发电调度

摘要： 目前国内水电的开发已进入成熟稳定,水电行业的发展由开发逐步转变为安全稳定运行,如何在保证电力供应的同时,更好地兼顾防洪、航运、发电等民生任务,将成为未来一定时期内水电行业发展的重要方向。本文以水电站实际调度过程中的难点问题为引,以调度经验为基础,从防洪、航运、发电等方面,对梯级水电站调度难点进行分析总结,通过采取有效的应对策略,使梯级水电站的调度更加稳定、可靠,保障梯级水电站的安全。

摘要： 水情自动测报系统是水电站自动化系统的重要组成部分,是水库科学、优化调度的重要工具。以落水洞水电站水情自动测报系统为例,在落水洞电站建立覆盖大坝上游区域的水情自动测报系统,对水库来水进行预测和管理,实现洪水预报、水库调度、发电调度等功能。满足电站防汛安全和发电生产的需要。

摘要： 火电厂发电调度具有复杂性和不确定性,需要综合考虑资源消耗水平和环保水平各方面因素。兼顾污染物排放交易和污染物排放约束,构建发电调度综合评价指标体系,基于统计分析方法和模糊理论,利用多判据决策分析技术进行火电厂降耗-环保发电调度优化,以确定最佳发电调度决策方案。火电厂降耗-环保发电调度,能实现资源消耗水平和环保水平的最优化;同时,污染物排放交易和污染物排放约束能有效地执行污染物排放许可,实现污染物控制的经济性与安全性。

摘要： 中国的可再生能源水力发电事业迅速发展,装机建设规模与水力发电量稳步增长。但是受系统调峰能力、市场机制等诸多原因的影响,新能源发展存在能量消纳困难、对电能贡献小以及发电调度灵活性差、价格波动性强等问题,弃风弃光已成为能源行业亟待解决的问题。提高新能源利用水平的关键是解决好消纳问题,而储能是电网能源消纳链条上的关键一环。

摘要： 大型水库蓄水期的水位控制是流域梯级甚至是整个水电系统调度的关键问题之一,汛末能否蓄满关系到电站消落期的发电效益与电网的安全、稳定、经济运行。以金沙江下游的乌东德、白鹤滩、溪洛渡、向家坝水库4库梯级系统为研究对象,以梯级发电量最大为目标,构建蓄水期联合优化调度模型。将采用还现计算得到的乌东德水库1961~2020年的60 a来水作为模型输入,通过基于混合整数二次约束规划(MIQCP)的求解算法,得到长系列不同来水组合下的优化调度方案。结果表明:金沙江下游梯级水库调度初期的余留库容与乌东德水库来水的量级及分布是梯级水库能否蓄满的主要因素;金沙江下游4库从上游至下游,开始拦蓄的时间依次延后,总体呈现乌东德、白鹤滩水库先蓄,溪洛渡、向家坝水库后蓄的规律;金沙江下游梯级水库泄洪集中在来水较大的8月下旬至9月下旬,主要由溪洛渡、向家坝水库梯级进行泄洪。

摘要： 目前水库中长期优化调度的研究主要集中在模型的构建和求解方面,对于最优调度结果的研究却很少。通过构建水库中长期发电优化调度数学模型,并采用离散微分动态规划法(DDDP)进行求解最优调度结果。以隔河岩为研究实例,提出4类水电站运行方式和6类水库运行方式,分析隔河岩水电站运行方式特性。结果表明,河岩水电站运行方式以最小出力和加大出力为主,而水库运行方式则是以“V型”和“上限水位型”为主;并且,“V型”和“蓄水型”运行方式中,不出现水电站的破坏出力运行方式,“上限水位型”运行方式中,不出现水电站的最小出力运行方式。

摘要： 以确定性预报径流为输入的水电站短期优化,受到预报不确定性的影响,会导致制定的运行方案与实际执行结果产生偏离,造成弃水或出力不足风险.为此,从水电站短期发电计划的编制过程出发,为编制优化运行方案,分析预报径流序列不同时段之间预报不确定性的关联,从而将短期径流预报序列各时段的预报不确定性耦合为一个整体,创新性地建立耦合整体预报不确定性的水电站短期优化调度模型.同时基于所提出的新优化模型,以锦西水电站为例进行实例研究,分别从实际总发电量和贴近度两个方面分析与评价新模型在效益和风险两个方面的优势,并将所建新模型与传统的确定性优化模型进行比较.结果表明,相较于传统确定性优化模型,本文所建立的新模型能够有效增加实际发电量、提高发电计划可靠性,可为水电站短期发电运行的实践提供有效参考.

