基于深度学习的高斯混合模型银行交易数据模拟生成算法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的高斯混合模型银行交易数据模拟生成方法和系统，解决反欺诈过程中负样本数量过少的问题，同时解决大数据集中的样本数据分布不均问题。减少正常交易误以为是欺诈的误报，有效降低误报率，提高银行交易中对反欺诈信息的监管。