判定树

摘要： 传统面向过程的二分查找判定树构造方法复杂且工作量大.通过分析二分查找判定树的特点,提出倾斜二叉树的定义和构造方法,并进行了相关性质的探究.利用逆向哈弗曼编码(Reversed Huffman Coding,RHC)和二分查找判定树的中序有序性,提出了一种面向计算的二分查找判定树构造法——RHC构造法.结合性能分析、对比,RHC构造法比传统面向过程的方法速度更快、效率更高.

摘要： 介绍了专家系统的结构及其在空中交通管制中的应用,并结合管制员的知识经验与技巧分析专家系统的构建过程,提出飞行冲突解脱两机优先级专家系统的设计方法.该系统的实现在一定程度上减轻了管制员的工作负荷,提高了空管工作自动化水平.

摘要： 现行高中数学课程中,定理、观念、题型及公式繁多,许多学生都会遇到公式背得很熟,却无法判断何时应该使用的困境,导致对学习数学产生抗拒。因此,本研究将探讨如何将人工智能"专家系统"的概念融入高中数学教材的编整及教学方法的探究。本研究主要成果系以法则式专家系统模式为基础,发展出数学专家系统学习模式。

摘要： 本文从数据结构中查找的含义出发，分析了折半查找的算法与性能。并给出了特殊情况下，对折半查找算法的优化策略，从而提高查找效率。

摘要： The Huffman algorithm firstly is analyzed in this paper. Then, a implementation method of the Huffman algorithm is giv?en. Next, the applications of the Huffman algorithm on compression coding, decision tree and optimal merge tree are discussed.%该文首先分析了赫夫曼算法,给出了一种赫夫曼算法的实现方法,然后研究了赫夫曼算法在压缩编码,判定树,在外部文件排序中的最佳归并树等中的应用.

摘要： 该文首先分析了赫夫曼算法,给出了一种赫夫曼算法的实现方法,然后研究了赫夫曼算法在压缩编码,判定树,在外部文件排序中的最佳归并树等中的应用。

摘要： 通过对二分查找的算法进行分析,并结合二分查找判定树的特点,提出一种快速画出二分查找的判定树的方法.该方法较传统方法更加直观,学生更容易理解掌握,而且比传统方法速度更快、效率更高,通过实例验证了提出方法的有效性.

摘要： 时间效率是衡量算法优劣的一个重要因素.判定类问题作为软件开发中的常见问题,有很多解决方法.研究表明,运用Huffman算法可以建立最佳判定树,提高程序的执行效率.Huffman树在多重判定这一领域具有较高的使用价值.

摘要： 目前数据挖掘技术已广泛应用到诸如金融、医学、军事、工业等众多领域中.本文基于数据挖掘技术的理论背景,运用判定树归纳分类方法,同时依据军事训练管理考核成绩,对军事训练管理情况进行预测、管理效果评估,并对其管理方法做出分析指导.

摘要： 该文利用遗传算法来进化生成优化混合型二叉判定树。首先随机生成一组初始的混合型二叉判定树，对这一组二叉判定树进行编码，然后利用遗传算法将这一组码串作为初始群体进行进化，最后获得泛化能力与结构复杂度取得了较好折衷的优化混合型二叉判定树。

摘要： 该文提出了一种基于判定树的手写体数字识别算法。该算法采用多个分类器有机组合的方法进行识别，其分层判决机构极大的提高了系统的识别率和鲁棒性。算法利用一个三层的ＢＰ网络提高了对易混字符的识别率并降低了拒识率。在该算法的基础上，该文综合预处理模块、特征抽取模块、识别模块，建立了一个离线手写数据表格识别系统－ＨＮＲＳ（ｈａｎｄｗｒｉｔｔｅｎ ｎｕｍｅｒａｌ ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ，简称ＨＮＲＳ），并对系统的识别能力进行了测试，取得了很好的效果。

摘要： 个人信息代理是为克服信息过载（收到太多的信息无能力选择和消化）以及信息迷向（所要的信息不知道到何处查找）而设计的按照用户指定的个人需求描述实行主动服务的软件实体。当用户数目增多以后，不同用户的需求描述应以一种科学的方式组织起来，以利于对动态信息资源进行高效率的分流处理。该文提出一种基于判定树的需求描述组织及信息资源分流算法，并据此实现了一个初级版本的个人信息代理系统。

摘要： 本文给出将聚类分析用于分类的算法.即先将训练数据集聚类,并通过多次迭代地聚类,保证生成的簇中的大多数样本都属于同一类别.之后,在测试阶段,逐一比较要分类的模式(或元组)和各个簇中心的距离,选择距离最近的簇作为该分类模式所在的簇,并且把它的类别标为和该簇中大多数样本所属的类别相同.文章通过实验测试了该算法的性能,并和典型的判定树分类算法进行了比较.文章的最后给出了将来的工作方向.

