最小均方差

摘要： 通过接收到的回波信号,波达方向定位技术(DOA)可以获取目标的距离信息和方位信息。传统的基于子空间分解的DOA估计方法需要对空间协方差矩阵进行特征值分解(EVD),方法计算量大并且难以实现实时应用;基于固定步长最小均方差(FSS-LMS)算法的DOA估计方法可以有效降低计算量,为此,文章提出了一种基于可变步长最小均方差(VSS-LMS)算法的DOA估计方法。利用估计出的误差信号来更新步长,通过阵列模式的倒数得到空间频谱,其峰值表示信号的DOA估计。仿真结果表明,与FSS-LMS算法和矩阵特征空间分解(MUSIC)算法相比,VSS-LMS算法的DOA估计方法能以较低的计算复杂度实现较好的性能。

摘要： 为了提高传统DV-Hop算法在无线传感网络中的节点定位精度,提出一种基于改进麻雀搜索算法优化的DV-Hop定位算法.首先,锚节点采用双通信半径细化节点间的最小跳数;然后利用最小均方差准则以及归一化加权因子分别对锚节点和未知节点的平均跳距进行修正;最后,采用麻雀搜索算法估算未知节点的位置,并引入佳点集和Levy飞行策略增强算法的遍历性和跳出局部最优的能力.仿真结果表明,相比于传统DV-Hop算法,改进的算法有效提高了定位精度.

摘要： 针对交通管制应答机在信号传输过程中由于多途径反射现象导致误码率较高问题,依据不同飞行阶段建立四种航空信道典型模型,分析四类场景下时延功率谱分布、多普勒功率谱分布以及波束散射角度对信道的影响.在上述基础上将独特字与询问应答信号组合成帧发送至相应信道从而获得衰落信号并利用独特字的相关性完成信道估计,最后将最小均方差频域均衡算法应用于航空信道以消除信号携带的时延与频移信息.仿真结果表明,上述算法可使飞机ATC信号系统误码性能获得有效改善,对飞行交通安全有着十分重要的意义.

摘要： 面向光纤法布里-珀罗传感器的腔长解调,提出一种结合幅值归一化与最小均方差的联合解调算法.采用幅值归一化实现返回光谱信号与模拟光谱信号的等幅,提高解调精度.仿真结果表明,相较于传统最小方差法,该算法的解调精度显著提升.实验结果表明,采用该算法可实现优于0.72nm的高分辨率.

摘要： 为精确获取车载异步电机在不同运行状态下的参数,将人工神经网络应用到电机的参数辨识中.基于异步电机数学模型建立线性神经网络,神经网络的输入、输出包括电机定子电压、电流和转速,定子电流和转速通过传感器获得,定子电压通过重构占空比获得.使用最小均方差法求取此神经网络的权值矩阵,并由权值矩阵得到电机不同运行状态下的参数.最后将参数表写入控制算法,并利用电驱动系统测试平台进行控制验证,良好的转矩特性证明了算法有效性.

摘要： 针对QAM(Quadrature Amplitude Modulation)识别中存在着识别率受信道参数和噪声影响大、低信噪比条件下识别率不高等问题,提出一种基于最小均方差拟合的识别方法.根据不同QAM调制的信号特征,找到了其对应的特征序列,推导了该特征序列的概率密度函数(pdf)和经验累积分布函数(cdf),并对其进行折叠处理,构造了基于最小均方差拟合的折叠cdf识别方法.仿真结果表明,该方法能够在瑞利信道和高斯白噪声下应用,且该方法在低信噪比下识别概率较高,能够应用于电子战,电子干扰和频谱检测等工程领域中.

摘要： 为了提高数据链系统通信速率,将多输入多输出(MIMO)技术应用于数据链系统,在给出数据链系统MIMO信号模型的基础上,提出了一种串行干扰消除的信号检测算法.该算法在最小均方差(MMSE)检测算法基础上增加判决反馈,逐层检测出发送的MIMO数据.仿真结果表明该算法可以消除不同发送天线之间的干扰和噪声,完成数据链系统MIMO信号的检测,从而在不增加系统带宽和发送功率的情况下,提高了数据链系统容量.

摘要： 考虑一个制造商和一个零售商组成的两级供应链,零售商运用最小均方差技术预测提前期需求,分析了需求依赖于价格、而价格为AR(1)过程的牛鞭效应.结果表明:牛鞭效应的大小不受市场规模的影响,而与价格自回归系数和价格敏感系数相关.

