强化机制

摘要： 2021年以来,邢台市委组织部持续加强自身建设,建立健全"五项机制",全面提升组工干部综合素质水平,有力促进了各项工作高效运转,40多项工作得到省、市主要领导肯定批示和表扬,为邢台市高质量赶超发展提供坚强的组织保证。强化政治学习机制弘扬伟大建党精神,强化政治学习机制。建立部务会、周例会、周一夜学机制。

摘要： 对AZ61-2%Gd稀土镁合金开展不同的固溶与时效工艺优化,以提高其力学性能。结果表明,在400°C、8小时固溶+200°C、32小时时效的热处理条件下,该镁合金达到最佳性能是抗拉强度为230MPa,屈服强度为127MPa,延伸率为5.5%,硬度为61.5HB,并对此镁合金的强化机制进行了探讨。

摘要： 本文对6005挤压铝合金进行双级时效热处理,研究6005铝合金在不同时效制度下的组织演变规律和力学性能,建立了预时效制度对6005铝合金力学性能的预测模型。研究结果表明,在较高的预时效温度和较短的预时效时间状态下,6005铝合金的性能优于T6态。TEM观察结果表明,在160°C和200°C预时效状态下,合金存在较高的位错密度和析出相密度,与模型预测结果吻合。

摘要： 铜材料在现代工业中占据着重要地位,但由于强度,耐磨性和高温稳定性等较差严重限制了其应用。因此通过粉末冶金技术将合适的增强体引入到铜基体中制备出综合性能优异的铜材料成为了该研究领域的热点,并开始将多组元,多尺度协同增强的设计思路引入铜基材料中,进而获得综合性能更加优异的铜基复合材料来满足更多应用领域的要求。本文综述了常见协同增强铜基复合材料的增强相,增强相的引入方法,协同增强效果评价和机制讨论等方面的研究进展,并展望了协同增强铜基复合材料的发展方向及需要解决的问题。

摘要： 通过多道次等通道转角挤压(ECAP)及后续时效制备具有超细晶结构的高强韧Al-Zn-Mg-Zr合金。在经过8道次ECAP和后续时效后,固溶态合金的屈服强度和抗拉强度分别由(98±10)MPa和(226±7)MPa显著提升到(405±7)MPa和(427±9)MPa,同时合金能保持较好的伸长率((17.4±2.5)%)。采用多尺度表征手段(透射电镜、背散射电子衍射和X射线衍射)揭示合金的微观结构(包括晶粒细化、析出相形貌和位错密度)在ECAP和后续时效中的演变。经过8道次ECAP后,原本粗大的长晶粒被细化成独特的双晶粒结构(由极细等轴晶和条状晶粒组成)。同时,具体讨论一系列强化效应(例如:位错强化和析出强化)在ECAP和后续时效中的作用。

摘要： 研究镁含量对铸造低Zn含量Al−xMg−3Zn−1Cu(x=3~5,质量分数,%)合金的显微组织与力学性能的影响。随着Mg含量的增加,铸态合金的晶粒因为增强的生长抑制效应而得到细化,当Mg含量超过4%时,η-Mg(AlZnCu)_(2)相和S-Al_(2)CuMg相的形成受到抑制,而T-Mg_(32)(AlZnCu)_(49)相的形成得到促进。镁含量的增加通过增加共晶相尺寸的方式阻碍合金的固溶动力学,但合金的时效硬化却会因为析出动力学的加快和析出物数量密度的提升而加速。铸态、固溶态和峰时效态合金的屈服强度和抗拉强度均随着Mg含量的增加而增加,而合金的伸长率则随着Mg含量的增加而降低。峰时效Al−5Mg−3Zn−1Cu合金的抗拉强度和伸长率分别超过500 MPa和5%。峰时效合金最主要的强化机制是析出强化,这是通过T′析出物实现的,且随着镁含量的增加而得到加强。

摘要： 从镁合金的发展状况出发,介绍了几种常见的镁合金系列,给出了对应的使用性能和发展现状。阐述了镁合金的国际通用标记方法,全面总结了目前镁合金生产所使用的成形工艺和强化机制,介绍了目前镁合金的应用领域以及在各领域的发展情况,指出存在的问题,对镁合金的应用前景进行了展望。

