基于叶绿素荧光预测小麦籽粒产量的方法及其模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于叶绿素荧光预测小麦籽粒产量的方法及其模型的构建方法，旨在解决现有的气候及农学模型参数多、适应性差以及遥感模型受测试环境影响大、监测精度低的技术问题。本发明主要采取的步骤有：信息采集；筛选敏感的荧光参数；确立适宜的空间叶位；构建荧光潜势指数；建立产量预测模型。利用小麦顶部两张叶片的光适应荧光参数Fm'和Fv'可以很好地指示植株生产性能；在开花期和灌浆前期，叶绿素荧光Fm'和Fv'潜势指数可提前预测小麦籽粒产量状况。该预报模型有效减少地点、品种和天气等因素的影响，对小麦籽粒产量估算具有较高的精度和准确性，对指导农业生产、粮食供需平衡及农业政策制定具有重要意义和价值。