数据搜集

摘要： 问题的提出初级版本的信息化指的是现实中的工作借助计算机网络实现流程标准化和线上化;数字化是在前者基础上实现信息数字化和处理集成化;而数智化是在前两者基础上,实现决策自优化和执行自动化,实现全周期、全领域、全时空的状态感知、数据搜集、同步分析、自我学习、自动决策、精准执行。数智化逻辑是人机互融、虚实同构、算法主导,该逻辑正在从基础设施层面颠覆人类的生产生活模式,从基本架构层面改造社会合作和人际互动关系,从基石范畴层面重构我们认识、把握和干预世界的方式。

摘要： 本文明确了客流量预测在整个公交运力配置流程中的关键作用。客流量的准确预测是公交资源优化配置的依据和前提。本文给出了基于Elman神经网络的公交客流量预测流程。最后,通过数据搜集,利用某城市近8年的客流量数据进行了实例预测。最后通过与当前较流行的BP静态神经网络比较,发现Elman神经网络整体上比BP神经网络具有较高的预测精度。

摘要： 传统的科学观察与实验存在观察时间长、现象不明显、数据搜集难等问题。对于现象变化比较细微、时间比较长的观察与实验,我们虽然“能看到”,但不一定“看得清”。我认为将开源硬件合理应用于科学观察与实验课,以项目式学习的方式开展数字化观察与实验是一种契机,可以减少观察与实验数据的采集和分析时间,优化观察与实验方案,为培养学生的核心科学素养奠定扎实的基础。

摘要： 阐述配电网自动化技术的分散性、简化性、可靠性应用原则,在线监测与数据搜集、馈线自动化、停电自动化功能的特点,探讨变电站自动化技术、载波通信、PLC自动化技术、中继技术、节点全网漫游技术应用,综合接受控制端、定制电力技术的发展趋势。

摘要： 近年来,随着创新型金融工具的出现,给市场上带来套利和趋势操作等盈利机会。而量化交易则利用各种计算机技术对这些庞大的市场数据进行分析,这比人工分析更具有效率和准确性,能更好地把握住这些盈利机会。国内的量化交易市场虽起步较晚,但近年来发展迅速,市场上诞生了许多互联网量化交易平台,而这些平台则是公众接触量化交易最直接也是最便捷的方式,所以本文将这些在线平台作为研究对象,从而来研究中国量化交易市场的现状。这些平台虽然许多功能相似,但各自的侧重点却有所不同。本文通过互联网数据搜集和发放问卷两种方式进行市场调查,对互联网量化交易平台现状进行分析,并提出改进意见。

摘要： 近日,美智库米切尔航空航天研究所发布报告《网络中心战领域的5G技术:传感器饱和理论》,提出5G技术的进步需要美军重新审视当前战场数据搜集的理念,数以千计的微型传感器互连可以更真实地感知战场空间;当前情报数据浪费问题日益严重,基于5G技术的传感器饱和理论可提供一个反直觉的解决方案。

摘要： 数字营销领域中乱象之一即用户隐私问题,这一问题随着近年来更多的法律条例的颁布、案件的公布而受到更多的重视.随着对cookies更为严苛管理趋势之下,数字营销领域应该如何应对?本文试图从工具理性与价值理性视角,回归到数字营销的本源问题,即数字营销的本质是什么?来尝试解答在数字营销领域中的如何平衡技术理性和价值理性的问题.

摘要： 数字营销领域中乱象之一即用户隐私问题,这一问题随着近年来更多的法律条例的颁布、案件的公布而受到更多的重视。随着对cookies更为严苛管理趋势之下,数字营销领域应该如何应对?本文试图从工具理性与价值理性视角,回归到数字营销的本源问题,即数字营销的本质是什么?来尝试解答在数字营销领域中的如何平衡技术理性和价值理性的问题。

摘要： 对于企业而言,传统的经验主义对人的依赖过重,无法适应企业的快速发展和扩张。理性而客观的数据分析在企业的经营中越来越受到重视。在数据分析行业发展成熟的国家,90%的市场决策和经营决策都是通过数据分析研究确定的。在我国,数据分析更多的应用在网络企业,用以跟踪直接消费者的消费偏好,而贸易型企业对数据分析的认识还不足。本文主要从贸易企业出发,论述数据分析能结企业带来的好处,并以客户信息为例,初步探索如何搜集并分析数据,展现了数据分析对企业经营的重要意义。

摘要： 针对制造企业生产能耗预测的问题,设计了一种数据驱动的制造企业生产能耗预测系统.首先,基于智能传感技术、网络传输技术和灰色系统理论,设计了系统体系架构.通过数据搜集层、数据传输层和能耗预测层,实现系统总体功能.然后,对数据的搜集和传输进行了阐述,并对企业能耗预测建模进行了重点分析.最后,通过实例说明本文所提方法的有效性和可行性.