摘要： 本文在原有贝叶斯网络分类器的基础上构造判定树，从而将贝叶斯网络分类器中蕴含的分类判定知识更直观地呈现给用户。将此方法应用于银行信用卡资信评估的分类分析，成功地获得了有指导意义的信息。进一步的工作包括研究构造判定树的其它的属性选择标准.更高效的剪枝策略，以及充分利用这种树的判定结果的非确定性提取更多有意义的知识如概率分类规则等的方法。

摘要： 中小企业融资问题是一个世界性难题，直至目前，我国学者则仍在探索中小企业融资障 碍的主要原因并力图加以解决。本文运用数据挖掘分析，从资本结构视角出发，探索了我国中小 企业融资障碍的根本原因，得出切实可见偿还能力与可保证收入是获得贷款关键的结论，并据此 提出相关建议，为解决我国中小企业融资问题提供借鉴。

摘要： 中小企业融资问题是一个世界性难题，直至目前，我国学者则仍在探索中小企业融资障 碍的主要原因并力图加以解决。本文运用数据挖掘分析，从资本结构视角出发，探索了我国中小 企业融资障碍的根本原因，得出切实可见偿还能力与可保证收入是获得贷款关键的结论，并据此 提出相关建议，为解决我国中小企业融资问题提供借鉴。

摘要： 中小企业融资问题是一个世界性难题，直至目前，我国学者则仍在探索中小企业融资障 碍的主要原因并力图加以解决。本文运用数据挖掘分析，从资本结构视角出发，探索了我国中小 企业融资障碍的根本原因，得出切实可见偿还能力与可保证收入是获得贷款关键的结论，并据此 提出相关建议，为解决我国中小企业融资问题提供借鉴。

摘要： 中小企业融资问题是一个世界性难题，直至目前，我国学者则仍在探索中小企业融资障 碍的主要原因并力图加以解决。本文运用数据挖掘分析，从资本结构视角出发，探索了我国中小 企业融资障碍的根本原因，得出切实可见偿还能力与可保证收入是获得贷款关键的结论，并据此 提出相关建议，为解决我国中小企业融资问题提供借鉴。

摘要： 中小企业融资问题是一个世界性难题，直至目前，我国学者则仍在探索中小企业融资障 碍的主要原因并力图加以解决。本文运用数据挖掘分析，从资本结构视角出发，探索了我国中小 企业融资障碍的根本原因，得出切实可见偿还能力与可保证收入是获得贷款关键的结论，并据此 提出相关建议，为解决我国中小企业融资问题提供借鉴。

摘要： 本发明提供一种基于决策树算法的热轧带钢质量精准判定方法，属于热轧自动化技术领域。该方法首先通过数据采集获得热轧带钢生产过程参数曲线，并基于系统制定的规则进行判定，然后获取系统判定不合格数据，并获取人工对系统判定不合格带钢的处置结果，将整理得到的判据与人工结果标签作为训练集数据，建立决策树判定规则模型，最后对训练模型进行剪枝优化，并对系统质量判定结果不合格的带钢用决策树模型进行二次质量判定。本发明可以更好地实现热轧带钢质量的智能判定，提高质量判定准确率，让判定系统结果更贴近质检人员。

摘要： 本发明公开了一种导线覆冰有无决策树模型的建立方法，包括以下步骤，1、数据预处理；2、获得导线覆冰有无总样本的基本参数；3、获取每个变量的基尼系数；4、选取加权平均基尼系数最小的变量作为最优分割属性，开始树的第一层分叉；5、第一层分叉；6、重复步骤3‑5，继续进行深一层的分叉，直至达到决策树终止条件，就完成了决策树模型的生成。本发明还公开了一种基于导线覆冰有无决策树模型的建立方法对覆冰有无判定的方法和预测覆冰持续时间的方法。本发明通过基尼系数来衡量每个变量的信息量，选取基尼系数最小的变量作为最优分割属性，以该变量作为决策树的分支节点，继续进行上述分割，直至达到决策树终止分割条件，则完成模型建立过程。

