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张铭钧; 孟庆鑫;
哈尔滨工程大学;
水下机器人; 神经网络; 运动模型;
机译:趋势和季节时间序列的神经网络和非参数回归模型的比较研究
机译:时间序列预测中的混合,神经网络和非参数回归模型的比较研究
机译:静态神经网络作为多关节移动机器人向后运动的完全预测器或控制器的开发-新模型和工具
机译:先锋机器人的非学习型人工神经网络实时运动规划方法。
机译:自回归综合移动平均模型与广义回归神经网络模型在中国肾综合征出血热预测中的比较:时间序列研究
机译:作者:郝建军,王。,船舶力学JOURNaL OF sHIp mECHaNICs基于不完全稳定运动船的短基线导航系统对水下运动物体跟踪的精确理论
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够基于分子模型值的分子描述值形成人工神经网络的纯有机化合物
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测298.15K时纯有机化合物的饱和液体密度,从而可以将按点数计算的饱和点数转换为298的精确的神经网络,从而将精确的点数换算成298的整数。模型
机译:用于预测纯有机化合物正常沸点液体密度的多线性回归-人工神经网络混合模型,该纯有机化合物可以通过使用分子溶入法来形成标准的神经网络,从而形成人工神经网络。
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