Logistic

摘要： 目的:探讨早期乳腺癌非前哨淋巴结(NSLN)转移状态预测模型的预测价值。方法:回顾性分析2015年6月-2021年7月揭阳市人民医院收治的早期乳腺癌患者120例,由纳排标准筛选后最终纳入104例,并依据NSLN是否发生转移将其分为未转移组(67例)和转移组(37例)进行早期乳腺癌NSLN转移状态模型的建立。依据χ^(2)检验、秩和检验比较组间不同病理特征的差异,采用单因素和多因素Logistic回归模型建立早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型,并以预测概率做受试者工作特征(ROC)曲线,以曲线下面积(AUC)值评估模型预测能力。结果:两组年龄、月经状态、组织分化级别、是否多灶性、是否伴脉管癌栓、病程、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER2)、细胞增殖抗原Ki-67、SLN转移灶大小比较,差异无统计学意义(P>0.05);转移组肿瘤直径>2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5的比例均高于未转移组(P2 cm、SLN阳性数≥3枚、SLN阳性数/活检数>0.5为NSLN转移的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线结果显示,敏感度为67.60%,特异度为79.10%,AUC值为0.821。结论:以肿瘤直径、SLN阳性数、SLN阳性数/活检数作为自变量构建早期乳腺癌NSLN转移状态预测模型具有较高的预测价值。

摘要： 目的分析先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的危险因素,以建立风险Nomgram模型,并对模型进行验证。方法前瞻性临床研究。选取2019年1月至2020年1月350例先天性泪道阻塞患儿,并按照随机数字表分布法划分为建模集(n=240)和验证集(n=110),并统计两组一般临床资料,单因素和多因素Logistic回归分析先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的危险因素,以建立相关预测模型,行Bootstrap法内部验证模型,外部验证通过验证集检验。结果年龄>6个月(OR=4.938,95%CI:2.016~12.094)、复杂性泪道阻塞(OR=2.948,95%CI:1.087~7.994)、合并脓性分泌物(OR=3.823,95%CI:1.372~10.656)、形成假道(OR=2.633,95%CI:0.998~6.946)、无法常规进针(OR=5.328,95%CI:1.591~17.856)及鼻泪管难以进入(OR=4.276,95%CI:1.369~13.353)是先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的独立危险因素,基于此6项危险因素构建预测Nomgram模型,R方程检验结果表明建模集和验证集的C-index指数分别为0.853(95%CI:0.831~0.874)和0.841(95%CI:0.822~0.865);校正曲线和标准曲线结果较为相近,表明该风险Nomgram模型精准度和区分度较好。结论年龄>6个月、复杂性泪道阻塞、合并脓性分泌物、形成假道、无法常规进针及鼻泪管难以进入是先天性泪道阻塞患儿泪道探通失败的独立危险因素,且该Nomgram模型经内部验证及外部验证表明预测精准度较高,临床应用价值较好。

摘要： 基于家庭追踪调查数据(CFPS),运用VEP测量模型度量农村家庭的贫困脆弱性,并利用二元Logistic模型,分析贫困脆弱性的影响因素。结果表明,农户家庭陷入相对贫困的概率不断降低;农户家庭的贫困脆弱性具有地区异质性;年龄、学历、家庭规模等因素对农户家庭的贫困脆弱性具有较显著影响。基于此,提出全面构建社会保障和经济发展成果共享体系,合理分配不同省份的教育、医疗、技术等资源,坚持教育公平、巩固提高义务教育水平等对策建议,为政府部门制定相应扶贫政策提供依据,从而促进农村生活条件的进一步改善和农村经济社会的全面发展。

摘要： 对于半浸泡不同硫酸盐溶液不同温度下的水泥砂浆进行抗拉破坏试验。通过对胶砂试件抗拉力学性能试验可以发现在不同硫酸盐溶液中胶砂力学性能有着不同的劣化机理。通过SPSS软件对试件断裂位置进行多元logistic回归分析,可以发现影响胶砂试件破坏位置改变的主要原因是温度。

