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基于改进RPN+PCANet的雾天光学卫星图像船舶目标识别算法研究

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目录

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3主要工作与章节安排

第2章 数据采集与暗通道去雾预处理

2.1 实验数据的采集与处理

2.2 暗通道去雾法原理

2.3 暗通道去雾法实验结果

2.4 本章小结

第3章 端对端PCANet雾天船舶图像分类

3.1 PCANet简介

3.2 构建E2E PCANet

3.3 E2E PCANet 超参数分析

3.4 船舶图像分类实验

3.5 本章小结

第4章 改进RPN+PCANet的雾化环境船舶识别

4.1 RPN网络

4.2 RPN网络的改进

4.3 船舶目标识别实验

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 主要工作总结

5.2 未来工作展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王森;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 电子与通信工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 唐晨,闫秀生;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X83X51;
  • 关键词

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