摘要： 标题质量直接关系到店铺销售状况,特别是对于缺乏品牌效应和规模效应的中小型商家而言,做好标题优化的意义更为明显.本研究通过对在线评论的分析和利用,设计了一套可以应用于体验型商品标题的优化方法.该方法包括数据搜集、词表编制、特征提取、新标题设计等环节,致力于在保证搜索量的前提下提升标题吸引力.本文进一步对女装、女鞋、手机数码和家电办公四大类商品进行了用户实验.实验结果表明,对于女装和女鞋等体验型商品而言,通过该方法所得到的优化后的标题显著地优于原标题;对于手机数码和家电办公等搜索型商品而言,通过该方法所得到的标题并没有显著地优于原标题.文章最后基于经典SEC框架对不同类型商品之间的属性差异和消费者认知差异进行了解释.

摘要： 首先简要介绍了网络情报、社会网络分析及社会雷达等概念,并重点研究全球知名网络情报分析公司Palantir情报可视化处理技术,Palantir是一个商品化的情报可视化分析平台。通过强大的后端与直观的前端的信息整合，可确保用户更快速利用更少资源执行复杂的情报分析和研究任务。Palantir系统采用S/C结构，可以与各种在用系统进行无缝集成，并提供大量的应用程序接口(API)，支持输入和输出利用XML标准。该系统主要包括以下三个平台:数据平台、应用程序平台、计算平台。并以美"合作信息侦察小队"为案例对其网络情报数据搜集、整合、分析和生产流程进行了分析.联合信息侦察小队(CIRC)数据搜集主要通过使用公开来源工具和数据获取能力，同现有数据搜集器和预处理器相结合。独特搜集方法有:适应社会媒体环境搜集;传统数据不间断搜集和社会媒体链接以及“人工数字制品”(网络软硬件搜集)。主要信息来源有:LexisNexis、LinkedIn、Facebook、Twitter、其它社会媒体和地址服务、调查中披露的或可获取的其它数据信息、特定的网站、博客和论坛。将所有相关数据整合至一个强大的分析层，加强联系与“人工数字制品”分析。将通过情报专家小队对已确认的敌人开展迅速、不间断的情报搜索和目标定位行动情况并对敌人施加影响，有效利用主分析平台，通过验证分析和目标定位方法，搞清所获取的大量数据。根据“发现、定位、完成、使用和分析”(F3EA)的定位程序，制定CIRC情报处理程序。制作详细的简报、报告等，提升态势感知能力并帮助主要领导人进行决策。根据不同问题的特殊属性。定制的网络情报产品主要包括:目标报告、网络显示、书面评估和简报等。

摘要： 随着大数据时代的到来,数据新闻正在成为媒体报道的一种新趋势,对处于存亡之际的传统媒体而言,数据新闻的兴起也为其发展提供了契机.国内媒体的数据新闻实践兴起并不算晚,但目前数据新闻实践存在诸多问题,发展面临困惑与瓶颈.本文以《新京报》为个案,通过对其数据新闻实践的内容分析,探索纸媒数据新闻的实践特征,管窥中国纸媒数据新闻报道的现状与发展趋向,提出对数据新闻的思考.

摘要： 随着大数据时代的到来,数据新闻正在成为媒体报道的一种新趋势,对处于存亡之际的传统媒体而言,数据新闻的兴起也为其发展提供了契机.国内媒体的数据新闻实践兴起并不算晚,但目前数据新闻实践存在诸多问题,发展面临困惑与瓶颈.本文以《新京报》为个案,通过对其数据新闻实践的内容分析,探索纸媒数据新闻的实践特征,管窥中国纸媒数据新闻报道的现状与发展趋向,提出对数据新闻的思考.

摘要： 随着大数据时代的到来,数据新闻正在成为媒体报道的一种新趋势,对处于存亡之际的传统媒体而言,数据新闻的兴起也为其发展提供了契机.国内媒体的数据新闻实践兴起并不算晚,但目前数据新闻实践存在诸多问题,发展面临困惑与瓶颈.本文以《新京报》为个案,通过对其数据新闻实践的内容分析,探索纸媒数据新闻的实践特征,管窥中国纸媒数据新闻报道的现状与发展趋向,提出对数据新闻的思考.

