智慧油田
智慧油田的相关文献在2011年到2022年内共计138篇,主要集中在石油、天然气工业、自动化技术、计算机技术、工业经济
等领域,其中期刊论文107篇、会议论文17篇、专利文献55134篇;相关期刊56种,包括信息系统工程、中国管理信息化、中国石油和化工标准与质量等;
相关会议10种,包括中国计算机用户协会并行处理分会2013-2014年度石油行业计算机新技术交流会、第二届信息化创新克拉玛依国际学术论坛、第四届信息化创新克拉玛依国际学术论坛 等;智慧油田的相关文献由331位作者贡献,包括于振山、余冬、刘伟等。
智慧油田—发文量
专利文献>
论文:55134篇
占比:99.78%
总计:55258篇
智慧油田
-研究学者
- 于振山
- 余冬
- 刘伟
- 孙茜
- 王冬冬
- 陈夕松
- 冯玉敏
- 冯路路
- 刘海涛
- 刘鑫
- 吴开明
- 夏峰
- 夏文伟
- 姜磊
- 康丙超
- 徐辉
- 方峰
- 李丽香
- 杨恒勇
- 沈煜佳
- 涂娟
- 王强
- 璩泽刚
- 袁清
- 何岩峰
- 佟慧宁
- 倪攀
- 刘俊英
- 刘冠辰
- 刘学军
- 刘红涛
- 叶明
- 吕卓琳
- 周娜
- 唐佳
- 姚洪达
- 季蕾
- 宋晓晖
- 廖凯丽
- 张国宏
- 张延铭
- 李栋
- 杨兰兰
- 杨晔
- 浮历沛
- 钟力生
- 陶明
- 霍学文
- 黄少伟
- Hui Xu
-
-
张玉华
-
-
摘要:
随着油气4.0概念的引入,油气行业进入新一轮的全球性革命,新型油气产业链体系最核心的特征是大数据与油气行业的融合应用。大数据是智慧油田的重要组成部分,它的发展必将引起油气行业的深刻变化。首先梳理了大数据的来源和特点并深入剖析油气大数据的来源,提出油气大数据“6V+C”的特点,然后阐述大数据在油气产业链上游的应用,重点分析了大数据在勘探、开发、生产和维护等领域的应用,最后提出了大数据在油气行业的机遇与挑战。
-
-
-
-
摘要:
智慧油田是两化融合在石油上游企业建设应用的工作愿景和发展目标。近年来,中国石油积极推进工业化和信息化深度融合,充分结合勘探开发、生产科研和经营管理的实际需求,通过信息化建设促进油田主营业务转型升级。5G风口来临,智慧油田建设会催生怎样的变化?本期话题新闻让我们走近各油田专家,听听他们怎么说?
-
-
孙鉴;
孙文珠;
李钊;
殴玉娟
-
-
摘要:
以工业4.0与智慧地球为时代背景,将大数据、物联网、人工智能等信息技术应用到油气田产生过程中,探索智慧油田的智能指挥与决策平台的应用,实现油田整个开发全过程的智能管控,有效地分配生产计划与规避风险。早在20世纪末,大庆油田就已经将信息技术融合到油田开采的生产过程中,可以实时采集油气水井的各种生产数据,以及设备的运行状态数据等,这一阶段称之为数字油田。
-
-
王莎
-
-
摘要:
为了切实提升海上业务安全保障能力,文章从通信传输链路加密、平台网络架构优化、区域边界安全建设及平台端安全建设四个方面提出了具体的解决措施,并阐述了海上网络建立安全保障体系的必要性与迫切性,为智慧油田的安全发展夯实基础。随着新技术、新应用的高速发展,计算机网络愈来愈复杂,随之带来的网络安全问题日益严重。海上平台网络由于各种历史原因,安全建设并不完善。
-
-
胡浩澜
-
-
摘要:
智慧油田、数字油田成为现阶段油田企业发展的重要方向,涉及自动化、智能化系统安全可靠运行的工控网络信息安全管理工作的重要性日益凸显。在木马病毒、黑客等众多外部威胁的影响下,油田企业急需利用技术手段开发更高效的网络信息安全防护系统,推进数字、智慧油田的健康发展。文章介绍了油田企业网络现状,分析油田网络面临的风险来源和危害,针对现有网络信息安全防护措施存在的问题提出改进措施,以期为油田相关管理人员提供参考。
-
-
彭元文;
