多元回归模型
多元回归模型的相关文献在1983年到2022年内共计608篇,主要集中在经济计划与管理、农业经济、财政、金融
等领域,其中期刊论文563篇、会议论文31篇、专利文献165554篇;相关期刊420种,包括当代经济、合作经济与科技、经济论坛等;
相关会议31种,包括2014中国城市规划年会、第十二届会计信息化年会、2012中国保险与风险管理国际年会等;多元回归模型的相关文献由1391位作者贡献,包括朱家明、佘光辉、刘冰等。
多元回归模型—发文量
专利文献>
论文:165554篇
占比:99.64%
总计:166148篇
多元回归模型
-研究学者
- 朱家明
- 佘光辉
- 刘冰
- 张欣
- 朱紫嫣
- 杨雪
- 王丹
- 苗恩铭
- 金跃强
- 陈伟
- 黄贤金
- Nicola Galluzzo
- 严恭敏
- 于集轩
- 代君雨
- 余利娟
- 侯水生
- 侯洋
- 傅洪亮
- 傅航
- 冯倩
- 刘云
- 刘令
- 刘国芳
- 刘妍煊
- 刘小林
- 刘昀
- 刘桂国
- 刘鹏
- 古晓
- 叶闽英
- 周少聪
- 周文朋
- 周进才
- 唐代盛
- 喻俊英
- 夏文翰
- 姚昆
- 宋云龙
- 崔思雯
- 张友祥
- 张子璇
- 张康
- 张惠媛
- 张杨
- 张杰
- 张洋阳
- 彭志伟
- 徐屏
- 成天驹
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刘兴国;
陶成云;
黄巍
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摘要:
为系统分析高寒地区吊杆索力受温度影响及修正问题,选取三跨系杆拱桥中5根吊杆进行索力测试。基于现场实测数据,采用相关性理论确定温度与索力间的关系,建立“吊杆频率-大气温度-有效索长”的回归模型,对吊杆索力中温度的影响进行修正,得出了一些有益的结论。
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徐宗煌
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摘要:
从人口、经济及政策3个方面选取有代表性的影响因子,基于统计年鉴的数据,运用Leslie矩阵模型和BP神经网络预测模型,预测了2022—2050年的老龄人口数量与结构及政府资金投入与居民消费水平,然后基于多元回归模型对2022—2050年养老服务床位数量的市场需求规模进行预测,并将市场需求按养老类型、城乡类别及性别三大类进行分析。预测结果为:三大类型养老服务床位数量的市场需求到2035年左右均达到最大值;2036—2050年,三大类型养老服务床位数量的市场需求均呈现下降趋势,且下降速度呈现逐年加快趋势。
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邓淑鑫;
裴鑫;
李明涛;
张娟;
柴玉珍
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摘要:
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情持续爆发,对人民生活和社会经济发展产生重要影响。了解新冠肺炎疫情的时空格局和影响因素,有助于控制疫情。本研究旨在分析石家庄市新冠肺炎疫情的时空分布特征及其与影响因素的关系。石家庄市疫情持续时间相对较短,高发时间在一月中下旬。利用ArcGIS空间统计分析工具发现高发区域位于藁城区及其周边地区,方向分布呈现沿“西北–东南”方向扩散的格局。采用多元回归模型发现生活和气象因素都对新冠肺炎的传播有影响,但生活因素的影响更大。对模型参数进行提取发现生活因素对新冠肺炎的影响是正相关,气象因素呈负相关。基于SPSS统计软件中Spearman相关系数分析发现距新发地的距离与确诊病例呈显著负相关。政策因素对新冠肺炎的发生有一定的影响,管控在其中发挥较大作用。石家庄市新冠肺炎高发病区域比较集中,说明疫情防控措施及时有效;生活环境政策因素等对新冠肺炎疫情的传播有一定影响,且影响较明显;研究也为元旦等人员流动较多情况下的流行病预防和控制提供一些建议。
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杨怡菲
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摘要:
金融化是现代经济发展的必然趋势,房地产企业作为金融化程度较深的行业,其产融结合已经逐渐常态化。为了更好地引导、干预或管理房地产企业的金融投资行为,将对其金融化的内在推动因素进行探讨,通过对中国A股上市房地产企业的财务数据进行计量检验,分析了资产收益率差、融资约束水平和杠杆率对房企金融资产占比的影响,认为融资约束水平和杠杆率是其金融化的主要动因,而资产收益率差的影响不显著。
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马士龙;
樊华;
冯晏辉;
翁丽珠
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摘要:
采用SBE法对南水北调中线长沟泵站管理区不同功能区景观类型进行美景度评价,并选择植被覆盖度、植物种配置、微地形塑造和硬质化比率4类指标为评价因素,建立多元回归模型,进一步讨论评价指标对水土保持植被恢复与建设工程美景度的影响程度。结果表明:①长沟泵站管理区景观设计中除建筑景观类型外,其余景观类型在景观设计上均存在局部缺陷,需要改进和完善;②对水土保持植被恢复与建设工程美景度值的影响程度为植物种配置>植被覆盖度>硬质化比率>微地形塑造;③美景度值与植物种配置、植被覆盖度存在显著的正相关关系,与硬质化比率存在显著的负相关关系,与微地形塑造相关性不显著,其线性回归方程为Y=-15.03+1.72X_(1)+7.43X_(2)-1.33X_(3)。
