稳性团聚体增加77.62%和83.01%。【结论】不同有机物对河套灌区轻度碱化土壤的理化性质发挥着不同程度的作用。生物炭添加对土壤盐碱性改良效果较好;牛粪和羊粪添加对土壤理化性质及土壤养分的补充效果较好,而牛粪实际施用成本及施用对土壤理化性质的改善和有机碳库的补充综合效果最好,利于土地保水保肥和持续生产,值得在河套灌区进行推广。

摘要： 土壤有机碳(SOC)是评价土壤肥力和固碳能力的重要指标.因此,研究土壤有机碳的变化,对准确评价区域土壤固碳潜力,实现土壤资源的可持续利用具有重要的意义.利用黑龙江省第二次土壤普查数据和2019年实测土壤数据,运用GIS空间分析方法,分析了 1986-2019年黑龙江省松嫩平原表层(0～20 cm)土壤有机碳密度(SOCD)的时空变化特征,运用土壤类型法估算了土壤有机碳储量,运用平衡法估算了土壤固碳潜力.结果表明:30多年来表层SOCD平均减少1.06 kg/m2,SOCD减少的地区主要分布在黑龙江省松嫩平原中部和东南部地区;表层SOC储量减少约143.99Tg,SOC储量减少较多的土壤类型是草甸土、黑钙土和黑土,三者减少量占总SOC储量减少量的84.55％;当前黑龙江省松嫩平原表层土壤固碳潜力为-2.08 Tg,其中暗棕壤、白浆土、黑土为正潜力,其余土壤类型为负潜力.建议通过增施有机化肥、秸秆还田、推广免耕少耕等方法措施,以提高松嫩平原土壤固碳潜力.

摘要： 本文以寒温带和中亚热带为研究区域,对比分析了这两个区域森林土壤有机碳密度等相关指标,以期为陆地生态系统碳循环研究提供一些参考依据.研究结果表明,100cm深度内,寒温带森林土壤有机碳碳密度＞全国森林土壤平均有机碳密度＞中亚热带森林土壤有机碳密度;在同一剖面内,随着土层深度的增加,土壤有机碳密度逐渐减小;在寒温带,森林土壤有机碳密度依次为草甸沼泽土＞泥炭土＞石质土＞暗棕壤＞棕色针叶林土,在中亚热带则为,山地草旬土＞黄壤＞黄红壤＞红壤＞黄泥土＞粗骨黄壤＞粗骨红壤,与其它文献研究结果一致;且土壤有机质与全氮成显著正相关关系.

摘要： 土壤碳是陆地生态系统碳循环的重要组成部分,国内外对研究中小尺度地域单元内土壤有机碳库的研究成果尚不多见,因此,开展小尺度范围土壤有机碳空间分布和储量估算方面的研究具有十分重要的意义。本文基于天水市麦积区第二次土壤普查和2008年测土配方施肥的6060个土壤剖面数据,结合土壤图、土地利用现状图和行政区划图,在地理信息系统技术的支持下,对天水市麦积区土壤有机碳密度及储量进行了估算,对有机碳在不同土壤和不同土层中的分布特征进行了分析。结果表明:天水市麦积区土壤表层5cm深平均有机碳密度为0.92kg·m-2,耕层20cm深平均有机碳密度为3.31kg· m-2,1m深平均有机碳密度为7.79kg· m-2,2008年实测耕层20cm深平均有机碳密度为2.43kg·m-2;天水市麦积区土壤表层(0-5cm)的有机碳储量为4.83×106t,耕层(0-20cm)的有机碳储量为12.46×106t,100cm深土壤有机碳储量为45.17×106t,2008年耕层(0-20cm)土壤有机碳的储量为18.55×106t.与甘肃省的平均水平相比,天水麦积区的土壤有机碳储量低于全省的平均水平,天水市麦积区是土壤有机碳储量相对贫乏的区域。

