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许少榕;
福州职业技术学院文化创意系,福建福州350108;
图像视觉; 可变部件模型; 目标识别; 似物性; IO-DPM;
机译:一种改进的基于部分保存嵌入算法的无线视觉传感器网络的改进图像隐写算法
机译:基于改进的离散人工蜂殖民算法和遗传算法的基于改进的离散人工群核算和遗传算法的终结遥感图像提取
机译:基于稀疏表示和改进的基于粒子群算法的支持向量机的全叶目标识别系统
机译:基于改进卷积神经网络的SAR图像自动目标识别算法
机译:基于图像和基于位置的机器人视觉伺服方法的比较和改进。
机译:视觉伺服系统目标识别和姿态估计的RGB-D图像处理算法
机译:二维图像的计算机视觉算法和目标识别研究
机译:基于视觉性能的图像评估方法研究图像融合算法
机译:3基于立体相机的基于3D位置的目标识别算法的相似度测量算法的精度增强
机译:最优的多类分类器阈值偏移估计与粒子群算法的视觉目标识别
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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