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刘尚旺; 赵欣莹; 杨磊;
河南师范大学计算机与信息工程学院;
河南新乡453007;
河南师范大学旅游学院;
显著性检测; 贝叶斯框架; 稀疏编码; 深度卷积自编码网络;
机译:基于非下采样轮廓波变换的融合全局和局部信息的显着目标检测
机译:基于三维模型搜索的地球抓握分类方法,通过局部形状信息和全局形状信息融合
机译:基于信道二进制模式的电机图像任务的全局局部空间信息融合
机译:基于局部和全局信息融合的显着性检测
机译:基于Choquet积分的形态学算子及其在对象检测和信息融合中的应用。
机译:使用局部和全局信息的CT中的高性能肺结节检测方案
机译:基于局部和全局信息融合的在线签名认证系统
机译:用于频繁局部和不频繁全局传感器数据融合的扩展卡尔曼滤波器
机译:基于数字成像的代码符号读取系统,采用多个共面照明和成像子系统,每个子系统均具有用于自动检测3D成像体积内物体的局部物体运动检测子系统,以及用于将物体检测状态数据传输到全局物体的局部控制子系统控制子系统,用于管理所述共面照明和成像子系统的操作状态
机译:基于深度学习的停车槽检测方法和装置集成全局和局部信息
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