区域气候

摘要： 安徽省全椒县地处江淮之间,总面积1568km^(2),耕地面积118万亩,河流水系纵横交错,水库塘坝星罗棋布,受区域气候条件与地势条件影响,区域水旱灾害频繁。以2019年为例。当年全椒县降雨、来水严重偏少。根据全年降雨分析,1—6月连续6个月降雨仅354mm,较常年少约25%;7月降雨仅72.5mm,较同期降雨少约67%,导致7月份开始发生第一阶段的严重旱情;8月份“利奇马”台风并没有为全椒县带来较大降雨,7—9月连续3个月降雨仅180mm,较同期偏少60%.

摘要： 调水工程是优化配置水资源的战略措施,我国从1950年代就开始研究西部调水工程。然而,区域外调水的引入必将打破受水区原有的水热平衡,改变当地大气-陆面间的水分、能量交换过程,进而影响局地气候。因此有必要开展有关调水的区域气候效应研究。利用CMIP5中的全球气候模式MPI-ESM-MR输出结果作为区域气候模式RegCM4的初始场和边界场,研究在2021—2050年两种典型浓度路径情景下西北地区调水灌溉对区域气温、降水以及能量收支的影响。结果表明,大面积调水灌溉对全年的气温和降水均产生了影响,其影响在夏季尤为明显。具体来说,蒸散发在夏季明显增加(潜热通量增加35~45 W·m^(-2)),显热通量降低,导致夏季地温降低了近2°C。夏季降水增加主要在受水区及周边天山、祁连山和昆仑山等山脉附近,低空环流异常变化和对流上升运动增强为夏季降水的变化(增加0.5~1 mm·d^(-1))提供了动力条件,增加了受水区及周边高山地区的对流性降水潜力。此外,大面积调水灌溉使得该地区产生了复杂的大气环流变化,气象要素在600~925 hPa的垂直梯度发生了明显改变。

摘要： 一、2月全省异常偏暖,平均气温为60 a来最高 2月全省平均气温1.3°C,较常年同期偏高3.4°C,为1961年以来最高。全省各地平均气温一致偏高,66县(市、区)偏高3°C以上,54县(市、区)为60 a来同期第一。受气温异常偏高影响,冬小麦、冬油菜等越冬作物和林果作物发育期普遍提前。

摘要： 双柏县位于云南省中部,哀牢山脉以东,金沙江与红河水系分水岭南侧,属北亚热带到亚热带半湿润季风气候区,立体气候和小区域气候明显,是楚雄彝族自治州的南大门。

摘要： 杨梅为多年生果树,种植后从第4年开始结果,管理恰当可丰产上百年时间,因此建园的好坏对未来多年的经济效益起到至关重要的作用,选择优良的品种,确定适合杨梅正常生长的区域气候、土壤和环境自然因子是建设优质杨梅园的前提。

摘要： 八月的兰州新区,天朗气清,惠风和畅,抬头望去,是明媚的“天空蓝”;苍树吐翠,碧水泛波,放眼四顾,是怡人的“生态绿”。十年来,兰州新区牢固树立“绿水青山就是金山银山”的发展理念,抢抓国家重大战略机遇,按照“北御风沙,中兴产城、南育生态”的总体思路,统筹推进山水林田湖草沙系统治理,系统性解决干旱、风沙、盐碱、水土流失等问题,有效改善了区域生态环境和区域气候,全力打造黄河中上游生态修复与水土流失综合治理示范区。

摘要： 大豆的生长发育和产量都与气象要素的变化关系十分密切,利用科右前旗地区2010—2019年期间的气温、降水、日照等气象要素数据逐日观测数据,通过内插法、模糊数学法、产量结构分析法,对2010—2019年大豆种植区的区域气候特征、大豆生长发育状况以及产量概况进行了分析。

摘要： 广西壮族自治区天峨县高原果蔬专业合作社位于云贵高原边缘的三堡乡(俗称“云上三堡”),这里是广西海拔最高的乡镇,土地肥沃,拥有独特的高原区域气候,日照时间长,温差大,气候凉爽,盛产樱桃、杨梅,也是壮族两个支系之一蓝衣壮的居住地。天峨县高原果蔬专业合作社成立于2013年,现有成员50户,拥有杨梅园600亩、樱桃园200亩,是天峨县“三特水果”核心示范区。每年5~6月正是合作社杨梅、樱桃成熟的季节,采摘水果的游客纷纷来到高原小镇,与蓝衣壮姑娘互动采摘。

