回归拟合

摘要： 本文研究男体臂长尺寸在合体衬衫袖长的使用,探究大多数服装企业习惯测量的自然状臂长,与GB/T 16160对应的测量弯曲状臂长尺寸的数据差异。通过统计分析发现:自然状臂长、上臂长、下臂长与弯曲状臂长的测量数据均呈偏右态分布。自然状臂长小于弯曲状臂长,差值范围为1.2~5.5cm。通过配对样本t检验,表明自然状臂长与弯曲状臂长的测量数据具有显著性差异,进一步表明自然状臂长不能通过简单增加某一常数,得到弯曲状袖长需要。最后建立了自然状臂长与弯曲状臂长的回归关系。建议采用弯曲状臂长的测量尺寸作为合体衬衫袖长的版型数值,该结果对合体衬衫袖长的定制设计具有一定的参考作用。

摘要： 为柚木人工林的高效培育提供实践依据和技术支撑,以保山市龙陵县勐糯镇11a生柚木人工林为研究对象,采用树干解析的方法对柚木人工林测树因子各年间变化动态进行了检测,分析了胸径(D)、树高(H)、材积(V)与树龄(T)间的回归关系。结果表明:10和11 a生柚木胸径最高为18.4cm,仍处于速生阶段,年平均和连年生长量曲线相交,表明林分过密,抚育间伐可影响柚木连年生长量;10~11 a时树高生长量下降,而未达数量成熟;材积年平均和连年生长量曲线未相交,且连年生长量曲线位于年平均生长量曲线之上,表明积生长未达数量成熟,此林分处于速生期。但林分密度过大,影响柚木生长,应当对其进行抚育经营。胸径、树高和材积的最优回归模型皆为二次曲线模型。

摘要： 21世纪以来,中国互联网发展速度快速提升,互联网发展的空间差异也逐渐成为发展过程中的一大问题。本文利用我国31个省(市、区)(不含港、澳、台等地区)的相关数据,使用聚类分析,按照互联网发展水平对地区进行分类,识别空间差异。归纳总结出互联网发展的影响因素,利用因子分析得出4个影响因子,并基于此建立回归模型,探究影响因子对互联网发展水平的影响作用。进一步识别出空间差异的关键影响因素,得出结论并为中国互联网的发展提供思路与建议。

摘要： 针对水下爆破软土地基远区保护对象所受到的爆破振动效应,以金建高铁兰江特大桥水下基础开挖工程为背景,根据试爆所得振动数据进行非线性回归拟合得到K、α值,依据萨道夫斯基公式给出爆破振动预测规律,并对远区典型测点振动监测数据进行信号分解、重构及频谱分析。结果表明:预测规律与实测数据均值曲线仅在一定距离范围内预测相对准确,当测点爆心距大于450 m时预测失效;作用于远区测点的能量基本来自f<50 Hz的低频波,10~20 Hz频段起主导作用,低频波的衰减速度虽趋于稳定但未达到预测规律,导致远区振动具有相对放大效应。结合工程实际,采用统计学方法分析远区振速预测值与实测值,给出放大效应预测修正公式。实践经验与研究思路可为无法得到较为理想K、α值的类似工程远区振动预测提供有益的参考。

摘要： 为了对混沌时间序列的预测精度进行提升,提出组合预测模型,它对支持向量回归(SVR)、布谷鸟搜索(CS)与经验模态分解(EEMD)进行了综合。首先对混沌时间序列通过集合经验模态分解为一组去除噪声且相对稳定的子序列;借助CS算法对SVR参量加以优化,进而构建以SVR为基础的预测模型,由此获取原始序列的预测大小;接着以太阳黑子混沌时间序列为对象,对其进行预测实验,并与SVR、CS⁃SVR和EEMD⁃SVR的预测性能进行比较。结果显示,通过CS算法进行优化后,能够让SVR具有更快的收敛速度,使之预测精度有了明显的提升,同时也提升了它的泛化能力。

摘要： 以水利部水文局信息中心在全国范围内的重点监测湖库为研究对象,基于高分一号卫星影像提取的水体矢量数据,引入空间自相关原理建立多元回归分析模型拟合湖库水域面积变化趋势,建立了湖库水域面积时空变化规律的回归模型。通过南四湖及其周边湖库面积变化的相关性建立了反映目标湖库与周边湖库水域面积变化趋势的多元回归模型,实现了监测频度较低的湖库水域面积变化的回归拟合。