摘要： 本文根据全国第二次土壤普查资料及土壤类型图,在ArcGIS 9.2软件的支持下,分析了吉林省靖宇县各种土类表层土壤有机碳密度及其与土壤全氮含量的关系,并根据靖宇县土种志对55个剖面土壤全氮的记载,推算出靖宇县各个采样点的有机碳密度.采用Kriging插值算法对靖宇县土壤有机碳密度空间分布进行分析,模拟得到了靖宇县表层土壤有机碳密度分布图.结果表明:靖宇县0～15cm土壤有机碳密度变幅为0.61～36.80kg/m2,土壤表层有机碳密度(SCOD)面积平均加权值为6.14kg/m2,总储量为18430Bg.靖宇县表层土壤有机碳密度与全氮(TN)之间存在很好的相关性:TN=0.2082+0.4491×SOCD(R=0.9676,P＜0.0001).土壤有机碳密度分布图不仅反映了人为因素对土壤碳库的影响,还可以为区域性生态系统碳截留能力的评估提供参考依据.

摘要： 本文以杭州湾滨海湿地主要的4种植被类型为研究对象，系统分析了各植被类型沉积物碳含量和碳密度的差异，并分析了其差异来源。结果发现，芦苇群落沉积物各层有机碳含量最高(3.36-18.27g·kg-1)，且显著大于其他群落类型(P＜0.05)，其次是海三棱蔗草群落(4.96-12.67g·kg-1)，也显著大于两种灌丛群落；再次是柽柳灌丛(3.06-8.35g·kg-1)，旱柳灌丛含量最小。各类型沉积物碳密度在380.33-892.35kg·m-2之间，其大小顺序与有机碳含量相同。不同植被类型碳密度差异一方面与不同植被类型间的碳输入量、矿化程度有关，同时还与植被类型沉积物的理化性质有关，土壤碳密度与土壤pH和含盐量呈现良好的线性相关，随着土壤pH和含盐量的增加沉积物碳密度逐渐增加。

摘要： 根据西双版纳第二次土壤普查中典型土种剖面资料,本文采用GIS与地统计学方法,按土壤类型法估算了西双版纳土壤有机碳密度、碳储量及空间分布规律,绘制其空间分布图,并进一步探讨了本区土壤有机碳密度与海拔、温度和降水的关系.结果表明,西双版纳州土壤有机碳储量约为2.324×108t,碳密度平均为12.35KgC/m2,土壤剖面平均厚度为84.23cm.西双版纳三个主要地带性土壤为赤红壤、砖红壤和红壤,赤红壤的三个亚类碳密度介于10.53～16.87KgC/m2之间,碳储量占全州总储量的54.99％.砖红壤的三个亚类碳密度介于6.51～12.15KgC/m2之间,碳储量约占15.6％.红壤的四个亚类碳密度范围在7.36～21.50间,其碳储量约占10.86％.表层土壤0～20cm的土壤有机碳密度的变化范围在2.12～25.88KgC/m2之间,表层碳储量所占比例为47.02％.西双版纳土壤有机碳密度整体分布趋势为西部、东部高,中部低的格局.土壤有机碳密度与海拔的相关系数为0.278(N=195,P=0.01),二者之间存在一定正相关关系.土壤有机碳密度与年均降水量的相关系数为0.117(N=317,P=0.05).年均气温与有机碳密度的相关性呈很弱的负相关,达不到显著性检验,但可看出二者存在一定的负相关性(N=317,R=-0.079).