万骏;
田晓岚
-
-
摘要:
随着多因素的共同影响,国内外对油气能源的需求量都在逐步增加。这无疑对油田采集工作的效率与质量提出了新的要求,如何实现高效、高质的油田开发,也成为当下油田行业需重点探究的问题。近年来,互联网技术以及大数据技术被广泛应用到油田企业的生产与建设中,进一步推动了油田企业从数字化到智能化,再到智慧化的迭代升级。文章首先阐述智慧油田的基本概念,其次进一步解析智慧油田数据采集与远程监控建设所面临的阻碍,最后对数据采集与远程控制系统进行总体设计与规划,以供参考。
-
-
-
杜洪波
-
-
摘要:
闻伟,男,汉族,1972年11月出生,安徽省阜阳市人,中共党员,本科文化,1990年3月参加工作,现任华北油田第二采油厂文西采油作业区苏一联维修班长、中国石油集团公司采油技能专家、“河北省闻伟创新工作室”领衔人。2019年获得“华北油田劳动模范”“沧州市优秀退役军人”荣誉称号并入选年度“河北好人榜”。
-
-
-
-
摘要:
作为支柱产业之一,油气行业正在把数字化、网络化、智能化转型视为未来发展的重要战略方向。5G、云、AI等新一代信息技术的飞速发展,为油气行业的转型升级提供了一条全新的进阶路径。9月28日,陕西移动延安分公司与延长石油集团油气勘探公司采气一厂签订5G+无人值守“智慧油田”项目,项目包括净化厂、生活区以及6座集气站的通讯及周界安防设施服务。
-
-
姚尚林;
刘合;
苏健;
邵艳伟;
吴淑红;
时付更
-
-
摘要:
智慧油田是油田可持续发展的必然趋势,中石油"油公司"模式是实现更高质量、更有效率、更具活力、更低成本、更可持续的现代化油气田企业的必由之路.智慧油田建设为油气田企业助力科学决策、提高勘探效率、优化开发流程、转变生产组织模式、降本增效、增储上产,有力推动"油公司"模式改革.通过对油气田生产特点进行分析,梳理出智慧油田建设业务流程框架,探讨中石油智慧油田建设目标、面临的挑战和策略.提出建设智慧油田要聚焦核心业务过程优化与精细化管控;要将信息技术、业务过程和组织管理充分融合;要采用顶层设计、整体规划、分步实施;还要将人工智能、区块链技术作为智慧油田建设的重要抓手,开展系列攻关.
-
-
孙茜;
霍学文;
徐辉;
余冬;
王冬冬;
吕卓琳;
于振山;
刘伟;
康丙超
- 《2019年中国石油石化企业信息技术交流大会》
| 2019年
-
摘要:
本文以华北油田智慧油田建设为背景,分析了在信息安全、5G、AI等新技术迅猛发展的时代背景下,基于电磁兼容、边缘计算和互联互通等关键技术,研发面向5G的安全型物联网统一接入网关,工业级模块化设计,创新的将采集、传输和应用层部分功能集成于一体,支持IPv6/IPv4双栈通信协议,支持NB-IoT、4G、3G、2G等多种通信方式,实现本地闭环式智能管控新模式,内部嵌入安全模块,实现了集中式数据加密、身份认证、攻击防护等功能,形成了能够应用于各行各业、通用型物联网AI信息处理集成架构.
-
-
熊伟;
余忠凯;
吴金峰;
王丽
- 《2019年中国石油石化企业信息技术交流大会》
| 2019年
-
摘要:
本文在国家实施以信息化带动工业化、以工业化促进信息化的"两化融合"战略下,物联网、大数据、云计算、人工智能等新技术的迅猛发展带动了油田信息化的升级变革,"自动化、可视化、智能化"等新型运维工具和管理平台的应用,对油田信息网络资源的管理和应用提出了更高要求,科学有效的管理应用信息网络资源已成为智慧油田建设的重要内容.本文通过对油田信息网络资源现状分析,以地理信息系统为基础,采用模块化设计思路,对智慧油田信息网络资源管理平台的若干关键技术进行了研究,在解决信息网络资源管理面临问题的同时,对采用信息化关键技术构建智慧油田、智慧管道的若干问题进行了探索,对促进油气田安全高效发展具有重要意义.