摘要： 目的在明渠条件下分析挟沙水流对金属波纹管内表面镀层的冲蚀情况,明确冲蚀的机理及特征。方法采用自主搭建的循环试验水槽平台对金属波纹管涵进行挟沙水流的冲蚀试验。将波纹管设计为A、B、C管段,根据水的流速变化,选取各管段波纹截面及测点。根据不同粒径区间,在0.12、0.24、0.47 mm工况下,冲蚀时间达到200、400、600 h时分别测量各测点,得到内表面镀层在不同工况、不同位置的冲蚀量。结果采用扫描电镜观察0.47 mm工况下B2波纹段的冲蚀形貌,结果表明,波峰和迎水面位置的冲蚀坑紧密分布,镀层的冲蚀现象最为严重。在1个波纹周期内,沿着水流方向,波峰位置的冲蚀量相对最大,且迎水面镀层的冲蚀量比对称位置背水面的冲蚀量大;在垂直于水流方向的横断面上,中轴线位置的冲蚀量相对最大,两侧逐渐减小。在同等条件下,沙粒粒径为0.47 mm工况下的冲蚀率相对最大,其中T_(0)断面处的最大冲蚀速率达到了6.31μm/100 h。结论波纹管内表面镀层因颗粒冲蚀,镀层减薄,直至消失,进而导致波纹管的失效速率加快。波峰位置的冲蚀速率相对最大,以波峰为对称轴,迎水面的冲蚀速率大于对应位置背水面的冲蚀速率。冲蚀速率与沙粒粒径呈线性关系,冲蚀速率随着沙粒粒径的增大而增大。壁面冲蚀速率与近壁面沙粒速度呈幂指数关系,不同横断面的速度指数不同,速度指数最大值出现在波峰断面。

摘要： 为准确预报冬季道路清扫和喷雾抑尘作业过程中产生的道路结冰情况,保障交通运输及人民生命财产安全,需要构建精度高、实用性强的结冰预报模型。本文利用河北省邯郸1961-2016年国家气象站的常规气象要素数据,采用统计分析、Logistic回归、SVM(支持向量机)分类方法分析邯郸冬季土壤下垫面结冰的气象条件和结冰概率特征,构建邯郸市地面结冰预报模型,并利用2017-2018年当年11月到次年3月的实况数据进行模型检验,显示:1)邯郸市结冰始于当年11月初,结束于次年4月初;临界完全结冰条件为日最低气温≤-1°C或日最低地温≤-5°C,日最低气温≥3°C或日最低地温≥1°C为结冰不发生的条件;2)结冰过渡区域的概率随气温、地温呈S型特征分布。确定性预报中的Lin⁃ear核函数SVM分类器AUC(曲线下面积)达0.982,预报准确率较高;3)在实况检验中结冰概率预报和确定性预报的AUC均接近1,预测效果好,概率性预报略优于确定性预报。这些研究结果可为邯郸市冬季道路清扫和喷雾抑尘作业时间提供一定的科学参考。

摘要： 针对嵌入式系统中传感器测量模拟量与采样值之间的非线性关系难以找寻确定公式进行表达的问题,提出使用BP神经网络对非线性模拟量进行回归拟合.并针对BP神经网络易陷入局部极小值的缺陷,采用遗传算法进行优化.实验表明,与最小二乘法与三次样条插值法相比,BP神经网络对曲线拟合程度优于其余两种方法,且具有较高的准确度.遗传算法优化后的BP神经网络,能够更加快速收敛,准确度也进一步提升.同时将网络模型应用在MCU端,实现在MCU端的预测与参数更新,具有一定的实用性和适应性.

摘要： 为了保证安全气囊在发生车祸时,瞬时爆发,对乘员起到保护作用,生产企业需要对汽车安全气囊做大量实验,作为安全气囊产品参数优化与仿真的基础.大量实验数据能够快速方便、高效分析,对汽车安全气囊仿真、设计和改进至关重要.基于Python,对汽车安全气囊跌落实验数据加速度a、速度v、气袋内压力p进行整体统计分析,选出安全气囊爆燃,压力p变化趋势明显的数据段,进行数据相关分析,计算出加速度a、速度v和气袋内压力p的数据相关性系数,对数据进行拟合,得出加速度a与速度v和气袋内压力p的数据拟合方程.研究表明采用Python对汽车安全气囊跌落实验数据分析,充分调用Pandas,NumPy,MatplotLib、SeaBorn等科学计算库和可视化工具,能够方便快速,高效获得数据分析结果,为安全气囊产品参数优化,仿真提供数据基础,缩短产品开发生产周期.