摘要： 采用粉末热挤压法制备7075铝合金棒材,利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X射线衍射仪(XRD)分析材料的显微组织,测定材料的拉伸性能,研究挤压比对7075铝合金棒材组织与力学性能的影响,并对强化机制进行理论计算。结果表明:在500°C、挤压比分别为9、16、25、36条件下进行热挤压,挤压过程中有大量第二相MgZn_(2)脱溶析出。随挤压比增大,粉末颗粒间的冶金结合更加充分,合金的抗拉强度与伸长率提高,挤压比为36的合金抗拉强度达到492 MPa,伸长率为27.6%,断裂方式为韧−脆性混合断裂,强化机制为细晶强化、位错强化、第二相强化与固溶强化共同作用。

摘要： 为了调控NiFeCoCrMn高熵合金强度和塑性之间的平衡关系,采用传统的热力学加工技术(冷轧和再结晶),通过不同的再结晶退火工艺得到不同程度的位错强化,并对具有不同再结晶比例的合金进行拉伸性能测试。随着再结晶比例的增加,即应变硬化程度的下降,合金的均匀伸长率和加工硬化率显著提高,但屈服强度和抗拉强度降低。尤其在650°C分别退火10 min和15 min时,获得的再结晶比例分别为37%和74%,相应的屈服强度为1003 MPa和742 MPa,均匀伸长率为4%和24%。强化主要来源于含高密度位错的未再结晶组织,而塑性则是由无应变的再结晶晶粒产生。

摘要： 为了强化煤化工废水中高浓度氨氮(500~7000mg/L)的吹脱去除效率,进一步减少投碱量,制备了一种纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂,并对其稳定性、促脱效率及强化机理进行了研究.结果表明,在有机组分质量分数6.0%,5nm TiO_(2)固含量0.4%,超声分散30min时,纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂性价比最好.在纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂投加量为7.5mL/L时,氨氮吹脱率便可以达到95.14%,且在任何pH值条件下投加纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂,氨氮吹脱率均能提高17.02%~32.46%.与直接吹脱法相比,投加纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂吹脱40min,原水pH=10时的氨氮吹脱率便已高于直接吹脱法pH=11.5时的氨氮吹脱率,极大降低了碱耗量.进一步对纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂作用机理研究发现,纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂能极大的降低气液相间表面张力,从而降低传质过程中的液膜阻力,减小气泡尺寸,增大传质接触面积,加快氨气的逸出;同时,在吹脱过程中纳米TiO_(2)/ZJ-01复合相促脱剂能够增强界面湍动及对流现象,加快气泡液膜表面部分更新,减少有效传质边界层厚度,从而降低氨氮传质阻力,强化了气液间传质的进行.

摘要： 本实验通过全液态搅拌铸造工艺制备出不同体积分数(5％、10％、15％)20μm SiCp/AM60B镁基复合材料.随后对SiCp/AM60B进行了均匀化处理及热挤压变形.通过与AM60B镁合金的对比,来研究SiCp对AM60B基体热变形后显微组织和力学性能的影响.结果表明:SiCp/AM60B热变形后的晶粒尺寸取决于SiCp的体积分数,体积分数越大晶粒越细小.SiCp的加入能显著提高AM60B的弹性模量和屈服强度,并随颗粒体积分数的增加而增大.SiCp对AM60B基体的强化机制主要源于细晶强化、位错强化和载荷传递作用,其中当SiCp体积分数为5％、10％时细晶强化对屈服强度的贡献最大,体积分数为15％时位错强化作用贡献最大.

摘要： 采用OM,SEM和TEM等仪器对V微合金化钢与V-N微合金化钢的组织与析出相进行了分析,研究了强化机制.结果表明,V微合金化钢与V-N微合金化钢的显微组织主要为铁素体与少量珠光体的混合组织.随着Tc的升高,V-N微合金化钢的σs与σb均呈现出先增加后下降的规律,600°C时获得了最优的力学性能,其σs与σb分别达到了605与687MPa,δ为24.5％.与V微合金化钢相比,V-N微合金化钢的铁素体晶粒更细小,平均铁素体晶粒尺寸达到4.5μm;析出相更细小弥散,析出相分布在3～50nm之间,平均析出相尺寸达到8.0nm;晶粒细化、析出强化与位错强化是V-N微合金化钢具有高σs的主要原因,其中细晶强化是最主要的强化机制,占总σs的43.05％,析出强化与位错强化对σs的贡献占34.44％.

摘要： 采用超声辅助半固态粉末热压法制备了n-SiCp/Mg-gAl复合材料,研究了热压温度对复合材料显微组织和力学性能的影响,结果表明,热压温度从470°C到510°C时,复合材料晶粒得到细化,n-SiCp分布越均匀;热压温度为510°C时,制备的复合材料组织最均匀,力学性能最好;热压温度继续升高到530°C时,复合材料晶粒粗化,力学性能降低.n-SiCp增强镁基复合材料的主要强化机制为细晶强化、Orowan强化和载荷传递作用.