摘要： 专业认同是高校学生提高学习主动性和学习效率的内在驱动力。如何有效提升学生专业认同度,是高等农业院校激发学生学习公共管理类专业兴趣和培养卓越农村公共管理人才必须回答的问题。从学生个体特征、家庭特征以及专业教育条件、教育过程、教育效果5个维度15个因素提出研究假设,依据我国6所高等农业院校681名公共管理类专业学生调查数据,采用二分类Logistic回归模型,实证分析学生专业认同度及其影响因素。研究结果表明,学生认同度总体上不太高,尚有相当大的提升空间,受学生性别、专业办学硬件条件等5个因素影响不显著,受学生专业选择意愿、专业情感、专业行动等10个因素影响显著,且影响方式与程度存在明显差异。对此,应该聚焦学生内在需求与兴趣培养,做好专业宣传推介、改善专业教育条件、优化专业教育过程和加强专业认同教育,以提升学生对高等农业院校公共管理类专业认同度,引导学生自觉投身于新时代农业农村现代化伟大事业中。

摘要： 目的探究妊娠期高血压发病影响因素及妊娠结局。方法收集我院2021年1月~2021年10月妊娠期高血压孕妇126例为观察组,再选取同期血压正常孕妇100例为对照组。记录所有入选者一般资料,单因素和多因素分析妊娠期高血压发生的影响因素,并比较两组妊娠结局。结果影响因素:年龄、孕前体质量指数、文化程度、居住地、高血压家族史、胰岛素抵抗、不良情绪、体育锻炼与妊娠期高血压发生有关(P<0.05);观察组不良妊娠结局发生率35.71%,对照组20.00%,差异具有意义(P<0.05)。结论妊娠期高血压患者影响因素较多,且不良妊娠结局明显提升。临床需根据相关影响因素制定针对性干预措施,以降低其发生,改善临床结局。

摘要： 目的分析依托泊苷(AML)方案应用于儿童急性髓系白血病的治疗及预后的Logistic回归因素。方法选择AML患儿69例作为研究对象。根据治疗方案不同分为对照组(n=33)和治疗组(n=36)。对照组接受姑息治疗,治疗组接受依托泊苷方案治疗。统计患儿使用问卷调查方法调查患儿的性别、染色体核型、CD34细胞表达情况、白细胞(WBC)水平、病因、Charlson合并症指数(charlson complication index,CCI)评分、血小板计数(PLT)水平、乳酸脱氢酶(LDH)值、骨髓原始细胞比例、治疗方案。比较两组患儿临床疗效,分析影响患儿预后的单因素和多因素。结果治疗组完全缓解率和生存时间均大于对照组(P0.05)。Logisti结果显示CCI评分≥2分、WBC≥100×10^(9)/L、高危核型染色体核型是影响AML患儿预后的独立危险因素(P<0.05)。结论依托泊苷方案治疗儿童急性髓系白血病能提升疗效,延长患儿生存时间。患儿合并症、WBC水平和高危核型染色体核型影响治疗预后,建议临床积极处理合并症,减少机体炎症反应。

摘要： 新型职业农民培育绩效提升,是现阶段破解乡村振兴人才瓶颈的“金钥匙”。基于湖北宜都、蕲春、来凤等3个新型职业农民培育试点市(县)的一手调研数据,运用Logistic回归分析方法研究绩效提升的影响因素,并提出了针对性强的解决方案。

摘要： Logistic混沌方程在计算机系统中的计算轨道受到计算机浮点运算有效精度影响会偏离最初的原始轨道.Logistic混沌方程真实轨道分析结果表明,在目前的计算机系统中很难实现真实轨道的计算.IEEE 754浮点运算标准与计算系统中有效精度的关系分析结果表明:Logistic混沌方程的计算轨道和真实轨道随着迭代次数的增加,计算轨道逐渐与真实轨道分离;计算机的有效精度很大程度上影响着Logistic混沌方程计算轨道与真实轨道的分离速度.