摘要： 设施农业是现代化农业重要手段,进行高温高湿地区主流大型连栋温室型式和性能研究分析,可以为实现降温降耗提供参考。文章整理总结了主流大型连栋温室的建造型式、结构参数、屋面开窗特点及通风降温设施,探讨了典型温室及配套设施的应用场景,结合区域气候特点及温室建设要求,积极示范推广先进温室设施及科学设计思路,促进温室高效节能生产。

摘要： 试验结合春小麦新春44号的生长特性,新疆阿勒泰地区布尔津县冲乎尔镇气候、土壤特性,在施入腐熟有机粪肥的基础上,加施腐植酸改良土壤的方法,有效地提高土壤肥力,调节了土壤酸碱度,使土壤理化性状更适宜小麦的生长发育,提高了小麦品质和产量;在施入腐熟有机粪肥和腐植酸的基础上,使用有益微生物菌剂,提高了小麦对病虫害的防治,更大幅度地提高了小麦的品质和产量.

摘要： 黄土高原厚而连续的风成沉积物是用来研究东亚季风演化的理想材料.绿泥石是风成沉积物中一种常见的含Fe黏土矿物,在其风化过程中会释放出大量的Fe(Proust,1986).在本项研究中对取自黄土高原朝那剖面红黏土层(8.1～2.5Ma)的绿泥石进行了详尽的矿物学研究,在此基础上探讨了绿泥石化学成分变化与区域气候的关系.研究结果显示,朝那剖面红黏土中的绿泥石经受了显著的二次风化过程,并伴有大量Fe和Mg的淋失.

摘要： 本文利用2008-2017年近10年的归一化植被指数NDVI资料和福建省70个气象台站的气温、降水资料,应用基本统计方法、相关系数的方法分析了福建省多年平均植被分布概况以及春夏秋冬四个季节植被特征及其变化对福建省温度、降水的影响,得到以下几点认识:福建省植被覆盖度较好,总体上武夷山脉和戴云山脉两大山脉植被覆盖良好,沿海地区植被覆盖相对较差,其他地区相对良好.福建省一年四季的植被覆盖相对良好.近10年年均植被覆盖年际变化整体为递增的趋势.相关分析表明:植被覆盖度随夏、秋季降水量增加而升高,同时也说明正相关区域近十年夏、秋季降水可能对该地区的夏、秋季植被生长变化有一定正面影响.冬季降水与NDVI负相关所占比例相对较大,主要位于福建省中北部.秋季降水与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,冬季的相关性最差.植被覆盖度随春、夏季温度降低而升高,随秋、冬季温度升高而升高.秋季气温与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,春季的相关性最差.

摘要： 利用龙滩水电站库区气象代表站点资料,采用数理统计方法,对龙滩水电站区域气候进行分析,并对区域气候适宜性进行评估.结果表明:(1)上世纪90年代以前,库区年平均气温处于相对偏低时期;90年代以后,年平均气温处于相对偏高时期;库区总体气温呈显著升高趋势,升温率为0 232°C/10a.(2)库区代表站出现32.0～35.0°C的炎热天气日数为35d,出现35.0～37.0°C的高温天气日数为22d;极端高温十年重现期为38 7°C.(3)近55年来库区平均年降水量变化趋势相对较为平稳.二十世纪90年代为多雨时期;二十一世纪以来为少雨时期,但降水量多年变化趋势总体并不显著.(4)大部年降水变率在20％以内范围:暴雨等极端降水事件集中在5-8月:一日最大降水量30年的重现期为175mm.(5)年平均雷暴日数52d,主要集中在4～8月.

摘要： 利用RCP4.5和RCP8.5情景下区域气候模式RegCM4.0单向嵌套BCC_CSM1.1全球气候系统模式输出结果中海南岛区域的格点进行站点插值后的预估数据,分析了海南本岛21世纪气候变化情景,结果表明:21世纪海南岛总体呈变暖、变湿趋势.在RCP4.5情景下,年增暖倾向率为1.4°C/100a,在RCP8.5情景下,年增暖倾向率为3.4°C/100a.RCP4.5情景下,增温幅度最大的是冬季;RCP8.5情景下,前期增温幅度最大的是冬季,中期增温幅度最大的是夏季,后期增温幅度最大的在秋季.21世纪年降水距平百分率的变化有明显的阶段性变化.RCP4.5情景下前、后期降水增多不明显,中期增多明显;RCP8.5情景下前、后期的降水增加幅度比中期更明显.21世纪冷季降水可能减少,秋季可能更明显,冬季次之;暖季降水可能增加,夏季可能更明显.

