智慧医疗

摘要： 为提升冠状动脉粥样硬化性心脏病的防治水平,赋能智慧医疗,以心内科医疗信息化数据为对象,对冠状动脉粥样硬化性心脏病早期预测方法展开研究。阐述了从医疗信息系统中采集模型所需样本的数据筛选、数据清洗、文本预处理、文本表示以及特征归一化方法流程,提出了一种基于粒子群优化的随机森林预测方法。该方法以k折交叉验证平均准确率为目标函数,能够自适应优化随机森林的模型参数,从而提升模型的分类能力。实验结果表明,在真实世界冠心病数据的预测上,该方法具有较高的预测精度,准确率为87%,灵敏度为87%,特异度为88%,AUC为0.91,较未优化的随机森林具有明显的提升。因此,对冠状动脉粥样硬化性心脏病的早期预测应用具有一定的参考价值。

摘要： 5G+医疗健康产业是5G在行业应用的一个重要领域,随着5G正式商用的到来以及与大数据、互联网+、人工智能、区块链等前沿技术的充分整合和运用,5G+医疗健康越来越呈现出强大的影响力和生命力,对推进深化医药卫生体制改革、加快“健康中国”建设和推动医疗健康产业发展,起到重要的支撑作用。本文分析了资阳市5G+医疗健康产业发展现状和存在问题,在此基础上提出了对策建议。

摘要： 晋城市政府基于“脑模码链芯”五大基础平台,围绕城市管理、市场监管、智慧交通、智慧旅游、数产融合、智慧医疗、智慧社区、数字农业等领域开展新型智慧城市建设,全面提升城市管理、政务管理信息化水平。

摘要： 第五代移动通信技术(5G)网络建设和健康中国建设是国家的重大战略部署。国家“十四五”规划纲要中明确指出,要构建基于5G的应用场景和产业生态,在智慧医疗等重点领域开展试点示范。同时,也特别强调要全面推进健康中国建设,把保障人民健康放在优先发展的战略位置,坚持预防为主的方针,深入实施健康中国行动,完善国民健康促进政策,织牢国家公共卫生防护网,为人民提供全方位全生命周期健康服务。所以5G网络建设和健康中国战略形成高度契合。

摘要： 随着物联网、大数据、云计算、人工智能等信息化技术在医疗领域的逐步深入,医疗行业的科技革命进入高潮,促进传统医疗模式向高效、全面、便捷的智慧医疗服务保障体系转变。而军队人员作为特殊群体,在遂行各类平时、战时、非战争军事行动时往往处于复杂特殊环境,远离保障中心,更需要通过建设智慧医疗加强军队卫勤力量,通过构建完善的军队智慧医疗服务保障体系,提高部队战斗力。本文总结概括智慧医疗近年来的发展现状,并阐述智慧医疗在平时、战时、非战争军事行动等多种特殊军事环境下的应用。

摘要： 目的评价个性化门诊预约平台在医院门诊预约管理中的应用效果。方法医院2021年1月起全面开展个性化门诊预约平台的门诊预约管理,以2020年7—12月为实施前,2021年1—6月为实施后,通过本院门诊科室统计系统工作报表统计门诊出诊准点率及按时看诊率。于实施前、后各随机选取200例患者进行调查,统计实施前后患者相关诊疗时间及就医体验满意度。结果实施该预约管理后,门诊出诊准点率由74.26%提升至99.62%,按时看诊率由73.78%提升至93.84%。患者挂号时间、候诊时间、缴费时间、检查等待时间、取药时间均较实施前明显缩短(p<0.05)。实施后,患者对医疗流程满意率90.5%、医患沟通满意率92.0%、服务态度满意率92.5%,显著高于实施前的73.0%、80.5%和79.0%(p<0.05)。结论在医院门诊预约管理中,采取个性化门诊预约平台措施,能改善门诊工作效率,缩短患者诊疗时间,提高患者就医体验满意度。

摘要： 本文主要分析三维可视化在智慧养老平台中的应用,深入了解三维可视化技术,重点分析智慧养老平台中组成、结构、功能等。在现今日益严重的老龄化背景下,智慧养老理念已经成为解决这一问题的新手段。为我国智慧养老平台的搭建提供技术支持。

