数据立方体
数据立方体的相关文献在1999年到2022年内共计312篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、信息与知识传播、测绘学
等领域,其中期刊论文220篇、会议论文19篇、专利文献1084121篇;相关期刊116种,包括信息技术、福建电脑、计算机工程等;
相关会议17种,包括中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会、河南省计算机学会2011年学术年会、2011年青年通信国际会议(ICYC2011)等;数据立方体的相关文献由678位作者贡献,包括黄佳嘉、黄厚宽、李盛恩等。
数据立方体—发文量
专利文献>
论文:1084121篇
占比:99.98%
总计:1084360篇
数据立方体
-研究学者
- 黄佳嘉
- 黄厚宽
- 李盛恩
- 杨科华
- 万定生
- 师智斌
- 唐世渭
- 杨冬青
- 林友芳
- 薛永生
- 姜力争
- 张德辉
- 李红松
- 杨学兵
- 段江娇
- 肖敏
- 蔡庆生
- 陈启买
- 严国伟
- 任开军
- 吕晓华
- 张雄
- 方小乔
- 朱凯
- 李娜
- 李庆利
- 李虎
- 翁伟
- 贾焰
- 郭国航
- 黄震华
- D·S·鲍恩
- D·特拉汉
- F·塔尔诺夫
- J·M·皮特斯蒂克
- L·R·奥本海默
- R·普罗科普斯
- 丁有伟
- 何慧虹
- 何璐琳
- 倪志伟
- 冯径
- 冯霄
- 刘泽民
- 刘洪英
- 刘玉葆
- 刘红敏
- 华含青
- 卢禹先
- 印鉴
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吴鑫;
伍友利;
牛得清;
蔡宇轩;
徐洋;
陈鞭
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摘要:
为了分析空空导弹在红外抗干扰过程中,各干扰量与脱靶量之间的耦合关系,利用红外抗干扰试验仿真平台,通过设置干扰量获得海量数据,构建数据立方体对海量数据进行数据预处理,同时统计出数据集中各事务的支持度计数,将处理后的数据利用FP-Growth关联规则算法挖掘干扰量与脱靶量之间的关联规则。通过对关联规则的分析得到:导弹进入角与弹目距离是影响导弹脱靶量大小的主要因素,各个干扰量之间不能随意组合,应该根据导弹来袭方向、目标机动方式选择诱饵投掷策略,否则干扰效果会大大下降。同时设置一组对比试验,验证基于数据立方体的FP-Growth算法处理高维数的脱靶量数据,拥有较高的挖掘效率。
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贺一桐;
李杰;
陶文源;
高星;
张康
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摘要:
接警日志包含时间、空间和案件描述信息,属于非结构时空数据.与时空社交媒体相比,接警日志的数据项之间存在较少的联系,数据项之间不能形成复杂网络关系,在挖掘其数据模式时难以提供有价值的线索,因此,其分析更加依赖于其中的语义挖掘和语义时空模式探索.针对这一问题,提出了一个可视分析框架支持对大规模非结构接警日志时空模式的交互探索.首先,提出了一种基于主题模型集成的方法,实现从异构文本中抽取主题;其次,该框架包含一个数据立方体,实现快速响应用户的查询请求;第三,设计并实现了一个可视化交互系统,支持对数据立方体的可视化交互探索.最后,使用国内某城市真实接警日志进行实验,找到的丰富的模式和主题预测准确性证明了方法的有效性.
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郭国航;
李虎;
胡钛;
谢夏洁;
战风林
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摘要:
科学实验卫星以科学目标为任务战略导向,需要任务团队结合实际业务运行情况制定阶段实验计划.这些实验计划以任务运行数据为依据,由科学卫星任务各分系统数据分析获得的策略集合综合得到.量子科学实验卫星在轨运行期间会产生大量运行数据,如何有效利用这些数据给不同决策层提供辅助是当前面临的一大难题.目前主流方式主要借助值班日志统计和常规的数据库系统数据统计,需耗费较多时间和人力成本,对分析人员专业技能要求较高,无法满足多角度和多粒度任务研判的要求,并且该方法可扩展性差,当问题的观察角度变化时,往往需要重新组织数据统计分析.针对上述问题,本文提出一种基于数据立方体的多维数据建模和分析方法,对于不同主题,能够对数据进行多层次、多角度、多粒度统计分析,为决策提供良好支持.
