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机译:基于超声纹理特征和Nakagami参数图像对良性和恶性乳腺肿瘤内散射介质的分类。
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机译:使用神经网络和三维多普勒超声对良性和恶性乳腺肿瘤进行分类。
机译:通过有效地结合超声图像纹理和形态特征的良性和恶性乳腺肿瘤分类方法
机译:基于超声和纹理特征的超声图像乳腺良恶性分类
机译:乳房超声图像中的质量检测和分类。
机译:H扫描超声成像对乳腺良恶性肿瘤的分类
机译:使用H扫描超声成像分类良性和恶性乳腺肿瘤