摘要： 设计了一种具有良好中子屏蔽能力、高强度及高韧性的新型中子屏蔽材料,用于吸收核电站乏燃料储存格架和乏燃料运输过程中的热中子辐射.材料通过蒙特卡罗粒子传输(输运)软件MCNP进行设计,并通过放电等离子烧结设备及热轧的方式制成了板材.MCNP模拟结果及材料热中子屏蔽测试结果表明:铝基Gd2O3复合材料的热中子屏蔽性能与招基碳化硼相当.Gd2O3颗粒球磨后呈现μm、亚μm级甚至有些颗粒达到了nm级.随球磨时间的増加,材料的力学性能逐渐增强.X射线衍射检测发现了钆-铝合金相的生成.经TEM分析表明:材料的强化机制主要是位错强化和nm级Gd2O3颗粒的弥散强化,拉伸强度和伸长率分别达到了240Mpa和16％,其断口主要为钿性断裂.

摘要： 在保持黄金较高纯度的同时提高足金首饰的硬度以满足市场消费者和加工两方面需求,一直都是黄金首饰行业内一个重要的研究内容.本文综述并借鉴了传统金属材料的强化机制,从组织、位错的角度,分析了目前足金硬化工艺所蕴含的硬化机制.同时为更好地对硬度性能进行表征,选用维氏硬度试验进行测量,并针对电铸硬金试样测试难度大的问题进行了探索.另外,还统计了目前市场中硬金产品的硬度值,并就工艺对其硬度产生的影响进行了研究.

摘要： 本实验通过全液态搅拌铸造工艺制备出不同体积分数(5％、10％、15％)20μm SiCp/AM60B镁基复合材料.随后对SiCp/AM60B进行了均匀化处理及热挤压变形.通过与AM60B镁合金的对比,来研究SiCp对AM60B合金热变形后显微组织和力学性能的影响.结果表明:SiCp/AM60B热变形后的晶粒尺寸取决于SiCp的体积分数,体积分数越大晶粒越细小.SiCp的加入能显著提高AM60B的弹性模量和屈服强度,并随颗粒体积分数的增加而增大.SiCp对AM60B基体的强化机制主要源于细晶强化、位错强化和载荷传递作用,其中当SiCp体积分数为5％、10％时细晶强化对屈服强度的贡献最大,体积分数为15％时位错强化作用贡献最大.

摘要： 本文通过对不同钒含量螺纹钢的性质进行研究,发现V在细化晶粒方面有比较好的效果,同时计算各种强化机制对屈服强度的贡献发现V能够加强析出强化的作用.最后对该品种螺纹钢中V的析出情况进行热力学计算,分析了不同V含量对析出温度的影响,对今后螺纹钢生产提供理论基础.

摘要： 高强度低合金(HSLA)船板钢在900°C固溶处理0.5h,水淬至室温,然后在不同温度等时回火1h,用显微硬度反映基体回火软化和富Cu相析出强化的作用效果,用(HR)TEM和原子探针层析技术APT表征500°C等温回火时富Cu相的析出特征.结果表明:马氏体组织在500°C回火时,富Cu相优先在马氏体板条界面、位错等晶体缺陷处形核,呈弥散分布,出现硬化峰值.随着回火时间的延长,富Cu相的尺寸不断增加,数量逐渐减少,形态由球型向椭球型转变.纳米尺寸的富Cu团簇中,含有大量的Fe和一定量的Ni和Mn,成分波动较大.随着富Cu相不断长大,Cu含量逐渐升高,Fe含量不断降低,Ni和Mn含量趋于稳定,Ni和Mn倾向在富Cu相/基体界面处偏聚,但在尺寸较大的富Cu相中,Mn含量明显高于Ni.位错切过富Cu相时产生的模量强化为强度的主要贡献者.随着回火时间延长,富Cu相的强化效果不断降低,与富Cu相的大小和数量的变化规律相对应.