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汪浩洋;
吴伟;
向超;
唐健;
汤佳骏
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摘要:
针对大规模、高频率数据交换的实际需求,结合武器装备测试数据的特点,构建了装备测试系统的数据立方体模型;首先介绍了数据立方体的基本概念以及常用的基本模型,之后分析了装备测试系统的实际需求,以概念模型、逻辑模型以及物理模型三级数据模型的方法实现整体设计;数据立方体为装备测试数据提供多维的观测角度,满足了实际任务对高效率数据交换的要求,为之后的数据分析应用提供了良好的数据基础平台.
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刘海洋;
唐宇波;
胡晓峰;
乔广鹏
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摘要:
针对传统评估指标生成模式无法适应作战态势快速变化的问题,提出一种基于数据立方体的评估特征项生成方法.以兵棋推演数据为基础,基于数据立方体框架构建评估特征项生成模型,利用不同维度组合生成评估特征项.围绕数据立方体中存在的"维度爆炸"问题,利用维度组合裁剪模型来缩小搜索空间,通过特征项标识算法进行唯一标识,并采用移动时间窗口提取评估特征数据.实验证明,该方法生成的评估特征项能够有效支撑对特定问题的评估.
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吕亮亮
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摘要:
企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-Line Analytical Processing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。
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张岩;
吕梦儒
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摘要:
Hadoop,spark and other software frameworks provide technical support for parallel and fast processing of big data.At the same time,the big data environment also puts forward the requirements of quasi-realtime and real-time response to OLAP.Data cube is the abstraction of multidimensional data model for OLAP.The variability analysis of large data makes the data cube high dimensional features,the amount of large data also causes the expansion of the data cube.A digraph is used to describe a data cube,which can provide a complete set of data pieces and data blocks for data analysis,and improve the efficiency of data analysis by extracting an element in the complete set.For a high dimension data cube,a dimension reduction method is used to control the size of the cube.Based the frequency and mode of using each dimension,the concepts of nondimension,necessary dimension,and joint dimensions are proposed,the methods of judging all kinds of dimensions are given,and a simplified method of adjusting the data cube is implemented.%Hadoop、spark等软件框架为大数据的并行快速处理提供了技术支持,同时大数据环境也对OLAP提出了准实时和实时响应的要求.数据立方体是OLAP的多维数据模型抽象,大数据的多变性分析使数据立方体呈现高维特点,大数据的数据量也造成了数据立方体的膨胀.利用有向图描述数据立方体,可以为数据分析提供数据片和数据块的全集,通过提取全集中的某个元素,提高数据分析的效率.对高维度的数据立方体,采用降低维度的办法进行立方体规模的控制.根据各个维度的使用频度和方式,提出了可无维度、必须维度和联合维度的概念,并分别给出了各种维度的判断方法,实现了所涉及的数据立方体的调整简化方法.
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- 《第二十五届中国数据库学术会议(NDBC2008)》
| 2008年
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摘要:
为支持各种联机分析型应用,需要存储物化数据立方的海量数据.紧凑立方体通过挖掘多条立方元组之间的共性以及各属性之间的依赖关系来消除冗余,大大减少了存储代价.介绍了紧凑立方体的产生背景和几种典型的紧凑数据立方体,分析比较了它们的压缩效果,最后指出紧凑立方体面临的问题并探讨了未来的研究方向。
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Zhang Meng;
张勐;
Liu Zhe;
刘哲;
Dong Xue;
董雪;
Sun Xiufeng;
孙秀峰
- 《第三十一届中国(天津)2017‘IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议》
| 2017年
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摘要:
众所周知,医院的服务对象是病人的生命与健康.医疗质量出问题,病人生命则会丧失,不能重来.基于以上情况本文讨论了人脸识别算法实现的原理,其中最主要的是深度学习算法.深度学习算法是人脸识别算法的核心.包括从数据整合、构造数据立方体、RBM调节和深度学习模型的反馈微调四个方面.其中深度学习模型的反馈微调是整个深度学习算法的核心,它主要由三个过程组成,分别是:加载参数文件、构造数据立方体和循环调节.本系统创新地将将人脸识别算法应用诊室的出诊大夫,从根本上杜绝乱开药,错开药,对于减少医疗纠纷,保证患者医疗质量有着重大意义.
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覃耀磊;
张卫民
- 《2011年青年通信国际会议(ICYC2011)》
| 2011年
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摘要:
将数据仓库技术应用于数值天气预报产品的管理,建立数值天气预报数据仓库,利用联机分析处理(OLAP)的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术, 从海量历史数据中发现知识, 为研究人员和预报人员提供决策支持,以期历史数据和最新数据资源得到充分利用,从而同时服务于气象应用和研究领域。