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基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于光谱指数和气候因子耦合的冬小麦籽粒蛋白质含量预测方法及其预测模型的构建方法,旨在解决现有的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型准确性和普适性较低的技术问题。该模型的构建方法包括下列步骤:信息采集;确立光温积指标;构建光温氮指数;确定最佳光谱参数;构建预测模型;检验模型。本发明建立了精度高、普适性好的冬小麦籽粒蛋白质含量预测模型,其扩展性和稳定性得到增强;可有效预判不同栽培管理条件下小麦籽粒蛋白质含量的变化。

著录项

  • 公开/公告号CN103913425B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-04-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河南农业大学;

    申请/专利号CN201410154922.8

  • 申请日2014-04-17

  • 分类号G01N21/25(20060101);G01N33/10(20060101);G06F19/00(20110101);

  • 代理机构41123 河南科技通律师事务所;

  • 代理人樊羿

  • 地址 450002 河南省郑州市金水区农业路63号国家小麦工程技术研究中心

  • 入库时间 2022-08-23 09:37:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-04-06

    授权

    授权

  • 2014-08-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/25 申请日:20140417

    实质审查的生效

  • 2014-07-09

    公开

    公开

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