摘要： 以金属蠕变寿命计算的L-M方程为例,介绍了使用excel解决非线性回归问题的方法,使用excel进行回归拟合,方便快捷,结果准确,对于一般的科学研究和工程计算,excel完全能满足数据管理、计算与分析的要求.

摘要： 该文是为研究野战防御阵地工程的优化配置而建立的毁伤计算模型，它用二次拟合方法成功地解决了相对特殊情况下的二元非线性回归问题。用这种方法建立的航空兵对阵地目标打击的回归拟合毁伤计算模型不仅大大提高了计算速度，而且计算精度较高，为阵地工程的优化配置模型奠定了一个好的基础。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 20世纪60年代,美国经济学家A·奥肯提出用以说明失业率的变动与实际国内生产总值增长率之间关系的一条经验性规律,即奥肯定律.该定律揭示了产出市场与劳动市场之间的重要联系,是国家宏观调控经济运行的有力工具.然而,奥肯定律是奥肯根据美国多年的统计资料得出的,它的适用范围也有一定的限制.奥肯定律是否在中国当前也能适用?本文将尝试作一分析。

摘要： 本发明公开了一种基于短轴回归的参数化几何椭圆拟合方法，该方法包括建立目标的短轴回归参数，建立初始值数学模型，几何距离误差求解和加短轴的自适应迭代优化四个主要步骤；理论上圆柱体目标的任意径向截面为一个椭圆，并且椭圆轮廓由于被自身所遮挡，往往只有少量椭圆弧段信息能被获取。因此，仅小弧段的信息很难精确拟合实际椭圆模型，且现有的拟合效率低。本发明以圆拟合作为椭圆几何迭代初始值，采用已知的圆柱目标半径作为短轴回归参数，大大提高了几何迭代的效率，即使是实际的含噪情况仍可以实现高精度的拟合。

摘要： 本发明公开了一种基于Snake模型和迭代极性转换回归结合的圆弧拟合方法，用于定位轴类工件图像中的R角中心和求解R角半径，属于机器视觉精密测量技术研究领域。对框选的多边形图像感兴趣区域进行图像预处理，消除原始图像的孤立噪声点，提高图像的对比度；通过Canny算子进行边缘提取，实现边缘的初定位；利用Snake模型滤除边缘上较大的毛刺产生的伪边缘点，并在稀疏区域插值边缘点，即对原始边缘进行Snake优化；采用Zernike正交矩对边缘进行精定位，获取精确的亚像素级边缘；通过迭代极性转换回归方法对亚像素边缘点进行圆拟合，获得精确的R角的圆心位置和半径。该检测方法解决了由于附着物干扰降低轴类工件R角检测的精确度问题，以及短圆弧拟合的可靠性问题。

摘要： 本申请公开了一种基于双向神经网络自回归模型的量测数据拟合方法，包括步骤：按时间序列提取缺失数据对应时刻之前的若干同类型连续历史数据预处理成第一输入特征向量输入到训练好的前向神经网络自回归模型中得到所述缺失数据的前向预测值；按时间序列提取缺失数据对应时刻之后的若干同类型连续后来数据、缺失数据对应时刻之前的若干同类型历史数据预处理成第二输入特征向量输入到训练好的后向神经网络自回归模型中得到缺失数据的后向预测值；对所述前向预测值和后向预测值分别加权后得到所述缺失数据的组合预测值。本申请基于历史数据和后来数据对缺失数据进行组合预测，进一步提高了对量测数据拟合的准确度和适用性，对存储空间和算力要求低。

摘要： 本发明提供基于残差拟合机制简化深度森林回归的炉排炉MSWI过程二噁英排放软测量方法。固废焚烧过程中产生的剧毒污染物二噁英(DXN)是必须进行最小化控制的关键环境指标。对DXN排放浓度进行快速准确的软测量是减少该类污染物排放控制的当务之急。本发明首先采用互信息和显著性检验对高维过程变量进行特征选择；接着，构建简化深度森林回归(SDFR)算法学习所选过程变量与DXN排放浓度之间的非线性关系；最后，设计了一种基于残差拟合(REF)机制的梯度增强策略提高逐层学习过程的泛化性能。本发明在预测精度和时间消耗方面优于其他方法。

