混合模型
混合模型的相关文献在1985年到2022年内共计1796篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、水利工程、无线电电子学、电信技术
等领域,其中期刊论文1005篇、会议论文70篇、专利文献372580篇;相关期刊619种,包括电工技术学报、计算机仿真、计算机工程等;
相关会议69种,包括第八届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议、2016年中国电机工程学会年会、第十四届全国软件与应用学术会议等;混合模型的相关文献由4755位作者贡献,包括焦李成、马文萍、侯彪等。
混合模型—发文量
专利文献>
论文:372580篇
占比:99.71%
总计:373655篇
混合模型
-研究学者
- 焦李成
- 马文萍
- 侯彪
- 刘芳
- 宋执环
- 王爽
- 范文涛
- 顾冲时
- 王磊
- 王福利
- 杜吉祥
- 荣世立
- 邵伟明
- 郑东健
- 刘海建
- 吴中如
- 唐守正
- 张宁
- 张涛
- 曾伟生
- 李鹏
- 王天江
- 缑水平
- 翟传敏
- 胡波
- 苏宏业
- 魏昕
- 龚立宇
- 侯文娟
- 俞金寿
- 倪艺萍
- 刘伯高
- 刘扬
- 刘杰
- 刘洋
- 刘鑫
- 吴敏
- 张健
- 张磊
- 张辉
- 张鹏
- 李健
- 李明
- 李波
- 李玉刚
- 杨帆
- 杨春节
- 王丹
- 王刚
- 王斌
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王稼春;
彭姜深;
朱莉
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摘要:
本文使用德国零售数据,经过观察数据的特征,展开数据预处理,建立特征工程;通过将聚类分析与XGBoost模型相结合,建立混合预测模型对德国零售业数据进行建模预测。该模型首先对特征集降维之后选择最优的聚类数,然后对聚类分析后不同的类别分别进行XGBoost模型训练,最后将通过加权求和得到预测结果。研究结果表明,相比较于其他模型,混合模型提升了预测精度和泛化能力。
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王星予;
吕学强;
游新冬
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摘要:
实体抽取是自然语言处理中的一项基础任务,基于实体抽取的医疗领域实体分类是医疗知识图谱构建的基础,现有的实体抽取方法鲜有基于字符级的特征.文中提出了KBLCC方法,一种融合实体关键字特征的医疗领域实体分类方法.通过对医疗领域文本的语言特点进行分析与总结,发现医疗领域实体通常包含一些明显的关键字特征,能够辅助实体分类任务.融合实体关键字特征构建了BERT-BILSTM-CNN-CRF混合模型对医疗领域实体进行抽取,并将医疗实体分为检验指标、疾病、症状这三大类.实验结果表明,使用KBLCC模型进行医疗领域实体分类能够提高实验效果,准确率、召回率和F1值分别达到89.38%、92.46%和90.89%.
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潘根东;
余茂峰;
贺志启
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摘要:
整体长联刚构体系具有整体刚度好、行车舒适、后期养护少等诸多优点。墩梁结合部是该类桥梁的关键传力构造和复杂受力部位。文中以杭绍甬高速公路杭州至绍兴段7×30 m整体长联T梁高架桥为工程背景,通过梁元-实体元混合建模方法,研究墩顶结合部在不利工况组合下的应力分布规律。分析表明,梁元-实体元混合模型克服了“二次分析”模型中边界条件选取的难题,可以精确地用于墩梁结合部的复杂应力分析;通过梁元-实体元混合模型,可以很好地模拟桥梁纵向压应力由T梁截面向现浇段截面的传递和扩散规律;墩梁固结区域梁体上翼缘拉应力较大,后浇UHPC薄层是有效的抗裂增强措施;UHPC薄层与梁体结合面的最大剪应力为0.37 MPa,采用常规界面处理措施,界面抗剪强度即可满足设计要求。
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马少才
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摘要:
通过分析不对称单相感应电机(SPIM)在不同形态下的数学模型,解决了椭圆形磁场和电机不对称运行的问题。通过电压和电流混合模型磁链观测器计算转子磁链,并进一步计算转子磁链位置和转子转速。在三桥臂逆变器基础上,进行了基于转子磁场定向的不对称SPIM无速度传感器矢量控制仿真,验证了该控制系统的可行性与有效性。
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苏仁
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摘要:
开垦河位于新疆奇台县境内,发源于东天山博格达山脉北坡,开垦河水文站是其水量控制站。从开垦河水文站1956—2019年的年径流量R(t)序列中识别提取周期、平稳函数,建立了非平稳序列混合模型,对R(t)同期序列作了模拟检验,对2020年的R(t)值作了预报,结果令人满意。
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吴忆娜;
张艺超;
袁贞明;
胡文胜;
卢莎;
孙晓燕;
吴英飞
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摘要:
早产是新生儿死亡及病残的首要原因,且影响新生儿的远期健康.然而早产的准确预测一直是医学上的一个难题.目前医学上早产的早期筛查多基于特殊检查,但因成本核算等问题难以大规模临床应用,而电子病历的普及和人工智能技术的发展,为产科疾病的早期风险评估提供支持.本文利用产科电子病历的诊疗信息,构建GRU和GBDT的混合模型预测早产.混合模型利用GRU在孕妇多次产检信息中探究早产发生的概率,并将结果融入孕前和28周前末次产检数据,最后利用GBDT对孕妇进行更加精确的早产风险预测.实验结果表明,基于GRU和GBDT的早产预测模型在AUC和ROC等评估指标上优于其他单一模型,本研究方法可有效帮助产科医护人员在妊娠早中期判断孕妇是否有早产风险.