-
-
-
宋松
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
-
摘要:
随着“下一代互联网技术在智慧油田的应用示范项目”获得国家发改委批准,华北油田2012年下半年开始启动智慧油田建设,分别在华北油田高速智能承载网建设、华北智慧油田示范区建设和下一代互联网应用拓展三个方面进行了深入的研究.项目的顺利实施,使得下一代互联技术在华北油田生产领域得到了很好的应用示范.
-
-
Xiaohui Song;
宋晓晖;
Hui Xu;
徐辉;
Yumin Feng;
冯玉敏
- 《2017年第五届数字油田国际学术会议(DOFIAC2017)》
| 2017年
-
摘要:
本文以华北油田二连高寒地区组织运维为背景,分析了当前在大数据时代背景下,智慧油田计划式运维存在过度检修和维修不足的矛盾,安全风险评估难,运维周期策略不合理等难题,通过从健康度和重要度两个维度建立设备、工区、系统可自动量化的风险评估模型,通过从大量的运行信息、环境信息和状态信息中挖掘潜在的影响因素,深入分析参量间的相关性,前瞻性的构建运维策略基准库,并基于多目标策略优选模型、决策树等数据挖掘算法,提出了从运维策略制定、执行到跟踪反馈全周期全流程的闭环式动态精准运维解决方案,实现了风险、效能和成本的综合优化,彻底改变了传统固定式一刀切运维模式,有效提高智慧油田系统运行的可靠性,延长其使用寿命.
-
-
-
刘丹
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
-
摘要:
随着信息化时代的发展与应用,ERP系统成为油气田企业经营管理信息化建设的重要内容,随着ERP系统建设的不断推进和深化,如何将ERP系统平稳、高效、优质的运行起来,系统的管理优化则显得至关重要,建立标准化ERP系统管理体系,执行有效的管理手段,简化业务流程操作,提高ERP系统管理质量,从根本上保障ERP系统的运行效率,从而深入发掘ERP系统的潜在价值.
-
-
李莉娇;
刘万伟
- 《第四届全国石油石化行业信息化创新发展论坛》
| 2018年
-
摘要:
随着数字油田的发展,数据采集方式趋于自动化,勘探开发数据的数量规模和种类范围都急速扩大,如何存储、管理和应用勘探开发业务中不相关的异构数据,成为数据中心未来发展的重要任务.本文以勘探开发数据为根本,阐述了大数据技术在油田应用的必要性和迫切性,提出了大数据共享存储模型,分析了构建大数据分析技术平台的可行性,展望了大数据技术在油田开发生产过程中的应用前景,为数字油田向智慧油田的转变提供支持.
-
-
刘金亮;
黄少伟;
李仁杰;
王宇蒙;
叶沛林
- 《2017中国石油和化工科技创新与智能发展大会暨中国石油和化工自动化第十六届年会》
| 2017年
-
摘要:
华北油田公司在全面深入地剖析传统能源采掘性企业特点及二连油田实际情况的基础上,提出了在二连油田开展高寒地区智慧油田建设的重大决策.并按照《中国石油“十二五”信息技术总体规》,利用物联网技术,将石油工业与信息化深度融合,建造油气生产物联网系统(A11),对生产一线的数据进行采集和传输,统一数据标签、统一协议入库,在统一的平台进行应用,并向上层的A2、A5、A8系统提供数据.逐步形成“有生命力”的、虚拟现实表征的智能油田系统,从而破解制约二连油田发展的诸多难题,打造石油新兴业态.
-
-
孙茜;
余冬;
王冬冬;
刘伟;
倪自强;
杨兰兰;
康丙超
- 《2019年中国石油石化企业信息技术交流大会》
| 2019年
-
摘要:
本文基于多年物联网系统开发和工程建设经验,融合5G、NB-IoT、LoRa等通信技术,利用人工智能、云计算、边缘计算等物联网新技术,开展大数据深度挖掘分析研究工作,建立起趋势预测、工况分析、智能控制等业务模型,研发集成通信模组和数据分析算法的智能终端设备,完成基于大数据分析的物联网平台研建,初期实现对油气生产的智能化管控,大幅提升生产自动化水平和企业管理水平,后期将在环境监测、智慧民生、工业设备监测等不同行业、不同领域深入推广应用,最终在同一架构体系下,建成适用于不同行业的工业物联网平台.