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主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

         

摘要

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.

著录项

  • 来源
    《电子学报》 |2018年第9期|2201-2206|共6页
  • 作者单位

    信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室;

    重庆大学;

    重庆400030;

    重庆大学计算机学院;

    重庆400030;

    重庆大学计算机学院;

    重庆400030;

    重庆电子工程职业学院;

    重庆401331;

    重庆大学计算机学院;

    重庆400030;

    信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室;

    重庆大学;

    重庆400030;

    昆士兰大学信息技术与电子工程学院;

    布里斯班;

    澳大利亚4072;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    用户评论; 质量评估; 主题特征; 主题特征格;

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