摘要： 本发明公开了一种救生伞开伞技术领域的救生伞动态开伞仿真数据多元回归与拟合的方法、装置及终端，旨在解决现有技术中救生伞动态开伞仿真方法在不同的参数下，难以计算出救生伞开伞过程中的阻力特征的问题。其包括获取救生伞动态开伞仿真数据；当开伞高度为设定值时，根据救生伞动态开伞仿真数据，建立救生伞动态仿真数据数学模型；采用多元非线性回归方法对于救生伞动态仿真数据数学模型进行解算；本发明适用于救生伞开伞，通过对其得到的不同数据进行多元回归与拟合，得出救生伞阻力特征在参数维度和时间维度内与各参数及时间的关联关系，在不同的参数下，能计算出开伞过程的阻力特征，解决在不同工况下所产生的阻力特征问题。

摘要： 本发明公开了一种基于多元线性回归与曲面拟合的五孔探针数据处理方法，其包括：获取五孔探针压力值、来流总压估计值以及来流静压估计值；获取六个无量纲参数并获取各测点与每个校准点对应的多元线性回归系数；拟合出对应的回归系数曲面并寻找该曲面的最大z值以确定出气流角；根据所述气流角，通过线性插值计算出各测点的来流总压值以及来流静压值；判断所计算出的来流静压值与来流静压估计值的差值小于阈值，是则直接输出计算结果等。本发明在一定程度上拓宽了五孔探针的使用范围，降低了五孔探针的加工精度，降低了五孔探针的工作环境要求，同时提高了五孔探针的使用寿命。

摘要： 本发明公开了一种基于线性回归拟合的天线下倾角测量方法，包括以下步骤：对输入的原始天线图像利用深度学习方法进行图像实例分割处理，得到分割图像；对分割图像进行掩膜处理；对掩膜处理后的分割图像进行数学线性建模拟合；所述对掩膜处理后的分割图像进行数学线性建模拟合包括以下步骤：从掩膜处理后的分割图像中提取天线边缘轮廓的像素值坐标，截取位于天线右端边缘的像素值；通过数学线性建模拟合的方法将像素值坐标拟合成一条直线进而得到天线下倾角角度。通过对天线图像进行深度学习网络结合掩膜和线性拟合的处理得到天线下倾角角度，建立一种方便、安全、有效、准确的天线测量方法。

摘要： 本发明公开了一种基于线性回归拟合提高液粘调速离合器调速准确度的方法，属于机械传动驱动技术领域。通过对液粘调速离合器的台架数据进行数据驱动建模，采用台架数据进行数据分类并拟合线性回归模型，采用分段拟合方式建模，三个区间范围均由转速和负载扭矩决定。在此基础上，建立液粘调速离合器输入输出仿真模型。整体采用数据分类+线性回归拟合的方式建立其数据模型，假设输出转速与温度、输入转速、控制压力之间线性相关，即满足一个多元一次方程，输入参数为当前控制压力、温度和输入转速，输出参数为当前输出转速。根据模型进行仿真分析，从而设计控制器算法，有效解决了液粘调速离合器准确调速问题。

摘要： 本发明公开了一种用于剔除周期信号缺陷的选择性回归循优拟合算法，通过剔除部分信号来消除信号中周期性缺陷对拟合结果的影响，具体包括如下步骤：确定信号均分分段跨度及均分分节跨度；依据分节跨度设定起始点，从该点开始截取多个周期信号并分段，然后剔除部分段；对剩余信号回归拟合，并统计分析拟合结果；对误差较小组对应拟合结果平均化，得最优拟合结果。本发明为受缺陷影响的周期性信号拟合问题提供了一个有效的解决方法。

摘要： 本发明公开了一种基于线性回归拟合和帕德近似的增程器系统建模方法，其方法步骤为：将在Δτe＝0处用帕德近似展开，将不同的传递函数定义为Rnm(s)；将不同的Rnm(s)和G(s)在标称参数下进行伯德图分析，其中标称参数是通过实验数据粗略估计得到的；通过分析Rnm(s)与G(s)在幅频特性中的差异，可以得出当n＝m时，帕德近似没有误差；将所有的实验数据以表格的形式列出；然后结合表征拟合效果选取合适的方程。本发明的有益效果：本发明过增加不确定项以及帕德近似展开的方式来评估发动机扭矩方程的结构，提高了建模的准确性；通过增加方程自由度的方式提高参数拟合的精度；采用多元线性回归拟合的方式对改进后的发动机扭矩方程，发电机扭矩方程进行实验数据拟合，具有良好的准确性。