摘要： 随着大数据时代的到来,数据新闻正在成为媒体报道的一种新趋势,对处于存亡之际的传统媒体而言,数据新闻的兴起也为其发展提供了契机.国内媒体的数据新闻实践兴起并不算晚,但目前数据新闻实践存在诸多问题,发展面临困惑与瓶颈.本文以《新京报》为个案,通过对其数据新闻实践的内容分析,探索纸媒数据新闻的实践特征,管窥中国纸媒数据新闻报道的现状与发展趋向,提出对数据新闻的思考.

摘要： 本文论述了相关的有价值的信息以及按部就班的计划设计网络课程，包括运用数据确定网络课程的需求、网络课程的设计、网络课程设计的原则、面向网络教育教师的培训的开发，以及通过评估和选择不同的技巧确保学生的成功。

摘要： 本文论述了相关的有价值的信息以及按部就班的计划设计网络课程，包括运用数据确定网络课程的需求、网络课程的设计、网络课程设计的原则、面向网络教育教师的培训的开发，以及通过评估和选择不同的技巧确保学生的成功。

摘要： 本文论述了相关的有价值的信息以及按部就班的计划设计网络课程，包括运用数据确定网络课程的需求、网络课程的设计、网络课程设计的原则、面向网络教育教师的培训的开发，以及通过评估和选择不同的技巧确保学生的成功。

摘要： 本文论述了相关的有价值的信息以及按部就班的计划设计网络课程，包括运用数据确定网络课程的需求、网络课程的设计、网络课程设计的原则、面向网络教育教师的培训的开发，以及通过评估和选择不同的技巧确保学生的成功。

摘要： 本发明公开了一种数据处理准确的内容搜集与数据挖掘平台及其实现方法，它包括云服务器和多个与云服务器连接的数据接收终端；所述的云服务器包括信息提取模块、信息过滤模块、信息分类模块和数据库模块，所述的数据库模块包括关键字数据库单元和基础数据库单元，所述的信息分类模块包括相似度计算单元和结果分类单元；所述的数据接收终端的输出端与信息提取模块连接，信息提取模块的输出端与信息过滤模块连接，信息过滤模块的输出端与相似度计算单元连接，相似度计算单元的输出端与结果分类单元连接；所述的基础数据库单元与相似度计算单元连接。本发明适用于新媒体发布平台，具有数据处理准确、高可靠性、处理速度快等优点。

摘要： 本发明涉及远程数据管理系统和测定数据的搜集方法，它借助于使来自测定者的测定数据的发送不集中在特定的时间段，可以高效地搜集测定数据，并且数据管理者方面的设备投资较少。借助于在患者住宅(B、C)中用电缆等将个人用测定装置(3)与通信装置(2)连接，由个人用测定装置(3)测定的数据被传送到并存储在通信装置(2)中。医疗机构(A)的服务器(1)例如以每日、每两周或每个月这样的频度经公共通信网(10)向各患者住宅的通信装置(2)传送数据发送要求。通信装置(2)在收到上述数据发送要求时，向服务器(1)发送所存储的测定数据。

摘要： 本发明是借助于使来自测定者的测定数据的发送不集中在特定的时间段，可以高效地搜集测定数据，并且数据管理者方面的设备投资较少就可以实现的远程数据管理系统。借助于在患者住宅(B、C)中用电缆等将个人用测定装置(3)与通信装置(2)连接，由个人用测定装置(3)测定的数据被传送到并存储在通信装置(2)中。医疗机构(A)的服务器(1)例如以每日、每两周或每个月这样的频度经公共通信网(10)向各患者住宅的通信装置(2)传送数据发送要求。通信装置(2)在收到上述数据发送要求时，向服务器(1)发送所存储的测定数据。

摘要： 本发明公开了一种数据处理准确的内容搜集与数据挖掘平台及其实现方法，它包括云服务器和多个与云服务器连接的数据接收终端；所述的云服务器包括信息提取模块、信息过滤模块、信息分类模块和数据库模块，所述的数据库模块包括关键字数据库单元和基础数据库单元，所述的信息分类模块包括相似度计算单元和结果分类单元；所述的数据接收终端的输出端与信息提取模块连接，信息提取模块的输出端与信息过滤模块连接，信息过滤模块的输出端与相似度计算单元连接，相似度计算单元的输出端与结果分类单元连接；所述的基础数据库单元与相似度计算单元连接。本发明适用于新媒体发布平台，具有数据处理准确、高可靠性、处理速度快等优点。