摘要： 高强度低合金(HSLA)船板钢在900°C固溶处理0.5h,水淬至室温,然后在不同温度等时回火1h,用显微硬度反映基体回火软化和富Cu相析出强化的作用效果,用(HR)TEM和原子探针层析技术APT表征500°C等温回火时富Cu相的析出特征.结果表明:马氏体组织在500°C回火时,富Cu相优先在马氏体板条界面、位错等晶体缺陷处形核,呈弥散分布,出现硬化峰值.随着回火时间的延长,富Cu相的尺寸不断增加,数量逐渐减少,形态由球型向椭球型转变.纳米尺寸的富Cu团簇中,含有大量的Fe和一定量的Ni和Mn,成分波动较大.随着富Cu相不断长大,Cu含量逐渐升高,Fe含量不断降低,Ni和Mn含量趋于稳定,Ni和Mn倾向在富Cu相/基体界面处偏聚,但在尺寸较大的富Cu相中,Mn含量明显高于Ni.位错切过富Cu相时产生的模量强化为强度的主要贡献者.随着回火时间延长,富Cu相的强化效果不断降低,与富Cu相的大小和数量的变化规律相对应.

摘要： 高强度低合金(HSLA)船板钢在900°C固溶处理0.5h,水淬至室温,然后在不同温度等时回火1h,用显微硬度反映基体回火软化和富Cu相析出强化的作用效果,用(HR)TEM和原子探针层析技术APT表征500°C等温回火时富Cu相的析出特征.结果表明:马氏体组织在500°C回火时,富Cu相优先在马氏体板条界面、位错等晶体缺陷处形核,呈弥散分布,出现硬化峰值.随着回火时间的延长,富Cu相的尺寸不断增加,数量逐渐减少,形态由球型向椭球型转变.纳米尺寸的富Cu团簇中,含有大量的Fe和一定量的Ni和Mn,成分波动较大.随着富Cu相不断长大,Cu含量逐渐升高,Fe含量不断降低,Ni和Mn含量趋于稳定,Ni和Mn倾向在富Cu相/基体界面处偏聚,但在尺寸较大的富Cu相中,Mn含量明显高于Ni.位错切过富Cu相时产生的模量强化为强度的主要贡献者.随着回火时间延长,富Cu相的强化效果不断降低,与富Cu相的大小和数量的变化规律相对应.

摘要： 本发明涉及认知网络频谱感知技术领域，公开了一种基于强化学习机制的认知网络协作频谱感知节点选择方法，建立了基于强化学习的在线节点评估机制，该机制对每个节点的可靠度进行评估，融合中心根据评估结果建立可靠度数值列表，并依据列表选择可靠度高的节点参与协作。本发明通过性能反馈和能耗反馈使融合中心与外界环境实现信息交互，及时监控节点的可靠度，消除可靠性下降的节点，并动态选择可靠度高的节点参与协作感知。实验结果表明，本文中的方法提升了频谱感知的性能，在虚警概率极低的情形下，能有极高的检测概率，与传统的所有节点参与协作感知相比，在明显减少了能量消耗的基础上提升感知性能。

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制与强化学习的多智能体游戏AI设计方法，首先，对智能体原始观测信息进行基于实体的局部信息划分并分组；其次，基于每个分组信息表征得到当前时刻的局部策略，根据动作‑观测历史信息获得对应局部信息的注意力权重，根据注意力权重对所有局部策略进行聚合得到局部信息策略；最后，将局部信息策略与原始观测信息作为策略输入输出的基准策略进行聚合得到智能体最终的策略。与现有技术相比，本发明解决了多智能体系统中智能体观测信息冗余问题，能够有效的提高智能体的学习效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的群智感知激励机制方法，获取参与者位置和移动轨迹信息，将参与者移动过程建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习预测其在下一个激励周期内的移动轨迹，预测参与者在下一个激励周期结束时的位置分布，通过计算参与者的预测位置分布与数据请求方提供的感知数据目标分布的相对熵，选择大于相对熵阈值区域内的参与者进行激励。本发明避免在同一时间段内对所有参与者进行激励、对同一个参与者在所有激励周期内都进行激励，合理的激励机制解决群智感知参与者收集到的感知数据分布情况与数据请求方提供的目标数据分布之间差异较大、覆盖质量较低的问题；可被广泛应用于移动群智感知领域，降低激励参与者的成本。

摘要： 本发明涉及一种网络路由方法，特别涉及一种基于注意力机制和深度强化学习的无线路由优化方法，包括每个节点入网时从服务器上获取当前最新的决策模型参数，侦听邻居节点信息并以此构建候选父节点集并从中选择m个能量最大父节点的信息建模为图向量作为输入，采用基于CNN的注意力机制提取图向量特征，利用深度强化学习选取最优的父节点作为其数据传输的中继节点，并在每个数据周期结束后，节点统计其数据传输节点相关性能指标；采用同度量化函数将性能指标映射为节点在对应状态和动作下对应的奖励值，节点将在该数据周期内采集的经验信息传输给服务器；本发明具有较高的可扩展性，能够适用于网络中节点动态变化场景。