摘要： 目的探讨智能医学领域的研究热点与前沿。方法搜集2001年1月—2021年7月中国知网(CNKI)数据库整理的1350篇文献进行回顾性研究,剔除会议论文、会议综述、会议通知、卷首语、新闻报道等不相关记录94篇,共获取文献1256篇,采用CiteSpace软件对其进行计量和可视化分析。结果智能医疗领域研究的时期性与突发性明显。在研究方向上,前期以信息安全为中心,后期逐渐转向物联网技术、智能科学与医学的联合应用研究,学科交叉特点明显,现阶段该领域研究热度仍在延续且呈快速上升趋势。结论研究热点多集中在物联网、人工智能(AI)、云计算等方向,对医学影像处理、临床辅助决策的应用较为关注。未来研究应注重学科科研合作网络建设,建立统一、标准化的医学数据规范,并注重个人健康隐私等方面的保护。

摘要： 目前,随着信息化技术的不断发展,居民的生活方式、生活质量有了进一步的提高,对医疗卫生领域的多方需求也不断增长,“智慧医疗”恰好可以满足人们日益增长的医疗卫生服务的需求。本文围绕智慧医疗的定义,智慧医疗的发展领域,智慧医疗的作用,智慧医疗的安全性以及对智慧医疗的展望,简要概述智慧医疗的发展概况。

摘要： 目的探索推进智慧医疗在贵州的建设,为相关政策的制定落实提供参考。方法制作调查表,随机抽取部分三级、二级公立医院,对其所有的工作人员在线发放及回收调查表。结果医务人员对信息化建设工作了解程度得分为2.590±0.861,仅32.21%的调查对象知晓智慧医疗的含义,信息系统的信息抓取能力得分为2.920±0.806,信息实时发送能力得分为2.940±0.814,信息系统间实时共享能力得分为2.970±0.853,大部分调查对象对相关安全问题认识不全面。结论贵州省三级、二级公立医院信息化建设取得一定成效,但信息服务能力有待提高,信息平台建设应逐步完善,智慧医疗建设需稳步推进。

摘要： 为满足人民群众健康的需求,加快推动智慧医疗建设,以使人们享受便捷、高效的医疗服务.分析美国智慧医疗模式发展现状,进一步提出中国智慧医疗模式的构想,运用复杂系统工程思想,提出智慧医疗模式系统设计、模式建设及后续发展建议.

摘要： 随着“智慧医疗”概念的提出,物联网技术、智能感知技术、人工智能等在医院得到了大力的发展,各级各类医院试图通过一些前沿技术来突破自身信息化建设水平,从而进一步提高医疗服务质量和管理效率.但是,目前众多医院的信息化建设似乎是一种“赶集”效应,产生亮点的同时,也存在不少缺点.鉴于此,本论文站在智慧医疗和医院工作实际的角度,重新梳理了医院信息化建设内容,系统性地整合了医院信息化和建筑智能化内容,以信息集成平台为主线,以结构化综合布线系统为链路基础,在各个子系统基础上搭建数据仓库和协同医疗服务,最终回归数据挖掘和医疗决策支持管理.

摘要： 智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节，基于物联网、云计算等高科技技术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系，实现医疗信息互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能，探讨了医院智慧医疗平台的信息化建设。

摘要： 第四次工业革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、信息技术革命后的又一场席卷世界的社会大变革.它是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能、清洁能源、无人控制技术、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命.以互联和智能技术为代表的第四次工业革命，正在深刻地改变着各行各业，医疗行业被裹挟其中，在重塑和再造中迈向新的方向。医疗机构如何拥抱这个时代?在第十一届中国医院院长年会“坐看‘云’起时：智慧医疗深化与云服务延伸”分论坛上，来自不同区域、不同级别医院的管理者从各自角度分享了应对新时代的举措。

摘要： 随着现代社会的发展,特别是近10年来,出行交通堵塞、看病挂号难和突发灾难性事故频发等大城市病在我国各个城市越来越明显.通过将现行的医疗行业结合云计算、大数据、物联网和移动互联网的现代化技术,可以实现“智慧城市”和“智慧医疗”,提升医疗系统的预见性和参与性.本文论述了现行“智慧医疗”的初显形态,阐述了对未来“智慧医疗”发展方向的展望.

摘要： 在"互联网+医疗健康"成为国策的当下,互联网、人工智能与大数据医疗正以惊人的速度渗入到医院从管理到临床的方方面面.智慧医疗与现代医院的结合,已开始为医疗产业转型升级提供助力.智慧医疗的核心是“便捷、规范、精准”。运用人工智能等新技术，推动医疗机构信息化升级改造，将赋予医院实现全医疗场景的优化，成为医疗行业跨越式发展的新源泉。

摘要： 智慧社会对医院信息化建设提出了新的要求.本文探讨了智慧医疗模式下病案数字化系统建设的重要性和必要性,通过对病案数字化系统的结构以及发展趋势分析,给智慧社会环境下的医院信息化建设和管理提供参考和建议.

