PAT先验信息辅助的基于CNN和自适应EKF的动态FMT重建方法

摘要

本发明公开了一种PAT先验信息辅助的基于CNN和自适应EKF的动态FMT重建方法，其特征在于，定量PAT为动态FMT重建提供双先验信息包括背景光学参数先验信息和荧光分布先验信息，静态FMT重建采用基于CNN框架的非模型驱动重建方法，而动态数据分析方法则采用基于分室动力学模型的自适应EKF算法。本方法优点：(1)基于CNN的FMT重建方法：采用数据驱动重建，对模型的精确度要求下降；属于非迭代算法，去除传统重建算法病态性对重建结果的影响；重建速度快，更适合于动态成像。(2)采用高空间分辨率定量PAT所提供的双先验信息改善动态FMT成像质量，包括背景光学参数先验信息和荧光分布位置先验信息。