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杭熙竣;
朱正根
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摘要:
农产品价格波动,影响因素众多,而大型批发商以及零售商对价格波动的影响值得深入研究。基于天津市2006年至2019年时间序列数据,构建勒纳指数,通过多元回归模型对大型批发商以及零售商的市场势力对天津市农产品价格的影响机理进行分析。结果表明,天津市限额以上农产品批发企业法人单位数、天津市居民消费价格指数、天津市限额以上零售业勒纳指数均对农产品市场价格波动产生影响,其中天津市限额以上农产品批发企业法人单位数的影响较小。最后,从建立农产品价格预警机制、加强农产品流通体系建设等方面提出政策建议。
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徐虎
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摘要:
中国房地产市场自住房改革以来高速发展,极大地推动了中国的经济增长,不断飞涨的房价也逐渐成了研究的焦点。江苏作为经济大省,研究其房价影响因素能为其他城市发展提供参考。首先对江苏省房价现状进行分析,接着通过人口、社会、经济三个角度,建立多元回归模型,发现了各影响因素与房价之间的关系。研究结果发现:人口增长率、人均生产总值、土地成交价款都会影响房价,其中人均生产总值影响程度最大。
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周桂芳;
鲁春阳;
胡涛;
周彦兵
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摘要:
采用2020年相关截面数据及2009—2019年河南省18个地级市的面板数据,基于变异系数、泰尔指数、多元回归模型等方法,从省域层面分析了农产品地理标志的发展现状、空间分异特征及与农业经济发展的关联.结果发现:河南省农产品地理标志登记量发展迅速,但产品类型结构不尽合理;农产品地理标志空间分布不均衡,区域差异性持续下降,呈现出空间集聚特征;农产品地理标志对区域农业经济增长呈正向促进作用,农产品地理标志数量每增加1%,区域农业总产值增加约1%,农村居民人均可支配收入增加近0.28%.
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加春燕;
李娟;
张逸冰;
姚楠;
吴嘉豪
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摘要:
空气质量检测仪采集的数据存在误差,需要基于国控点数据对其进行校准。首先对国控点和自建点的“两尘四气”数据进行探索性分析,包括数据预处理、时间匹配设置、差异性分析、相关性分析等。其次分别建立一元线性回归模型、多元回归模型,对自建点数据进行校准,并对模型进行检验、对比和误差分析。结果表明:多元回归模型整体更优,校准结果更为准确,可以提高检测仪的精度,科学反映实时空气质量。
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王博;
赵付明;
程宏超;
徐礼文
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摘要:
地质灾害气象风险预警是地质灾害防范的关键环节,对增强灾害防御能力,变被动救灾为主动防灾避灾具有重要意义。本研究采用确定性系数法和基于CF的权重确定方法,计算了各评价单元的潜势度。通过建立多元回归预测模型,将基于潜势度、预报雨量、有效雨量的气象风险预警系统方法应用于安徽省地质灾害气象风险预警工作中,并建立了一套完整的从数据准备、会商分析、预警制作、签批发布,到预警预报结果反馈信息收集的预警预报工作流程,取得了较好的效果。
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Shen Hui;
沈慧;
Liang Dongjiang;
梁东江;
Liu Ye;
刘晔;
Bu Xin;
卜欣;
Yao Yuefei;
姚越飞;
Hua Mengjie;
花梦婕;
Lyu Xiaoping;
吕小平
- 《2020中国医学装备大会》
| 2020年
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摘要:
目的:探讨影响医疗机构中临床工程人员配置数量的因素及其影响程度.方法:采用横截面调查研究方法,在52家医疗机构临床工程部门数据信息的基础上构建多元回归模型.结果:Spearman相关分析显示技术管理总时间、总床位数和设备数量与人员配置数量显著正相关(r=0.840,P<0.01),(r=0.890,P<0.01)和(r=0.846,P<0.01),将其纳入多元回归分析,方程的决定系数R2=0.837,表明该模型的预测精度很高.结论:本研究提供一个预测工具(数学公式)来建立医疗机构临床工程人员配置水平的新准则,并得出影响人员配置数量最重要的因素是技术管理总时间,其次是总床位数和设备数量.
