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垃圾信息

垃圾信息的相关文献在1995年到2022年内共计492篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、邮电经济 等领域,其中期刊论文357篇、会议论文3篇、专利文献469986篇;相关期刊227种,包括互联网天地、通信世界、电脑迷等; 相关会议3种,包括四川省通信学会2008年学术年会、第二届中国数据广播论坛、广东省法学会信息通信法学研究会成立大会暨“信息安全的法制建设”学术论坛等;垃圾信息的相关文献由533位作者贡献,包括洪晶、王巍、王磊等。

垃圾信息—发文量

期刊论文>

论文:357 占比:0.08%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:469986 占比:99.92%

总计:470346篇

垃圾信息—发文趋势图

垃圾信息

-研究学者

  • 洪晶
  • 王巍
  • 王磊
  • 罗引
  • 侯振强
  • 孙立波
  • 张勇
  • 张峰
  • 李冠军
  • 李学领
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

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作者

    • 张建; 严珂; 马祥
    • 摘要: 垃圾信息的识别是自然语言处理方面主要的任务之一。传统方法是基于文本特征或词频的方法,其识别准确率主要依赖于特定关键词的出现与否,存在对关键词识别错误或对未出现关键词的垃圾信息文本识别能力较差的问题,提出基于神经网络的方法。首先,利用传统方法针对这一类垃圾信息文本进行识别训练和测试;然后,利用从垃圾短信、广告和垃圾邮件数据集中挑选出传统方法识别困难的垃圾信息,再从原数据集中随机挑选出同样数量的正常信息,将其组成三个无重复数据的新数据集;最后,以卷积神经网络和循环神经网络为基础,建立了三个模型,并在新数据集上进行识别训练。实验结果表明,基于神经网络的方法可以从文本中学习到更好的语义特征,在三个数据集上均能达到98%以上的准确率,高于朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)等传统方法。实验结果还显示,不同的神经网络适用于不同长度的文本分类,由循环神经网络组成的模型擅长识别句子长度的文本,由卷积神经网络组成的模型擅长识别段落长度的文本,由两者共同组成的模型擅长识别篇章长度的文本。
    • 马迪
    • 摘要: 每输入一个验证码,你可能都付出了一次义务劳动,而且是能改变未来的那种。你是否关注过我们每天都“破解”好几次的各类验证码,其实它一点都不简单。早期的互联网是一片蛮荒丛林,黑客编写的恶意程序横行霸道。它们伪装成人类,制造了大量的马甲用户、垃圾信息甚至诈骗邮件,网站被恶意灌水,邮箱被塞满垃圾邮件,人们不胜其扰。那么,该如何把伪装成人类的程序机器人鉴定出来呢?
    • 许家祥
    • 摘要: 微信中各种帖子鱼龙混杂,有不少垃圾信息,但也有比较幽默又发人深思的好段子,试举一例:某领导到一菜市场视察,问羊肉摊主:“肉不错,生意怎么样?”答:“平时挺好,今天一斤没卖。”“为什么?”“因为您来了顾客不让进。”领导:“那我买2斤。”答:“不卖。”领导:“为什么?”答:“因为您来了,刀不让带进市场。”
    • 陶贤都; 李肖楠
    • 摘要: 短视频成为现代社会信息传播的重要方式,但信息污染问题危害短视频信息生态的健康运行.短视频信息污染主要表现在过载冗余信息、失真虚假信息、垃圾营销信息和违法有害信息四个方面,对用户的信息使用、短视频媒体生态、国家信息安全与社会安全等造成危害.本文基于信息生态理论视角,以信息人、信息、信息环境、信息技术四个核心要素的和谐发展作为短视频信息生态治理的突破点,构建短视频信息污染生态治理机制,这对于维护良性的短视频信息生态,推动短视频信息传播的可持续发展,营造风清气正的互联网空间具有重要意义.
    • 老现
    • 摘要: “双11”期间营销短信的问题再次成为消费者投诉的热点。针对这种情况,工信部出手了。据“信息通信管理局”消息,工业和信息化部信息通信管理局聚焦人民群众反映强烈的营销短信扰民问题,于10月25日召开行政指导会,规范电商平台短信营销行为。阿里巴巴、京东、拼多多、美团等主要电商平台企业,以及相关基础电信企业和短信息服务企业代表参会。
    • 魏岳江; 李志
    • 摘要: 窃取经济情报击败竞争对手的黑客。冷战时期,美苏之间的间谍网一直忙于收集对方的军事和政治情报。冷战结束后,间谍网并没有放松他们对世界的监控。不过,现在他们关心的是经济情报,也就是所谓的商业情报。世道变了,间谍活动的目标和性质变了,其方式和手段也随之发生了根本性的变化。商业间谍采取的手段日益高超,如:采取制造垃圾信息、故意抹黑对方、搞不到就偷等手段,窃取经济情报。
    • 蒋婷婷
    • 摘要: 命题演练请结合你对“被”字的理解,以“被”为题,补充题目作文,字数不少于600。我们每一个人都会在不经意间收到一些无法屏蔽的垃圾信息:培训机构报名信息、银行贷款业务、购房中介户型图、金钱诈骗短讯、社交平台恶意留言……我们在收到信息的时候,努力在脑海中搜索自己是什么时候泄露电话号码的,搜肠刮肚也不得其解。直到有一天,当我们订餐叫车、注册网站、找回APP登录密码需要输入身份信息和电话号码时才恍然大悟:原来,我们在互联网的漩涡里,被剥去了身份的外衣,被赤裸地展示在一个深不见底的虚拟世界里,无法自保。
    • 摘要: 曾经堆满手机的垃圾信息,让你怀念吗?在5G时代,纯文本的传统短信又该何去何从,即便是动态密码都可以语音接听的今天,传统短信真的到了该成为历史记忆的时候了吗?你多久没有发传统短信了有多少人还记得读书时候用短信聊天、约会的甜蜜?曾经不可一世的短信,怎能想到也会有被边缘化的一天。回顾手机早期进入市场的时候,仅仅是以短信、电话、通讯录为三大基本要素为主,然而随着互联网的发展以及人类需求的不断提升,传统的功能已远远无法满足市场。
    • 周显春
    • 摘要: 为了提高双缓冲通信网络运行的安全性和高效性,需要滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息.采用当前信息过滤方法滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息时,过滤所用的时间较长,且不能完全、准确地滤除垃圾信息,存在过滤效率低、召回率低和精确率低的问题.提出双缓冲通信网络中垃圾信息高效过滤方法,对双缓冲通信网络中存在的信息做降维处理,减少信息过滤所用的时间,在主成分分析法的基础上结合信息增益、互信息、x2统计和TF-IDF方法提取降维处理后的信息特征,利用Boosting算法构建垃圾信息过滤器,将提取得到的信息特征输入垃圾信息过滤器中,滤除双缓冲通信网络中存在的垃圾信息,实现双缓冲通信网络中垃圾信息的高效过滤.仿真实验结果表明,所提方法的过滤效率高、召回率高、精确率高.
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