摘要： 为剖析三峡156～175m阶段性蓄水对河口水情与盐渍化的影响特征与程度,对长江干流典型水文站的长序列水情数据和河口北支长期水盐监测数据进行分析,建立各水文站水情间和河口水盐要素间的最优相关模型,评估三峡阶段性蓄水对河口水情与盐渍化的影响程度与权重.评估结果表明:长江干流各水文站水情存在显著相关性特征和滞后性规律;2006～2010年汛末的三峡蓄水可能使大通日流量和日水位平均降低了19.8％和13.0％,对河口北支水情影响则相对较小,日水位平均降低仅2％左右;各次蓄水对河口北支江水盐度影响显著,距入海口4～35 km测点的江水盐度平均增加4.6％～45.2％,对地下水和土壤盐度的影响则相对较小,增加幅度分别为3％和5％左右;评估表明三峡蓄水因子对河口盐渍化的影响权重次于区域气候因素.

摘要： 利用RCP4.5和RCP8.5情景下区域气候模式RegCM4.0单向嵌套BCC_CSM1.1全球气候系统模式输出结果中海南岛区域的格点进行站点插值后的预估数据,分析了海南本岛21世纪气候变化情景,结果表明:21世纪海南岛总体呈变暖、变湿趋势。在RCP4.5情景下,年增暖倾向率为1.4°C/100a,在RCP8.5情景下,年增暖倾向率为3.4°C/100a.RCP4.5情景下,增温幅度最大的是冬季;RCP8.5情景下,前期增温幅度最大的是冬季,中期增温幅度最大的是夏季,后期增温幅度最大的在秋季.21世纪年降水距平百分率的变化有明显的阶段性变化.RCP4.5情景下前、后期降水增多不明显,中期增多明显;RCP8.5情景下前、后期的降水增加幅度比中期更明显.21世纪冷季降水可能减少,秋季可能更明显,冬季次之;暖季降水可能增加,夏季可能更明显.

摘要： 本文分别采用大气模式CAM和完全耦合模式CESM进行了全球潜在植被、现实植被和无植被情况下各60年的积分试验,研究了大尺度土地利用变化(LUCC)的气候效应.通过对比同一个模式的不同试验可以探讨大尺度土地利用对全球及区域的水分、能量收支的影响;通过对比不同模式的结果可以考察海气耦合对植被气候效应的反馈作用.结果表明,去掉全球植被后,全球及东亚地区的水分收支显著减弱,大部分与能量收支有关的量也显著减弱.海气耦合对LUCC影响水分、能量收支具有一定的正反馈作用,考虑海气耦合会放大植被对水分和能量收支的影响.LUCC对水分和能量收支的影响还具有十分显著的区域性,植被的存在对东亚区域的水分、能量收支的影响比对全球平均的水分、能量收支的影响要更加剧烈.LUCC对水分、能量收支的影响有较强的季节差异,去掉植被后,水分和能量收支均在夏季减弱幅度最大,在冬季减弱幅度最小,甚至有可能增强.

摘要： 本文分别采用大气模式CAM和完全耦合模式CESM进行了全球潜在植被、现实植被和无植被情况下各60年的积分试验,研究了大尺度土地利用变化(LUCC)的气候效应.通过对比同一个模式的不同试验可以探讨大尺度土地利用对全球及区域的水分、能量收支的影响;通过对比不同模式的结果可以考察海气耦合对植被气候效应的反馈作用.结果表明,去掉全球植被后,全球及东亚地区的水分收支显著减弱,大部分与能量收支有关的量也显著减弱.海气耦合对LUCC影响水分、能量收支具有一定的正反馈作用,考虑海气耦合会放大植被对水分和能量收支的影响.LUCC对水分和能量收支的影响还具有十分显著的区域性,植被的存在对东亚区域的水分、能量收支的影响比对全球平均的水分、能量收支的影响要更加剧烈.LUCC对水分、能量收支的影响有较强的季节差异,去掉植被后,水分和能量收支均在夏季减弱幅度最大,在冬季减弱幅度最小,甚至有可能增强.

摘要： 本文分别采用大气模式CAM和完全耦合模式CESM进行了全球潜在植被、现实植被和无植被情况下各60年的积分试验,研究了大尺度土地利用变化(LUCC)的气候效应.通过对比同一个模式的不同试验可以探讨大尺度土地利用对全球及区域的水分、能量收支的影响;通过对比不同模式的结果可以考察海气耦合对植被气候效应的反馈作用.结果表明,去掉全球植被后,全球及东亚地区的水分收支显著减弱,大部分与能量收支有关的量也显著减弱.海气耦合对LUCC影响水分、能量收支具有一定的正反馈作用,考虑海气耦合会放大植被对水分和能量收支的影响.LUCC对水分和能量收支的影响还具有十分显著的区域性,植被的存在对东亚区域的水分、能量收支的影响比对全球平均的水分、能量收支的影响要更加剧烈.LUCC对水分、能量收支的影响有较强的季节差异,去掉植被后,水分和能量收支均在夏季减弱幅度最大,在冬季减弱幅度最小,甚至有可能增强.