摘要： 简述了基于物联网技术的医疗应用，阐述了物联网智慧传感技术，探讨了基于“ISE3000-H”智慧医疗解决方案。

摘要： IBM认知医疗的主要逻辑就是利用大数据、互联网等手段，使得医学实践变成一种可感知的、不断互动的实践过程。机器具有学习和理解的能力，这不仅促进了人类心智的发展，也使得医生与患者之间产生了共鸣感。这种共鸣使得患者和医生之间，彼此能够产生更多所谓的认知。这些看起来似乎很简单的场景，但由于受制于当前技术的发展，因此可能也需要几年的时间才能落地。认知技术、认知医疗作为人工智能、大数据应用的一个很好的场景，其出现应该是恰逢其时，另外正在进行一些精神、神经治疗方面的尝试。IBM有转业军人创伤心理障碍方面的尝试，佛罗里达精神医学中心有药物依赖方面的尝试。医学方面正在进行全方位的变化，包括生理变化、时空语言变化、社交变化等，医学正在利用这种变化，结合脑部的病变，来进一步理解这种退行的过程。通过这种退行过程，希望能够早期了解一些神经体系的变化，像在老年痴呆症、帕金森、抑郁这些方面，希望能够用认知计算环境，从而给整个知识共同体提供帮助。由于时间关系，主要是想说在目前这个阶段，借助于云计算已经成功将医学知识放到医生临床过程中。

摘要： 本文通过本行业热门话题物联网的研究和应用,以实际设计的医院项目为例,在新建医院中结合建筑设计对物联网全面应用,由此将比较深奥的物联网络在医院的应用清晰展示,从而表明物联网在各行各业的应用具有非常广阔的前景,是一个必然的发展方向,而且是越来越重要.随着新技术新产品的进一步发展,各个区域物联网络技术的建设与完善,医院物联网应用是一个必然的趋势,数字信息的快速传播,智能传感器无缝接入网络的智能化感知,是今后设计医院智能化系统物联网应用的主要内容之一,具有不可低估的应用前景.

摘要： 本公开实施例提供一种基于大数据的智慧医疗响应方法及智慧医疗云计算系统，根据解释关系以及扩展关联属性构建医疗业务词条网络，进而基于医疗业务词条网络学习医疗业务与词条之间的相关性关系，从而为医疗业务更准确地进行医疗信息响应。根据医疗业务词条网络来进行业务学习，迭代学习医疗业务与词条之间的关联特征，这种关联特征不仅包含医疗业务的业务流向关系，还会包含医疗业务与医疗业务间的跳转关系，或词条与词条间的主题层级属性关系，根据关联特征来输出医疗业务可能会关联某一个词条的置信度，提高了医疗业务响应的业务响应精度和可靠性。

摘要： 本申请的应用于智慧医疗的大数据分析方法及智慧医疗服务器，通过将每一对全局信息校验集合的就诊流程可视化信息与其它全局信息校验集合中的就诊流程可视化信息进行比较分析，剔除就诊流程可视化信息重复的全局信息校验集合；通过将每个医疗资源分配信息与其它全局信息校验集合的医疗资源分配信息进行比较分析，筛选医疗资源分配信息重复的全局信息校验集合，能够为医疗资源紧缺风险的判定提供准确可靠的分析依据。通过分析每组所述医疗资源对应的就诊事件数量，能够尽可能避免就诊事件对应的就诊需求与医疗资源对应的分配情况之间的配对结果出现异常，进而减少医疗资源紧缺风险发生的可能性。

摘要： 本公开实施例提供一种基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法及智慧医疗系统，通过在接收到兴趣反馈行为对医疗电商信息的信息选择指令时，先进行兴趣匹配处理，并在匹配失败时检测兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为，以在兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为时将信息选择指令的选择医疗电商信息片段从医疗电商信息迁移至预先生成的兴趣推送片段。基于此，可以避免在确定兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为时直接进行信息推送而导致后续影响用户体验的问题，提高业务推送的体验。

摘要： 本发明公开了基于人工智能的智慧医疗系统，包括数据采集平台、信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块，其特征在于：所述数据采集平台用于对医疗大数据进行多元化采集，所述信息化服务模块用于为医疗信息进行信息化管理，所述Hadoop大数据处理模块用于对大数据进行分布式管理，所述数据采集平台与信息化服务模块、Hadoop大数据处理模块电连接，所述信息化服务模块包括信息管理模块、检验管理模块、医学影像模块，所述信息管理模块用于通过为医院所属部门提供对病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、提取以及数据交换功能，所述检验管理模块用于实现临床检验辅助与检验信息自动管理，本发明，具有数据获取方式全面和大数据挖掘效率高的特点。

