摘要:将射频识别(radio frequency identification,RFID)技术引入供应链管理,可以跟踪物流网络中移动物品的运动轨迹,为用户决策提供有力支持。商品流动会产生大量的结构数据,这些数据的存储方法以及基于此类数据集的频繁路径的挖掘是RFID物流挖掘中的主要问题之一。首先提出基于图的联机分析处理(online analytical processing,OLAP)架构,用图来表示物品流动的路径信息,在此基础上提出了基于RFID数据的频繁图挖掘算法(frequent graph mining algorithm on RFID data sets,RMine),来对RFID频繁路径数据进行挖掘。实验结果与算法分析都表明,RMine算法能够有效快速地挖掘物流频繁图集。