摘要： 本发明提供了基于注意力机制的CPS系统强化学习控制方法，包括以下步骤：控制对象通过策略网络选择一个合适的策略，并且对环境进行执行；环境在策略的执行下产生变化和回应，生成一个奖励；预设的多个传感器对环境进行一个探测，获得了多个传感器探测信息；将传感器探测信息传入自注意力网络，将获取的传感器信息的奖励和当前的状态同时输入策略网络，更新策略网络的梯度，并且作为策略网络的输入去选择下一时间段的策略，重复进行即可完成学习控制方法。本发明在使用强化学习算法解决实际的控制问题的时候，该方法对于奖励的设计要求更加的宽松和便利，即部分信息可以通过传感器的隐知识学到。

摘要： 本发明公开了一种基于图注意力机制强化学习的货源推荐方法，使用Actor‑Critic框架来制定整个过程。首先，收集司机历史交易记录以及浏览记录数据，对这些历史记录进行数据预处理，提取货源属性标签，并将这些特征权重输入策略函数，将货源候选集中特征匹配度高的货源添加到货源推荐列表，将货源推荐列表推荐给司机终端，根据司机反馈结果调整推荐策略，以便更好地预测司机偏好。本发明的货源推荐系统可以预测出符合司机偏好的货源给司机，提高物流的效率和司机满意度。

摘要： 本发明涉及用于数据处理方法技术领域，具体涉及一种基于强化学习和注意力机制的智能作业调度系统；包括：从给定的由机器矩阵MO和工时矩阵TO描述的调度实例，生成包含动态事件的由新的机器矩阵MO′和新的工时矩阵TO′描述的调度实例，并将其作为当前交互环境；调度系统与环境进行交互，收集经验并训练；提取特征，输入D3QPN得到当前状态下不同动作的Q值；根据Q值表进行作业调度。本发明通过注意力机制有效提取出关键信息，并使用强化学习算法选择最优的调度策略解决动态作业车间问题，以此解决实际智能制造中作业的动态变化问题，让智能调度作业系统在动态作业调度环境下依然拥有不错的性能。

摘要： 基于注意力机制和深度强化学习的电网潮流调整方法。本发明基于注意力机制构建深度强化学习模型，能够自动学习并解决电网潮流调整任务。首先基于马尔可夫决策过程和潮流仿真程序构建强化学习交互环境，基于注意力机制构建神经网络模型作为智能体；之后随机初始化电网潮流状态，随机选择需要进行潮流调整的电网线路或断面并随机设定合理范围内的目标功率；随后智能体与环境交互采集数据存入经验池，使用双竞争深度Q网络算法训练更新智能体参数。本发明的优点在于，通过智能体自主与环境交互来学习发电机调度策略，实现了断面功率控制的自动化，相比基于专家知识的人工调整方法具有更强的自适应性；引入注意力机制，建模捕获调整目标和全局电气特征的关系，提高了算法的准确度。

摘要： 为解决不同领域标记数据缺失下的情感分类的问题，本发明提出了一种基于注意力机制与强化学习的跨域情感分类方法。首先，针对源域标记数据以及目标域无标记数据进行预处理，随后训练大规模语言模型BERT，并借助于注意力机制进行数据项中情感特征的提取。接着，基于强化学习思路应用随机策略进行特征选择，并根据计算得到的延迟奖励进行策略优化。最终，使用最优的情感分类策略实现跨域情感分类。本发明提升了源域中标记数据的使用率，并有效实现了跨域情感分类，减少了人工标记的成本。

摘要： 本发明一种基于双支路通道和特征强化机制的遥感图像去云方法，所述方法包括：构建遥感图像去云数据集。选取彩色无云遥感图进行灰度处理和加云操作分别得到灰度无云遥感图和彩色有云遥感图，在所有图像的相应位置裁剪得到图像块，组成训练集和测试集。构建遥感图像去云网络，遥感图像去云网络设计为双支路通道结构，网络输入为彩色有云遥感图，输出为灰度去云遥感图和彩色去云遥感图，网络结构采用空间通道注意力单元和多尺度稠密连接单元实现特征提取与特征强化。设计灰度损失函数、彩色损失函数和云层特征损失函数的线性组合作为总体损失函数，用于训练遥感图像去云网络，网络收敛后得到模型参数。将模型参数导入遥感图像去云网络，实现遥感图像去云任务。