摘要： 针对视觉目标跟踪中的多特征融合问题,提出了一种最小均方差意义下的置信图自适应融合跟踪方法.该方法首先将多种视觉特征统一到置信图表示框架下,并根据各个置信图的分类能力,以均方差最小为评价准则,得到了融合的置信图并用于跟踪.该方法兼顾了特征的分类能力及多特征之间的互补性,有效实现了多种视觉特征的融合,实验结果表明该方法相对于现有方法能够获得更高的分类准确率和比较稳定的跟踪效果.

摘要： 针对转子系统不对中、不平衡等故障微弱振动信号信噪比低的问题，提出一种最小均方差原则下的多尺度多元素形态滤波(Multi-elements Morphological Filtering)方法。首先，变换结构元素尺度对故障信号进行多尺度滤波，计算处理后信号的叠加均值；然后利用多种结构元素对振动信号进行交叉结构元素滤波处理，对各结构元素多尺度滤波算法进行加权组合，在最小均方差原则下对权值进行优化，在最大限度保留信号有效成分的同时实现抑制脉冲干扰、削弱随机噪声，并消除统计偏倚现象。对仿真信号与转子试验台故障信号的降噪效果表明，该方法能够获得较高的信噪比及较低的均方差，且能保留信号中应有的有效成分。

摘要： 采用自适应预测控制的方法对带有随机时延的网络化控制系统进行分析和研究.针对网络化控制系统中的随机时延,首先利用自回归模型对其进行建模,再采用基于最速下降法的最小均方差算法对此随机时延进行跟踪预测,然后将预估的时延作为已知的信息,对网络化控制系统模型的时变参数进行辨识调整,最终实现对网络化控制系统的自适应预测控制.仿真结果表明:所采用的控制方法能明显地改善系统的输出,显著减小随机时延对网络化控制系统所造成的不利影响.

摘要： 把先进的雷达理论和扩谱通信理论与脉冲回波超声成像技术结合起来，研究了基于最佳二进制编码的医学B超信号特征。针对最佳二相序列采用自相关解码时，信杂比不能达到医学超声成像要求的难题，提出了基于编码的“倒谱FIR滤波器(CSIFIR)”，并给出了基于最小均方差法的求解公式。仿真结果表明，采用最佳二进制编码超声信号和本文的旁瓣抑制技术完全能够满足医学超声诊断的要求。

摘要： 本文在建立开关磁阻电机小信号线性化模型基础之上,设计了基于最小均方差控制律的SRM转速、电流双闭环调速控制系统,与实际的SRM调速控制系统相比较,经过优化设计的SRM控制系统的动态性能有明显提高;仿真结果验证了理论分析的正确性.

摘要： 为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明:有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当.

摘要： 为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明:有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当.

摘要： 为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明:有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当.

摘要： 为了准确、实时地估计出有突变时载体的状态,设计一种新的方法-约束最小二乘法,并且给出了递推形式.实验仿真表明:有状态突变时该方法优于卡尔曼滤波,无状态突变时估计结果与卡尔曼滤波估计结果相当.

摘要： 一种用于均衡经由通信系统的信道发送的信号的方法和系统在主缓冲器中存储经由信道接收的输入信号。在循环缓冲器中存储接收的输入信号的训练信号部分，作为循环训练信号。在估算发送信号时使训练信号的均方差减至最小，直至均方差小于预定阈值(T)。在此情况下，直接对经由信道接收的输入信号进行均衡，从而对经由信道发送的信号的符号作出判决(330)。在训练的初始阶段，直接根据训练信号(301)确定均方差，在随后的训练迭代阶段，采用循环信号(320)。即使使用短训练序列，也使计算简单的最小均方(LMS)算法可以收敛。

摘要： 一种用于均衡经由通信系统的信道发送的信号的方法和系统在主缓冲器中存储经由信道接收的输入信号。在循环缓冲器中存储接收的输入信号的训练信号部分，作为循环训练信号。在估算发送信号时使训练信号的均方差减至最小，直至均方差小于预定阈值(T)。在此情况下，直接对经由信道接收的输入信号进行均衡，从而对经由信道发送的信号的符号作出判决(330)。在训练的初始阶段，直接根据训练信号(301)确定均方差，在随后的训练迭代阶段，采用循环信号(320)。即使使用短训练序列，也使计算简单的最小均方(LMS)算法可以收敛。

摘要： 本发明公开了一种封装应力均方差最小化的阵列焊点排布设计方法，包括：建立阵列焊点及封装体参数化表征模型，建立温度循环载荷下焊点及封装结构有限元模型，获取各阵列焊点最大应力结果并求解其均方差；确定应力均方差阈值，求解需更新的焊点死单元数；按序排序阵列焊点最大应力结果，设置焊点死单元；更新有限元模型，再次仿真获取阵列焊点最大应力结果，求解应力均方差；判断阵列焊点最大应力均方差值是否满足迭代终止条件。本方法通过确定阵列焊点最大应力均方差阈值，实现以应力均方差最小化为目标的阵列焊点排布设计方法。利用该阵列焊点排布设计方法可以改善传统焊点布局的盲目性、减少焊点个数、提高焊点加工成品率、降低制造生产成本。

