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神经网络在冲击地压危险性预测预报研究中的应用

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摘要

分析了影响冲击地压危险性的主要因素,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响.检验结果表明:模型可靠,预测精度高.为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础.

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来源
《工程地质学报》|2003年第3期|263-268|共6页
作者
吴财芳; 曾勇;
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作者单位

中国矿业大学资源与地球科学学院,徐州,221008;

中国矿业大学资源与地球科学学院,徐州,221008;

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正文语种 chi
中图分类冲击地压;人工神经网络与计算;
关键词
冲击地压; 神经网络; 预测预报;

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