摘要： 本发明公开一种基于决策树的裂化瓷质绝缘子判定诊断方法，包括以下步骤：A、对绝缘子进行拍照，进行图像识别，以区分不同的绝缘子；B、分析不同绝缘子在图像中显示的温度值，对温度值进行整理，形成特征值矩阵进行决策树判断识别裂化绝缘子。本发明能够改进现有技术的不足，减少了在红外检测过程中发生正常片误检，裂化片漏检的现象，提高了裂化瓷质绝缘子检测的准确率，在巡检过程中能准确高效的处理大量的红外图片，并找出裂化片。

摘要： 本发明涉及林木种植技术领域，具体涉及一种快速判定杂交构树采收时期的方法，包括以下步骤:S1.采集质量为X的杂交构树的枝芽作为样品，并分别称取记录枝芽上枝的质量M

摘要： 一种用于决策树(DT)模型上的同态推理的方法、设备和计算机程序产品。代替对决策树进行基于HE的推理，而是对作为代理的神经网络(NN)执行推理。为此，神经网络被训练来学习DT决策边界，优选地不使用原始DT模型数据训练点。在训练期间，将随机数据集合应用于DT，并且记录期望的输出。该随机数据集合和预期输出然后用于训练神经网络，使得神经网络的输出匹配从将原始数据集应用于DT所预期的输出。优选地，神经网络具有低深度，仅仅几层。使用浅层神经网络上的HE推理完成决策树上的基于HE的推理。后者在计算上是高效的并且在不需要自举的情况下即可进行。

摘要： 本发明公开了一种导线覆冰有无决策树模型，包括以下步骤，(1)数据预处理；(2)获得导线覆冰有无总样本的基本参数；(3)获取每个变量的基尼系数；(4)选取加权平均基尼系数最小的变量作为最优分割属性，开始树的第一层分叉；(5)第一层分叉；(6)重复步骤(3)‑(5)，继续进行深一层的分叉，直至达到决策树终止条件，就完成了决策树模型的生成。本发明还公开了一种基于决策树及回归模型的导线覆冰预警方法对导线覆冰有无判定的方法和预测导线覆冰持续时间的方法。本发明通过基尼系数来衡量每个变量的信息量，选取基尼系数最小的变量作为最优分割属性，以该变量作为决策树的分支节点，继续进行上述分割，直至达到决策树终止分割条件，则完成模型建立过程。

摘要： 本发明提供一种基于决策树算法的热轧带钢质量精准判定方法，属于热轧自动化技术领域。该方法首先通过数据采集获得热轧带钢生产过程参数曲线，并基于系统制定的规则进行判定，然后获取系统判定不合格数据，并获取人工对系统判定不合格带钢的处置结果，将整理得到的判据与人工结果标签作为训练集数据，建立决策树判定规则模型，最后对训练模型进行剪枝优化，并对系统质量判定结果不合格的带钢用决策树模型进行二次质量判定。本发明可以更好地实现热轧带钢质量的智能判定，提高质量判定准确率，让判定系统结果更贴近质检人员。

摘要： 本发明提出了一种基于标签和判定树的科目处理方法及系统，其中，该方法包括：接收业务数据；配置所述业务数据的业务特征，生成业务标签集合；通过对判定树的遍历，将所述业务标签集合与判定树的节点上的节点标签进行匹配，生成所述业务标签集合对应的科目代码；根据所述科目代码，生成业务数据的科目表。本发明提出的基于标签和判定树的科目处理方法及系统，通过标签技术和判定树技术对科目进行处理，生成的科目体系表可以应用于核算系统中，应用灵活，且可扩展性大，提升了应用系统的开发效率，保证了应用系统的简洁性。

摘要： 本发明涉及一种基于判定树的防火墙策略冲突检测方法，该方法包括：对防火墙规则集中各条规则进行判定树转化，采用树型数据结构进行存储，每条策略对应树中唯一的一条路径。本发明提供的技术方案解决了现有基于判定树的防火墙策略冲突检测方法的不足，降低其时间复杂度，大大提高了冲突检测的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于分类树和判定树的图形化的需求分析及测试用例生成方法，具体包括：绘制分类树：基于用户需求识别测试对象，利用分类树对被测对象的输入、输出空间进行分类并逐层分解，直至分解到用于参数组合的最小单元，并对每个最底层的参数选取用于后续参数组合的代表值；绘制判定树：基于用户需求对分类树拆分出的参数间的业务逻辑关系以树形结构方式表示；设定参数分组和组合强度，将组合参数进行分组，并设置不同分组内的组合强度同时定义组间的默认组合强度；采用测试需求分析结果及正交优化算法生成测试用例；该方法在测试设计阶段：基于测试需求分析结果智能生成测试用例，极大的提高了测试需求分析与测试设计的关联性。