Nonlinear Ethanol Gasoline Optimal Control System Based on Hammerstein Model

机译：基于Hammerstein模型的非线性乙醇汽油最优控制系统

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In this paper, a Hammerstein model based on forward feedback neural networks was proposed to tackle the optimal control of a nonlinear MISO system. The method offers a solution to the optimization of internal models. The optimal control with the preset value was implemented under both static and dynamic optimal indices. The simulation results showed that the algorithm can fulfill the task of blending ethanol and gasoline effectively.

机译：本文提出了一种基于前向反馈神经网络的HAMBerstein模型来解决非线性味噌系统的最佳控制。该方法提供了解决内部模型优化的解决方案。在静态和动态最佳指标下实现了具有预设值的最佳控制。仿真结果表明，该算法能够有效地满足共混乙醇和汽油的任务。

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来源
《International Conference on Advances in Materials Science and Manufacturing Technology》|2013年||共4页
会议地点
作者
Zhongming Luo; Zhuofu Liu; Fan Wang; Lingsen Lin;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TH16-53;
关键词
Neural network; Hammerstein model; Internal model control; Nonlinear optimization; Ethanol gasoline blending;

机译：神经网络;Hammerstein模型;内模控制;非线性优化;乙醇汽油调和;

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