摘要： 本申请实施例提供一种基于智慧医疗大数据的信息推送方法及智慧医疗云服务器，根据目标推送业务范围与所述目标智慧医疗会话对应的未携带预设会话标签的智慧医疗项目的会话特征数据以及目标推送业务范围对应的推送业务信息统计结果，基于信息推送策略优化网络得到针对所述目标智慧医疗会话的推送策略优化方案，然后根据推送业务信息统计结果通过优化后的信息推送策略针对目标智慧医疗会话进行信息推送。如此，可以避免采用既定的信息推送策略进行信息推送。此外，信息推送还参考了目标推送业务范围内的推送业务信息统计结果，可进一步提高信息推送的精准性，并提升信息的推送效果以及用户体验。

摘要： 本申请的应用于智慧医疗的大数据分析方法及智慧医疗服务器，通过将每一对全局信息校验集合的就诊流程可视化信息与其它全局信息校验集合中的就诊流程可视化信息进行比较分析，剔除就诊流程可视化信息重复的全局信息校验集合；通过将每个医疗资源分配信息与其它全局信息校验集合的医疗资源分配信息进行比较分析，筛选医疗资源分配信息重复的全局信息校验集合，能够为医疗资源紧缺风险的判定提供准确可靠的分析依据。通过分析每组所述医疗资源对应的就诊事件数量，能够尽可能避免就诊事件对应的就诊需求与医疗资源对应的分配情况之间的配对结果出现异常，进而减少医疗资源紧缺风险发生的可能性。

摘要： 本申请公开了针对智慧医疗服务的大数据互动方法及智慧医疗服务器，通过基于可视化就诊交互日志和就医互动记录实施持续性匹配操作和关联性捕捉操作中的一个或两个处理，得到就医引导解析结果，能够在一定程度上扩展并深化对最初获得的就医互动请求的多维度表达，确保就医互动请求的信息特征的丰富性，并且通过结合就医引导解析结果、可视化就诊交互日志、就医互动请求和就医互动记录确定就医互动引导信息，提升了得到的就医互动引导信息与就医互动请求之间在实际就医场景下的高相关性，换言之，能够确保所得到的就医互动引导信息与就医互动请求的针对性匹配，提高对不同就医互动请求的应对能力，从而在一定程度上提升医疗资源的利用率。

摘要： 本申请实施例提供一种基于大数据的智慧医疗行为分析方法及智慧医疗AI系统，通过将目标智慧医疗行为数据配置到目标医疗行为分析网络，获得目标医疗行为分析网络生成的兴趣点分布信息，依据兴趣点分布信息，生成对应的兴趣点热力图，根据兴趣点热力图为智慧医疗注册平台生成对应的医疗推送数据，并根据医疗推送数据关联的互动传播数据，确定医疗业务推广请求关联的目标推广医疗业务的推广画像信息。如此，通过基于兴趣点挖掘进行信息推送后进一步评估推广画像信息，进而确定目标推广医疗业务的业务内容传播效果，可以便于针对性对目标推广医疗业务进行业务内容源的优化处理，从而提高后续医疗推送内容的内容服务体验。

摘要： 本发明属于智慧医疗技术领域，具体的说是一种智慧医疗在线服务系统及智慧医疗在线服务方法，包括体征数据采集模块，所述体征数据采集模块内部安装有大数据传输模块、病情分析模块，所述病情分析模块通过信号线连接有诊断治疗模块，所述病情分析模块内部安装有重症警报模块，所述病情分析模块通过信号连接有病历存储模块，所述病情分析模块通过信号连接有疑难杂症在线诊断模块，所述诊断治疗模块与疑难杂症在线诊断模块均通过信号连接有医药配发模块；通过设备自动采集病患的身体数据与过往病历对患者进行初步诊断，对一些明显病症可自行诊断节约医疗资源，对一些疑难杂症可交接医生在线处理，便于患者的诊治，减少前往医院感染病毒的风险。

摘要： 本发明公开了一种智慧医疗在线服务系统及智慧医疗在线服务方法，包括医疗数据存储模块、医疗数据处理模块和医疗服务查询模块，所述医疗数据存储模块用于存储在线医疗过程中产生的数据信息，所诉医疗数据处理模块用于对在线医疗过程中的数据信息进行处理，所述医疗服务查询模块用于对在线医疗结果进行最终查询，所述医疗数据处理模块与医疗数据存储模块网络连接，所述医疗服务查询模块与医疗数据处理模块网络链接，所述医疗数据存储模块包括患者数据中心模块、医护服务中心模块和医生数据中心模块，所述医疗数据处理模块包括数据加密模块、数据传输模块和数据安全校验模块，本发明，具有提高安全性能和诊疗效率的特点。