摘要： 构建适应性调峰模型是发挥水电优质调峰作用,动态适应不同电网负荷特点的关键问题之一.本文综合考虑4种调峰压力指标,引入经济学联动分析理论对指标数据序列进行平稳性和因果关系检验,明了指标间的联动变化规律,采用回归分析量化相互影响关系,以根据电网负荷需求自适应确定多调峰指标耦合建模方式,减小以往主观选取调峰指标和权重系数可能产生的不利调峰结果影响.以某水电站参与省级电网调峰为例,给出了不同典型日负荷、不同单一调峰指标模型的对比分析案例,结果表明通过多个调峰指标的联动分析构建发电优化调度模型能够更客观地描述电网的综合调峰要求,与多个常规单一调峰指标优化模型相比,调峰结果得到显著改善.

摘要： 开展嘉陵江中上游水库群联合调度,通过优化梯级水库群发电调度管理,可解决中上游流域的防洪问题,挖掘电站的发电潜能,凸显电站的综合效益,提高梯级电站水资源利用率.

摘要： 新一代能源互联网系统复杂调度模型的优化求解技术是制约其发展的关键技术之一.我们针对复杂调度模型具有多目标、非线性、非凸、强耦合、强约束、含有大规模决策变量以及具有不规则Pareto前沿面形状等特点,提出求解大规模具有不规则前沿面的多目标优化问题的算法.该算法利用分治思想处理不同类型的决策变量与约束条件,旨在大幅度缩小大规模多目标优化问题的搜索空间,保证解的可行性、提高算法有效性.最后利用3个常用测试集中的26个测试问题验证所提算法的竞争力,并通过10机系统的动态环境经济调度问题、IEEE33节点配电网与热电联产系统耦合集成的大规模可再生能源多能源系统优化调度问题验证了所提算法的有效性与可行性.

摘要： 由于风电出力具有随机性和间歇性,大规模风电接入给传统的电力系统调度运行带来新的挑战.风功率预测精度一定程度上不能满足实际要求,因此文章归纳国内外相关研究成果,并分别从两个方面展开论述,首先论述风电场与常规机组联合调度的模型,包括风电确定性模型和风电不确定性模型,概述了当前的建模方法,并对常用的算法进行总结,然后介绍储能技术及其发展状况,对风电场与储能设备协调配合抑制风电场出力波动的研究进行详细介绍.文章最后为考虑大规模并网风电场的发电调度进一步研究提出了意见和建议.

摘要： 本文提出基于等值的省地协同发电调度优化策略,将母线负荷预测分为纯负荷预测和母线下级电网接入机组出力计划,母线下级电网接入机组的发电出力范围作为等值机组,将母线等值机组和省级电网直调机组作为联合优化变量,建立调度计划决策模型,进行模型求解后得到充分考虑安全约束的省调直调机组出力计划及等值机组出力计划,最后确定地区机组的出力计划.算例结果证明,方法简单有效,可显著提高系统安全、经济水平.

摘要： 煤耗在线监测系统提供准确煤耗特性数据是节能发电调度取得实效的关键,因此需要对其开展比对试验进行检测.本文通过对可能影响煤耗特性指标准确性的因素进行分析,得到比对试验的方法内容,通过开展三个试验工况并与基准工况进行比对,分别对系统的计算程序、采集测点、人工输入数据等各种影响因素进行检测,试验合格可确保煤耗特性数据的准确性.研究成果在贵州多台机组上应用,形成贵州省地方标准已颁布实施.

摘要： 本文通过对国家有关热电联产政策的分析,结合热电联产机组热力特性和节能原理,提出了陕西电网热电联产机组节能发电调度的发电组合方案.

摘要： 为充分提高水火电力系统联合运行的经济性，以节能理念和能源互补机制为基础，将减少非可再生能源的使用及降低火电成本为主要目标的水火电力系统短期发电调度问题，转化为水力发电量最大、耗水量最小和火力发电燃料总耗量最小且具有时序顺序的三个优化子问题。该优化模型不仅可确定水电的最佳放水策略和火电的最佳出力，还可描述水电和火电的互补作用，充分体现节能和效益的理念。针对水电系统强非线性特点，采用新型随机全局优化仿电磁学算法进行求解，对火电子系统则采用内点法进行求解。通过一个具有3个梯级水电站和5个火电厂的水火电力系统的仿真分析，表明以互补机制为理论基础的优化模型的正确性及算法求解时的有效性。

摘要： 电力系统向智能电网发展的趋势的建立,可靠、安全、经济、高效和环保的目标要求,为节能发电调度的实施迎来更新的发展机遇和挑战.改革现有的发电调度执行模式和体系,建立协调安全、节能、环保及经济等众多因素的智能调度系统,满足智能电网的要求,是建设和实现坚强智能电网的核心内容之一.基于此,本文在分析智能电网和节能发电调度原则的基础上,利用多Agent的分散协调控制等优势,建立实现节能发电智能调度分布式系统.该系统能依据不同的运行方式协调系统运行经济性、安全性和环保性,给出不同状态下的目标函数及约束条件的限制,实现能自适应于不同运行状态及条件下的智能调度系统.最后,通过示例验证了该调度系统的适应性、智能性和快速性,为智能电网环境下节能发电调度系统的实现开辟一新的、有效的实施途径.

