机译:统计特征分析,以改善口腔组织病理学图像的分类。
机译:统计特征分析,以改善口腔组织病理学图像的分类。
机译:基于超声纹理特征和Nakagami参数图像对良性和恶性乳腺肿瘤内散射介质的分类。
机译:基于离散小波变换一阶统计纹理特征的硬木树种性能分析
机译:在组织病理学图像分类中使用纹理特征的转移学习方法
机译:通过对analysis增强和弥散加权MR图像的特征进行统计分析,对乳房病变进行分类。
机译:Shearlet结构域中的纹理特征用于组织病理学图像分类
机译:基于统计和模型的纹理特征组合以改善图像 分类
机译:利用高光谱数据和提取纹理特征综合分析提高区域目标识别能力。