摘要： 本发明涉及图像处理领域，为提供一种根据像素点邻域内局部均方差与去掉本身的局部均方差的差值大小进行局部检测并判断该点是否为噪声点的方法。该方法能够有效地降低非噪声点误判为噪声点的概率。为此，本发明采取的技术方案是，基于最小局部均方差计算的噪点检测方法，采用某像素点邻域内的像素点，分别选取小邻域，行，列，两个斜向五组中的几组将其局部均方差和局部去心均方差的差值的绝对值与某个阈值做比较来对某个像素点是否为噪声点进行判断。本发明主要应用于图像处理。

摘要： 本发明涉及一种基于最小均方差前馈补偿算法的同频振动力抑制方法，首先建立含有不平衡量的磁悬浮转子系统动力学模型，分析了高速转子的不平衡特性，介绍了其工作原理，利用转子位移传感器输出的径向X、Y两通道位移信号彼此正交的特性，施加不平衡量到电流的前馈校正来自适应地补偿磁悬浮转子系统残余的位移刚度力。本发明同时引入算法对两通道进行实时补偿，减小了运算量，提高了系统的动态特性。此外，在消除同频电流的同时，抵消了高速时功放低通特性带来的不利影响，能实现同频振动力的高精度抑制。

摘要： 一种基于最小均方差准则的LDPC分层BP译码算法，该算法通过构造线性方程来逼近BP算法中校验节点处的运算公式来降低算法实现的复杂度，并且使用最小均方差准则求得线性方程系数的最优解来提高算法的译码性能。同时该算法引入分层译码的思想，可以提高算法的收敛性，减小对存储空间的需求。基于该算法，本发明提出一种用于多媒体无线传感网中，具有部分并行结构的LDPC码译码器结构。该译码器支持多种码长码率的LDPC码译码，并且具有占用系统资源少，数据吞吐率高，系统功耗低等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于变步长最小均方差的磁悬浮传感器干扰抑制方法，该方法包括：对转子进行受力分析和建模，并识别转子磁悬浮轴承系统的参数；引入变步长最小均方差算法并设定步长因子抑制干扰。通过使用本发明，能够实现磁悬浮飞轮的传感器干扰振动抑制。本发明作为一种基于变步长最小均方差的磁悬浮传感器干扰抑制方法，可广泛应用于磁悬浮转子振动控制领域。

摘要： 本发明涉及一种基于最小均方差前馈补偿算法的同频振动力抑制方法，首先建立含有不平衡量的磁悬浮转子系统动力学模型，分析了高速转子的不平衡特性，介绍了其工作原理，利用转子位移传感器输出的径向X、Y两通道位移信号彼此正交的特性，施加不平衡量到电流的前馈校正来自适应地补偿磁悬浮转子系统残余的位移刚度力。本发明同时引入算法对两通道进行实时补偿，减小了运算量，提高了系统的动态特性。此外，在消除同频电流的同时，抵消了高速时功放低通特性带来的不利影响，能实现同频振动力的高精度抑制。

摘要： 一种基于最小均方差准则的LDPC分层BP译码算法，该算法通过构造线性方程来逼近BP算法中校验节点处的运算公式来降低算法实现的复杂度，并且使用最小均方差准则求得线性方程系数的最优解来提高算法的译码性能。同时该算法引入分层译码的思想，可以提高算法的收敛性，减小对存储空间的需求。基于该算法，本发明提出一种用于多媒体无线传感网中，具有部分并行结构的LDPC码译码器结构。该译码器支持多种码长码率的LDPC码译码，并且具有占用系统资源少，数据吞吐率高，系统功耗低等优点。

摘要： 基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法，涉及一种人脸识别技术。提供一种在复杂背景、侧面、遮挡物、多人脸的情况下的基于高斯模型和最小均方差的人脸检测方法。建立YCbCr高斯模型：根据采集的肤色样本数据建立人脸肤色分布的YCbCr高斯模型，对图像进行光线补偿，所述YCbCr中，Y为亮度分量，Cb为蓝色色度分量，Cr为红色色度分量；运用建立的YCbCr高斯模型与最小均方差对图像进行肤色分割；对肤色区域进行二值化，并运用开运算对二值图像进行处理，去除小桥或离散的点；根据人脸的先验知识剔除检测出的类肤色或肤色的非人脸区域，最后用矩形框标记人脸位置。