摘要： 本文分别采用大气模式CAM和完全耦合模式CESM进行了全球潜在植被、现实植被和无植被情况下各60年的积分试验,研究了大尺度土地利用变化(LUCC)的气候效应.通过对比同一个模式的不同试验可以探讨大尺度土地利用对全球及区域的水分、能量收支的影响;通过对比不同模式的结果可以考察海气耦合对植被气候效应的反馈作用.结果表明,去掉全球植被后,全球及东亚地区的水分收支显著减弱,大部分与能量收支有关的量也显著减弱.海气耦合对LUCC影响水分、能量收支具有一定的正反馈作用,考虑海气耦合会放大植被对水分和能量收支的影响.LUCC对水分和能量收支的影响还具有十分显著的区域性,植被的存在对东亚区域的水分、能量收支的影响比对全球平均的水分、能量收支的影响要更加剧烈.LUCC对水分、能量收支的影响有较强的季节差异,去掉植被后,水分和能量收支均在夏季减弱幅度最大,在冬季减弱幅度最小,甚至有可能增强.

摘要： 通过使用红外传感器测量动物体表温度来控制圈舍中的气候。当动物的行为与预期不同时，围圈中存在问题。如果动物太热或太冷，则所述行为改变。空气温度不是充分的信息，因为这缺乏关于空气流速、动物饲料消耗、动物活动情况、动物的健康状况的信息。使用红外传感器测量动物的体表温度将包含全部上述因素。所述体表温度可用于控制加热、覆盖和冷却措施。

摘要： 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。

摘要： 本发明公开了一种结合区域气候、局地日变化以及多尺度相互作用特征的区域风能资源精细化评估方法，获取最近年的全球逐小时再分析数据ERA5，进行降尺度模式时采用5小时的谱逼近同化方案，导出最近年近地面等地面高度层全国范围0.10度经纬网格坐标上的风矢量、风速、水平风向、风功率等要素产品；再生成区域气候分析产品，用WRF模式模拟生成全国范围2km分辨率的模拟场，对上述2km分辨率模拟场进行同化，生成全国范围2km分辨率的气象分析场；以上述2km分辨率气象分析场为背景场，利用90m分辨率地形数据，将风场降尺度到200m分辨率上，生成最近5年200m分辨率微尺度风资源数据。

摘要： 本发明提供一种水稻区域气候品质评估方法及系统，方法包括：根据各个种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据，确定训练样本；将训练样本输入到SVMR模型进行训练，以获取反演模型；将目标种类水稻的关键生育期的气象数据建模元数据和大气数据建模元数据输入到反演模型，以确定目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量；根据目标种类水稻的稻米的直链淀粉含量和蛋白质含量，对目标种类水稻的区域气候品质进行评估。本发明通过将气象数据与大气数据相结合，全面的考虑多种环境因素对稻米品质的影响，从而实现对大区域尺度的水稻区域气候品质的全面、准确的评价，为水稻生产和种植提供指导和建议。

摘要： 本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供一种基于HASM的区域气候模式日平均气温偏差订正方法和系统。该方法包括：获取目标区域的地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据；然后根据地形数据、再分析数据、海温数据和土地利用数据确定初始场和边界场；随后根据初始场和边界场，通过RegCM4对目标区域的气温进行模拟，得到日平均气温数据的模拟值；最后基于HASM对日平均气温数据的模拟值进行偏差订正，得到日平均气温数据的订正值。如此，一定程度上消除了区域气候模式RegCM4的日平均气温数据的模拟偏差，提高了区域尺度上气候模拟的精度。

摘要： 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。

摘要： 本发明公开了一种区域气候模式动力降尺度要素误差订正方法，用Gamma分布和GEV分布构建了混合分布函数，设定多参数因子，解决了现有的QM分位数映射法无法兼顾区域气候模式动力降尺度要素中的普通类型日降水以及极端降水事件的订正能力问题，且由遗传算法在95％置信空间内进行参数寻优，可得到相对误差指标MRE、相关系数CORR和Nash效率系数NSE均优良的误差订正指标。

摘要： 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。