相对性:软计算研究的方法论基础

摘要

软计算方法的提出与人类思维的整体进步具有密切关联,其中相对论的思想成了软计算方法论构造的重要基础。模糊集方法打破了古典逻辑精确性要求的绝对论倾向,并且在相对论思想的指引下将主观性、模糊性引入了计算分析的过程中;粗糙集方法借助于知识约简和论域划分的原则保持了一种在数学计算层面上的确定性与不确定性之间的相对性平衡;人工神经网络算法通过对人脑结构性功能中整体与部分之间的复杂相对性特征把握为人工智能的技术实践提供了重要依据;进化遗传算法通过对于生物进化、遗传过程中稳定性与变异性等相对性特征的借鉴为人工智能的系统设计提供了一种相对较优的计算分析路径。