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武玉坤;
李伟;
倪敏雅;
许志骋
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摘要:
大规模高维不平衡数据是异常检测中的重大挑战。单类支持向量机在处理不平衡数据方面非常有效,但不适合大规模高维数据,同时单类支持向量机的核函数对检测性能也具有重要的影响。文中提出了一个深度自编码器与单类支持向量机相结合的异常检测模型,深度自编码器不仅负责提取特征和降维,同时拟合出了一个自适应核函数。深度自编码器与单类支持向量机共享损失函数,实现了端到端的训练。作为一个整体,模型采用梯度下降法进行联合训练。在4个公开数据集上与其他异常检测方法进行了对比实验。实验结果表明,在AUC以及召回率(RECALL)方面,所提模型的性能优于单核和多核单类支持向量机以及其他模型,并且所提模型在不同异常率时是鲁棒的,在时间复杂度方面也具有非常大的优势。
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方娜;
余俊杰;
李俊晓;
万畅
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摘要:
电价的实时波动,会对负荷预测精度产生一定影响,增加预测的复杂性。针对这一问题,本文构建基于注意力(ATTENTION)机制的卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BIGRU)混合模型对短期电力负荷进行预测。首先用CNN对负荷及电价数据特征进行抽取;其次,利用BIGRU对潜藏的时序规律进行提取;最后结合ATTENTION机制,突出关键特征。仿真结果表明,与BP网络、CNN-GRU、CNN-BIGRU和CNN-GRU-ATTENTION混合模型的预测结果相比,上述模型具有更高的预测精度,是一种有效的短期负荷预测方法。
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董章功;
宋波;
孟友新
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摘要:
新型冠状病毒肺炎简称新冠肺炎,是一种由新型冠状病毒引起的急性感染性肺炎,具有传染性强、人群普遍易感的特点。因此,对新冠肺炎感染人数的预测,不仅仅有利于国家面对疫情做出科学决策,而且有利于及时整合防疫资源。本文提出一种基于传统的传染病动力模型SEIR和差分整合移动平均自回归模型ARIMA构建的SEIR-ARIMA混合模型,对不同时间段、不同地点的新冠肺炎疫情做出预测和分析。从实验结果上看,基于SEIR-ARIMA混合模型的预测,比常见的用于新冠肺炎预测的逻辑回归Logistic、长短期记忆人工神经网络LSTM、SEIR模型、ARIMA模型有较好的预测效果。为了真实地反映出实验效果的提高是否源于SEIR与ARIMA模型结合的优势,本文还实现SEIR-Logistic混合模型和SEIR-LSTM混合模型,并与SEIR-ARIMA对比分析得出,SEIR-ARIMA预测都取得更好的预测效果。因此,基于SEIR-ARIMA混合模型对新冠肺炎的发展趋势的分析相对可靠,有利于国家面对疫情的科学决策,对我国未来预防其他类型的传染病具有很好的应用价值。
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戚子豪;
钟文琪;
陈曦;
周冠文;
赵小亮;
辛美静;
陈翼;
朱永长
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摘要:
为掌握水泥分解炉运行过程的动态特性,采用机理建模与神经网络相结合的方法构建了水泥分解炉一维特性模型,并结合工业数据对该方法的可行性进行验证。结果表明,模型能够准确地计算炉内温度、气体浓度等参数,具有良好的泛化性能。基于所提出的模型,研究了炉内各状态参数的稳态分布特性。此外,对喷煤量、生料下料量、喷氨量以及高温风机转速等操作变量进行阶跃实验,分析上述操作变量改变时分解炉出口温度及出口NO_(x)含量的动态响应情况。研究所得相关动态特性规律可以为控制系统的分析、设计和优化提供参考与依据。
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SongXi;
宋曦;
WangQian;
王倩;
LiuYichao;
刘诣超;
QiYing;
祁莹;
ZhaoHong;
赵红
- 《2016年中国电机工程学会年会》
| 2016年
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摘要:
短期电力负荷预测在电力系统的运行中起着非常重要的作用,因此,在电力系统中设计准确而又稳定的电力负荷预测算法是十分必要的.然而,由于电力负荷呈现出很大的波动性,并且具有非线性特征,电力负荷的预测成为一个棘手的问题.近年来,BP模型被视为预测具有非线性特征的时间序列的一种有效的非线性预测模型.然而,由于参数的确定问题,原始的BP预测模型不能满足时间序列预测的需求,因此,在本文中提出了基于BP模型参数优化的两种混合模型,即基于季节指数自适应的ESA-GA-BP模型和ESA-PSO-BP模型,在提出的混合模型中,利用PSO算法和GA算法来选择BP模型的参数.采用澳大利亚昆士兰州1的电力负荷数据来评估提出的混合模型的有效性,实验结果表明,提出的两种混合模型不仅十分有效,而且非常适用于电力负荷时间序列的预测 .