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WANG Hong-bin;
王宏彬;
LIU Yan-fei;
刘燕飞
- 《中国高等院校市场学研究会2015年年会》
| 2015年
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摘要:
地方财政收入是衡量一个地区经济运行情况和地方政府的履职能力重要指标.本文以黑龙江省为例,试图探究影响中国地方财政收入的主要因素.文章选取1984到2013年的数据建立多元回归模型并做了一系列检验.研究得出六个主要的结论:(1)地方财政收入主要取决于税收收入、固定资产投资额以及地区生产总值,三个因素对地方财政收入的影响程度依次递增;(2)税收收入对地方财政收入的影响最为显著,是地方财政收入的主要来源;(3)科学合理地增加固定资产投资的数量也是提高地区财政收入水平和质量的一个重要的途径;(4)提高税率或者增加税种不是增加财政收入的唯一途径,只要地区经济发展呈现良好的态势,地区经济总量持续增长,财政收入规模也会随之扩大;(5)其他收入以及就业人数与地方财政收入有一定的关联,与经验判断相一致,但是这两个因素对地方财政收入的影响很小;(6)制定财政以及相关政策时其他收入和就业人数两个因素可以不作为考虑的重点,增加地方财政收入应该主要依靠税收收入、固定资产投资额以及地区生产总值的增加.
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刘云
- 《中国会计学会会计教育专业委员会2018年年会暨第十一届会计学院院长论坛》
| 2018年
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摘要:
本文以2017年安徽省区域上市公司为样本,以公司的净利润为因变量,以其他会计要素为自变量,构建了公司绩效多元回归模型,并以模型为标准,对区域上市公司业绩,以及会计要素变量营业收入、营业成本、净资产、负债、存货和应收账款对业绩的贡献进行了分析、研究,为区域上市公司供给侧结构性改革提供了量化依据.
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吕文俊;
寿烨琳
- 《第十四届中国不确定系统年会暨第十八届中国青年信息与管理学者大会》
| 2016年
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摘要:
随着经济的快速增长,资本账户的不断开放,人民币国际化已是大势所趋.本文根据1994年至2014年的数据,建立了以货币替代率及利率、汇率、国内生产总值、经常账户盈余为变量的多元回归模型,采用时间序列分析的方法研究了中国货币替代和人民币跨境流通问题,最后得出了货币替代率与GDP增长率、上一期的GDP增长率、经常账户盈余的变动百分比、人民币汇率呈负相关关系,货币替代率与上一期的人民币汇率、利率呈正相关关系的结论.
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陆乐
- 《2014中国城市规划年会》
| 2014年
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摘要:
主要通过苏家屯路老年活动空间为例,研究适合老年人的城市公共空间,通过深入调研苏家屯路老年人出行活动的规律和场所使用情况,获得老年人活动需求的数据,利用SPSS软件并建立多元回归模型分析影响老年人活动因素的相关性,分析老年人活动和交往的需求,以提升空间品质,并在物质空间层面提供科学的参考依据.
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钟曜谦;
宁平;
张朝能;
史剑武;
孙暠;
邓聪;
杨健;
向峰;
李佳;
孙保磊
- 《云南省环境科学学会2016年学术年会》
| 2016年
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摘要:
城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70%以上.
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钟曜谦;
宁平;
张朝能;
史剑武;
孙暠;
邓聪;
杨健;
向峰;
李佳;
孙保磊
- 《云南省环境科学学会2016年学术年会》
| 2016年
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摘要:
城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70%以上.
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钟曜谦;
宁平;
张朝能;
史剑武;
孙暠;
邓聪;
杨健;
向峰;
李佳;
孙保磊
- 《云南省环境科学学会2016年学术年会》
| 2016年
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摘要:
城市区域空气质量评价是通过设置自动监测站点实时检测大气六种常规污染物浓度,形成污染物的综合评价代表空气质量的评价.通过使用2014年和2015年连续监测数据,使用时间匹配的气象观测数据,研究使用数学统计模型方法,利用对不同观察的不同污染物分析进行建立预测模型,建立多元线性回归模型对未来24小时的城市区域空气质量进行预测评价.模型展示更新模型因子筛选方法,气象因子处理,引入前一日污染物浓度,建立快捷模型更新机制,昆明城区的预测空气质量级别准确度平均达到70%以上.