摘要： 通过对比不同土地利用方式土壤有机碳含量和密度及其在土壤剖面上分布的差异,研究了六盘山林区典型土地利用方式变化对土壤有机碳贮量的影响.结果显示:在0~110cm土层,农田与牧草地的土壤有机碳含量比天然林分别低54﹪和27﹪、土壤有机碳密度比天然林分别低35﹪和14﹪;人工林的土壤有机碳含量比农田和牧草地分别高78﹪和29﹪、土壤有机碳密度农田和牧草地分别高35﹪和1﹪.总体上,天然林和人工林的土壤有机碳含量与密度随土层加深而递减幅度较大,农田与牧草地的土壤有机碳含量与密度随土层加深而变化相对平缓.这些差异主要由土地利用变化引起的有机碳输入与输出及极系分布、残体形成和土壤性质等差异造成的.研究结果表明了天然林破坏形成牧草地或农田会使土壤有机碳贮量减少,而在农田或牧草地上造林能使其增加,改变土地利用方式也使土壤有机碳含量和密度在土壤剖面上的分布发生变化.

摘要： 本发明涉及油气勘探技术领域，具体涉及一种地层岩屑密度及有机碳含量连续测量方法及装置。包括沿目标岩层段的钻井路径依次间隔获取钻井岩屑样品；对钻井岩屑样品进行测量得到各钻井岩屑样品的样品密度，以及目标岩层段的平均残余岩屑骨架密度和平均有机碳骨架密度；根据平均残余岩屑骨架密度、平均有机碳骨架密度以及各钻井岩屑样品的样品密度，分别计算获得各钻井岩屑样品的有机碳含量；将各钻井岩屑样品的有机碳含量按对应钻井岩屑样品的获取顺序依次排列，并导入曲线图表，得到目标岩层段的有机碳含量曲线图。本发明可以更简单、高效地测得目标岩层段的连续有机碳含量，并节省人力物力。

摘要： 一种考虑密度因素的烃源岩总有机碳含量预测方法，通过软件将各井的岩心的有机碳含量和对应井的测井曲线绘制在同一张图上；依据烃源岩成熟度或年代地层表将烃源岩分段，人工拾取各段的RD的基线值和DT的基线值，根据各段的RD的基线值、各段的DT的基线值、每一深度对应的RD测井曲线值以及每一深度对应的DT测井曲线值，求出多口井的岩心的测量点对应的DT曲线和RD曲线反向叠合的幅度差ΔlogR，再预测烃源岩总有机碳含量。该方法不仅避免了传统ΔlogR方法需要对应成熟度参数图版的繁琐过程，而且考虑了压实作用对烃源岩的影响，拓展了传统方法的使用范围，针对我国陆相深层烃源岩有较好的效果。

摘要： 本发明公开了一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法，通过对土壤有机碳密度估算流程中的主要模型参数进行优化，融合GF‑1WFV数据高空间分辨率优势和MODIS数据高时间分辨率优势，实现了荒漠化地区土壤有机碳密度的高空间(16m)和高精度估算；以及利用遥感技术，能够较好地解决土壤有机碳密度尺度外推的问题，使其能够更精细地反映沙地中土壤有机碳密度分布的空间异质性，为开展多尺度土壤呼吸长期定量估测提供了可能，进而为荒漠化地区的土地退化监测与评价、荒漠化治理工程的实施工作提供科学数据参考和提高国产遥感数据的应用能力。

摘要： 本发明公开了一种土壤有机碳密度和储量估算方法，属于计量土壤学技术领域，包括如下步骤：设置土壤样点位置，采集土体的剖面样本，同时测量各土层的厚度；测试各土层有机碳含量、大于2mm石砾所占的体积百分比和容重指标；计算各土层样本的单位厘米深度土壤有机碳密度，建立单位厘米深度土壤有机碳密度与土壤有机碳含量的线性回归模型；基于建立的线性回归模型，分别建立土壤有机碳密度与有机碳含量、有机碳储量与有机碳含量的函数关系。本发明通过有机碳含量直接、快速、精确地估算土壤碳密度和碳储量，提高了土壤有机碳储量数据的可获取性。