摘要： 伴随我国水电事业快速发展,流域水电运行管理面临管理模式、管理体制机制等诸多共性问题,特别是对多开发主体的大型流域,往往由于开发业主多、防洪任务重、各梯级间水库调节性能差异大、电站并网接入点多、流域地理跨度大,流域上下游难以统筹协调,影响了流域综合效益的发挥.本文以四川大渡河为例,系统梳理了当前流域防洪、发电调度管理面临的主要问题,针对性地研究提出管理措施及协调机制;同时为统筹流域各要素,开展流域综合管理,提出组建大渡河流域水电开发管理中心.

摘要： 用确定性动态规划法求解梯级发电优化调度在国内生产实际中应用较多,本文探讨了确定性动态规划法在求解梯级发电优化调度问题时由于方法本身的局限所产生的问题.确定性动态规划对寻求梯级中长期发电优化调度策略、发电计划分析有一定指导意义,但不宜求解短期发电调度最优问题.梯级电站发电优化调度研究的实用化正处于初级阶段，如何获得梯级最优控制水位过程需进一步深入探讨，非弃水期梯级电站从上至下的发电次序还有待理论验证，实际工作中约束的分类与分级还需要进一步研究。

摘要： 在传统经济调度模型的基础上，结合节能环保的宗旨，构建了耗量最小、污染气体排放量最小以及网损最小的多目标优化调度模型，并提出了一种基于评价函数的交互式多目标决策方法来求解该模型。总体协调度评价函数可以较好地协调节能、降耗、减排3个优化目标，具有实用性。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，且能够充分体现决策者的主观意愿，增强决策方案选择的互动性。IEEE30节点标准测试系统的仿真结果验证了所建模型的合理性和求解方法的有效性。

摘要： 在传统经济调度模型的基础上，结合节能环保的宗旨，构建了耗量最小、污染气体排放量最小以及网损最小的多目标优化调度模型，并提出了一种基于评价函数的交互式多目标决策方法来求解该模型。总体协调度评价函数可以较好地协调节能、降耗、减排3个优化目标，具有实用性。该方法克服了多目标向单目标转化过程中权重系数选择的困难，且能够充分体现决策者的主观意愿，增强决策方案选择的互动性。IEEE30节点标准测试系统的仿真结果验证了所建模型的合理性和求解方法的有效性。

摘要： 本发明提供了一种水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，本发明采用Tennant法中的理想生态流量。优化调度模型的建立包括：首先建立水库发电目标函数以及生态流量贴近度目标函数，紧接着通过这两个目标函数归一化处理得到发电和生态综合效益的多目标函数，尽量使得发电和生态综合效益最大。接着描述水库生态随机调度模型的约束条件，然后将径流随机过程和随机变量的马尔可夫决策过程引入水库生态发电中长期随机优化调度问题中。Q‑learning算法是一种可以确定最优决策策略的强化学习算法，无需环境模型，可以充分利用和挖掘水库入库径流数据，实现水库经济效益和生态效益的统一。

摘要： 本发明提供了一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，包括以下步骤：1.对于梯级水库的随机入库径流进行分析，并采用生态需水等级指数法计算出适宜生态流量作为生态流量基准值；2.建立梯级水库生态发电多目标中长期优化调度模型，其包括梯级水库发电量贴近度目标函数、生态流量贴近度目标函数和约束条件；3.采用强化学习SARSA算法在不同随机入库径流场景下对模型进行求解学习，并引入启发函数和效用迹函数对算法的精度和求解速度进行改进；4.根据算法学习到的调度规则，得出满足生态发电综合贴近度最大的梯级水库中长期调度方案。本发明提高了水资源的综合利用效益，改善了调度效果。

摘要： 本发明提供了一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，包括以下步骤：1.对于梯级水库的随机入库径流进行分析，并采用生态需水等级指数法计算出适宜生态流量作为生态流量基准值；2.建立梯级水库生态发电多目标中长期优化调度模型，其包括梯级水库发电量贴近度目标函数、生态流量贴近度目标函数和约束条件；3.采用强化学习SARSA算法在不同随机入库径流场景下对模型进行求解学习，并引入启发函数和效用迹函数对算法的精度和求解速度进行改进；4.根据算法学习到的调度规则，得出满足生态发电综合贴近度最大的梯级水库中长期调度方案。本发明提高了水资源的综合利用效益，改善了调度效果。