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Yan Yong-Quan;
闫永权;
Guo Ping;
郭平
- 《第十四届全国软件与应用学术会议》
| 2015年
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摘要:
软件老化是一种在长期运行的软件系统中观察到的软件异常状态,性能下降,暂停服务,甚至失效等现象.软件抗衰技术被提出用来处理软件老化带来的问题:停止软件应用,移除错误的因素,重新启动应用.对于软件老化和抗衰来说,如何准确地预测老化系统中的资源消耗并且找到一个合适的时机执行抗衰是一个关键的问题.本文中,提出了一个混合模型方法用于资源消耗预测,并且提出了多门限值时间段抗衰算法用于抗衰时机的选择.在实验中,结果表明混合模型方法在资源消耗预测上要好于其他模型,并且提出的抗衰算法要好于单一的门限值算法.
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王子幼;
刘盛鹏;
徐琰
- 《2017中国消防协会科学技术年会》
| 2017年
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摘要:
本文提出了一种用于消防员的新型人体运动预测方法.此方法中,人体运动采用混合模型进行预测,此混合模型根据人体运动中双腿的运动形式将人体运动描述为"单腿支撑"和"双腿支撑"两个阶段,采用不同的数学模型分别描述这两个阶段的运动.所得预测的结果分别采用卡尔曼滤波(Kalman filter)和无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter)进行修正.试验结果充分证明了所提预测方法的精确性,为未来开发消防员辅助作业机器人系统打下了坚实的基础.
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XIANG Yu-jia;
向育佳;
JI Zhen-lin;
季振林
- 《2016中国西部声学学术交流会》
| 2016年
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摘要:
针对新设计的146自航甲板货船开展舱室噪声预报和控制研究.利用三维建模软件CATIA建立几何模型,在VAone中分别对中频段和高频段建立了混合模型(Hybrid Model)和统计能量模型(SEA Model),并对船长甲板舱室中高频段做出噪声预报.结合IMO颁布的《船上噪声等级规则》做出评价,对不合格的舱室给出控制措施,在VAone软件中对噪声突出的舱室贴敷阻尼和吸声材料进行验证.最后,说明了这是一种有效的舱室噪声预报及声学优化手段.
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YU Jia-peng;
喻家鹏;
WANG Dong-hua;
王东华;
CHEN Feng;
陈锋;
YUE Shuai;
乐帅;
ZHANG Liang;
张亮;
JIAO Dian-lin;
焦殿霖
- 《第12届全国转子动力学学术讨论会》
| 2016年
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摘要:
船舶推进轴系与舱段壳体的组合结构是许多水下航行器的主要结构。基于试验分析和有限元仿真相结合的模态综合理论,提出了一种推进轴系-舱段耦合振动的混合模型建立及分析方法.对舱段壳体进行模态测试以获得舱段结构试验模型,再与轴系结构的有限元模型结合起来,得到推进轴系-舱段系统的混合模型.基于LMS Virtual Lab中的模态综合分析方法,得到混合模型的模态振动特性,并结合模型传递函数信息,得出混合模型振动响应特性.将混合建模仿真与全数值模型仿真、试验测试得到的固有特性和振动响应进行了对比,结果表明,混合建模仿真方法在满足计算精度的同时,减少了仿真模型单元数量,有效缩减了仿真计算时间,同时也为结构改型和优化的振动特性分析提供了技术支撑.
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- 安徽工业大学
- 公开公告日期:2015-12-02
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摘要:
本发明公开了一种混合模型及基于混合模型的连铸漏钢预报方法,属于冶金连铸中监控技术领域。混合模型包括:基于GA-BP神经网络的单偶时序模型和基于逻辑判断的组偶空间模型。该预报方法的步骤为:1)监控结晶器温度并存储数据;2)将数据输入单偶时序模型,判断每个热电偶温度随时间变化是否符合粘结时温度变化波形,将判断结果保存到数组Y(i,j,t)中;3)当Y(i,j,t)在阀值范围[θmin,θmax]内时,标记该热电偶异常,计算第i行、i-1行异常热电偶数目分别为m、n;4)利用m+n与粘结报警和粘结警告热电偶数目阀值比较进行粘结判断。本发明实现了提高粘结性漏钢识别精度的目标。
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