摘要： 本发明涉及生态环境技术领域，公开了一种基于岩石裸露率的喀斯特山地土壤有机碳储量与碳密度估算方法。通过卫星遥感数据解译，获取喀斯特地貌类型区岩石裸露率的空间分布，本发明的通过卫星检测岩石裸露率，不受地形地貌限制、操作简单、减少人力物力成本，本发明设计合理，能够根据喀斯特山地土壤空间分布的特点，通过实际测量获得的土壤有机碳密度值、岩石裸露率值，构建线性模型，最后通过已有的经遥感技术解译获取岩石裸露率数据，简便地进行区域尺度拓展，估算喀斯特地貌单元土壤有机碳密度与储量，无需再进行大量的土壤样品的采集与分析。当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

摘要： 本发明提出一种基于深度学习算法的土壤有机碳密度制图方法、系统、计算机设备和存储介质，对机载高光谱影像进行预处理获得高光谱影像数据；遗传算法对高光谱影像数据进行处理，筛选高光谱影像数据中的光谱特征波段；根据DNN回归模型对筛选后的高光谱影像数据进行运算，获取土壤有机碳密度数据；评估土壤有机碳密度数据的精度；根据土壤有机碳密度数据进行空间制图。采用遗传算法和DNN回归模型相结合，遗传算法可以筛选对土壤有机碳密度估算至关重要的光谱变量，能保留了原始光谱变量的物理意义，深度学习算法建立土壤有机碳密度与光谱变量间复杂的非线性关系，充分结合发挥了二者的优势，有效提高土壤有机碳密度的估算精度。

摘要： 本发明公开了一种土壤有机碳密度和储量估算方法，属于计量土壤学技术领域，包括如下步骤：设置土壤样点位置，采集土体的剖面样本，同时测量各土层的厚度；测试各土层有机碳含量、大于2mm石砾所占的体积百分比和容重指标；计算各土层样本的单位厘米深度土壤有机碳密度，建立单位厘米深度土壤有机碳密度与土壤有机碳含量的线性回归模型；基于建立的线性回归模型，分别建立土壤有机碳密度与有机碳含量、有机碳储量与有机碳含量的函数关系。本发明通过有机碳含量直接、快速、精确地估算土壤碳密度和碳储量，提高了土壤有机碳储量数据的可获取性。

摘要： 本发明公开了一种基于反射光谱数据的土壤有机碳密度估算方法，属于计量土壤学技术领域，包括步骤：土壤样品采集和预处理，获取土壤样品的物理化学属性，计算每个土样的单位厘米厚度土壤有机碳密度；测量预处理后的土壤样品反射率，得到反射光谱数据；反射光谱数据预处理，包括断点校正，以及对光谱曲线进行平滑处理；构建单位厘米厚度土壤有机碳密度的反射光谱估算模型；建立土壤有机碳密度与反射光谱数据的函数关系。本发明通过土壤反射光谱数据直接、快速、精确估算土壤碳密度，提高了土壤有机碳储量数据的可获取性。

摘要： 本发明公开了一种荒漠化地区土壤有机碳密度高空间遥感估测的方法，通过对土壤有机碳密度估算流程中的主要模型参数进行优化，融合GF‑1WFV数据高空间分辨率优势和MODIS数据高时间分辨率优势，实现了荒漠化地区土壤有机碳密度的高空间(16m)和高精度估算；以及利用遥感技术，能够较好地解决土壤有机碳密度尺度外推的问题，使其能够更精细地反映沙地中土壤有机碳密度分布的空间异质性，为开展多尺度土壤呼吸长期定量估测提供了可能，进而为荒漠化地区的土地退化监测与评价、荒漠化治理工程的实施工作提供科学数据参考和提高国产遥感数据的应用能力。

摘要： 本发明公开了一种顾及土壤有机碳密度空间异质性的克里格插值模型，结合土地利用信息降低空间异质性和空间异常值对普通克里格法的影响，且根据不同的趋势项函数，所述克里格插值模型包括虚拟变量回归克里格法、均值中心化克里格法和中位数中心化克里格法。并利用模型实现更高精度的SOCD预测和制图，最后根据模型评价指标值选择最佳预测方法及其预测结果。本发明的模型可靠性、预测合理性、预测精度和决定系数R