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一种融合全局和局部信息的乳腺癌辅助检测方法

摘要

本发明公开了一种融合全局和局部信息的乳腺癌辅助检测方法,先通过图像处理技术去除影像中的噪声、裁剪无关背景,得到只包含乳腺区域的图像;然后将图像送入全局网络提取全局信息,得到全局显著性图;接着通过全局显著性图选出若干个可能包含良性/恶性肿瘤的高危区域,将这些高危区域送入局部网络进一步提取局部细节特征;最后通过融合网络融合全局信息和局部细节特征,自动判别输入影像是否存在良性/恶性肿瘤,对存在肿瘤的影像,进一步检测出肿瘤的区域。本方法对乳腺钼靶图像进行由粗到精的分析,能够较快速地自动检测到不同设备采集的乳腺钼靶图像中的良性、恶性肿瘤分布区域,为医生提供辅助诊断信息并提高工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN114098781A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202111410613.9

  • 发明设计人 潘泓;朱亚平;夏思宇;

    申请日2021-11-25

  • 分类号A61B6/00(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人周蔚然

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 14:23:39

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-01

    公开

    发明专利申请公布

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