摘要： 本发明提供了一种水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，本发明采用Tennant法中的理想生态流量。优化调度模型的建立包括：首先建立水库发电目标函数以及生态流量贴近度目标函数，紧接着通过这两个目标函数归一化处理得到发电和生态综合效益的多目标函数，尽量使得发电和生态综合效益最大。接着描述水库生态随机调度模型的约束条件，然后将径流随机过程和随机变量的马尔可夫决策过程引入水库生态发电中长期随机优化调度问题中。Q‑learning算法是一种可以确定最优决策策略的强化学习算法，无需环境模型，可以充分利用和挖掘水库入库径流数据，实现水库经济效益和生态效益的统一。

摘要： 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及调度方法。一种电力系统节能发电调度控制器，由能量信号采集单元、节能发电调度单元、信号处理单元和预警指示单元组成。利用经济措施诱导用户参与需求响应计划，增加或减少负荷功率，以促进用户主动改变用电方式，实现有效的需求侧管理和系统削峰填谷的目的。本发明在保证配电网一次侧发电系统正常、稳定运用下，通过对用户端负荷调节构造多目标节能调度模型实现对配电网的优化调度，从而达到预期经济效益。同时，完成需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷调度，即为调动用户需求响应的积极性，优化配置能源资源提供快速响应。

摘要： 本发明公开了一种分布式发电调度系统，包括多个用户单元、多个发电单元、多个热电联产单元、多个锅炉单元和主电网；所述用户单元包括用电设备或电器、光伏发电模块、风力发电模块、电动汽车；热电联产单元以天然气为原料，对外输出电能及对外供热，热电联产单元的供热及供电位于可行的工作区间内；锅炉单元以天然气为原料，对外供热。本发明还提出了一种调度方法，智能计算模块通过智能加速算法选择用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元、主电网的购售电和购气策略，各单元、主电网经区块链系统进行分布式购售电交易、热量供应交易。本发明设定了价格驱动、激励机制，促进了新能源发电的消纳，并有效提高了电网运行的可靠性。

摘要： 本发明公开了节能发电调度技术领域中的一种基于智能电网的节能发电调度系统及其调度方法。系统包括：发电节点信息采集模块、用电节点信息采集模块、线路信号监测模块、发电节点信息处理模块、用电节点信息处理模块和匹配调度模块；方法包括：根据发电节点、用电节点以及线路检测节点发送到调度中心的信息生成发用电调度列表，不但使智能电网内的发电节点将电能高效地传输到用电节点，并且实现了节能发电，同时满足了用电优先级较高的用户需求，更为重要的是实现了清洁能源的使用。

摘要： 本发明属于电力调控技术领域，尤其是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及其调度方法，包括信息收集组件、信息处理组件以及调度组件，所述信息收集组件用于收集电力系统运行时的电力信息，所述信息处理组件用于处理发电信息和用电信息，所述调度组件用于根据信息处理组件的处理结果对发电单元组和用电单元组进行调度，所述信息收集组件与信息处理组件电性连接，所述信息处理组件与调度组件电性连接，所述信息处理组件用于处理信息收集组件的电力信息计算出专家系统模糊PID控制器的传递函数并将传递函数传输至调度组件进行电力调度。本发明可极大地降低电力系统的能源消耗，从而能够实现了节能控制的目的。

摘要： 本发明公开了一种分布式发电调度系统，包括多个用户单元、多个发电单元、多个热电联产单元、多个锅炉单元和主电网；所述用户单元包括用电设备或电器、光伏发电模块、风力发电模块、电动汽车；热电联产单元以天然气为原料，对外输出电能及对外供热，热电联产单元的供热及供电位于可行的工作区间内；锅炉单元以天然气为原料，对外供热。本发明还提出了一种调度方法，智能计算模块通过智能加速算法选择用户单元、发电单元、热电联产单元、锅炉单元、主电网的购售电和购气策略，各单元、主电网经区块链系统进行分布式购售电交易、热量供应交易。本发明设定了价格驱动、激励机制，促进了新能源发电的消纳，并有效提高了电网运行的可靠性。

摘要： 本发明涉及电力系统及其自动化领域，具体是涉及一种电力系统节能发电调度控制器及调度方法。一种电力系统节能发电调度控制器，由能量信号采集单元、节能发电调度单元、信号处理单元和预警指示单元组成。利用经济措施诱导用户参与需求响应计划，增加或减少负荷功率，以促进用户主动改变用电方式，实现有效的需求侧管理和系统削峰填谷的目的。本发明在保证配电网一次侧发电系统正常、稳定运用下，通过对用户端负荷调节构造多目标节能调度模型实现对配电网的优化调度，从而达到预期经济效益。同时，完成需求侧用户中拥有快速响应能力的可控负荷调度，即为调动用户需求响应的积极性，优化配置能源资源提供快速响应。