摘要： 为了解工厂化养殖条件下中华蛸(Octopus sinensis)的生长特性,在水温24.5~26.3°C的条件下,运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对中华蛸体质量和全长的生长进行非线性曲线拟合分析,对中华蛸的生长规律进行了研究。结果显示:在为期50 d的养殖试验中,中华蛸存活率为81.67%,饲料系数为2.48,平均体质量由初始(107.52±32.31)g增长至(1779.40±361.56)g,平均全长由(21.57±3.46)cm增长至(71.44±4.84)cm,平均日增量33.44 g;胴背长与体质量的拟合方程为W=1.7303 L_(M)^(2.5636),R2=0.9855,胴背长的增长快于体质量的增加速度;3种曲线模型都能较好地模拟中华蛸体质量和全长的生长曲线,Gompertz模型模拟体质量生长曲线效果最好,拟合度R2=0.994,拐点体质量为1454.08 g;Logistic模型模拟全长生长曲线最优,拟合度R2=0.996,拐点全长为44.08 cm;随着胴背长的增加,肥满度呈下降的趋势。研究表明,小规格中华蛸工厂化养殖生长效果良好,生长速度较快,适合大规模人工养殖。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistics回归和Xgboost模型的航空发动机故障预测方法，其特征在于，包括：获取飞机的若干发动机参数所组成的数据集；根据若干发动机参数构建时序数据集；对时序数据集进行特征提取；对时序数据集中对应发动机故障的数据进行人工标记；根据标记的若干时序数据集构建基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型；获取已知航空发动机故障的真实数据集，将真实数据集通过基于Xgboost模型的航空发动机故障预测模型得到结果值；通过将结果值带入Logistics回归函数确定航空发动机是否发生故障。本发明采用基于Xgboost集成学习模型和Logistics回归模型对航空发动机进行发动机故障预测，可有效预测航空发动机的故障情况。

摘要： 本发明公开了一种基于新型Logistic混沌加密方式的OCDM系统。传统的Logistic混沌通常只是利用单一的迭代值产生随机性不高的序列或者是利用对初始值的敏感性进行多次的复杂迭代，这会使得保密系统安全性不高或者实现太复杂。研究表明，在混沌参数不变的请况下，最开始迭代的二十多次迭代值之差几乎为0，此时至少进行二十多次迭代后的迭代值才会有效，而本发明是通过产生迭代值的同时，使原本固定的参数值受随机序列的控制而变化。此时迭代值随着参数的变化而变化，不需要多次的复杂迭代。但随着迭代次数的增加，只改变混沌参数的值的方法得到的序列安全性更高。初始值只需要由初始值发生器随机提供，可以产生不同的迭代值的同时还保证了随机性。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic拟合的水质综合毒性及疑似毒性物质测试方法，包括将费氏弧菌试剂分别加入阴性质控试剂和多个梯度稀释浓度的待测水样得到发光强度，并计算出多个梯度稀释浓度待测水样的发光抑制率；采用最小二乘法拟合得到稀释倍数与发光抑制率的待测水样logstic曲线，将EC50处水样稀释倍数作为待测水样的综合毒性强度；构建已知毒性物质的logstic曲线库，通过动态时间规整算法将待测水样logstic曲线与已知毒性物质的logstic曲线进行相似度比较通过softmax算法得到疑似毒性物质的概率分布确定为待测水样的疑似毒性物质。该方法能够快速准确的检测水质综合毒性强度和疑似毒性物质。

摘要： 本发明公开了农民返乡行为分析领域的一种基于Logistic回归算法的农村居民春节返乡预测方法，包括步骤如下：步骤1：获取预测区域内的所有农村居民用户清单和近两年春节农村居民用户前后三个月的日电量数据；步骤2：对数据清洗处理，保留可用数据；步骤3：利用农村居民用户春节返乡的规律提取返乡前后的特征指标，通过数据计算获得每个特性指标的权重系数，训练得到Logistic回归预测模型；步骤4：利用获得的Logistic回归预测模型预测春节时间内农村居民用户的返乡情况。本发明通过农村居民用户返乡的规律性特点，提取特性指标，利用Logistic回归算法训练得到Logistic回归预测模型，从而实现了对农村居民用户返乡的预测，有利于实现对电网的预先性调节。