摘要： 本发明涉及远程数据管理系统和测定数据的搜集方法，它借助于使来自测定者的测定数据的发送不集中在特定的时间段，可以高效地搜集测定数据，并且数据管理者方面的设备投资较少。借助于在患者住宅(B、C)中用电缆等将个人用测定装置(3)与通信装置(2)连接，由个人用测定装置(3)测定的数据被传送到并存储在通信装置(2)中。医疗机构(A)的服务器(1)例如以每日、每两周或每个月这样的频度经公共通信网(10)向各患者住宅的通信装置(2)传送数据发送要求。通信装置(2)在收到上述数据发送要求时，向服务器(1)发送所存储的测定数据。

摘要： 本发明是借助于使来自测定者的测定数据的发送不集中在特定的时间段，可以高效地搜集测定数据，并且数据管理者方面的设备投资较少就可以实现的远程数据管理系统。借助于在患者住宅(B、C)中用电缆等将个人用测定装置(3)与通信装置(2)连接，由个人用测定装置(3)测定的数据被传送到并存储在通信装置(2)中。医疗机构(A)的服务器(1)例如以每日、每两周或每个月这样的频度经公共通信网(10)向各患者住宅的通信装置(2)传送数据发送要求。通信装置(2)在收到上述数据发送要求时，向服务器(1)发送所存储的测定数据。

摘要： 本发明公开了一种智能搜集日志、数据并快速形成关系拓扑的方法。它具体包括如下步骤：外部组件负责与内核进行交互，负责在不影响内核工作效率的情况下获取有效的数据构建日志并主动上报；通过数据采集模块负责各类日志的无差别实时采集，获得原始日志数据块；通过数据聚合模块负责对各类实时收录的原始日志数据按照真实存在的关联关系进行关系梳理，并构建真实准确的关系型标准数据，实现标准化输出；通过数据请求模块负责注册、登录外部数据请求的传输方式并传输给第三方日志分析平台进行日志清洗、日志标记和日志分类，注册成功后的数据请求被响应，否则无效。本发明的有益效果是：提高数据质量和内容辨识度，减轻计算单元的计算压力。

摘要： 本发明提出了一种数据搜集器及数据收集系统，用以搜集一环境控制箱所产生的环境数据，并将该环境数据传送至一主机，包括：搜集处理单元和分别与搜集处理单元电性连接的搜集部、传输部、存储模块、告警模块和显示模块。本发明还提出了一种数据搜集系统，包括：主机、多个数据搜集器、分别与主机的输入端及数据搜集器的输出端电性连接的节点单元；数据搜集器的输出端通过CAN总线串后并与主机串联；节点单元之间首尾相连。本发明的优点为：为防止数据丢失，本发明设置了存储模块；为提高数据传输速度，设置节点单元及各个节点单元之间首尾相连，电信号和光信号之间进行转换，各个数据搜集器直接与主机之间通信，传输距离短，数据传输速度快。

摘要： 交通数据源识别实施例包括检测交通事件的第一监视系统、广播发现信号并从交通事件附近的任何第二监视系统接收回响应信号的通信设备、以及存储响应的第二监视系统的列表的存储器。交通事件数据搜集实施例包含识别实施例和额外特征。在该情况下，第一监视系统捕获在交通事件发生时记录的数据，且第二通信设备将该数据以及可选地列表传送到交通事件数据存储系统中的交通事件数据库。第一通信设备也将数据捕获请求信号传送给第二监视系统，请求捕获在交通事件发生时记录的任何数据，以及可选地请求这样的数据被传送给数据库。

摘要： 本发明公开了一种材料源数据设备及分布式材料数据搜集系统，材料源数据设备包括：高通量实验设备、材料数据处理模块、信道加密模块和通信模块，通信模块与数据中心服务器网络连接；高通量实验设备，用于采集并行实验的材料数据，其中，材料数据为高通量实验设备进行材料实验时的数据；材料数据处理模块，用于将材料数据处理为编码后材料数据；信道加密模块，用于对编码后材料数据进行加密以形成加密后材料数据；通信模块，用于传输加密后材料数据至数据中心服务器。本发明解决了现有进行材料研发时搜集材料信息局限于本地实验设备的技术问题，保证了能搜集到海量材料数据到数据中心服务器，有利于材料数据的集成与共享。