一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法

摘要

本发明涉及一种基于全局和局部信息融合的目标检测方法，属于视频图像处理领域。首先，将场景送入卷积神经网络中增加网络的记忆能力，使网络更好的学习场景上下文信息，得到全局的场景特征；其次，借鉴注意力机制，自适应地建立物体与物体之间的关系，得到局部的物体特征；最后，通过信息传递融合场景特征和物体特征增强特征表达。本发明的优点是，同时考虑全局场景特征和局部物体特征，并通过信息传递更好的表征目标特征，大量的对比实验表明，其检测性能明显优于其它目标检测方法。