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公开/公告号CN114098781A
专利类型发明专利
公开/公告日2022-03-01
原文格式PDF
申请/专利权人 东南大学;
申请/专利号CN202111410613.9
发明设计人 潘泓;朱亚平;夏思宇;
申请日2021-11-25
分类号A61B6/00(20060101);
代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;
代理人周蔚然
地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
入库时间 2023-06-19 14:23:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-03-01
公开
发明专利申请公布
机译: 基于深度学习的停车槽检测方法和装置集成全局和局部信息
机译: 确定例如车辆的车道路线的方法控制车道辅助设备,包括从车道数据与卡片数据的融合确定全局周围数据,并从全局数据确定车辆的车道
机译: 脂蛋白(a)作为诊断乳腺癌的蛋白质标记物,一种检测方法,以及一种包含诊断乳腺癌的抗体的试剂盒
机译:基于非下采样轮廓波变换的融合全局和局部信息的显着目标检测
机译:一种基于全局和局部信息的混合活动轮廓模型,用于医学图像分割
机译:一种新的特征检测方法,该特征检测方法对临界尺寸自动光学检测的多维图像融合
机译:融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别
机译:发展形式独立的弹性成像作为一种乳腺癌检测方法。
机译:在三重阴性乳腺癌患者中新辅助化疗完全病理回归的评价BRCA1创始人突变突变A / B检测方法
机译:一种基于卷积神经网络的新型计算机辅助乳腺癌检测方法
机译:探索早期检测方法:利用导管内方法预测乳腺癌