摘要： 本发明公开了一种基于Logistic指数型函数的孤岛微电网下垂控制方法，包括以下步骤：步骤1，建立孤岛微电网三相逆变器系统，包括主电路、测量系统、功率计算模块、下垂控制模块以及电压电流双闭环模块；步骤2，由测量系统测出孤岛微电网三相逆变器输出的输出电压和输出电流；步骤3，输入功率计算模块中，计算得到逆变器实时输出的有功功率和无功功率；步骤4，输入到下垂控制模块中，得到孤岛微电网三相逆变器系统的频率值和参考电压值。步骤5，将参考电压值和输出电压值做差，得到电压偏移量，输入到电压电流双闭环模块中，经处理得到空间矢量脉宽调制调制波SVPWM；步骤6，SVPWM控制系统功率管的开关，从而控制来系统的输出电压，实现整体的精确控制。

摘要： 本发明公开了一种高速公路浓雾低能见度Logistic回归的短时预警方法，包括以下步骤：获取交通气象监测站的历史数据；对获得的历史数据进行质量控制；提取与浓雾低能见度相关的重要特征气象参素；采用Logistic模型对历史数据进行训练，得到发生能见度小于200m浓雾的各气象要素的特征属性，构建预测模型；模型应用与更新：输入交通气象监测站分钟级监测数据，输出浓雾低能见度预测结果，当预测准确率小于80%，重新训练更新模型。本发明利用高速公路观测历史和实时资料，通过历史数据构建浓雾低能见度的Logistic回归预警模型，在根据实时资料对未来可能出现的浓雾低能见进行分钟级预测和提前预警，为高速公路浓雾低能见度智能决策和出行信息服务提供参考。

摘要： 本实用新型提供了基于Logistic模型的违约概率模型研究工作台，包括：底板、万向轮、立柱；所述底板呈矩形板状结构；所述万向轮设置在底板的下部，且万向轮与底板通过焊接方式相连接；所述立柱设置在底板的上部，且立柱与底板通过焊接方式相连接；所述固定板设置在立柱的侧部，且固定板与立柱通过螺栓固定相连接；所述支撑杆设置在固定板的一侧，且支撑杆与固定板通过焊接方式相连接；所述托板设置在支撑杆的上部，且托板与支撑杆通过焊接方式相连接；所述连接杆设置在立柱的上部，且连接杆与立柱通过阻尼转轴相连接；通过对现有装置的改进，该装置具有图纸角度调节便利、方便进行计算研究的优点，从而有效的解决了现有装置的问题和不足。

摘要： 本发明公开一种基于logistic的大密钥空间比特置乱混沌图像加密方法，对现有logistic混沌映射公式进行改进，解决了控制参数范围受到限制的问题，增加密钥空间，从而有效的抵抗穷举攻击，还可以保留更多的原信息，并且因为利用了混沌系统对初值极端敏感，以及非线性，伪随机性等性质，使得此种加密方式有效的提高图像抵抗攻击的能力；使得经过将本发明logistic混沌系统加密后的图像，在安全性等方面有长足的进步，推动了混沌系统对图像加密方面的研究进程。

摘要： 本发明涉及交通安全技术领域，公开了一种基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法，获取车辆行驶的连续轨迹数据得到车辆的实时数据，设置自变量，运用K‑means聚类法进行离散化处理，获取每个自变量的离散取值，定义哑变量，再通过logistic模型，进行拟合，得到回归系数，取得发生严重冲突事件的概率，然后采用K‑means聚类法对平均速度和加速度进行分类，形成不同区间的聚类组合，计算聚类组合相应发生严重冲突事件的概率，若大于预设的严重冲突阈值，即说明车辆在转换区的该聚类组合存在严重冲突。本发明一中基于logistic模型的高速公路转换区严重冲突识别方法，分析多因素对车辆严重冲突的影响程度，以识别高速公路转换区的严重冲突，提高转换区交通的安全和效率。

摘要： 本发明涉及道路交通安全领域，特别涉及一种基于logistics模型的变道预警方法。本发明提供的一种变道预警装置，通过对当前车流情况以及驾驶员头部、眼部变化情况综合分析，输出驾驶员变道的概率，提前预警给相邻车道预警范围内车辆，同时分析此时变道是否安全，给驾驶员以语音提示，避免驾驶员在不适于变道时变道以及车辆突然变道造成相邻车道车辆来不及反应而造成事故。本方法涉及到的概率判断模型能够随着变道数据样本增加不断修正参数，从而获得越来越准确的个性化模型。