损害赔偿案件

摘要： cqvip:为了正确、及时地审理铁路运输损害赔偿案件,现就审判工作中遇到的一些问题,根据《中华人民共和国铁路法》(以下简称铁路法)和有关的法律规定,结合审判实践,作出如下解释,供在审判工作中执行。一、实际损失的赔偿范围铁路法第十七条中的“实际损失”,是指因灭失、短少、变质、污染、损坏导致货物、包裹、行李实际价值的损失。

摘要： 天寒色青苍,北风叫枯桑。冬天的寒风是萧瑟、凄凉、无情的。但是,发生在寒风里的一个故事却温暖了我的心窝。记得那是1999年,我在四川省屏山县人民法院民庭担任书记员。庭里有三名审判员。其中,庭长、副庭长各一名。庭长是刚从人民法庭调回院机关的一名资深的老庭长。彼时,老庭长受理了一起财产损害赔偿案件。因双方发生纠纷的地点、住所地均在距离法院50余公里外的夏溪乡。为了能够准确了解事发经过,庭长决定带领全庭人员前往该乡调查、核实案件情况。

摘要： 在全省率先实现生态环境损害赔偿案件区市全覆盖,较好打破"企业污染、环境受损、政府买单"困局。2020年青岛市启动损害赔偿案件353件,结案216件,损赔案值9.9亿元。近年来,青岛市坚持生态优先、绿色发展的原则,大力解决突出环境问题,生态环境质量持续改善,为经济社会高质量发展增添了"绿色动力"。"十三五"生态环境9项约束性指标全面完成,三年污染防治攻坚战目标任务圆满完成,多项指标达到历史最好水平,"红瓦绿树、碧海蓝天"的青岛气质得到提升,人民群众的生态环境获得感、幸福感不断增强。

摘要： 法释〔2019〕8号为正确审理生态环境损害赔偿案件,严格保护生态环境,依法追究损害生态环境责任者的赔偿责任,依据《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定,结合审判工作实际,制定本规定。

摘要： 最近,中央办公厅、国务院办公厅印发《生态环境损害赔偿制度改革方案》（下简称《方案》）提出,从2018年1月1日起,在全国试行生态环境损害赔偿制度。损害生态环境者担责本次印发的方案,是在吉林、山东等7个省市开展改革试点工作基础上制定的。《方案》规定,违反法律法规,造成生态环境损害的单位或个人,应当承担生态环境损害赔偿责任,做到应赔尽赔。

摘要： 多车连环相撞的道路交通事故损害赔偿案件，因为涉及多车、多人和多家保险公司的责任分配，常常成为审判实践中的难点。囿于相关法律规定相对粗疏，实务中，在涉及无事故责任（即无责）车辆机动车第三者责任强制保险责任（以下简称交强险）的赔付问题上，各地法院做法不尽相同，亟待规范。

摘要： 西安铁路运输法院始建于1979年，2012年改制划归国家统一司法体制，管辖西安铁路局铁路运输和铁路建设中发生的备类刑事和民商事案件。2013年8月，被陕西省高级人民法院指定管辖部分辖区运输合同纠纷案件和道路交通事故引起的人身、财产损害赔偿案件。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及基于案件要素句子关联图卷积的案件舆情摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明融合案件要素和词构建基于案件要素的句子关联图，来表征句子信息和句子之间的关联关系；使用图卷积神经网络学习句子信息和句子之间的关联关系，对句子进行分类，得到每个句子的重要性评分；按重要性对句子进行排序，通过去重和时序关系调整得到摘要。本发明实现了从涉及特定案件的多个新闻文本中，获取重要信息作为其简短摘要。对于相关人员快速掌控舆情态势有着重要的作用，解决了针对案件舆情摘要如何融入领域知识和跨文档句子关联关系的问题。

摘要： 本发明涉及基于差异性案件要素的案件舆情时间线生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构建涉案舆情时间线数据集并生成每条微博文本的差异性要素；然后将差异性要素、微博文本和案件时间作为BERT编码器的输入，基于自编码框架生成文本的低维特征向量；最后基于该特征向量和K‑Means聚类的方法，使用软聚类生成舆情案件时间线。在构造的涉案舆情时间线数据集上，本发明提出的方法在ACC和NMI两个聚类指标上均有较大提升。

摘要： 本发明实施例提出一种案件处理模型的训练方法、案件文本处理方法及相关装置，涉及自然语言处理领域。该方法通过将案件文本的小类分类和实体抽取两个任务联合训练，实现了共享特征抽取层的结构和权重参数，在增强模型泛化能力的同时减少了模型总参数，达到了仅使用一份训练资源完成文本分类与实体抽取两类任务的目的，相对于将小类分类和实体抽取两个任务独立实施的方式，无论是模型开发效率、资源利用率，还是后期的模型迭代升级、模型维护成本的节约等方面，都有较大幅度的提升。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明涉及一种交通事故损害赔偿中法律条文预测方法。该方法基于特征提取对事实文本和法律条文进行数据清洗和特征选择，构建用于模型训练的特征和特征向量，使用TwitterLDA学习法条的文本表示，使用word2vec提取案情特征；在此基础上，应用支持向量机方法构建预测模型，生成一个法条预测模型svm‑Model；最后，将事实的特征向量输入到svm‑Model中，最终生成当前案情涉及到的法律条文。本发明目的在于解决目前存在的法律智能中通过事实对法条预测的难题，进而帮助公众更多地了解法律知识，清楚地了解案件的情况，还可以为行业提供辅助意见，避免个人主观性导致的差异，从而实现司法公正，提高社会效益。

摘要： 本发明公开了一种生态环境荒漠化损害赔偿定量评估方法，首先根据目标地域沙漠化面积在目标期间的变动数据，分别计算获取不同等级沙漠化的变动面积，然后计算沙漠化的经济损失W，再确定赔偿系数α，最后计算沙漠化经济赔偿数额V=α×W。本发明的生态环境荒漠化损害赔偿定量评估方法根据荒漠化区域的经济发展模式、土地利用方式及经济发展水平对荒漠化造成的影响情况，确定赔偿系数，最终通过此系数计算沙漠化经济赔偿数额，对干旱荒漠区生态环境恢复重建和荒漠化防治工程有重要意义。

摘要： 一种图像处理设备(4)，包括：识别信息接收单元(70)，其接收用户的识别信息；授权人信息接收单元(74)，其接收与授权所接收的识别信息的用户执行用于处理案件的过程的授权人有关的信息；图像获取单元(82)，其获取图像；和图像发送单元(84)，其根据来自用户的发送指令将获取的图像作为与授权人相关的图像进行发送。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。